音频分析器

AI声音分析：上传音频，聆听其中内容

上传音频文件或粘贴链接，AI会聆听并用通俗易懂的语言描述它所听到的内容：录音中有哪些声音，如果包含音乐，听起来像什么乐器或流派，有多少人在说话，以及他们大概在谈论什么。它还会指出任何明显的质量问题，例如背景噪音或模糊不清的语音。

4,798 人在过去 90 天内使用了 ScreenApp 的音频分析器。 这是AI对文件内容的通俗解读，而非实验室测量数据。除了描述之外，您还会获得完整的文本记录，因此您可以对照实际文字来核查AI所说的内容。

使用AI声音检测器在线识别声音

大多数来到这里的人都有一个片段和一个问题：那是什么噪音？语音备忘录下的嗡嗡声，视频中的音效，通话录音背景中的某些声音。

上传片段，然后提问。 AI会聆听原始音频，而不仅仅是文本记录 (AI 听取原始音频以描述声音、语音传输、停顿和背景噪音)，因此它可以告诉您开头的“砰”声是门声，逐渐升高的“呜呜”声是电钻声，或者人群噪音是掌声而不是雨声。询问它某个声音在文件中的哪个位置发生，它会指出具体时刻，以便您可以亲自聆听核对。

坦诚的局限：它描述声音，但不查找声音。 让它识别音效，您会得到“短促的金属撞击声，就像平底锅掉在瓷砖上”，而不是音效库中文件的名称。对于歌曲，它会告诉您流派和乐器，而不是歌曲名称。如果您想知道曲目名称，Shazam 这样的音乐识别应用才是正确的工具，这个不是。

短小、清晰的片段能获得最准确的答案。如果您关心的声音被说话声掩盖，请在您的问题中说明（“忽略人声，背景的哔哔声是什么？”），答案会明显更有用。

效果良好的问题：

如何获取AI声音识别报告

1. 上传或链接文件：拖入MP3、M4A、MP4A、M4B、AAC、WAV、OGG、OPUS、FLAC、AIFF、WMA、WEBMA、MKA、AC3、EAC3、WV、AMR、DSF、DFF（免费在线工具支持高达2 GB），或粘贴托管文件的链接。
2. 阅读AI的描述：几分钟后，您将获得通俗易懂的描述、说话人数和文本记录。
3. 提出后续问题：使用AI聊天询问录音的特定部分，或直接跳转到文本记录。

与嘈杂房间中交叠的语音和背景音乐相比，包含一两个声音的清晰录音能获得更清晰的解读。查看我们如何衡量文本记录准确性。

AI声音识别：ScreenApp 与其他应用对比

Sources, checked 2026-10-14: ScreenApp pricing, Otter pricing, assemblyai.com/pricing

它们在实践中的不同之处：

• Otter.ai 转录会议和讲座并带有说话者标签，但其官网并未描述识别音乐、乐器或非语音声音的功能。ScreenApp 在文本记录之上添加了这些描述。
• AssemblyAI 是一个开发者API，每小时音频收费$0.15，其他公司用它来构建产品。它不是您可以直接上传文件并阅读报告的工具，其文档中也没有描述音乐或环境声音检测。

谁在使用AI声音识别工具

它可以做什么和不能做什么