Máy phân tích âm thanh

Tải lên hoặc liên kết một tệp âm thanh và đọc những gì AI nghe được, sau đó hỏi nó các câu hỏi về bản ghi trong trò chuyện.

Tải lên âm thanh để nhận diện âm thanh và tìm thời điểm chúng xuất hiện.

MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC, AMR, WMA

Hoặc dán liên kết âm thanh

YouTube, TikTok, Instagram, Vimeo, Google Drive, Dropbox, liên kết trực tiếp

Các bản ghi được mã hóa trong quá trình truyền và lưu trữ, không được sử dụng để đào tạo mô hình AI. Quyền riêng tư · Bảo mật

Các âm thanh được nhận diện trong bản ghi âm bài phát biểu lịch sử năm 1962

4,909 sign-ups from this page in the last 90 days

Phân tích âm thanh AI: Tải lên âm thanh và nghe nội dung bên trong

Tải lên một tệp âm thanh hoặc dán một liên kết, và AI sẽ lắng nghe và mô tả những gì nó nghe được bằng ngôn ngữ đơn giản: loại âm thanh nào có trong bản ghi, nhạc cụ hoặc thể loại nào nếu có nhạc, có bao nhiêu người đang nói và họ đang nói về điều gì. Nó cũng chỉ ra bất kỳ điều gì nổi bật như một vấn đề về chất lượng, như tiếng ồn nền hoặc giọng nói bị rè.

4,909 người đã sử dụng trình phân tích âm thanh của ScreenApp trong 90 ngày qua. Đây là nhận định của AI về tệp, bằng ngôn ngữ đơn giản, không phải một phép đo trong phòng thí nghiệm. Cùng với mô tả, bạn sẽ nhận được bản ghi đầy đủ, để bạn có thể kiểm tra bất kỳ điều gì AI nói so với chính các từ ngữ.

Âm thanh là gì

Loại âm thanh trong bản ghi, và nhạc cụ cùng thể loại có khả năng nếu có nhạc.

Ai đang nói

Số lượng người nói, với bản ghi bằng 100+ ngôn ngữ.

Nội dung là gì

Tóm tắt các chủ đề và ghi chú về các vấn đề chất lượng rõ ràng bằng ngôn ngữ đơn giản.

Câu hỏi trong cuộc trò chuyện

Hỏi về một phần cụ thể của bản ghi. Gói miễn phí: 2 transcriptions of recordings up to 45 minutes each.

Trình kiểm tra chất lượng âm thanh

Bạn muốn có các con số

Mức đỉnh, cắt xén, sàn nhiễu và tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu tính bằng decibel. Trình kiểm tra chất lượng âm thanh đo dạng sóng trong trình duyệt của bạn.

Công cụ này

Bạn muốn biết nội dung bên trong

Một **mô tả bằng ngôn ngữ đơn giản** về âm thanh, nhạc, người nói và các chủ đề, với một bản ghi để kiểm tra lại.

Nhận diện âm thanh trực tuyến bằng AI phát hiện âm thanh

Hầu hết những người truy cập trang này đều có một đoạn clip và một câu hỏi: tiếng ồn đó là gì? Một tiếng rè dưới bản ghi âm giọng nói, một hiệu ứng âm thanh trong video, một điều gì đó ở nền của bản ghi cuộc gọi.

Tải đoạn clip lên, sau đó hỏi. AI lắng nghe âm thanh gốc, không chỉ bản ghi (AI lắng nghe âm thanh gốc để mô tả âm thanh, cách nói, các khoảng dừng và tiếng ồn xung quanh), vì vậy nó có thể cho bạn biết tiếng “thump” ở đầu là tiếng cửa, tiếng “whine” tăng dần là tiếng máy khoan, hoặc tiếng ồn đám đông là tiếng vỗ tay chứ không phải tiếng mưa. Hỏi nó xem âm thanh đó xuất hiện ở đâu trong tệp và nó sẽ chỉ cho bạn khoảnh khắc đó, để bạn có thể tự kiểm tra bằng tai.

Giới hạn trung thực: nó mô tả âm thanh, nó không tìm kiếm chúng. Yêu cầu nó nhận dạng một hiệu ứng âm thanh và bạn sẽ nhận được “một tiếng kim loại ngắn, như tiếng chảo rơi trên gạch”, chứ không phải tên của một tệp trong thư viện âm thanh. Và đối với một bài hát, nó cho bạn biết thể loại và nhạc cụ, chứ không phải tiêu đề. Nếu bạn muốn tên một bản nhạc, một ứng dụng nhận dạng nhạc như Shazam là công cụ phù hợp chứ không phải công cụ này.

