Lautheit so messen, wie Plattformen sie messen
Ziehen Sie eine Audiodatei hierher und Sie erhalten die integrierte Lautheit in LUFS, die Lautheitsspanne, den Sample-Peak und den Abstand zu den Zielwerten von Spotify, YouTube, Apple Podcasts und Rundfunk.
Die Messung erfolgt direkt auf Ihrem Gerät. Es wird nichts hochgeladen - entscheidend, wenn es sich um eine noch unveröffentlichte Episode oder ein Master handelt, an dem Sie noch arbeiten.
Integrierte LUFS
Lautheit gemessen wie von den Plattformen, mit Gating für Pausen.
Lautheitsspanne
Der Unterschied zwischen den leisen und den lauten Passagen.
Sample-Peak
Der höchste Spitzenwert in der decodierten Datei. Es handelt sich nicht um True Peak.
Abstand zum Zielwert
Wie weit die Datei von den Vorgaben für Spotify, YouTube, Apple Podcasts und Rundfunk entfernt ist.
LUFS ist nicht dasselbe wie Lautstärke
Dies ist die Unterscheidung, auf der das gesamte Tool basiert, und der Grund, warum ein Pegelmesser in einem Editor diese Frage nicht beantworten wird.
Ein einfacher Pegelmesser misst das Signal. Er sagt Ihnen, wie groß die Zahlen in der Datei sind. LUFS misst, wie laut der Ton für einen Zuhörer erscheint, was eine andere Frage mit einer anderen Antwort ist. Zwei Dateien können identische Spitzen und identische durchschnittliche Pegel haben und sich in der Lautstärke dennoch voneinander unterscheiden.
Der Standard schließt diese Lücke in zwei Schritten. Zuerst filtert er den Ton, um die Gewichtung von Frequenzen durch das menschliche Gehör zu approximieren, wobei ein dröhnendes tiefes Ende als weniger laut behandelt wird als der Mittenbereich, in dem Sprache angesiedelt ist. Dann verwirft er die leisen Teile vor der Mittelwertbildung, was der Teil ist, der die Leute überrascht.
Warum Stille sonst die Zahl ruinieren würde
Nehmen Sie ein Interview mit einer langen Pause in der Mitte. Bilden Sie den Durchschnitt der gesamten Datei, und die Pause zieht den Durchschnitt nach unten, sodass die Datei leise misst, obwohl jedes Wort darin auf einem vernünftigen Niveau war. Fügen Sie eine längere Pause hinzu, und sie misst noch leiser. Der Ton hat sich überhaupt nicht geändert.
Der Standard behebt dies mit Gating. Blöcke unter einem absoluten Schwellenwert werden verworfen, dann wird in einem zweiten Durchlauf alles weit unter dem Niveau des Verbleibenden verworfen, und nur die überlebenden Blöcke werden gemittelt. Das Ergebnis ist die Lautstärke des Inhalts und nicht die Lautstärke des Inhalts, die durch seine Lücken verwässert wird.
Das ist der größte praktische Grund, eine LUFS-Messung anstelle eines durchschnittlichen Pegels zu verwenden. Eine Pause, ein Kaltstart oder ein leises Outro verfälschen die Antwort nicht mehr.
Die Ziele und was passiert, wenn Sie sie verfehlen
Streaming-Dienste normalisieren die Wiedergabe auf ein Ziel, damit die Zuhörer die Lautstärke nicht zwischen den Titeln anpassen müssen. Die von ihnen veröffentlichten Werte liegen bei etwa minus vierzehn für Musik-Streaming und Video, etwas niedriger für gesprochene Podcast-Audios und noch niedriger für den Rundfunk.
Lauter als das Ziel zu sein wird nicht abgelehnt, weshalb es unbemerkt bleibt. Die Plattform dreht Ihre Hochladung einfach herunter. Alles, was Sie getan haben, um den Master laut wirken zu lassen, wird bei der Wiedergabe rückgängig gemacht, und was übrig bleibt, ist eine flachere, stärker komprimierte Version davon. Heißes Mastering bringt nichts mehr; es kostet Sie nur Dynamik.
Leiser zu sein ist das entgegengesetzte Problem. Einige Dienste erhöhen leises Audio und andere lassen es in Ruhe, sodass ein leiser Master am Ende tatsächlich schwächer sein kann als alles um ihn herum.
Der Lautstärkebereich sagt Ihnen etwas, das der Durchschnitt nicht kann
Zwei Dateien können eine integrierte Lautstärke teilen und sich völlig unterschiedlich verhalten. Der Lautstärkebereich ist die Spanne zwischen den leisen und den lauten Passagen.
Eng ist normal und korrekt für Sprache. Ein Podcast, der innerhalb weniger Einheiten bleibt, ist im Auto oder mit Ohrhörern leicht zu hören, da nichts unter Straßengeräuschen verschwindet.
Weit ist, wo Schwierigkeiten für gesprochene Inhalte beginnen. Ein großer Bereich bedeutet, dass die lauten Teile angenehm und die leisen Teile in jeder realen Hörumgebung unhörbar sind, was dazu führt, dass Menschen zweimal pro Minute nach dem Lautstärkeregler greifen. Bei Musik kann ein großer Bereich genau der Punkt sein, daher ist die Zahl Information und kein Urteil.
