Téléchargez un fichier audio et obtenez une description IA de son contenu
Téléchargez un fichier audio ou collez un lien, et l’IA l’écoute et décrit ce qu’elle entend en langage clair : quels types de sons sont présents dans l’enregistrement, à quels instruments ou genre cela ressemble s’il y a de la musique, combien de personnes parlent, et de quoi elles parlent approximativement. Elle signale également tout ce qui ressort comme un problème de qualité, comme le bruit de fond ou une parole étouffée.
6,952 personnes ont utilisé l’analyseur audio de ScreenApp au cours des 90 derniers jours. Il s’agit d’une interprétation du fichier par une IA, en langage clair, et non d’une mesure de laboratoire. Parallèlement à la description, vous obtenez la transcription complète, afin de pouvoir vérifier tout ce que l’IA dit par rapport aux mots eux-mêmes.
Ce que vous obtenez :
- Une description en langage clair du contenu du fichier : le type de sons, les instruments et le genre probable s’il y a de la musique
- Le nombre de personnes qui parlent, avec une transcription en 100+ langues
- Un résumé de ce dont les locuteurs parlent
- Des notes sur les problèmes de qualité évidents, décrits en langage clair plutôt qu’avec un chiffre
- Posez des questions de suivi à l’IA sur l’enregistrement dans le chat
- Plan gratuit : 2 transcriptions pour des enregistrements de 45 minutes maximum chacun, avec chat IA
Comment obtenir un rapport de reconnaissance sonore par IA
- Téléchargez ou liez le fichier : glissez-déposez des fichiers MP3, M4A, MP4A, M4B, AAC, WAV, OGG, OPUS, FLAC, AIFF, WMA, WEBMA, MKA, AC3, EAC3, WV, AMR, DSF, DFF, jusqu’à 2 GB dans l’outil en ligne gratuit, ou collez un lien vers un fichier hébergé.
- Lisez la description de l’IA : quelques minutes plus tard, vous obtenez la description en langage clair, le nombre de locuteurs et la transcription.
- Posez des questions de suivi : utilisez le chat IA pour poser des questions sur une partie spécifique de l’enregistrement, ou passez directement à la transcription.
Un enregistrement propre avec une ou deux voix obtient une lecture plus claire qu’une pièce bruyante avec des paroles qui se chevauchent et de la musique de fond. Voir comment nous mesurons la précision de la transcription.
Reconnaissance sonore par IA : ScreenApp vs autres applications
| Fonctionnalité | ScreenApp | Otter.ai | AssemblyAI |
|---|---|---|---|
| Offre gratuite | 2 transcriptions pour des enregistrements de 45 minutes maximum chacun | 300 minutes/mois | $50 en crédit |
| Prix | $19/mois annuel | $8.33/mois annuel | $0.15/heure d’audio |
Sources, checked 2026-09-28: ScreenApp pricing, screenapp.io/help/how-many-minutes-can-i-record, otter.ai/pricing, assemblyai.com/pricing
Comment elles diffèrent en pratique :
- Otter.ai transcrit les réunions et les conférences avec des étiquettes de locuteurs, mais son propre site ne décrit pas l’identification de la musique, des instruments ou des sons non vocaux. ScreenApp ajoute cette description en plus de la transcription.
- AssemblyAI est une API pour développeurs, au prix de $0.15 par heure d’audio, avec laquelle d’autres entreprises construisent des produits. Ce n’est pas quelque chose vers lequel vous téléchargez directement un fichier pour lire un rapport, et sa documentation ne décrit pas la détection de musique ou de sons ambiants.
Qui utilise un outil de reconnaissance sonore par IA
Les podcasteurs vérifient un épisode avant sa diffusion. La description de l’IA signale un grincement de chaise sous un dialogue ou un moment où le bruit de fond augmente, afin que l’éditeur sache où chercher.
Les enregistreurs de terrain et archivistes étiquettent les clips qu’ils n’ont pas enregistrés eux-mêmes. Au lieu d’écouter chaque fichier, ils lisent la description de l’IA pour savoir si un clip est de la pluie, du trafic, une foule ou un instrument, et le confirment à l’oreille.
Les équipes de support et d’assurance qualité examinent les enregistrements d’appels pour voir combien de personnes étaient en ligne et de quoi il s’agissait, sans avoir à écouter l’intégralité au préalable.
Les chercheurs et journalistes travaillant avec de longs enregistrements d’entretiens obtiennent un résumé de qui a parlé et de ce qui a été abordé, puis utilisent la transcription pour extraire une citation exacte.
Les modérateurs de contenu vérifient ce qui se trouve réellement dans un clip audio soumis, une description sur laquelle ils peuvent agir en plus de la transcription, avant de décider quoi en faire.
