오디오 분석기

AI 소리 분석: 오디오를 업로드하고 그 안에 무엇이 있는지 들어보세요

오디오 파일을 업로드하거나 링크를 붙여넣으면 AI가 오디오를 듣고 들리는 내용을 쉬운 말로 설명합니다: 녹음된 소리의 종류, 음악이 있다면 어떤 악기나 장르처럼 들리는지, 몇 명이 말하고 있는지, 그리고 대략적으로 무엇에 대해 이야기하고 있는지 등을 말이죠. 또한 배경 소음이나 뭉개진 목소리처럼 음질 문제로 눈에 띄는 것이 있다면 지적합니다.

4,798명이 지난 90일 동안 ScreenApp의 오디오 분석기를 사용했습니다. 이것은 AI가 파일을 일반 언어로 읽어낸 것이며, 실험실 측정치는 아닙니다. 설명과 함께 전체 대본이 제공되므로 AI가 말하는 내용을 실제 단어와 대조하여 확인할 수 있습니다.

소리 감지 AI로 온라인에서 소리 식별하기

대부분의 사람들은 한 가지 클립과 한 가지 질문을 가지고 여기에 옵니다: 그 소음은 무엇인가요? 음성 메모 아래의 웅웅거리는 소리, 비디오의 음향 효과, 통화 녹음 배경의 어떤 소리.

클립을 업로드한 다음 물어보세요. AI는 대본(Transcription)뿐만 아니라 원본 오디오를 듣기 때문에(AI가 원본 오디오를 듣고 소리, 음성 전달, 일시 중지 및 배경 소음 설명), 시작 부분의 쿵 소리는 문 소리이고, 높아지는 윙윙거리는 소리는 드릴 소리이며, 군중 소음은 비가 아니라 박수 소리라고 알려줄 수 있습니다. 파일의 어느 지점에서 소리가 발생하는지 물어보면 해당 순간을 알려주므로 직접 귀로 확인할 수 있습니다.

솔직한 한계: 소리를 설명할 뿐, 찾아주지는 않습니다. 음향 효과를 식별해달라고 요청하면 “타일에 떨어뜨린 팬처럼 짧고 금속성 쨍그랑거리는 소리”라고 알려줄 뿐, 사운드 라이브러리에 있는 파일의 이름을 알려주지는 않습니다. 그리고 노래에 대해서는 장르와 악기를 알려줄 뿐, 제목은 알려주지 않습니다. 트랙의 이름을 원한다면 Shazam과 같은 음악 인식 앱이 적절한 도구이며, 이 앱은 그렇지 않습니다.

짧고 깨끗한 클립이 가장 명확한 답변을 얻습니다. 관심 있는 소리가 대화에 묻혀 있다면, 질문에 그렇게 명시하세요(“목소리는 무시하고, 삐 소리는 무엇인가요?”) 그러면 답변이 훨씬 더 유용해집니다.

잘 작동하는 질문들:

AI 소리 인식 보고서 받는 방법

1. 파일 업로드 또는 링크: MP3, M4A, MP4A, M4B, AAC, WAV, OGG, OPUS, FLAC, AIFF, WMA, WEBMA, MKA, AC3, EAC3, WV, AMR, DSF, DFF 파일을 드래그하여 넣거나(무료 온라인 도구에서는 최대 2 GB까지), 호스팅된 파일 링크를 붙여넣으세요.
2. AI의 설명 읽기: 몇 분 후 일반 언어로 된 설명, 화자 수, 대본을 받게 됩니다.
3. 후속 질문하기: AI 채팅을 사용하여 녹음의 특정 부분에 대해 묻거나 바로 대본으로 이동하세요.

한두 명의 목소리가 있는 깨끗한 녹음은 겹치는 말과 배경 음악이 있는 시끄러운 방보다 더 명확한 판독을 얻습니다. 대본 정확도 측정 방법을 참조하세요.

AI 소리 인식: ScreenApp vs 다른 앱들

Sources, checked 2026-10-14: ScreenApp pricing, Otter pricing, assemblyai.com/pricing

실제적인 차이점:

• Otter.ai는 화자 레이블을 포함하여 회의 및 강의를 필사하지만, 자체 웹사이트에서는 음악, 악기 또는 비음성 소리 식별에 대해 설명하지 않습니다. ScreenApp은 대본 위에 해당 설명을 추가합니다.
• AssemblyAI는 시간당 $0.15의 요금이 부과되는 개발자 API로, 다른 회사들이 이 API를 사용하여 제품을 만듭니다. 파일을 직접 업로드하여 보고서를 읽을 수 있는 도구가 아니며, 그 문서에는 음악이나 주변 소리 감지에 대한 설명이 없습니다.

AI 소리 인식 도구를 사용하는 사람들

할 수 있는 것과 할 수 없는 것