Encontre a Linha e o Código de Tempo de Onde Ela Veio
Cole uma transcrição ou solte um arquivo SRT ou VTT, digite a palavra que você está procurando, e cada correspondência retornará com o carimbo de data/hora anexado. Não “em algum lugar no arquivo”, mas 12:04, nesta linha, com seu termo destacado no contexto.
Ele é executado no navegador. A transcrição é analisada e pesquisada no seu dispositivo, o que é importante quando a transcrição é uma entrevista não publicada ou uma chamada interna.
Por Que Não Usar Apenas Ctrl e F
Porque Ctrl+F encontra a palavra e depois o deixa na mão. Ele destacará “pricing” no meio de um bloco de texto, e você ainda não terá ideia de onde isso estava na gravação. O código de tempo é o que você realmente precisava.
Arquivos de legenda pioram a situação. Abra um .srt e ele é metade estrutura: um número de sequência, uma linha de tempo com setas, depois duas linhas de texto, repetidamente. Ctrl+F encontra correspondências dentro dessa bagunça e você está contando para trás para encontrar em qual deixa você caiu. Isso analisa as deixas primeiro, então o texto fica limpo para ler e cada correspondência já sabe seu próprio tempo de início.
Também une as linhas quebradas novamente. Arquivos de legenda quebram uma frase em três deixas, então uma frase como “precificação baseada no uso” pode ser dividida no arquivo e Ctrl+F simplesmente não a encontrará. Aqui o texto da deixa é costurado antes de pesquisar, então a frase corresponde à maneira como você a diria.
Pesquisando uma Transcrição do YouTube
O YouTube mostrará uma transcrição e depois não lhe dará nenhuma maneira de pesquisá-la. Abra um vídeo, clique em “Mostrar transcrição” abaixo da descrição, e você terá tudo em um painel de rolagem com carimbos de data/hora, e nenhuma caixa de pesquisa em nenhum lugar nele. Em um vídeo de quarenta minutos, esse painel é quase inútil se você estiver procurando por uma única frase.
A maneira de contornar isso são três passos. Selecione o texto da transcrição naquele painel, copie-o e cole-o aqui. A transcrição do YouTube vem com seus códigos de tempo anexados, então cada correspondência que você obtém ainda aponta para o minuto certo do vídeo. Depois, pesquise a palavra.
Funciona da mesma forma em legendas geradas automaticamente, que é a maioria do YouTube. Essas são as que valem a pena pesquisar, porque as legendas automáticas são exatamente onde você não pode confiar na sua memória da formulação, e elas carregam os carimbos de data/hora que você precisa para voltar ao momento.
Em Um Telefone Não Há Ctrl e F
Esta é a versão do problema para a qual ninguém tem uma boa resposta. Em um laptop, você pode pelo menos recorrer a Ctrl+F. Em um telefone, não há função de busca na página no aplicativo do YouTube, e o painel de transcrição é uma rolagem por polegar sem pesquisa.
Então, no celular, o fluxo são os mesmos três passos e economiza mais tempo, não menos: abra a transcrição no aplicativo, copie-a, abra esta página no navegador do seu telefone, cole, pesquise. A página funciona na largura do telefone, e como a pesquisa é executada no dispositivo, você não está enviando uma transcrição por dados móveis para encontrar uma palavra.
Correspondência Exata, de Propósito
Esta é uma correspondência literal de string. Encontra os caracteres que você digitou e nada mais. Esse é um limite deliberado, não uma funcionalidade ausente.
A pesquisa exata é o que você quer quando conhece a palavra: um nome de produto, um número que alguém disse, o sobrenome de uma pessoa, uma frase que você está citando. É repetível e você pode confiar na contagem, razão pela qual jornalistas e pesquisadores a utilizam.
É a ferramenta errada quando você não conhece a palavra. Se a tarefa é “encontrar a parte em que eles falam sobre churn” e ninguém disse a palavra “churn”, a correspondência exata não retorna nada, embora o momento esteja lá. Esse é um trabalho de pesquisa semântica, e pertence ao localizador de vídeo, que indexa o próprio vídeo e encontra momentos por significado em vez de por grafia. Duas ferramentas diferentes para duas perguntas diferentes, e vale a pena saber qual você tem.
Correspondência de Palavra Inteira e Sensível a Maiúsculas e Minúsculas Valem a Pena
Ambos os seletores parecem complicados até a primeira vez que te salvam.
Pesquise “IA” sem correspondência de palavra inteira e você obterá “disse”, “novamente”, “sustentável”, “manter” e qualquer outra palavra com essas duas letras enterradas dentro. Ative a palavra inteira e você obterá o acrônimo, apenas onde foi realmente falado. Esta é a razão mais comum pela qual uma pesquisa de transcrição parece quebrada.
A correspondência de maiúsculas e minúsculas faz o trabalho oposto. Deixe-a desativada por padrão, porque as transcrições capitalizam de forma inconsistente e você não quer perder um resultado porque o orador iniciou uma frase. Ative-a quando a capitalização for o ponto principal: separando a empresa “Apple” da fruta, ou um acrônimo de uma palavra comum.
Quem Realmente Faz Isso
Jornalistas trabalhando a partir de uma gravação de entrevista, encontrando a frase exata para uma citação e o código de tempo para que o editor de vídeo possa extrair o clipe. O código de tempo é metade do produto final.
Pesquisadores codificando entrevistas qualitativas, contando quantas vezes um termo apareceu em uma sessão, o que é um número que você pode defender porque a correspondência é literal.
Equipes de suporte e produto pesquisando uma gravação de demonstração ou webinar para onde um recurso foi explicado, para que possam direcionar um cliente ao minuto em vez da hora.
E editores caçando uma citação que eles lembram vagamente, que é onde a correspondência de palavra inteira e uma frase curta superam a rolagem toda vez.
Se Você Ainda Não Tem Uma Transcrição
Isso pesquisa textos que você já possui. Para criar a transcrição a partir de uma gravação primeiro, o gerador de transcrições produz uma com identificação de oradores. Se a transcrição que você tem é uma bagunça de carimbos de data/hora e preenchimentos, o limpador de transcrições remove isso no navegador. E para transformar uma transcrição finalizada em um arquivo de legendas, o conversor de texto para SRT lida com o tempo.
