Temukan Barisnya, dan Kode Waktu Asalnya
Tempelkan transkrip atau letakkan file SRT atau VTT, ketik kata yang Anda cari, dan setiap kecocokan akan kembali dengan stempel waktu terlampir. Bukan “di suatu tempat dalam file,” tetapi 12:04, di baris ini, dengan istilah Anda disorot dalam konteks.
Ini berjalan di browser. Transkrip diurai dan dicari di perangkat Anda, yang penting ketika transkrip adalah wawancara yang belum diterbitkan atau panggilan internal.
Mengapa Tidak Cukup Menggunakan Ctrl dan F
Karena Ctrl+F menemukan kata tersebut lalu membuat Anda kebingungan. Ini akan menyorot “harga” di tengah-tengah teks yang panjang, dan Anda masih tidak tahu di mana dalam rekaman itu. Kode waktu adalah hal yang sebenarnya Anda butuhkan.
File subtitle membuatnya lebih buruk. Buka file .srt dan itu adalah separuh kerangka: nomor urutan, baris waktu dengan panah, lalu dua baris teks, berulang-ulang. Ctrl+F cocok di dalam kekacauan itu dan Anda menghitung mundur untuk menemukan isyarat mana yang Anda temukan. Ini mengurai isyarat terlebih dahulu, sehingga teks bersih untuk dibaca dan setiap kecocokan sudah mengetahui waktu mulainya sendiri.
Ini juga menyatukan kembali baris-baris yang terbungkus. File teks dapat memecah sebuah kalimat menjadi tiga isyarat, sehingga frasa seperti “harga berdasarkan penggunaan” dapat terbagi dalam file dan Ctrl+F tidak akan menemukannya. Di sini teks isyarat dijahit sebelum mencari, sehingga frasa cocok dengan cara Anda mengatakannya.
Mencari Transkrip YouTube
YouTube akan menampilkan transkrip kepada Anda dan kemudian tidak memberi Anda cara untuk mencarinya. Buka video, tekan “Tampilkan transkrip” di bawah deskripsi, dan Anda akan mendapatkan keseluruhan transkrip dalam panel bergulir dengan stempel waktu, dan tidak ada kotak pencarian di dalamnya. Pada video berdurasi empat puluh menit, panel itu hampir tidak berguna jika Anda mencari satu kalimat.
Cara mengatasinya adalah tiga langkah. Pilih teks transkrip di panel itu, salin, dan tempelkan di sini. Transkrip YouTube dilengkapi dengan kode waktunya, sehingga setiap kecocokan yang Anda dapatkan masih menunjuk ke menit yang tepat dari video. Kemudian cari kata tersebut.
Ini berfungsi sama pada teks otomatis, yang merupakan sebagian besar dari YouTube. Itulah yang layak dicari, karena teks otomatis adalah tempat di mana Anda tidak dapat mempercayai ingatan Anda tentang kata-kata, dan mereka membawa stempel waktu yang Anda butuhkan untuk melompat kembali ke momen tersebut.
Di Ponsel Tidak Ada Ctrl dan F
Ini adalah versi masalah yang tidak ada yang punya jawaban bagus. Di laptop Anda setidaknya bisa kembali ke Ctrl+F. Di ponsel sama sekali tidak ada fitur cari-di-halaman di aplikasi YouTube, dan panel transkrip adalah gulir ibu jari tanpa pencarian di dalamnya.
Jadi di ponsel alurnya sama tiga langkah dan ini menghemat lebih banyak waktu, bukan kurang: buka transkrip di aplikasi, salin, buka halaman ini di browser ponsel Anda, tempel, cari. Halaman ini berfungsi pada lebar ponsel, dan karena pencarian berjalan di perangkat, Anda tidak mendorong transkrip melalui data seluler untuk menemukan satu kata pun.
Pencocokan Persis, Sengaja
Ini adalah pencocokan string harfiah. Ini menemukan karakter yang Anda ketik dan tidak ada yang lain. Itu adalah batasan yang disengaja, bukan fitur yang hilang.
Pencarian persis adalah apa yang Anda inginkan ketika Anda mengetahui kata tersebut: nama produk, angka yang disebutkan seseorang, nama belakang seseorang, frasa yang Anda kutip. Ini dapat diulang dan Anda dapat mempercayai hitungannya, itulah mengapa jurnalis dan peneliti menggunakannya.
Ini adalah alat yang salah jika Anda tidak mengetahui kata tersebut. Jika tugasnya adalah “temukan bagian di mana mereka berbicara tentang churn” dan tidak ada yang mengatakan kata “churn”, pencocokan persis tidak akan mengembalikan apa-apa padahal momennya ada di sana. Itu adalah tugas pencarian semantik, dan itu termasuk dalam pencari video, yang mengindeks video itu sendiri dan menemukan momen berdasarkan makna daripada ejaan. Dua alat berbeda untuk dua pertanyaan berbeda, dan ada baiknya mengetahui mana yang Anda miliki.
Seluruh Kata dan Cocokkan Huruf Besar/Kecil Membuktikan Kegunaannya
Kedua tombol ini terlihat rewel sampai pertama kali mereka menyelamatkan Anda.
Cari “AI” tanpa pencocokan seluruh kata dan Anda akan mendapatkan “said,” “again,” “sustainable,” “maintain,” dan setiap kata lain dengan dua huruf tersebut terkubur di dalamnya. Nyalakan pencocokan seluruh kata dan Anda akan mendapatkan akronimnya, hanya di tempat di mana akronim itu benar-benar diucapkan. Ini adalah alasan paling umum mengapa pencarian transkrip terlihat rusak.
Cocokkan huruf besar/kecil melakukan pekerjaan sebaliknya. Biarkan mati secara default, karena transkrip mengkapitalisasi secara tidak konsisten dan Anda tidak ingin kehilangan hasil karena pembicara memulai sebuah kalimat. Nyalakan saat kapitalisasi menjadi intinya: memisahkan perusahaan “Apple” dari buah, atau akronim dari kata biasa.
Siapa yang Sebenarnya Melakukan Ini
Jurnalis yang bekerja dari rekaman wawancara, menemukan kalimat yang tepat untuk kutipan dan kode waktu agar editor video dapat mengambil klipnya. Kode waktu adalah setengah dari hasil yang harus disampaikan.
Peneliti yang mengkode wawancara kualitatif, menghitung berapa kali suatu istilah muncul di sepanjang sesi, yang merupakan angka yang dapat Anda pertahankan karena kecocokannya bersifat harfiah.
Tim dukungan dan produk mencari rekaman demo atau webinar untuk menemukan di mana suatu fitur dijelaskan, sehingga mereka dapat menautkan pelanggan ke menit tertentu alih-alih jam.
Dan editor yang mencari kutipan yang mereka samar-samar ingat, di sinilah pencocokan seluruh kata dan frasa pendek mengalahkan pengguliran setiap saat.
Jika Anda Belum Memiliki Transkrip
Ini mencari teks yang sudah Anda miliki. Untuk membuat transkrip dari rekaman terlebih dahulu, pembuat transkrip menghasilkan satu dengan label pembicara. Jika transkrip yang Anda miliki adalah kumpulan stempel waktu dan pengisi yang berantakan, pembersih transkrip akan menghapusnya di browser. Dan untuk mengubah transkrip yang sudah jadi menjadi file subtitle, konverter teks ke SRT menangani pengaturan waktunya.
