KI-Klang-Analyse: Audio hochladen und hören, was drin ist
Laden Sie eine Audiodatei hoch oder fügen Sie einen Link ein, und die KI hört sie an und beschreibt in einfachen Worten, was sie hört: welche Art von Geräuschen in der Aufnahme sind, welche Instrumente oder welches Genre es ist, wenn Musik vorhanden ist, wie viele Personen sprechen und worüber sie ungefähr sprechen. Sie weist auch auf alles hin, was als Qualitätsproblem auffällt, wie z.B. Hintergrundgeräusche oder undeutliche Sprache.
4,798 Personen haben den Audio-Analysator von ScreenApp in den letzten 90 Tagen genutzt. Dies ist eine KI-Analyse der Datei in einfacher Sprache, keine Labormessung. Neben der Beschreibung erhalten Sie das vollständige Transkript, sodass Sie alles, was die KI sagt, mit den Worten selbst abgleichen können.
Welche Geräusche es sind
Die Art der Geräusche in der Aufnahme und die Instrumente und das wahrscheinliche Genre, wenn Musik vorhanden ist.
Wer spricht
Wie viele Personen sprechen, mit einem Transkript in 100+ Sprachen.
Worum es geht
Eine Zusammenfassung der Themen und Hinweise auf offensichtliche Qualitätsprobleme in einfachen Worten.
Fragen im Chat
Fragen Sie nach einem bestimmten Teil der Aufnahme. Kostenloser Plan: 2 transcriptions of recordings up to 45 minutes each.
Sie wollen die Zahlen
Spitzenpegel, Clipping, Grundrauschen und Signal-Rausch-Verhältnis in Dezibel. Der Audio-Qualitätsprüfer misst die Wellenform in Ihrem Browser.
Sie wollen wissen, was drin ist
Eine **einfache Beschreibung** der Geräusche, Musik, Sprecher und Themen, mit einem Transkript zum Abgleich.
Sounds online identifizieren mit der Sound Detector KI
Die meisten Leute, die hier landen, haben einen Clip und eine Frage: Was ist das für ein Geräusch? Ein Brummen unter einer Sprachmemo, ein Soundeffekt in einem Video, etwas im Hintergrund einer Anrufaufzeichnung.
Laden Sie den Clip hoch und fragen Sie dann. Die KI hört sich das Original-Audio an, nicht nur das Transkript (KI hört sich das Original-Audio an, um Geräusche, Sprachausgabe, Pausen und Hintergrundgeräusche zu beschreiben), sodass sie Ihnen sagen kann, dass der Stoß am Anfang eine Tür ist, das aufsteigende Jaulen ein Bohrer, oder das Publikumsgeräusch Applaus statt Regen. Fragen Sie, wo in der Datei ein Geräusch auftritt, und es zeigt Ihnen den Moment, damit Sie ihn selbst nachhören können.
Die ehrliche Grenze: Sie beschreibt Geräusche, sie schlägt sie nicht nach. Wenn Sie sie bitten, einen Soundeffekt zu identifizieren, erhalten Sie “ein kurzes metallisches Scheppern, wie ein auf Fliesen fallender Topf”, nicht den Namen einer Datei in einer Soundbibliothek. Und bei einem Lied nennt sie Ihnen das Genre und die Instrumente, nicht den Titel. Wenn Sie den Namen eines Titels wissen möchten, ist eine Musikerkenner-App wie Shazam das richtige Werkzeug und dies nicht.
Kurze, saubere Clips liefern die schärfsten Antworten. Wenn das Geräusch, das Sie interessiert, unter Gesprächen begraben ist, sagen Sie dies in Ihrer Frage (“Stimmen ignorieren, was ist das Piepen?”), und die Antwort wird merklich nützlicher.
Fragen, die gut funktionieren:
So erhalten Sie einen KI-Sounderkennungsbericht
- Datei hochladen oder verlinken: Ziehen Sie MP3, M4A, MP4A, M4B, AAC, WAV, OGG, OPUS, FLAC, AIFF, WMA, WEBMA, MKA, AC3, EAC3, WV, AMR, DSF, DFF (bis zu 2 GB im kostenlosen Online-Tool) hinein oder fügen Sie einen Link zu einer gehosteten Datei ein.
