Análise de Som por IA: Carregue Áudio e Oiça o Que Contém
Carregue um ficheiro de áudio ou cole um link, e a IA ouve e descreve o que ouve em palavras simples: que tipo de sons estão na gravação, que instrumentos ou género de música é se houver música, quantas pessoas estão a falar e, aproximadamente, sobre o que estão a falar. Também aponta qualquer coisa que se destaque como um problema de qualidade, como ruído de fundo ou fala abafada.
4,798 pessoas usaram o analisador de áudio do ScreenApp nos últimos 90 dias. Esta é uma leitura da IA sobre o ficheiro, em linguagem simples, não uma medição de laboratório. Juntamente com a descrição, obtém a transcrição completa, para que possa verificar o que a IA diz em relação às próprias palavras.
Quais são os sons
O tipo de sons na gravação, e os instrumentos e provável género se houver música.
Quem está a falar
Quantas pessoas falam, com uma transcrição em 100+ idiomas.
Sobre o que é
Um resumo dos tópicos e notas sobre problemas óbvios de qualidade em palavras simples.
Perguntas no chat
Pergunte sobre uma parte específica da gravação. Plano gratuito: 2 transcriptions of recordings up to 45 minutes each.
Você quer os números
Nível de pico, recorte, ruído de fundo e relação sinal-ruído em decibéis. O verificador de qualidade de áudio mede a forma de onda no seu navegador.
Você quer saber o que contém
Uma **descrição em linguagem simples** dos sons, música, oradores e tópicos, com uma transcrição para verificar.
Identifique um Som Online Com a IA Detetora de Sons
A maioria das pessoas que chega aqui tem um clipe e uma pergunta: que barulho é esse? Um zumbido por baixo de um memorando de voz, um efeito sonoro num vídeo, algo no fundo de uma gravação de chamada.
Carregue o clipe e depois pergunte. A IA ouve o áudio original, não apenas a transcrição (IA ouvindo o áudio original para descrever sons, entrega da fala, pausas e ruídos de fundo), então pode dizer-lhe que o baque no início é uma porta, o zumbido crescente é uma broca, ou o ruído da multidão é aplauso em vez de chuva. Pergunte-lhe onde no ficheiro um som acontece e ela aponta-lhe o momento, para que possa verificar de ouvido.
O limite honesto: descreve sons, não os pesquisa. Peça-lhe para identificar um efeito sonoro e obterá “um clangor metálico curto, como uma panela a cair no azulejo”, não o nome de um ficheiro numa biblioteca de sons. E para uma música, diz-lhe o género e os instrumentos, não o título. Se quiser o nome de uma faixa, uma aplicação de reconhecimento de música como o Shazam é a ferramenta certa e esta não é.
Clipes curtos e limpos obtêm as respostas mais nítidas. Se o som que lhe interessa estiver sob a fala, diga-o na sua pergunta (“ignore as vozes, qual é o bipe?”) e a resposta torna-se visivelmente mais útil.
Perguntas que funcionam bem:
Como Obter um Relatório de Reconhecimento de Som por IA
- Carregue ou ligue o ficheiro: arraste MP3, M4A, MP4A, M4B, AAC, WAV, OGG, OPUS, FLAC, AIFF, WMA, WEBMA, MKA, AC3, EAC3, WV, AMR, DSF, DFF (até 2 GB na ferramenta online gratuita), ou cole um link para um ficheiro alojado.
- Leia a descrição da IA: alguns minutos depois, obtém a descrição em linguagem simples, a contagem de oradores e a transcrição.
- Faça perguntas de seguimento: use o chat de IA para perguntar sobre uma parte específica da gravação, ou vá diretamente para a transcrição.
Uma gravação limpa com uma ou duas vozes obtém uma leitura mais clara do que uma sala ruidosa com fala sobreposta e música de fundo. Veja como medimos a precisão da transcrição.
Obtenha uma resposta mais nítida
Corte para o som
Clipes curtos com o som que lhe interessa funcionam melhor.
Diga o que ignorar
Diga-lhe para ignorar as vozes ou a música.
Verifique de ouvido
Vá para o momento que ele nomeia e ouça.
Descreve sons, não os pesquisa numa biblioteca. Para o título de uma música, use uma aplicação de reconhecimento de música.
Reconhecimento de Som por IA: ScreenApp vs Outras Aplicações
| Funcionalidade | ScreenApp | Otter.ai | AssemblyAI |
|---|---|---|---|
| Plano gratuito | 2 transcriptions of recordings up to 45 minutes each | 300 minutos/mês | $50 em crédito |
| Preço | $19/mês anual | $8.33/mês anual | $0.15/hora de áudio |
Sources, checked 2026-10-14: ScreenApp pricing, Otter pricing, assemblyai.com/pricing
Como eles diferem na prática:
- O Otter.ai transcreve reuniões e palestras com etiquetas de orador, mas o seu próprio site não descreve a identificação de música, instrumentos ou sons não-verbais. O ScreenApp adiciona essa descrição além da transcrição.
- O AssemblyAI é uma API para desenvolvedores, com o preço de $0.15 por hora de áudio, que outras empresas usam para construir produtos. Não é algo para o qual se carrega um ficheiro diretamente e se lê um relatório, e a sua documentação não descreve a deteção de música ou som ambiente.
Quem Usa Uma Ferramenta de Reconhecimento de Som por IA
Podcasters
Verificam um episódio antes de ser lançado, para que um rangido de cadeira ou um pico de ruído seja corrigido.
Gravadores de campo e arquivistas
Rotulam clipes que não gravaram, depois confirmam a descrição de ouvido.
Equipes de suporte e QA
Vem quantas pessoas estavam numa chamada e sobre o que era, antes de ouvir.
Investigadores e jornalistas
Obtêm um resumo de quem falou numa longa entrevista, depois retiram uma citação exata.
Moderadores de conteúdo
Verificam o que há num clipe enviado antes de decidir o que fazer com ele.
Qualquer pessoa com um ruído misterioso
Descobre o que realmente é aquele zumbido, chiado ou baque numa gravação.
O Que Pode e Não Pode Fazer
Bom em
- Descrever sons em linguagem simples, indicando onde eles acontecem
- Detectar música, instrumentos e gênero
- Contar locutores, com uma transcrição completa
- Responder perguntas sobre um momento específico
Não é feito para
- Títulos de músicas: não compara faixas com um catálogo
- Nomes de arquivos de biblioteca de sons: ele descreve, não pesquisa
- Medições de nível laboratorial: use o verificador de qualidade de áudio para números
- Gravações muito ruidosas: sons sobrepostos borram a descrição
