Die Zeile und den zugehörigen Zeitcode finden
Fügen Sie ein Transkript ein oder ziehen Sie eine SRT- oder VTT-Datei hierher, geben Sie das gesuchte Wort ein, und jeder Treffer wird mit dem zugehörigen Zeitstempel angezeigt. Nicht „irgendwo in der Datei“, sondern 12:04, in dieser Zeile, mit Ihrem Begriff im Kontext hervorgehoben.
Es läuft im Browser. Das Transkript wird auf Ihrem Gerät geparst und durchsucht, was wichtig ist, wenn es sich um ein unveröffentlichtes Interview oder einen internen Anruf handelt.
Warum nicht einfach Strg und F verwenden?
Weil Strg+F das Wort findet und Sie dann im Stich lässt. Es markiert „pricing“ inmitten eines Textblocks, und Sie haben immer noch keine Ahnung, wo das in der Aufnahme war. Der Zeitcode ist das, was Sie tatsächlich gebraucht haben.
Untertiteldateien machen es noch schlimmer. Öffnen Sie eine .srt und es ist zur Hälfte Gerüst: eine Sequenznummer, eine Zeitlinie mit Pfeilen, dann zwei Zeilen Text, immer und immer wieder. Strg+F findet Treffer in diesem Durcheinander, und Sie müssen rückwärts zählen, um herauszufinden, in welchem Cue Sie gelandet sind. Dies parst die Cues zuerst, so dass der Text sauber zu lesen ist und jeder Treffer seine eigene Startzeit bereits kennt.
Es führt auch die umbrochenen Zeilen wieder zusammen. Untertiteldateien teilen einen Satz über drei Cues auf, so dass eine Phrase wie „nutzungsbasierte Preisgestaltung“ in der Datei geteilt werden kann und Strg+F sie einfach nicht findet. Hier wird der Cue-Text vor der Suche zusammengefügt, so dass die Phrase so übereinstimmt, wie Sie sie sagen würden.
Ein YouTube-Transkript durchsuchen
YouTube zeigt Ihnen ein Transkript, bietet Ihnen aber keine Möglichkeit, es zu durchsuchen. Öffnen Sie ein Video, klicken Sie unter der Beschreibung auf „Transkript anzeigen“, und Sie erhalten das gesamte Transkript in einem scrollbaren Fenster mit Zeitstempeln, aber ohne Suchfeld. Bei einem vierzigminütigen Video ist dieses Fenster nahezu nutzlos, wenn Sie einen Satz suchen.
Der Weg drumherum sind drei Schritte. Wählen Sie den Transkripttext in diesem Fenster aus, kopieren Sie ihn und fügen Sie ihn hier ein. Das YouTube-Transkript enthält seine Zeitcodes, sodass jeder Treffer, den Sie zurückbekommen, immer noch auf die richtige Minute des Videos verweist. Suchen Sie dann das Wort.
Es funktioniert genauso bei automatisch generierten Untertiteln, was bei den meisten YouTube-Videos der Fall ist. Diese sind es wert, durchsucht zu werden, denn bei automatischen Untertiteln können Sie Ihrem Gedächtnis bezüglich der Formulierung nicht trauen, und sie enthalten die Zeitstempel, die Sie benötigen, um zu dem Moment zurückzuspringen.
Auf einem Smartphone gibt es kein Strg und F
Das ist die Version des Problems, für die niemand eine gute Antwort hat. Auf einem Laptop können Sie zumindest auf Strg+F zurückgreifen. Auf einem Smartphone gibt es in der YouTube-App überhaupt keine Suchfunktion auf der Seite, und das Transkript-Panel ist ein Daumen-Scroll mit keinerlei Suche darin.
Auf Mobilgeräten ist der Ablauf also derselbe dreistufige, und er spart mehr Zeit, nicht weniger: Öffnen Sie das Transkript in der App, kopieren Sie es, öffnen Sie diese Seite in Ihrem Telefonbrowser, fügen Sie es ein, suchen Sie. Die Seite funktioniert auf Telefonbreite, und da die Suche auf dem Gerät läuft, müssen Sie kein Transkript über mobile Daten schieben, um ein Wort zu finden.