- KI-Beschreibung lesen: Wenige Minuten später erhalten Sie die Beschreibung in einfacher Sprache, die Sprecheranzahl und das Transkript.
- Folgefragen stellen: Nutzen Sie den KI-Chat, um nach einem bestimmten Teil der Aufnahme zu fragen, oder springen Sie direkt zum Transkript.
Eine saubere Aufnahme mit ein oder zwei Stimmen führt zu einer klareren Auswertung als ein lauter Raum mit überlappenden Gesprächen und Hintergrundmusik. Siehe wie wir die Transkriptionsgenauigkeit messen.
Eine präzisere Antwort erhalten
Auf den Sound trimmen
Kurze Clips mit dem gewünschten Sound funktionieren am besten.
Sagen, was ignoriert werden soll
Sagen Sie der KI, die Stimmen oder die Musik zu überspringen.
Nach Gehör prüfen
Springen Sie zu dem genannten Moment und hören Sie nach.
Sie beschreibt Geräusche, sie schlägt sie nicht in einer Bibliothek nach. Für einen Songtitel verwenden Sie eine Musikerkenner-App.
KI-Sounderkennung: ScreenApp vs. andere Apps
| Funktion | ScreenApp | Otter.ai | AssemblyAI |
|---|---|---|---|
| Kostenlose Stufe | 2 transcriptions of recordings up to 45 minutes each | 300 Minuten/Monat | $50 Guthaben |
| Preis | $19/Monat jährlich | $8.33/Monat jährlich | $0.15/Stunde Audio |
Sources, checked 2026-10-14: ScreenApp pricing, Otter pricing, assemblyai.com/pricing
Wie sie sich in der Praxis unterscheiden:
- Otter.ai transkribiert Besprechungen und Vorlesungen mit Sprecherkennzeichnung, aber die eigene Website beschreibt nicht die Identifizierung von Musik, Instrumenten oder Nicht-Sprachgeräuschen. ScreenApp fügt diese Beschreibung zusätzlich zum Transkript hinzu.
- AssemblyAI ist eine Entwickler-API, die $0.15 pro Stunde Audio kostet und mit der andere Unternehmen Produkte entwickeln. Es ist nicht etwas, wohin Sie direkt eine Datei hochladen und einen Bericht lesen können, und seine Dokumentation beschreibt keine Musik- oder Umgebungsgeräusch-Erkennung.
Wer nutzt ein KI-Sounderkennungs-Tool?
Podcaster
Eine Episode vor der Veröffentlichung prüfen, damit ein Stuhlgewackel oder ein Geräuschspitzen behoben wird.
Feldforscher und Archivare
Clips beschriften, die sie nicht aufgenommen haben, und dann die Beschreibung nach Gehör bestätigen.
Support- und QA-Teams
Sehen, wie viele Personen an einem Anruf teilgenommen haben und worum es ging, bevor sie zuhören.
Forscher und Journalisten
Eine Zusammenfassung erhalten, wer in einem langen Interview gesprochen hat, und dann ein genaues Zitat entnehmen.
Content-Moderatoren
Prüfen, was in einem eingereichten Clip enthalten ist, bevor sie entscheiden, was damit zu tun ist.
Jeder mit einem mysteriösen Geräusch
Herausfinden, was dieses Brummen, Jaulen oder Klopfen in einer Aufnahme tatsächlich ist.
Was es kann und was nicht
Gut geeignet für
- Beschreibung von Geräuschen in einfacher Sprache, inklusive des Ortes, wo sie auftreten
- Erkennung von Musik, Instrumenten und Genre
- Zählen von Sprechern, mit vollständigem Transkript
- Beantwortung von Fragen zu einem bestimmten Zeitpunkt
Nicht geeignet für
- Songtitel: es gleicht Titel nicht mit einem Katalog ab
- Dateinamen aus Soundbibliotheken: es beschreibt, es schlägt nicht nach
- Messungen in Laborqualität: verwenden Sie den Audioqualitäts-Checker für Zahlenwerte
- Sehr verrauschte Aufnahmen: überlappende Geräusche verwischen die Beschreibung
