平台如何衡量响度，你就如何衡量它
放入一个音频文件，你就能得到它的集成响度（LUFS）、响度范围、峰值采样，以及它与 Spotify、YouTube、Apple Podcasts 和广播使用的目标值之间的距离。
测量过程在你的设备上运行。不会上传任何内容，这一点在文件是未发布的剧集或仍在处理的母带时尤为重要。
LUFS 与音量不同
这是整个工具赖以存在的核心区别，也是编辑软件中的电平表无法回答这个问题的原因。
普通的电平表测量的是信号。它告诉你文件中的数字有多大。LUFS 衡量的是听众感觉音频有多响，这是一个不同的问题，有着不同的答案。两个文件可以拥有相同的峰值和相同的平均电平，但在音量上听起来仍然不同。
该标准通过两个步骤弥补了这一差距。首先，它对音频进行滤波，以近似人耳对频率的加权方式，将轰鸣的低音视为不如语音所在的中音区响亮。然后，它在平均之前丢弃了安静的部分，这正是让人们感到困惑的地方。
为什么静音会破坏数值
假设有一个中间有长时间停顿的采访。对整个文件进行平均，停顿会拉低平均值，导致文件测得的响度很低，即使其中每个词都处于合理的电平。如果增加更长的停顿，测得的响度会更低。而音频本身根本没有改变。
该标准通过门限（gating）解决了这个问题。低于绝对门限的音频块被丢弃，然后第二次处理丢弃远远低于剩余部分电平的任何内容，只对幸存的音频块进行平均。结果是内容的响度，而不是被间隙稀释后的内容的响度。
这是使用 LUFS 读数而非平均电平的最大实际原因。停顿、冷开场或安静的结尾不再会扭曲结果。
目标值，以及如果未达标会发生什么
流媒体服务会将播放音量标准化到某个目标值，这样听众就不必在不同音轨之间调整音量。它们公布的数字大约是：音乐流媒体和视频为负十四，播客语音稍低一些，广播则更低。
比目标值更响并不会被拒绝，这也是为什么它不被察觉。平台只是简单地调低你的上传内容。你为让母带听起来响亮所做的一切在播放时都会被抵消，而剩下的只是一个更平坦、更压缩的版本。过度响亮的母带制作不再能带来任何优势；它只会让你损失动态。
比目标值更安静则是相反的问题。有些服务会提高安静的音频，有些则会保持不变，因此安静的母带最终可能会比周围的一切都显得更弱。
响度范围告诉你平均值无法告诉你的东西
两个文件可以拥有相同的集成响度，但行为却完全不同。响度范围是安静片段和响亮片段之间的差值。
窄范围对于语音来说是正常且正确的。一个响度范围在几个单位内的播客，在车里或戴着耳塞时很容易听清，因为没有什么会被道路噪音掩盖。
宽范围是口语内容出现问题的地方。宽范围意味着响亮的部分听起来很舒服，而安静的部分在任何真实的聆听环境中都听不到，这就是为什么人们每分钟要调整两次音量控制的原因。对于音乐来说，宽范围可能正是重点所在，所以这个数字是信息而不是结论。
采样峰值，以及为什么它不是真实峰值
这里的峰值读数是采样峰值：解码文件中实际存在的最大值。
真实峰值，即标准也定义的峰值，会重建样本之间的波形，并且读数可能略高，因为信号可以在两个采样点之间出现过冲，而两个采样点都无法显示出来。正确测量它需要过采样。
因此，将接近零的采样峰值视为足够接近风险而非纯粹通过，并为自己留出裕量。此工具不报告真实峰值，并且它会明确说明这一点，而不是将一个数字标记为另一个。
它无法告诉你的
音频是否听起来很好。
响度是一种测量，而非判断。一个文件可以精确达到其目标，但仍然可能刺耳、混浊、过度压缩或在糟糕的房间中录制。这些都不会在LUFS中显示出来，因为LUFS只是很好地回答了一个狭窄的问题，而不是糟糕地回答了所有问题。
它还测量你给它的文件。如果你正在检查一个稍后将进行母带处理的混音，那么这个数字会改变。测量你实际将要发布的东西。
