Pemeriksa Kenyaringan Audio

Ukur Kelantangan Seperti Cara Platform Mengukurnya

Tarik dan lepas file audio, dan Anda akan mendapatkan kelantangan terintegrasi (integrated loudness) dalam LUFS, rentang kelantangan (loudness range), sample peak, serta selisihnya dari target yang digunakan Spotify, YouTube, Apple Podcasts, dan penyiaran.

Pengukuran berjalan di perangkat Anda. Tidak ada yang diunggah, hal ini penting jika file tersebut merupakan episode yang belum dirilis atau master audio yang masih Anda kerjakan.

LUFS Tidak Sama dengan Volume

Inilah perbedaan yang mendasari seluruh alat ini, dan ini adalah alasan mengapa meteran level di editor tidak akan menjawab pertanyaan ini.

Meteran level biasa mengukur sinyal. Ini memberi tahu Anda seberapa besar angka dalam file tersebut. LUFS mengukur seberapa keras audio terdengar oleh pendengar, yang merupakan pertanyaan berbeda dengan jawaban berbeda. Dua file bisa memiliki puncak yang identik dan level rata-rata yang identik namun tetap terdengar berbeda satu sama lain dalam volume.

Standar ini menutup celah tersebut dalam dua langkah. Pertama, ia menyaring audio untuk mendekati bagaimana pendengaran manusia menimbang frekuensi, memperlakukan frekuensi rendah yang menggelegar sebagai kurang keras daripada frekuensi tengah tempat ucapan berada. Kemudian ia membuang bagian-bagian yang sunyi sebelum merata-ratakan, yang merupakan bagian yang seringkali membingungkan orang.

Mengapa Keheningan Bisa Merusak Angka

Ambil wawancara dengan jeda panjang di tengah. Rata-ratakan seluruh file dan jeda tersebut akan menarik rata-rata ke bawah, sehingga file terukur sunyi meskipun setiap kata di dalamnya berada pada level yang masuk akal. Tambahkan jeda yang lebih panjang dan itu akan terukur lebih sunyi lagi. Audio sama sekali tidak berubah.

Standar ini memperbaikinya dengan gating. Blok di bawah batas absolut dibuang, kemudian langkah kedua membuang apa pun yang jauh di bawah level yang tersisa, dan hanya blok yang bertahan yang dirata-ratakan. Hasilnya adalah kenyaringan konten daripada kenyaringan konten yang diencerkan oleh celah-celahnya.

Itulah alasan praktis terbesar untuk menggunakan pembacaan LUFS daripada level rata-rata. Jeda, pembukaan yang dingin, atau outro yang sunyi tidak lagi menyimpangkan jawaban.

Target, dan Apa yang Terjadi Jika Anda Melewatkannya

Layanan streaming menormalkan pemutaran ke target sehingga pendengar tidak perlu menyesuaikan volume di antara lagu. Angka yang mereka publikasikan berkisar minus empat belas untuk streaming musik dan video, sedikit lebih rendah untuk audio podcast ucapan, dan lebih rendah lagi untuk siaran.

Menjadi lebih keras dari target tidak ditolak, itulah mengapa hal itu tidak disadari. Platform hanya menurunkan volume unggahan Anda. Semua yang Anda lakukan untuk membuat master terasa keras akan dibatalkan saat pemutaran, dan yang tersisa adalah versi yang lebih datar dan lebih terkompresi. Mastering dengan volume tinggi tidak lagi memenangkan apa pun; itu hanya merugikan Anda dalam dinamika.

Menjadi lebih pelan adalah masalah yang berlawanan. Beberapa layanan menaikkan volume audio yang pelan dan beberapa membiarkannya, sehingga master yang pelan bisa berakhir benar-benar lebih lemah daripada segala sesuatu di sekitarnya.

Rentang Kenyaringan Memberi Tahu Anda Sesuatu yang Rata-rata Tidak Bisa

Dua file dapat memiliki kenyaringan terintegrasi yang sama dan berperilaku sangat berbeda. Rentang kenyaringan adalah selisih antara bagian yang tenang dan bagian yang keras.

