오디오 라우드니스 체커

오디오 파일을 드롭하여 스트리밍 플랫폼에서 측정하는 방식으로 측정된 통합 LUFS와 각 플랫폼 목표치와의 차이, 그리고 변경해야 할 사항을 확인하세요.

음량 측정을 위해 오디오 파일을 드롭하세요.

MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC 지원. 브라우저에서 측정되며, 아무것도 업로드되지 않습니다.

녹음 파일은 전송 중 및 저장 시 암호화되며 AI 모델 학습에 사용되지 않습니다. 개인정보 보호 · 보안

플랫폼이 측정하는 방식으로 음량을 측정하세요

오디오 파일을 드롭하면 LUFS 통합 음량, 음량 범위, 샘플 피크, 그리고 Spotify, YouTube, Apple Podcasts 및 방송에서 사용하는 목표치로부터 얼마나 떨어져 있는지 알 수 있습니다.

측정은 기기에서 실행됩니다. 아무것도 업로드되지 않으므로, 파일이 미공개 에피소드이거나 아직 작업 중인 마스터인 경우 중요합니다.

LUFS는 볼륨과 다릅니다

이것이 전체 도구가 기반을 두는 차이점이며, 편집기의 레벨 미터가 이 질문에 답하지 못하는 이유입니다.

일반 레벨 미터는 신호를 측정합니다. 파일 안의 숫자가 얼마나 큰지 알려줍니다. LUFS는 청취자에게 오디오가 얼마나 크게 들리는지를 측정하며, 이는 다른 질문에 대한 다른 답변입니다. 두 파일은 동일한 피크와 동일한 평균 레벨을 가질 수 있지만, 볼륨 면에서는 서로 다르게 들릴 수 있습니다.

이 표준은 두 단계로 그 차이를 좁힙니다. 첫째, 인간의 청각이 주파수를 어떻게 가중하는지 근사하게 오디오를 필터링하여, 웅웅거리는 저음을 음성이 존재하는 중간 대역보다 덜 크게 처리합니다. 다음으로, 평균을 내기 전에 조용한 부분을 버리는데, 이 부분이 사람들을 혼란스럽게 합니다.

침묵이 숫자를 망치는 이유

가운데 긴 멈춤이 있는 인터뷰를 예로 들어보세요. 전체 파일을 평균하면 멈춤이 평균을 끌어내려, 파일 안의 모든 단어가 적절한 레벨이었음에도 불구하고 파일이 조용하게 측정됩니다. 더 긴 멈춤을 추가하면 훨씬 더 조용하게 측정됩니다. 오디오는 전혀 변하지 않았습니다.

이 표준은 게이팅으로 이를 해결합니다. 절대 임계값 아래의 블록은 버려지고, 그 다음 두 번째 단계에서 남은 것의 레벨보다 훨씬 낮은 모든 것을 버리며, 살아남은 블록만 평균됩니다. 그 결과는 간격으로 희석된 콘텐츠의 음량이 아니라 콘텐츠 자체의 음량입니다.

이것이 평균 레벨 대신 LUFS 수치를 사용하는 가장 큰 실제적인 이유입니다. 멈춤, 콜드 오픈 또는 조용한 아웃로는 더 이상 답변을 왜곡하지 않습니다.

목표치와 목표치를 놓쳤을 때 발생하는 일

스트리밍 서비스는 청취자가 트랙 간에 볼륨을 조절할 필요가 없도록 재생을 목표치에 맞춰 정규화합니다. 이들이 발표하는 수치는 음악 스트리밍 및 비디오의 경우 약 마이너스 14 LUFS이며, 음성 팟캐스트 오디오의 경우 약간 더 낮고, 방송의 경우 다시 더 낮습니다.

목표치보다 음량이 크다고 해서 거부되는 것은 아니며, 그래서 눈에 띄지 않습니다. 플랫폼은 단순히 업로드된 파일의 음량을 줄입니다. 마스터를 크게 들리게 하기 위해 했던 모든 작업은 재생 시 되돌려지고, 남는 것은 더 평평하고 압축된 버전입니다. 핫 마스터링은 더 이상 아무것도 얻지 못하며, 단지 다이내믹스만 손실됩니다.

더 조용한 것은 반대되는 문제입니다. 일부 서비스는 조용한 오디오를 올리고 일부는 그대로 두기 때문에, 조용한 마스터는 주변의 모든 것보다 실제로 약하게 들릴 수 있습니다.

음량 범위는 평균이 알려줄 수 없는 것을 알려줍니다

두 파일이 동일한 통합 음량을 가질 수 있지만 완전히 다르게 작동할 수 있습니다. 음량 범위는 조용한 구간과 시끄러운 구간 사이의 간격입니다.

음성의 경우 좁은 범위가 정상적이고 올바릅니다. 몇 LUFS 내에서 유지되는 팟캐스트는 자동차나 이어폰으로 듣기 쉽습니다. 도로 소음에 묻히는 것이 없기 때문입니다.

넓은 범위는 음성 콘텐츠에서 문제가 시작되는 지점입니다. 넓은 범위는 시끄러운 부분은 편안하지만 조용한 부분은 실제 청취 환경에서 들리지 않음을 의미하며, 이 때문에 사람들은 1분 안에 볼륨 조절을 두 번 하게 됩니다. 음악의 경우 넓은 범위가 바로 요점일 수 있으므로, 이 숫자는 판단이 아니라 정보입니다.

