Labeli Pembicara dalam Transkrip, Dapatkan Stempel Waktu
Unggah audio atau video dengan lebih dari satu pembicara, atau tempel tautan ke salah satunya, dan ScreenApp akan mengembalikan transkrip yang melabeli giliran setiap pembicara dengan stempel waktu. Rekaman tidak perlu diunggah dari perangkat Anda: tautan dari Dropbox, Google Drive, atau host podcast juga berfungsi.
Transkrip berlabel berarti Anda dapat menemukan apa yang dikatakan orang tertentu tanpa mendengarkan kembali seluruh rekaman.
Apa yang Anda dapatkan:
- Transkrip dengan label pembicara dan stempel waktu, dalam 100+ bahasa
- klik label pembicara untuk mengganti namanya, mencocokkannya dengan anggota tim, atau menetapkan ulang satu segmen
- Ekspor sebagai PDF, DOCX, TXT, SRT, dan VTT
- Ajukan pertanyaan AI tentang rekaman dan dapatkan jawaban yang menunjuk ke momen kejadiannya
- Paket gratis: 2 transkripsi rekaman hingga 45 menit per rekaman, dengan label pembicara disertakan
Sistem menetapkan pembicara berdasarkan suara, bukan dengan mencocokkan wajah atau nama, sehingga setiap rekaman dimulai dengan label generik (Pembicara 1, Pembicara 2) yang Anda ganti namanya setelahnya.
Cara Mengidentifikasi Pembicara dalam Audio
- Unggah atau tempel tautan: Seret file (MP3, M4A, MP4A, M4B, AAC, WAV, OGG, OPUS, FLAC, AIFF, WMA, WEBMA, MKA, AC3, EAC3, WV, AMR, DSF, DFF) atau tempel tautan dari Dropbox, Google Drive, atau host podcast.
- Transkrip memisahkan berdasarkan pembicara: Setiap suara mendapatkan labelnya sendiri, dengan stempel waktu di setiap giliran.
- Ganti nama dan ekspor: klik label pembicara untuk mengganti namanya, mencocokkannya dengan anggota tim, atau menetapkan ulang satu segmen. Ekspor transkrip yang sudah jadi sebagai PDF, DOCX, TXT, SRT, dan VTT.
Audio yang jernih dengan suara yang berbeda paling baik dipisahkan, dan ucapan yang tumpang tindih dapat membingungkan sistem diarization, jadi usahakan agar pembicara tidak saling tumpang tindih saat berbicara jika memungkinkan. Lihat cara kami mengukur akurasi.
Diarisasi Pembicara vs Aplikasi Lain
| Fitur | ScreenApp | AssemblyAI | Otter.ai | Notta |
|---|---|---|---|---|
| Paket gratis | 2 transkripsi, hingga 45 menit per rekaman | $50 dalam kredit | 300 menit/bulan, 30 menit/percakapan | 120 menit/bulan, 3 menit/percakapan |
| Label pembicara | Termasuk | +$0,02/jam add-on | Termasuk dari paket Dasar | Termasuk |
| Bahasa | 100+ | Tidak disebutkan | 6 | 58 |
| Format ekspor | PDF, DOCX, TXT, SRT, dan VTT | Tidak disebutkan | mp3 dan txt di paket gratis, ditambah pdf, docx, dan srt mulai Pro, dengan ekspor massal mulai Business | TXT, DOCX, PDF, atau XLSX |
| Paket berbayar | $19/bulan tahunan | $0.15/jam | $8.33/bulan tahunan | $8.17/bulan tahunan |
Sources, checked 2026-09-29: screenapp.io/accuracy#languages, ScreenApp pricing, screenapp.io/help/how-many-minutes-can-i-record, assemblyai.com/pricing, otter.ai/pricing, notta.ai/en/pricing, notta.ai/en, notta.ai/en/lecture-summarizer
- vs AssemblyAI: AssemblyAI adalah API pengembang, dengan harga $0.15 per jam audio dengan diarisasi pembicara sebagai add-on +$0,02/jam di atasnya, dan $50 dalam kredit gratis untuk akun baru. ScreenApp adalah aplikasi yang sudah jadi: unggah file dan dapatkan transkrip berlabel kembali, tidak perlu integrasi.
- vs Otter.ai: Paket gratis Otter adalah 300 menit per bulan, dibatasi hingga 30 menit per percakapan, dengan identifikasi pembicara dari paket Dasar ke atas. Paket gratis ScreenApp adalah 2 transkripsi rekaman hingga 45 menit per rekaman, dengan label pembicara disertakan sejak awal.
- vs Notta: Paket gratis Notta memberikan 120 menit per bulan dalam klip hingga 3 menit, dengan identifikasi pembicara disertakan. Notta mentranskripsikan 58 bahasa; ScreenApp mentranskripsikan 100+.
Siapa yang Menggunakan Diarisasi Pembicara
Podcaster mengunggah episode mentah dan mendapatkan transkrip yang dibagi berdasarkan pembawa acara dan tamu, siap untuk ditempelkan ke catatan acara atau halaman transkrip untuk episode tersebut.
Catatan rapat dan wawancara bermanfaat ketika audio saja masih menunjukkan siapa yang mengatakan apa. Pewawancara menggunakan pemisahan pembicara untuk memisahkan pertanyaan mereka sendiri dari jawaban tanpa mendengarkan kembali.
Peneliti yang menjalankan kelompok fokus atau wawancara kualitatif menggunakan label pembicara yang konsisten untuk melacak siapa yang berkontribusi apa, alih-alih melabeli giliran secara manual.
Profesional hukum dan kesehatan memerlukan transkrip deposisi, panggilan klien, dan konsultasi yang berlabel pembicara, dengan stempel waktu yang melekat pada setiap giliran.
