Eine Aufnahme vor der Veröffentlichung prüfen
Legen Sie eine Audiodatei ab und sie dekodiert die Wellenform und misst sie: wie laut die Spitzen werden, ob etwas übersteuert wurde, der durchschnittliche Pegel und wie viel Hintergrundrauschen unter der Stimme liegt. Sie erhalten eine Bewertung und, nützlicher als die Bewertung, die tatsächlichen Zahlen und was bei jedem Problem zu tun ist. Alles geschieht in Ihrem Browser, sodass die Aufnahme Ihr Gerät niemals verlässt.
Dies ist die Überprüfung, die Sie nach der Aufnahme eines Podcasts, eines Voiceovers oder eines Interviews durchführen möchten, bevor Sie eine Stunde damit verbringen, etwas zu bearbeiten, das bereits an der Quelle fehlerhaft war. Übersteuerung und ein verborgener Rauschpegel sind die beiden Probleme, die Sie im Schnitt nicht beheben können, daher ist es der Sinn und Zweck, sie jetzt zu erkennen.
Was es tatsächlich misst
Jede Zahl stammt direkt von den Samples, nicht von einem schätzenden Modell.
Spitzenpegel, in dBFS. Null ist die Obergrenze. Wenn der Spitzenwert bei 0,0 liegt und ein Teil der Samples dort fixiert ist, ist die Wellenform übersteuert, oben abgeschnitten, und diese Verzerrung ist fest eingebaut. Der Prüfer zählt, welcher Bruchteil der Samples maximiert ist, und kennzeichnet dies als Fehler, da kein Plugin Audio ent-clippen kann.
Durchschnittlicher Pegel, der RMS. Dies ist die tatsächliche Lautstärke der Aufnahme über die Zeit, nicht nur der lauteste Augenblick. Gesprochenes Audio sollte im Durchschnitt bei etwa -18 dBFS liegen. Bei -35 ist es zu leise, und Sie werden es später aufdrehen und dabei das Rauschen mit anheben. Das Tool sagt Ihnen grob, wie viele dB Sie hinzufügen sollten.
Rauschpegel und Signal-Rausch-Verhältnis. Es untersucht die leisesten Abschnitte der Datei, um den Rauschpegel, das Zischen, den Raumklang, den Lüfter zu schätzen, und vergleicht dies dann mit der Stimme. Über etwa 40 dB Trennung ist sauber. Unter 25 hört ein Zuhörer mit Kopfhörern den Raum. Dies ist eine Schätzung, und ich werde unten offen darüber sprechen.
DC-Offset. Eine Wellenform, die von der Mittellinie verschoben ist, normalerweise eine Hardware-Eigenart, die stillschweigend Headroom frisst. Leicht zu übersehen und leicht mit einem Hochpassfilter zu beheben.
Was eine Bewertung Ihnen nicht sagen kann
Eine Zahl kann keinen Geschmack beurteilen. Dies misst, ob eine Aufnahme technisch sauber ist, nicht ob eine Stimme gut klingt, ob das Mikrofon dazu passt oder ob der Raum einen angenehmen Charakter hat. Eine warme, bewusst nah abgenommene Stimme und eine raue können dieselbe Punktzahl erreichen, da das Messgerät Pegel liest, nicht das Gefühl.
Und der Signal-Rausch-Wert ist eine Schätzung. Er geht davon aus, dass die Datei ruhige Lücken hat, aus denen der Rauschpegel entnommen werden kann, was für Sprache zutrifft und für kontinuierliche Musik größtenteils falsch ist. Bei einer soliden Klangwand wird die Rauschmessung unzuverlässig, vertrauen Sie dem SNR also am meisten bei Sprache und am wenigsten bei einer Musikuntermalung. Ich würde das lieber sagen, als so zu tun, als wäre die Zahl die reine Wahrheit.
Die Lösungen, auf die es hinweist
Der Prüfer benotet nicht nur, er sagt Ihnen auch, was zu tun ist. Übersteuerung bedeutet, den Eingangs-Gain zu senken und neu aufzunehmen, es gibt keine Rettung. Zu leise bedeutet, den Gain um den vorgeschlagenen Betrag zu erhöhen oder die Datei vor der Veröffentlichung zu normalisieren. Ein hoher Rauschpegel liegt meist am Raum, nicht am Mikrofon, daher ist der größte Gewinn, an einem ruhigeren Ort aufzunehmen, mit einem Rauschunterdrückungsdurchlauf als Notlösung. Ein DC-Offset wird in jedem Editor durch einen Hochpass- oder DC-Entfernungsfilter bereinigt.
Als Mikrofontest verwenden
Einen kurzen Clip aufzunehmen und ihn hier durchlaufen zu lassen, ist der schnellste Mikrofon-Qualitätstest, den es gibt. Sprechen Sie ein paar Sätze in Ihrer normalen Entfernung, legen Sie die Datei ab und lesen Sie die Spitzen- und Rauschwerte ab. Wenn die Spitzenwerte die Decke erreichen, sind Sie zu nah dran oder der Gain ist zu hoch. Wenn der Rauschpegel laut ist, nimmt das Mikrofon den Raum auf, oder es ist ein billiges Mikrofon, das tut, was billige Mikrofone tun. Sie lernen mehr aus diesen beiden Zahlen, als wenn Sie zurückhören und raten.
Wie sich das vom Audio-Analyzer unterscheidet
Es ist wichtig, das klarzustellen, da die Namen ähnlich sind. Der Audio-Analyzer ist ein KI-Tool, das Ihnen sagt, was in einer Datei enthalten ist: Sprache versus Musik, welche Instrumente, welche Sprache, welche Geräusche. Dies ist ein technisches Messgerät, das Ihnen sagt, ob die Aufnahme sauber ist: Pegel, Clipping, Rauschen. Eines beantwortet “was ist dieses Audio”, das andere beantwortet “ist dieses Audio gut genug zum Veröffentlichen”. Verwenden Sie den Analyzer, um Inhalte zu verstehen, verwenden Sie dies, um eine Aufnahme qualitätszuprüfen.
Sobald eine Aufnahme bestanden ist, finden die nächsten Schritte an anderer Stelle statt: Audio aus Videos extrahieren zieht zuerst eine saubere Spur aus einem Video, der Online Audio-Cutter schneidet die Stille weg, und der Transkript-Generator wandelt das fertige Audio in Text um.