Exakte Übereinstimmung, mit Absicht
Dies ist eine wörtliche Zeichenkettenübereinstimmung. Es findet die Zeichen, die Sie eingegeben haben, und nichts anderes. Das ist eine bewusste Einschränkung, kein fehlendes Feature.
Die exakte Suche ist das, was Sie wollen, wenn Sie das Wort kennen: einen Produktnamen, eine Zahl, die jemand gesagt hat, den Nachnamen einer Person, einen Satz, den Sie zitieren. Sie ist wiederholbar und Sie können der Zählung vertrauen, weshalb Journalisten und Forscher darauf zurückgreifen.
Es ist das falsche Werkzeug, wenn Sie das Wort nicht kennen. Wenn die Aufgabe lautet „Finde den Teil, wo sie über ‘churn’ sprechen“ und niemand das Wort „churn“ gesagt hat, liefert die exakte Übereinstimmung nichts zurück, obwohl der Moment direkt da ist. Das ist ein Job für die semantische Suche, und er gehört zum Video-Finder, der das Video selbst indiziert und Momente nach Bedeutung statt nach Schreibweise findet. Zwei verschiedene Werkzeuge für zwei verschiedene Fragen, und es lohnt sich zu wissen, welches Sie haben.
Ganzes Wort und Groß-/Kleinschreibung beweisen ihren Wert
Beide Umschalter wirken umständlich, bis sie Ihnen das erste Mal etwas ersparen.
Suchen Sie nach “AI” ohne Ganzwortsuche, und Sie erhalten “said”, “again”, “sustainable”, “maintain” und jedes andere Wort, in dem diese beiden Buchstaben vorkommen. Schalten Sie “Ganzes Wort” ein, erhalten Sie das Akronym, nur dort, wo es tatsächlich gesprochen wurde. Dies ist der häufigste Grund, warum eine Transkriptsuche fehlerhaft aussieht.
Die Groß-/Kleinschreibung übernimmt die entgegengesetzte Aufgabe. Lassen Sie sie standardmäßig ausgeschaltet, da Transkripte inkonsistent großgeschrieben werden und Sie keinen Treffer verpassen möchten, nur weil der Sprecher einen Satz begonnen hat. Schalten Sie sie ein, wenn die Großschreibung der springende Punkt ist: um das Unternehmen “Apple” von der Frucht zu trennen oder ein Akronym von einem gewöhnlichen Wort.
Wer das tatsächlich nutzt
Journalisten, die mit einer Interviewaufnahme arbeiten, den genauen Satz für ein Zitat und den Timecode finden, damit der Videoeditor den Clip ziehen kann. Der Timecode ist die Hälfte des Ergebnisses.
Forscher, die qualitative Interviews codieren und zählen, wie oft ein Begriff in einer Sitzung vorkam, was eine Zahl ist, die Sie verteidigen können, da die Übereinstimmung wörtlich ist.
Support- und Produktteams, die eine Demo oder eine Webinar-Aufnahme nach der Erklärung einer Funktion durchsuchen, damit sie einen Kunden auf die Minute statt auf die Stunde verweisen können.
Und Redakteure, die ein Zitat jagen, an das sie sich nur halb erinnern, wobei die Ganzwortsuche und eine kurze Phrase jedes Mal das Scrollen schlagen.
Wenn Sie noch kein Transkript haben
Dies durchsucht Text, den Sie bereits haben. Um zuerst das Transkript aus einer Aufnahme zu erstellen, erzeugt der Transkript-Generator eines mit Sprecherkennungen. Wenn das vorhandene Transkript ein Durcheinander von Zeitstempeln und Füllwörtern ist, entfernt der Transkript-Reiniger dies im Browser. Und um ein fertiges Transkript in eine Untertiteldatei umzuwandeln, übernimmt der Text-zu-SRT-Konverter das Timing.