Repérez les échecs de traduction que vous pouvez réellement prouver
Collez la transcription source d’un côté et la traduction de l’autre, et il les compare segment par segment. Il signale ce qui manque, ce qui a été laissé dans la langue d’origine, quels nombres ont disparu et où les synchronisations de sous-titres ont cessé de correspondre. Tout cela dans le navigateur, de sorte qu’un script non publié reste sur votre machine.
Ceci existe parce que la traduction automatique échoue d’une manière spécifique, ennuyeuse et vérifiable : elle supprime discrètement des éléments. Un fichier entre avec 40 repères et en revient avec 31, et rien dans le processus ne vous le dit. Personne ne le remarque avant qu’un spectateur ne le fasse.
Ce qu’il vérifie et pourquoi ces éléments
Chaque vérification ici est quelque chose que vous pouvez régler avec des preuves plutôt qu’avec une opinion.
Segments manquants. Le nombre de repères traduits par rapport à la source. Si la traduction est courte, du contenu a été supprimé, et sur les fichiers longs, c’est presque toujours la fin qui a disparu. C’est l’échec le plus courant et le plus facile à manquer à l’œil, car le début du fichier se lit parfaitement.
Lignes laissées non traduites. Tout segment dont le texte est identique à la source. Parfois, c’est correct, un nom de marque ou un terme de produit qui ne devrait pas changer. Souvent, cela signifie que le traducteur a sauté ce morceau et a laissé passer l’original. L’outil le signale et vous permet de juger lequel.
Nombres disparus. Il extrait les chiffres de chaque segment source et vérifie qu’ils ont survécu dans la traduction. Prix, dates, pourcentages, numéros de version. Une phrase peut se lire couramment dans la langue cible et avoir tout de même perdu le nombre qui en était le point essentiel.
Décalage de synchronisation. Lorsque les deux fichiers contiennent des synchronisations de repères, il les compare. Un sous-titre traduit avec des synchronisations décalées apparaît au mauvais moment, ce qui est une pire expérience de visionnage qu’une phrase légèrement maladroite.
Ce que cela ne peut pas faire, dit simplement
Il ne juge pas si la traduction est bonne.
La fluidité, le ton, le registre, le fait qu’une blague ait fonctionné ou qu’un terme technique ait été rendu correctement : rien de tout cela n’est vérifiable en comparant deux chaînes de caractères entre différentes langues. Un segment peut passer toutes les vérifications ici et être quand même faux d’une manière que seul un locuteur de la langue saisira.
Considérez donc cela comme la première étape, pas la dernière. Cela détecte les défaillances mécaniques à faible coût et à grande échelle, ce qui libère un réviseur humain pour qu’il se concentre sur le sens plutôt que de compter les repères. Je ferais passer ceci avant d’envoyer quoi que ce soit à un réviseur, et non à la place d’un.
La comparaison de longueur est la vérification la plus souple pour la même raison. Certaines paires de langues s’étendent ou se compressent réellement, l’allemand par rapport à l’anglais étant l’exemple évident, donc un drapeau là est une incitation à regarder, pas un verdict.
La Précision de la Transcription Est une Question Différente
Il est utile de séparer deux choses qui se ressemblent. Vérifier une transcription par rapport à l’audio dont elle provient, dans la même langue, c’est la précision de la transcription, et la mesure pour cela est le taux d’erreur de mots. Le calculateur de taux d’erreur de mots fait ce travail : il aligne deux versions de la même langue et compte les substitutions, les suppressions et les insertions.
Cette page est la version inter-langue, et elle ne peut pas compter les erreurs de mots, car les mots sont censés être différents. C’est pourquoi elle mesure plutôt la structure et l’exhaustivité. Utilisez le WER pour “la transcription a-t-elle bien entendu”, utilisez ceci pour “la traduction a-t-elle tout conservé”.
Avant et Après la Vérification
Si vous avez toujours besoin de la traduction elle-même, le traducteur vidéo gère le doublage et les sous-titres, et le traducteur vidéo YouTube fonctionne directement à partir d’un lien. Pour produire la transcription source en premier lieu, utilisez le générateur de transcription. Et une fois qu’une traduction passe, le convertisseur de texte en SRT la transforme en un fichier de sous-titres avec les synchronisations intactes.