Các đoạn clip ngắn, sạch sẽ sẽ cho câu trả lời sắc nét nhất. Nếu âm thanh bạn quan tâm bị che lấp bởi tiếng nói, hãy nói rõ trong câu hỏi của bạn (“bỏ qua giọng nói, tiếng bíp trong nền là gì?”) và câu trả lời sẽ hữu ích hơn đáng kể.

Các câu hỏi hiệu quả:

Tiếng ồn ở đầu đoạn clip này là gì?
Bỏ qua giọng nói. Tiếng bíp trong nền là gì?
Những nhạc cụ nào có trong bản nhạc này?
Tiếng vỗ tay bắt đầu từ đâu trong tệp?

Cách nhận báo cáo nhận dạng âm thanh AI

  1. Tải lên hoặc liên kết tệp: kéo các định dạng MP3, M4A, MP4A, M4B, AAC, WAV, OGG, OPUS, FLAC, AIFF, WMA, WEBMA, MKA, AC3, EAC3, WV, AMR, DSF, DFF (tối đa 2 GB trong công cụ trực tuyến miễn phí), hoặc dán liên kết đến một tệp được lưu trữ.
  2. Đọc mô tả của AI: vài phút sau bạn sẽ nhận được mô tả bằng ngôn ngữ đơn giản, số lượng người nói và bản ghi.
  3. Đặt câu hỏi tiếp theo: sử dụng trò chuyện AI để hỏi về một phần cụ thể của bản ghi, hoặc chuyển thẳng đến bản ghi.

Một bản ghi âm sạch với một hoặc hai giọng nói sẽ cho kết quả rõ ràng hơn một căn phòng ồn ào với tiếng nói chồng chéo và nhạc nền. Xem cách chúng tôi đo độ chính xác của bản ghi.

Mẹo

Nhận câu trả lời sắc nét hơn

1

Cắt đến âm thanh

Các đoạn clip ngắn với âm thanh bạn quan tâm sẽ hoạt động tốt nhất.

2

Nói những gì cần bỏ qua

Bảo nó bỏ qua giọng nói hoặc nhạc.

3

Kiểm tra bằng tai

Chuyển đến khoảnh khắc nó chỉ ra và nghe.

Nó mô tả âm thanh, nó không tìm kiếm chúng trong thư viện. Đối với tên bài hát, hãy sử dụng ứng dụng nhận dạng nhạc.

Nhận dạng âm thanh AI: ScreenApp so với các ứng dụng khác

Tính năngScreenAppOtter.aiAssemblyAI
Gói miễn phí2 transcriptions of recordings up to 45 minutes each300 phút/tháng$50 tín dụng
Giá$19/tháng hàng năm$8.33/tháng hàng năm$0.15/giờ âm thanh

Sources, checked 2026-10-14: ScreenApp pricing, Otter pricing, assemblyai.com/pricing

Cách chúng khác nhau trong thực tế:

  • Otter.ai chép lại các cuộc họp và bài giảng với nhãn người nói, nhưng trang web của nó không mô tả việc nhận dạng nhạc, nhạc cụ hoặc âm thanh không lời. ScreenApp bổ sung mô tả đó lên trên bản ghi.
  • AssemblyAI là một API dành cho nhà phát triển, có giá $0.15 mỗi giờ âm thanh, mà các công ty khác xây dựng sản phẩm bằng. Nó không phải là thứ bạn tải tệp lên trực tiếp và đọc báo cáo, và tài liệu của nó không mô tả việc phát hiện nhạc hoặc âm thanh môi trường.

Ai sử dụng công cụ nhận dạng âm thanh AI

Những người làm podcast

Kiểm tra một tập trước khi phát hành, để tiếng ghế kẹt hoặc tiếng ồn lớn được sửa chữa.

Những người ghi âm tại hiện trường và người lưu trữ

Gắn nhãn các đoạn clip họ không ghi âm, sau đó xác nhận mô tả bằng tai.

Đội ngũ hỗ trợ và QA

Xem có bao nhiêu người tham gia cuộc gọi và nội dung cuộc gọi là gì, trước khi lắng nghe.

Các nhà nghiên cứu và nhà báo

Nhận bản tóm tắt về những người đã nói trong một cuộc phỏng vấn dài, sau đó trích dẫn chính xác.

Người kiểm duyệt nội dung

Kiểm tra nội dung trong một đoạn clip đã gửi trước khi quyết định xử lý nó như thế nào.

Bất kỳ ai có tiếng ồn bí ẩn

Tìm hiểu xem tiếng rè, tiếng rít hoặc tiếng thịch trong một bản ghi thực sự là gì.