Sample-Peak und warum es kein True Peak ist
Der Spitzenwert hier ist der Sample-Peak: der größte Wert, der tatsächlich in der dekodierten Datei vorhanden ist.
True Peak, den der Standard ebenfalls definiert, rekonstruiert die Wellenform zwischen den Samples und kann etwas höhere Werte anzeigen, da ein Signal zwischen zwei Sample-Punkten überschwingen kann, ohne dass dies an einem der Samples sichtbar wird. Eine korrekte Messung erfordert Oversampling.
Betrachten Sie einen Sample-Peak nahe Null also eher als Risiko denn als sauberen Durchlauf und lassen Sie sich Spielraum. Dieses Tool meldet keinen True Peak und weist darauf hin, anstatt eine Zahl als die andere zu bezeichnen.
Was das Tool Ihnen nicht sagen kann
Ob das Audio gut klingt.
Lautheit ist ein Messwert, kein Qualitätsurteil. Eine Datei kann den Zielwert exakt treffen und dennoch schrill, matschig, überkomprimiert sein oder in einem schlechten Raum aufgenommen worden sein. Nichts davon spiegelt sich in LUFS wider, denn LUFS beantwortet eine einzige spezifische Frage präzise, anstatt jede Frage unzureichend zu beantworten.
Zudem wird exakt die Datei gemessen, die Sie bereitstellen. Wenn Sie einen Mix prüfen, der später noch gemastert wird, ändert sich der Wert. Messen Sie immer das Ergebnis, das Sie tatsächlich veröffentlichen werden.
Gut geeignet für
- Lautheit so zu messen, wie Streaming-Plattformen es tun
- Dateien mit Pausen, einem Cold Open oder einem leisen Outro
- Unveröffentlichtes Audiomaterial, da nichts hochgeladen wird
Nicht geeignet für
- Die Beurteilung, ob das Audio gut klingt
- True Peak, da dies nicht erfasst wird
- Einen Mix, der sich beim Mastering noch ändert
Lautheit im Vergleich zu anderen Audio-Prüfungen
Lautheit und technische Klangqualität sind zwei unterschiedliche Aspekte, und es lohnt sich, beides zu überprüfen. Der Audio Quality Checker untersucht Übersteuerungen (Clipping), den Durchschnittspegel in dBFS, das Grundrauschen und den Rauschabstand - also die Frage: „Ist diese Aufnahme beschädigt?“. Diese Seite hier beantwortet die Frage: „Hat die Datei die richtige Lautstärke für die Zielplattform?“.
Eine Datei kann einen der beiden Tests bestehen und beim anderen durchfallen. Sauberes Audio mit der falschen Lautheit wird von der Plattform leiser geregelt. Ein korrekt ausgesteuertes Audio kann dennoch übersteuert sein und rauschen.
Um festgestellte Probleme zu beheben, reduziert die Sprachaufnahme-Bereinigung Hintergrundgeräusche, und mit dem Audio-Cutter schneiden Sie die Stille an den Enden ab, die das Gating zwar ignoriert, Ihre Zuhörer jedoch nicht.
Befragen Sie die Episode vor der Veröffentlichung
Die Prüfung auf dieser Seite läuft direkt auf Ihrem Gerät und erfordert kein Konto. Um Antworten darüber zu erhalten, was in der Aufnahme gesagt oder gezeigt wurde, laden Sie sie zu ScreenApp hoch. Klicken Sie auf eine Frage, um ScreenApp direkt mit der entsprechenden Eingabeaufforderung zu öffnen.
In ScreenApp Ein Klick auf einen Moment im Transkript springt den Player zu diesem Punkt in der Aufnahme, sodass Sie jede Antwort direkt mit der Aufnahme abgleichen können.
Was die einzelnen Pläne bieten
Das Tool auf dieser Seite ist kostenlos und bleibt es auch. Ein Konto wird für den Schritt davor oder den Schritt danach benötigt.
LUFS messen
Integrierte Lautheit, Lautheitsspanne und Sample-Peak mit dem Abstand zu jedem Plattform-Zielwert, direkt in Ihrem Browser gemessen.
Episode transkribieren
Keine Zahlungsdaten erforderlich. Laden Sie das fertige Audio hoch, um ein Transkript sowie eine Zusammenfassung zu erhalten, und lassen Sie die KI Shownotes erstellen. Der kostenlose Tarif umfasst 2 transcriptions of recordings up to 45 minutes each und 10 KI-Chats pro Monat.
Pro 7 Tage lang testen
Pro kostet $19 pro Monat bei jährlicher Abrechnung und beinhaltet 50 Transkriptionen sowie 50 KI-Chats pro Monat. Nutzen Sie alle Pro-Funktionen 7 Tage lang und prüfen Sie vor der ersten Zahlung, ob es Ihren Anforderungen entspricht. Der Testzeitraum gilt für annual plans only. Testkonditionen: Card required. Siehe Tarife und Bedingungen.