Sempit itu normal dan benar untuk ucapan. Podcast yang tetap dalam beberapa unit mudah didengarkan di mobil atau dengan earbud, karena tidak ada yang hilang di bawah kebisingan jalan.

Lebar adalah tempat masalah dimulai untuk konten ucapan. Rentang yang lebar berarti bagian yang keras nyaman didengarkan dan bagian yang tenang tidak terdengar di lingkungan pendengaran nyata mana pun, itulah yang membuat orang meraih kontrol volume dua kali semenit. Untuk musik, rentang yang lebar bisa menjadi inti masalah, jadi angka itu adalah informasi daripada keputusan.

Puncak Sampel, dan Mengapa Itu Bukan Puncak Sejati

Pembacaan puncak di sini adalah puncak sampel: nilai terbesar yang sebenarnya ada dalam file yang didekode.

Puncak sejati, yang juga didefinisikan oleh standar, merekonstruksi bentuk gelombang di antara sampel dan dapat membaca sedikit lebih tinggi, karena sinyal dapat melampaui batas di antara dua titik sampel tanpa salah satu sampel menunjukkannya. Mengukurnya dengan benar membutuhkan oversampling.

Jadi, perlakukan puncak sampel yang mendekati nol sebagai cukup dekat untuk menjadi risiko daripada lulus bersih, dan sisakan headroom untuk diri Anda sendiri. Alat ini tidak melaporkan puncak sejati, dan mengatakannya demikian daripada melabeli satu angka sebagai yang lain.

Apa yang Tidak Dapat Diketahui dari Alat Ini

Apakah kualitas audionya terdengar bagus.

Kelantangan (loudness) adalah pengukuran, bukan penilaian kualitas. Sebuah file bisa saja mencapai targetnya dengan tepat namun tetap terdengar menusuk (harsh), keruh (muddy), terlalu terkompresi, atau direkam di ruangan yang buruk. Tidak ada hal tersebut yang terlihat di LUFS, karena LUFS menjawab satu pertanyaan spesifik dengan baik daripada menjawab setiap pertanyaan dengan buruk.

Alat ini juga hanya mengukur file yang Anda berikan. Jika Anda memeriksa hasil mixing yang nantinya masih akan dimastering, angkanya akan berubah. Ukurlah materi yang memang benar-benar akan Anda publikasikan.

Perbandingan Loudness dengan Pemeriksaan Audio Lainnya

Kelantangan dan kebersihan teknis adalah dua hal yang berbeda, dan ada baiknya Anda memeriksa keduanya. Pemeriksa kualitas audio meninjau clipping, tingkat rata-rata dalam dBFS, noise floor, dan signal-to-noise ratio, yang menjawab pertanyaan “apakah rekaman ini rusak”. Halaman ini menjawab “apakah volume ini sudah tepat untuk platform tujuannya”.

Sebuah file bisa saja lolos di salah satu pemeriksaan namun gagal di pemeriksaan lainnya. Audio yang bersih dengan tingkat kelantangan yang salah akan diturunkan volumenya oleh platform. Sebaliknya, audio dengan kelantangan yang tepat bisa saja masih mengalami clipping dan desis.

Untuk memperbaiki masalah yang Anda temukan, pembersih rekaman suara dapat mengurangi kebisingan latar belakang, dan pemotong audio dapat memangkas jeda hening (dead air) di bagian akhir yang diabaikan oleh gating tetapi diperhatikan oleh pendengar.

Tanyakan Isi Episode Sebelum Anda Mempublikasikannya

Pemeriksaan di halaman ini berjalan di perangkat Anda dan tidak memerlukan akun. Untuk mengetahui apa yang dibicarakan atau ditampilkan dalam rekaman, unggah ke ScreenApp. Klik salah satu pertanyaan untuk membuka ScreenApp dengan pertanyaan yang siap diajukan.

Di ScreenApp, mengklik momen dalam transkrip akan melompatkan pemutar ke titik tersebut dalam rekaman, sehingga Anda dapat memverifikasi setiap jawaban langsung dengan rekamannya.

Manfaat Masing-Masing Paket di Sini

Alat di halaman ini gratis dan akan selalu gratis. Akun hanya diperlukan untuk langkah sebelum atau langkah sesudahnya.