Những gì nó có thể và không thể làm

Giỏi về

  • Mô tả âm thanh bằng ngôn ngữ đơn giản, kèm theo vị trí xảy ra
  • Phát hiện nhạc, nhạc cụ và thể loại
  • Đếm số người nói, với bản ghi đầy đủ
  • Trả lời câu hỏi về một khoảnh khắc cụ thể

Không được thiết kế cho

  • Tiêu đề bài hát: nó không khớp các bản nhạc với danh mục
  • Tên tệp thư viện âm thanh: nó mô tả, chứ không tra cứu
  • Đo lường cấp độ phòng thí nghiệm: sử dụng công cụ kiểm tra chất lượng âm thanh để lấy số liệu
  • Bản ghi rất nhiều tiếng ồn: các âm thanh chồng chéo làm mờ mô tả

FAQ

Công cụ nhận dạng âm thanh AI là gì?

Đây là một công cụ lắng nghe tệp âm thanh và mô tả nội dung trong đó bằng ngôn ngữ đơn giản: loại âm thanh hiện có, liệu có nhạc hay không và âm thanh đó như thế nào, có bao nhiêu người đang nói và họ nói về điều gì. Nó cũng tạo ra một bản ghi đầy đủ.

Làm cách nào để tôi nhận dạng một âm thanh trong tệp âm thanh?

Tải tệp lên hoặc dán liên kết, và AI sẽ mô tả những gì nó nghe được, bao gồm các âm thanh không phải lời nói như tiếng giao thông, tiếng vỗ tay hoặc tiếng ồn cơ học. Hãy hỏi âm thanh xảy ra ở đâu và nó sẽ chỉ ra thời điểm đó, để bạn có thể kiểm tra bằng tai.

Đây có phải là AI phát hiện âm thanh không?

Đúng vậy. Nó lắng nghe chính bản ghi, không chỉ các từ, và phát hiện các âm thanh trong đó, chẳng hạn như giọng nói, nhạc, nhạc cụ, tiếng giao thông, tiếng vỗ tay hoặc tiếng máy móc, kèm theo vị trí xảy ra. Nó mô tả từng âm thanh bằng ngôn ngữ đơn giản thay vì đưa ra một nhãn duy nhất.

Nó có thể hoạt động như một công cụ nhận dạng hiệu ứng âm thanh không?

Có, theo nghĩa là cho bạn biết hiệu ứng âm thanh đó là gì: tiếng vụt qua, tiếng vỡ kính, tiếng màn trập máy ảnh, tiếng chó sủa. Nó mô tả âm thanh, nó không khớp âm thanh đó với thư viện hiệu ứng âm thanh, vì vậy nó sẽ không cung cấp cho bạn tên tệp hoặc cho bạn biết nó đến từ gói nào.

Nó có thể nhận dạng tiêu đề bài hát hoặc chủ sở hữu quyền của một đoạn nhạc không?

Không. Nó mô tả một đoạn nhạc nghe như thế nào (ví dụ, thể loại hoặc nhạc cụ có khả năng), nhưng nó không khớp các bản nhạc với danh mục để đặt tên tiêu đề hoặc chủ sở hữu quyền.

Mức độ chính xác của mô tả của AI là bao nhiêu?

Hãy coi đó là bản đọc của AI về tệp bằng ngôn ngữ đơn giản, không phải là phép đo trong phòng thí nghiệm. Đây là một bước kiểm tra sơ bộ hữu ích; hãy kiểm tra bất kỳ điều gì quan trọng so với bản ghi hoặc bằng cách tự mình lắng nghe.

Nó có hoạt động với tất cả các định dạng âm thanh không?

Nó hỗ trợ MP3, M4A, MP4A, M4B, AAC, WAV, OGG, OPUS, FLAC, AIFF, WMA, WEBMA, MKA, AC3, EAC3, WV, AMR, DSF, DFF. Công cụ trực tuyến miễn phí trên trang này chấp nhận các tệp có dung lượng lên đến 2 GB; ứng dụng ScreenApp có no set file size limit.

Nó có thể cho biết có bao nhiêu người đang nói không?

Có. Nó gắn nhãn cho những người nói mà nó phát hiện và bao gồm các nhãn đó trong bản ghi.

Âm thanh của tôi có được giữ riêng tư không?

Các tệp được mã hóa bằng AES-256. Các biện pháp kiểm soát bảo mật của ScreenApp được công bố trên trung tâm tin cậy của họ.

Tôi có thể phân tích âm thanh từ tệp video không?

Có. Tải video lên và công cụ sẽ hoạt động từ bản âm thanh của video để tạo ra mô tả và bản ghi tương tự.

Kết quả thực tế từ người dùng thực

works like a charm, notes have been super helpful alongside chat function. loveeeee
KS
Katharine Suy
Chrome Web Store, October 17, 2024
nice app for important summary
S
SAHIL
Google Play, January 30, 2026

Sẵn sàng nâng cao năng suất của bạn?

Bắt đầu Máy phân tích âm thanh với tài khoản miễn phí. Áp dụng giới hạn sử dụng; tải ứng dụng yêu cầu gói trả phí.

Bắt đầu miễn phí →

Bắt đầu sử dụng trong 60 giây