Analisis Suara AI: Unggah Audio dan Dengarkan Isinya
Unggah file audio atau tempel tautan, dan AI akan mendengarkannya serta mendeskripsikan apa yang didengarnya dengan kata-kata sederhana: jenis suara apa yang ada dalam rekaman, instrumen atau genre apa yang terdengar jika ada musik, berapa banyak orang yang berbicara, dan secara kasar apa yang mereka bicarakan. Ini juga menunjukkan apa pun yang menonjol sebagai masalah kualitas, seperti kebisingan latar belakang atau ucapan yang teredam.
4,798 orang menggunakan penganalisis audio ScreenApp dalam 90 hari terakhir. Ini adalah hasil pembacaan AI pada file, dalam bahasa sederhana, bukan pengukuran laboratorium. Di samping deskripsi, Anda mendapatkan transkrip lengkap, sehingga Anda dapat memeriksa apa pun yang dikatakan AI dengan kata-kata itu sendiri.
Jenis suara apa saja
Jenis suara dalam rekaman, serta instrumen dan kemungkinan genre jika ada musik.
Siapa yang berbicara
Berapa banyak orang yang berbicara, dengan transkrip dalam 100+ bahasa.
Tentang apa isinya
Ringkasan topik, dan catatan tentang masalah kualitas yang jelas dalam kata-kata sederhana.
Pertanyaan di obrolan
Tanyakan tentang bagian tertentu dari rekaman. Paket gratis: 2 transcriptions of recordings up to 45 minutes each.
Anda ingin angka-angka
Tingkat puncak, clipping, noise floor, dan rasio signal-to-noise dalam desibel. Pemeriksa kualitas audio mengukur bentuk gelombang di browser Anda.
Anda ingin tahu apa isinya
Sebuah **deskripsi sederhana** tentang suara, musik, pembicara, dan topik, dengan transkrip untuk diperiksa.
Identifikasi Suara Online dengan AI Pendeteksi Suara
Kebanyakan orang yang mendarat di sini memiliki satu klip dan satu pertanyaan: suara apa itu? Sebuah dengungan di bawah memo suara, efek suara dalam video, sesuatu di latar belakang rekaman panggilan.
Unggah klipnya, lalu tanyakan. AI mendengarkan audio asli, bukan hanya transkrip (AI mendengarkan audio asli untuk mendeskripsikan suara, penyampaian ucapan, jeda, dan kebisingan latar belakang), sehingga dapat memberi tahu Anda bahwa bunyi ‘gedebuk’ di awal adalah pintu, dengungan yang meningkat adalah bor, atau suara keramaian adalah tepuk tangan daripada hujan. Tanyakan di mana dalam file suara itu terjadi dan AI akan menunjuk Anda ke momen tersebut, sehingga Anda dapat memeriksanya dengan telinga.
Batasan jujur: AI mendeskripsikan suara, bukan mencarinya. Minta AI mengidentifikasi efek suara dan Anda akan mendapatkan “suara dentingan logam pendek, seperti panci jatuh di ubin”, bukan nama file di perpustakaan suara. Dan untuk sebuah lagu, AI akan memberi tahu Anda genre dan instrumennya, bukan judulnya. Jika Anda ingin nama trek, aplikasi pengenalan musik seperti Shazam adalah alat yang tepat dan ini bukan.
Klip pendek dan bersih menghasilkan jawaban yang paling tajam. Jika suara yang Anda pedulikan tersembunyi di balik pembicaraan, katakan demikian dalam pertanyaan Anda (“abaikan suara-suara itu, suara ‘bip’ apa ini?”) dan jawabannya akan menjadi jauh lebih berguna.
Pertanyaan yang berfungsi dengan baik:
Cara Mendapatkan Laporan Pengenalan Suara AI
- Unggah atau tautkan file: seret MP3, M4A, MP4A, M4B, AAC, WAV, OGG, OPUS, FLAC, AIFF, WMA, WEBMA, MKA, AC3, EAC3, WV, AMR, DSF, DFF (hingga 2 GB di alat online gratis), atau tempel tautan ke file yang di-host.
