Lire le texte affiché à l’écran d’une vidéo
L’OCR vidéo extrait le texte qui n’apparaît que visuellement dans une vidéo : diapositives, légendes, étiquettes à l’écran, signalisation et graphiques. Téléchargez une vidéo ou collez un lien, et L'IA lit les images vidéo, pas seulement l'audio Tout ce qui est affiché à l’écran mais jamais dit à voix haute se retrouve quelque part où vous pouvez le trouver.
Chat IA avec n'importe quel enregistrement via le même chat vidéo IA, ainsi au lieu de revenir en arrière dans les séquences, vous pouvez demander ce qu’une diapositive disait ou où un graphique particulier est apparu, et la réponse vous indique le moment où cela s’est produit.
Ce que vous obtenez :
- L'IA lit les images vidéo, pas seulement l'audio
- Chat IA avec n'importe quel enregistrement
- Rechercher dans les enregistrements par nom ou transcription
- Exportez la transcription et les notes sous forme de PDF, DOCX, TXT, SRT et VTT (Plans payants uniquement)
- Plan gratuit : 2 transcriptions pour des enregistrements de 45 minutes maximum chacun, avec chat IA inclus
Comment faire l’OCR d’une vidéo
- Télécharger ou coller un lien : Ajoutez un fichier vidéo, ou collez un lien depuis YouTube, Vimeo, TikTok, Instagram, Facebook et la plupart des autres liens vidéo publics (Twitch, Loom, Dropbox, Google Drive, Pinterest, X, Threads, Douyin, Kuaishou, Bilibili) via un importateur générique.
- Laisser l’IA lire les images : L’IA parcourt la vidéo en regardant à la fois l’image et l’audio, de sorte que le texte qui n’apparaît qu’à l’écran n’est pas manqué.
- Poser des questions ou exporter : Recherchez dans la transcription, posez des questions au chat IA sur un élément spécifique de texte à l’écran, ou exportez le résultat.
La qualité dépend de la source : le texte petit, la basse résolution et les coupes rapides rendent le texte plus difficile à lire qu’une diapositive claire et statique. Voir comment nous mesurons la précision.
OCR vidéo vs autres outils
| Fonctionnalité | ScreenApp | Google Cloud Video Intelligence | Microsoft Azure Video Indexer | VideOCR (open source) |
|---|---|---|---|---|
| Niveau gratuit | 2 transcriptions, jusqu’à 45 min chacune | 1,000 minutes/mois | 10 heures (site web), 40 heures (API) | Gratuit, sans limite |
| Prix payant | $19/mois annuel | Non indiqué pour la détection de texte | Non indiqué | Gratuit |
| Sortie | PDF, DOCX, TXT, SRT et VTT | JSON via API | JSON via API | Fichier SRT |
Sources, checked 2026-09-23: ScreenApp pricing, screenapp.io/help/how-many-minutes-can-i-record, cloud.google.com/video-intelligence/pricing, azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/video-indexer/, github.com/timminator/VideOCR
- vs Google Cloud Video Intelligence : L’API de Google offre 1,000 minutes gratuites par mois, puis facture à la minute, et s’attend à ce que vous téléchargiez un fichier dans un “bucket” et appeliez l’API vous-même. ScreenApp est un outil de navigateur : téléchargez un fichier ou collez un lien et lisez la réponse.
- vs Microsoft Azure Video Indexer : Azure inclut l’OCR dans ses préréglages d’indexation et offre 10 heures gratuites via son portail web, mais sa page de tarification publique n’indique pas de tarif horaire, donc la budgétisation au-delà du niveau gratuit nécessite un devis commercial.
- vs VideOCR : VideOCR est un outil open source Gratuit qui lit 200+ langues et génère le résultat sous forme de fichier SRT, mais c’est une application de bureau que vous installez et exécutez localement plutôt que quelque chose que vous ouvrez dans un navigateur et dans lequel vous collez un lien.
Qui utilise l’OCR vidéo
Les étudiants extraient le texte des diapositives d’une conférence enregistrée au lieu de mettre la vidéo en pause pour le copier à la main.
Les spécialistes du marketing de contenu collent le lien vidéo d’un concurrent pour voir quel texte, quelles légendes et quels appels à l’action à l’écran ils utilisent.
Les équipes de vente examinent les enregistrements de démonstrations de produits pour vérifier exactement quel texte de prix ou de fonctionnalité a été affiché à l’écran, sans revoir l’intégralité.
Les chercheurs parcourent les archives vidéo pour extraire le texte à l’écran tel que les chyrons ou les légendes pour l’analyse de contenu.
Les équipes de conformité et d’accessibilité vérifient quels avertissements, clauses de non-responsabilité ou graphiques sont réellement apparus dans une publicité vidéo ou un matériel de formation.