샘플 피크, 그리고 그것이 트루 피크가 아닌 이유

여기서의 피크 값은 샘플 피크입니다: 디코딩된 파일에 실제로 존재하는 가장 큰 값입니다.

표준 또한 정의하는 트루 피크는 샘플 간의 파형을 재구성하며 약간 더 높게 측정될 수 있습니다. 이는 신호가 두 샘플 지점 사이에서 두 샘플 모두에 나타나지 않고도 오버슈트될 수 있기 때문입니다. 이를 제대로 측정하려면 오버샘플링이 필요합니다.

따라서 0에 가까운 샘플 피크를 깨끗한 통과가 아닌 위험에 충분히 가깝다고 간주하고 헤드룸을 확보하십시오. 이 도구는 트루 피크를 보고하지 않으며, 한 숫자를 다른 숫자로 잘못 표시하는 대신 그렇게 명시합니다.

이것이 알려줄 수 없는 것

오디오가 좋은 소리를 내는지 여부.

라우드니스는 측정이지 판단이 아닙니다. 파일이 목표를 정확히 달성하더라도 여전히 거칠고, 탁하고, 과도하게 압축되었거나, 나쁜 공간에서 녹음되었을 수 있습니다. 이 중 어느 것도 LUFS에 나타나지 않습니다. 왜냐하면 LUFS는 모든 질문에 제대로 답하지 못하는 대신 하나의 좁은 질문에 잘 답하기 때문입니다.

또한 제공한 파일을 측정합니다. 나중에 마스터링될 믹스를 확인하는 경우, 수치가 변경될 것입니다. 실제로 게시할 대상을 측정하십시오.

다른 오디오 검사 대비 라우드니스

라우드니스와 기술적 깨끗함은 별개의 질문이며, 둘 다 실행할 가치가 있습니다. 오디오 품질 검사기는 클리핑, dBFS 평균 레벨, 노이즈 플로어 및 신호 대 잡음비를 확인합니다. 이는 “이 녹음이 손상되었는가”라는 질문입니다. 이 페이지는 “이것이 목적지에 맞는 볼륨인가”라는 질문에 답합니다.

파일은 어느 한쪽을 통과하고 다른 쪽을 실패할 수 있습니다. 잘못된 라우드니스의 깨끗한 오디오는 플랫폼에 의해 볼륨이 낮춰질 것입니다. 올바르게 라우드한 오디오도 여전히 클리핑되고 잡음이 있을 수 있습니다.

발견한 문제를 해결하기 위해 음성 녹음 정리는 배경 소음을 줄이고, 오디오 커터는 게이팅이 무시하지만 청취자는 그렇지 않은 끝부분의 데드 에어를 잘라냅니다.

FAQ

LUFS란 무엇인가요?

Full Scale 대비 라우드니스 단위: 오디오 샘플의 크기보다는 오디오가 얼마나 크게 들리는지를 측정하는 단위입니다. 청각 기반 주파수 가중치를 적용하고 조용한 간격을 무시하므로, 이 숫자는 콘텐츠의 라우드니스를 반영합니다. 스트리밍 플랫폼은 이를 사용하여 업로드된 콘텐츠의 볼륨을 얼마나 높이거나 낮출지 결정합니다.

제 오디오는 어떤 LUFS여야 하나요?

어디에 사용될지에 따라 다릅니다. 음악 스트리밍 및 비디오는 약 마이너스 14 LUFS, 팟캐스트 음성은 조금 더 낮게, 방송은 다시 더 낮게 설정됩니다. 이 도구는 각 기준에 대한 귀하의 측정값을 보여주므로 어느 기준에 이미 가까운지 확인할 수 있습니다.

LUFS는 dB 또는 RMS와 동일한가요?

아니요, 이것이 흔한 혼동입니다. dBFS와 RMS는 신호 레벨을 설명합니다. LUFS는 다른 어떤 것도 적용하지 않는 주파수 가중치와 게이팅을 사용하여 인지된 라우드니스를 설명합니다. 파일이 RMS에서는 동일하게 측정되지만 LUFS에서는 다르게 측정될 수 있으며, 파일에 침묵을 추가하면 RMS는 변경되지만 LUFS는 거의 움직이지 않습니다.

이미 정규화했는데 왜 제 파일이 목표보다 조용한가요?

정규화는 일반적으로 라우드니스가 아닌 피크를 목표로 합니다. 피크 정규화된 파일은 가장 큰 순간에 0에 도달하지만, 라우드니스는 단일 최고 샘플이 아닌 콘텐츠 전체에 따라 달라지기 때문에 여전히 라우드니스 목표보다 훨씬 낮을 수 있습니다.

이것은 트루 피크를 측정하나요?

아니요. 디코딩된 오디오의 최고 값인 샘플 피크를 보고합니다. 트루 피크는 샘플 간의 오버슈트를 포착하기 위해 오버샘플링이 필요하며 약간 더 높게 측정될 수 있으므로, 0에 가까운 샘플 피크를 안전하다고 간주하기보다는 헤드룸을 남겨두십시오.

제 오디오가 업로드되었나요?

아니요. 파일은 브라우저에서 디코딩 및 측정되므로 귀하의 장치를 벗어나지 않습니다. 이는 오디오가 아직 공개되지 않은 에피소드이거나 클라이언트 마스터일 때 중요한 사항입니다.

실제 사용자로부터의 실제 결과

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KS
Katharine Suy
Chrome Web Store, October 17, 2024
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SAHIL
Google Play, January 30, 2026

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