- Baca deskripsi AI: beberapa menit kemudian Anda akan mendapatkan deskripsi dalam bahasa sederhana, jumlah pembicara, dan transkrip.
- Ajukan pertanyaan lanjutan: gunakan obrolan AI untuk bertanya tentang bagian tertentu dari rekaman, atau langsung lompat ke transkrip.
Rekaman yang bersih dengan satu atau dua suara mendapatkan pembacaan yang lebih jelas daripada ruangan yang bising dengan ucapan yang tumpang tindih dan musik latar. Lihat cara kami mengukur akurasi transkrip.
Dapatkan jawaban yang lebih tajam
Pangkas ke suara
Klip pendek dengan suara yang Anda pedulikan paling baik.
Sebutkan apa yang harus diabaikan
Beritahu AI untuk melewatkan suara atau musik.
Periksa dengan telinga
Lompat ke momen yang disebutkan dan dengarkan.
AI mendeskripsikan suara, tidak mencarinya di perpustakaan. Untuk judul lagu, gunakan aplikasi pengenalan musik.
Pengenalan Suara AI: ScreenApp vs Aplikasi Lain
| Fitur | ScreenApp | Otter.ai | AssemblyAI |
|---|---|---|---|
| Tingkat gratis | 2 transcriptions of recordings up to 45 minutes each | 300 menit/bulan | $50 dalam kredit |
| Harga | $19/bulan tahunan | $8.33/bulan tahunan | $0.15/jam audio |
Sources, checked 2026-10-14: ScreenApp pricing, Otter pricing, assemblyai.com/pricing
Bagaimana perbedaannya dalam praktik:
- Otter.ai mentranskripsi rapat dan kuliah dengan label pembicara, tetapi situsnya sendiri tidak menjelaskan identifikasi musik, instrumen, atau suara non-ucapan. ScreenApp menambahkan deskripsi tersebut di atas transkrip.
- AssemblyAI adalah API pengembang, dengan harga $0.15 per jam audio, yang digunakan perusahaan lain untuk membangun produk. Ini bukan sesuatu yang Anda unggah file secara langsung dan membaca laporan darinya, dan dokumentasinya tidak menjelaskan deteksi musik atau suara ambien.
Siapa yang Menggunakan Alat Pengenalan Suara AI
Podcaster
Periksa episode sebelum ditayangkan, sehingga suara kursi berderit atau lonjakan kebisingan dapat diperbaiki.
Perekam lapangan dan arsiparis
Beri label pada klip yang tidak mereka rekam, lalu konfirmasi deskripsi dengan telinga.
Tim dukungan dan QA
Lihat berapa banyak orang yang terlibat dalam panggilan dan apa topiknya, sebelum mendengarkan.
Peneliti dan jurnalis
Dapatkan ringkasan siapa yang berbicara dalam wawancara panjang, lalu ambil kutipan persisnya.
Moderator konten
Periksa isi klip yang dikirimkan sebelum memutuskan apa yang harus dilakukan dengannya.
Siapa pun dengan suara misterius
Cari tahu suara dengungan, rintihan, atau gedebuk apa sebenarnya dalam sebuah rekaman.
Apa yang Bisa dan Tidak Bisa Dilakukan
Baik dalam
- Mendeskripsikan suara dalam bahasa sederhana, beserta lokasi terjadinya
- Mendeteksi musik, instrumen, dan genre
- Menghitung pembicara, dengan transkrip lengkap
- Menjawab pertanyaan tentang momen tertentu
Tidak dirancang untuk
- Judul lagu: ini tidak mencocokkan trek dengan katalog
- Nama file perpustakaan suara: ini mendeskripsikan, bukan mencari
- Pengukuran tingkat lab: gunakan pemeriksa kualitas audio untuk angka
- Rekaman yang sangat bising: suara yang tumpang tindih mengaburkan deskripsi
