Trouvez la ligne et le code temporel d’où elle provient
Collez une transcription ou déposez un fichier SRT ou VTT, tapez le mot que vous recherchez, et chaque correspondance est renvoyée avec l’horodatage joint. Pas “quelque part dans le fichier”, mais 12:04, sur cette ligne, avec votre terme mis en évidence dans son contexte.
Il fonctionne dans le navigateur. La transcription est analysée et recherchée sur votre appareil, ce qui est important lorsque la transcription est une interview non publiée ou un appel interne.
Un horodatage sur chaque correspondance
Chaque résultat affiche l'heure de la marque à laquelle il appartient, vous permettant de sauter directement à la minute.
Fichiers SRT et VTT nettoyés en premier
Les numéros de séquence et les flèches de temps sont supprimés, vous lisez donc du texte, pas de l'échafaudage.
Lignes enveloppées jointes
Une phrase coupée entre plusieurs marques de sous-titres correspond toujours à la manière dont elle a été prononcée.
Copier les résultats
Copiez chaque correspondance avec son horodatage, prête à être collée dans des notes ou une liste de montage.
À quoi ressemble une recherche
Voici la forme du résultat. La transcription et les correspondances sont inventées pour cet exemple.
"pricing" dans founder-interview.srt
3 correspondances- 03:12Nous sommes passés à une tarification basée sur l'utilisation en mars, après le deuxième pic de désabonnement.
- 17:45Honnêtement, la page de tarification était la chose la plus demandée par les clients.
- 41:08Si je devais le refaire, je testerais la tarification avec dix clients d'abord.
Pourquoi ne pas simplement utiliser Ctrl et F
Parce que Ctrl+F trouve le mot et vous laisse ensuite bloqué. Il mettra en évidence “tarification” au milieu d’un mur de texte, et vous n’aurez toujours aucune idée de l’endroit où cela se trouvait dans l’enregistrement. Le code temporel est ce dont vous aviez réellement besoin.
Trouve le mot
Le met en évidence dans un mur de texte et vous laisse le soin de déterminer où il se trouvait dans l'enregistrement. Ne trouve pas les phrases coupées entre les marques de sous-titres.
Trouve le moment
Renvoie la ligne et son code temporel, avec le texte de la marque nettoyé et joint pour que les phrases correspondent à la manière dont elles ont été prononcées.
Les fichiers de sous-titres aggravent les choses. Ouvrez un .srt et c’est à moitié de l’échafaudage : un numéro de séquence, une ligne de temps avec des flèches, puis deux lignes de texte, encore et encore. Ctrl+F trouve des correspondances à l’intérieur de ce désordre et vous devez compter à rebours pour trouver la marque dans laquelle vous avez atterri. Ceci analyse les marques d’abord, de sorte que le texte est propre à lire et chaque correspondance connaît déjà son propre temps de début.
Il réunit également les lignes enveloppées. Les fichiers de sous-titres coupent une phrase sur trois marques, de sorte qu’une expression comme “tarification basée sur l’utilisation” peut être divisée dans le fichier et Ctrl+F ne la trouvera tout simplement pas. Ici, le texte des marques est assemblé avant la recherche, de sorte que la phrase correspond à la manière dont vous la diriez.
Rechercher une transcription YouTube
YouTube vous montrera une transcription, puis ne vous donnera aucun moyen de la rechercher. Ouvrez une vidéo, cliquez sur “Afficher la transcription” sous la description, et vous obtenez l’intégralité dans un panneau défilant avec des horodatages, et aucune barre de recherche nulle part dedans. Sur une vidéo de quarante minutes, ce panneau est presque inutile si vous cherchez une seule phrase.
La solution se fait en trois étapes, et la transcription de YouTube est livrée avec ses codes temporels, de sorte que chaque correspondance que vous obtenez pointe toujours vers la bonne minute de la vidéo.
Rechercher une transcription YouTube en trois étapes
Afficher la transcription
Sous la description de la vidéo, ouvrez le panneau de transcription.
La copier
Sélectionnez tout le texte de la transcription, horodatages inclus.
Coller et rechercher
Collez-le dans l'outil ci-dessus et tapez votre mot.
Sur un téléphone, copiez la transcription dans l'application YouTube et collez-la sur cette page dans votre navigateur.
Cela fonctionne de la même manière pour les sous-titres générés automatiquement, ce qui représente la majeure partie de YouTube. Ce sont ceux qui valent la peine d’être recherchés, car les sous-titres automatiques sont précisément l’endroit où vous ne pouvez pas faire confiance à votre mémoire de la formulation, et ils contiennent les horodatages dont vous avez besoin pour revenir au moment.
Sur un téléphone, il n’y a pas de Ctrl+F
C’est la version du problème pour laquelle personne n’a de bonne réponse. Sur un ordinateur portable, vous pouvez au moins vous rabattre sur Ctrl+F. Sur un téléphone, il n’y a pas du tout de fonction de recherche dans la page de l’application YouTube, et le panneau de transcription est un défilement au pouce sans recherche.
