Periksa Rekaman Sebelum Anda Menerbitkannya
Jatuhkan file audio dan itu akan mendekode bentuk gelombang dan mengukurnya: seberapa keras puncak-puncak yang dicapai, apakah ada yang terpotong (clipped), tingkat rata-rata, dan seberapa banyak kebisingan latar belakang yang ada di bawah suara. Anda mendapatkan skor dan, yang lebih berguna daripada skor, angka-angka aktual serta apa yang harus dilakukan terhadap masing-masing masalah. Semuanya terjadi di browser Anda, sehingga rekaman tidak pernah meninggalkan perangkat Anda.
Ini adalah pemeriksaan yang Anda inginkan setelah merekam podcast, sulih suara, atau wawancara, dan sebelum Anda menghabiskan satu jam mengedit sesuatu yang rusak pada sumbernya. Clipping dan noise floor yang tersembunyi adalah dua masalah yang tidak dapat Anda perbaiki dalam pengeditan, jadi mendeteksinya sekarang adalah tujuan utamanya.
Apa yang Sebenarnya Diukurnya
Setiap angka berasal langsung dari sampel, bukan dari tebakan model.
Tingkat puncak, dalam dBFS. Nol adalah batas atas. Jika puncak berada di 0.0 dan sebagian sampel tertahan di sana, bentuk gelombang terpotong (clipped), menjadi persegi di bagian atas, dan distorsi itu sudah melekat. Pemeriksa menghitung berapa bagian sampel yang mencapai maksimum dan menandainya sebagai kegagalan, karena tidak ada plugin yang dapat ‘melepaskan klip’ audio.
Tingkat rata-rata, RMS. Ini adalah seberapa keras rekaman sebenarnya seiring waktu, bukan hanya momen paling keras. Audio ucapan biasanya ingin berada di sekitar -18 dBFS rata-rata. Di bawah -35, itu terlalu pelan dan Anda akan menguatkannya nanti dan mengangkat kebisingan bersamanya. Alat ini memberi tahu Anda kira-kira berapa dB yang harus ditambahkan.
Noise floor dan signal-to-noise. Ini melihat bagian-bagian paling tenang dari file untuk memperkirakan noise floor, desisan, suasana ruangan, kipas, lalu membandingkannya dengan suara. Di atas sekitar 40 dB pemisahan dianggap bersih. Di bawah 25 dan pendengar yang memakai headphone akan mendengar ruangan. Yang ini adalah perkiraan, dan saya akan jujur tentang hal itu di bawah.
DC offset. Bentuk gelombang yang bergeser dari garis tengah, biasanya merupakan keanehan perangkat keras, yang diam-diam mengurangi headroom. Mudah terlewatkan dan mudah diperbaiki dengan filter high-pass.
Apa yang Tidak Bisa Diberitahukan oleh Skor
Angka tidak bisa menilai selera. Ini mengukur apakah sebuah rekaman bersih secara teknis, bukan apakah suara terdengar bagus, apakah mikrofon cocok, atau apakah ruangan memiliki karakter yang menyenangkan. Suara yang hangat, sengaja di-mic dekat, dan suara yang kasar dapat memiliki skor yang sama, karena meteran membaca level, bukan rasa.
Dan angka signal-to-noise adalah perkiraan. Ini mengasumsikan bahwa file memiliki celah hening untuk mengambil sampel noise floor, yang benar untuk ucapan dan sebagian besar salah untuk musik terus-menerus. Pada dinding suara yang padat, pembacaan kebisingan menjadi tidak dapat diandalkan, jadi percayalah SNR paling banyak pada pembicaraan dan paling sedikit pada latar musik. Saya lebih suka mengatakan itu daripada berpura-pura angka itu adalah kebenaran mutlak.
Perbaikan yang Ditunjuknya
Pemeriksa tidak hanya memberi nilai, ia memberi tahu Anda langkah yang harus dilakukan. Clipping berarti turunkan gain input dan rekam ulang, tidak ada yang bisa diselamatkan. Terlalu pelan berarti naikkan gain sebesar jumlah yang disarankan, atau normalisasi file sebelum Anda menerbitkan. Noise floor yang tinggi biasanya karena ruangan, bukan mikrofon, jadi kemenangan terbesar adalah merekam di tempat yang lebih tenang, dengan langkah pengurangan kebisingan sebagai pilihan cadangan. DC offset dibersihkan oleh filter high-pass atau DC-removal di editor mana pun.
Gunakan sebagai Tes Mikrofon
Merekam klip singkat dan menjalankannya di sini adalah tes kualitas mikrofon tercepat yang ada. Ucapkan beberapa kalimat pada jarak normal Anda, masukkan file, dan baca angka puncak dan kebisingan. Jika puncaknya menghantam batas atas, Anda terlalu dekat atau gain terlalu tinggi. Jika noise floor keras, mikrofon menangkap suara ruangan, atau itu adalah mikrofon murah yang melakukan apa yang mikrofon murah lakukan. Anda belajar lebih banyak dari kedua angka itu daripada dari mendengarkan kembali dan menebak-nebak.
Apa Bedanya Dengan Audio Analyzer Ini
Penting untuk dijelaskan, karena namanya mirip. Penganalisis audio adalah alat AI yang memberi tahu Anda apa saja yang ada dalam file: ucapan versus musik, instrumen apa, bahasa apa, suara apa. Ini adalah meteran teknis yang memberi tahu Anda apakah rekaman bersih: level, clipping, noise. Yang satu menjawab “audio apa ini,” yang lain menjawab “apakah audio ini layak untuk dipublikasikan.” Gunakan penganalisis untuk memahami konten, gunakan ini untuk memeriksa kualitas rekaman.
Setelah rekaman lolos, langkah selanjutnya ada di tempat lain: ekstrak audio dari video menarik trek bersih dari video terlebih dahulu, pemotong audio online memotong jeda kosong, dan pembuat transkrip mengubah audio yang sudah jadi menjadi teks.