Ainsi, sur mobile, le processus est le même en trois étapes et il permet d’économiser plus de temps, pas moins : ouvrez la transcription dans l’application, copiez-la, ouvrez cette page dans le navigateur de votre téléphone, collez, cherchez. La page fonctionne à la largeur du téléphone, et parce que la recherche s’exécute sur l’appareil, vous n’envoyez pas une transcription via les données mobiles pour trouver un mot.
Correspondance exacte, délibérément
Il s’agit d’une correspondance de chaîne littérale. Il trouve les caractères que vous avez tapés et rien d’autre. C’est une limite délibérée, pas une fonctionnalité manquante.
La recherche exacte est ce que vous voulez lorsque vous connaissez le mot : un nom de produit, un nombre que quelqu’un a prononcé, le nom de famille d’une personne, une phrase que vous citez. Elle est reproductible et vous pouvez faire confiance au décompte, c’est pourquoi les journalistes et les chercheurs l’utilisent.
C’est le mauvais outil lorsque vous ne connaissez pas le mot. Si le travail consiste à “trouver la partie où ils parlent de désabonnement” et que personne n’a prononcé le mot “désabonnement”, la correspondance exacte ne renvoie rien alors que le moment est juste là. Il s’agit d’un travail de recherche sémantique, et il relève du chercheur de vidéo, qui indexe la vidéo elle-même et trouve les moments par leur sens plutôt que par leur orthographe.
Utilisez la recherche de transcription
Un nom de produit, un nombre, un nom de famille, une citation. La correspondance littérale donne un décompte auquel vous pouvez faire confiance et que vous pouvez répéter.
Utilisez le chercheur de vidéo
"La partie sur le désabonnement" quand personne n'a dit "désabonnement". Cela nécessite une recherche par le sens, ce que fait le chercheur de vidéo.
Les options “Mot entier” et “Respecter la casse” se justifient
Ces deux options semblent pointilleuses jusqu’à la première fois qu’elles vous sauvent la mise.
Recherchez “IA” sans l’option “mot entier” et vous obtiendrez “disait”, “encore”, “durable”, “maintenir” et tout autre mot contenant ces deux lettres. Activez l’option “mot entier” et vous obtiendrez l’acronyme, uniquement là où il a été réellement prononcé. C’est la raison la plus fréquente pour laquelle une recherche de transcription semble défectueuse.
L’option “respecter la casse” fait le travail inverse. Laissez-la désactivée par défaut, car les transcriptions ont des majuscules incohérentes et vous ne voulez pas manquer un résultat parce que l’orateur a commencé une phrase. Activez-la lorsque la capitalisation est le point clé : pour séparer l’entreprise “Apple” du fruit, ou un acronyme d’un mot ordinaire.
Mot entier uniquement
Recherchez "IA" et obtenez l'acronyme, pas "disait", "encore" et "maintenir". Activez-le pour les termes courts.
Respecter la casse
Désactivé par défaut, car les transcriptions capitalisent de manière irrégulière. Activez-le pour différencier l'entreprise "Apple" du fruit.
Qui utilise réellement cela
Les journalistes travaillant à partir d’un enregistrement d’interview, trouvant la phrase exacte pour une citation et le code temporel afin que le monteur vidéo puisse extraire le clip. Le code temporel représente la moitié du livrable.
Les chercheurs codant des entretiens qualitatifs, comptant le nombre de fois qu’un terme est apparu au cours d’une session, ce qui est un chiffre que vous pouvez défendre car la correspondance est littérale.
Les équipes de support et de produit recherchant un enregistrement de démo ou de webinaire pour savoir où une fonctionnalité a été expliquée, afin de pouvoir diriger un client vers la minute au lieu de l’heure.
Et les éditeurs à la recherche d’une citation qu’ils se souviennent à moitié, où la correspondance par mot entier et une courte phrase sont toujours plus efficaces que le défilement.
Si vous n’avez pas encore de transcription
Ceci recherche du texte que vous avez déjà. Ces outils couvrent les étapes avant et après.
Créer la transcription
Le générateur de transcription en crée une à partir d'un enregistrement, avec les étiquettes des locuteurs.
Nettoyer la transcription
Le nettoyeur de transcription supprime les horodatages et les mots de remplissage dans le navigateur.
Créer des sous-titres
Le convertisseur texte vers SRT transforme une transcription finale en fichier de sous-titres.
Rechercher par sens
Le chercheur de vidéo trouve des moments dans la vidéo elle-même, sans le mot exact.
Ce qu’il peut faire et ne peut pas faire
Est bon pour
- Trouver un **mot ou une phrase exact(e)** avec son code temporel
- Lire les fichiers **SRT, VTT et TXT**, ou du texte collé
- Les termes courts, grâce à la correspondance par **mot entier**
- Garder la transcription **sur votre appareil**
N'est pas conçu pour
- La **recherche par sens** : il compare les caractères, pas les idées
- **Plusieurs fichiers en une seule passe** : il recherche une transcription à la fois
- La **création de la transcription** : vous avez besoin du texte d'abord
- Les **horodatages qui n'existent pas** : le texte brut sans synchronisation n'a pas de codes temporels