オーディオラウドネスチェッカー

プラットフォームと同じ基準でラウドネスを測定

音声ファイルをドロップするだけで、統合ラウドネス（LUFS）、ラウドネスレンジ、サンプルピーク、そしてSpotify、YouTube、Apple Podcasts、放送基準の各ターゲットとの差分を取得できます。

測定はお使いのデバイス上で行われます。アップロードは一切行われないため、未公開のエピソードや制作途中のマスター音源でも安心です。

LUFSはボリュームと同じではない

これはツール全体が依拠している区別であり、エディターのレベルメーターがこの質問に答えられない理由でもあります。

単なるレベルメーターは信号を測定します。ファイル内の数値がどれだけ大きいかを教えてくれます。LUFSは、オーディオがリスナーにどれだけ大きく聞こえるかを測定します。これは異なる質問であり、異なる答えです。2つのファイルが同じピークと平均レベルを持っていても、ボリュームにおいては互いに異なる聞こえ方をすることがあります。

この規格は2つのステップでそのギャップを埋めます。まず、人間の聴覚が周波数をどのように重み付けするかを近似するためにオーディオをフィルター処理し、ブーミーな低音域を、会話が存在する中音域よりも小さく扱います。次に、平均化する前に静かな部分を破棄します。これが人々を混乱させる部分です。

静寂が数値を台無しにする理由

途中に長い間があるインタビューを考えてみましょう。ファイル全体を平均すると、その間が平均値を引き下げ、ファイル内のすべての単語が適切なレベルであったにもかかわらず、ファイルは静かに測定されます。さらに長い間を追加すると、さらに静かに測定されます。オーディオは全く変わっていません。

この規格はゲーティングでこれを修正します。絶対的な下限を下回るブロックは破棄され、次に残っているレベルをはるかに下回るものが2回目のパスで破棄され、残ったブロックのみが平均されます。その結果、コンテンツのラウドネスが得られ、ギャップによって希釈されたコンテンツのラウドネスではありません。

それが、平均レベルの代わりにLUFSの読み取り値を使用する最大の実際的な理由です。間、コールドオープン、または静かなアウトロが答えを歪めることはありません。

ターゲット、そしてそれを逃した場合どうなるか

ストリーミングサービスは、リスナーがトラック間で音量を調整しないように、再生をターゲットに正規化します。彼らが公開する数値は、音楽ストリーミングと動画ではマイナス14前後、ポッドキャストの音声では少し低く、放送ではさらに低くなっています。

ターゲットより大きい音量であっても拒否されることはなく、そのため気づかれません。プラットフォームは単にあなたのアップロードの音量を下げます。マスターを大きく聞こえさせるために行ったすべてのことは再生時に元に戻され、残るのはより平坦で圧縮されたバージョンです。ホットなマスタリングはもはや何も得られません。それはあなたのダイナミクスを犠牲にするだけです。

静かな音は逆の問題です。一部のサービスは静かなオーディオを上げますが、一部はそのままにするため、静かなマスターは周囲のすべてよりも本当に弱くなってしまう可能性があります。

ラウドネスレンジは平均では伝えられない何かを教えてくれる

2つのファイルが統合ラウドネスを共有していても、完全に異なる動作をすることがあります。ラウドネスレンジとは、静かな部分と大きな部分の間の広がりです。

ナローはスピーチにとって正常かつ適切です。数ユニット内に収まるポッドキャストは、車の騒音やイヤホンで聞きやすいです。なぜなら、ロードノイズの下で何も聞こえなくなることがないからです。

ワイドは、音声コンテンツにとって問題が生じる場所です。広いレンジは、大きな部分が快適で、静かな部分が実際のリスニング環境では聞こえなくなることを意味し、それが人々が1分間に2回ボリュームコントロールに手を伸ばす原因となります。音楽の場合、広いレンジはまさにポイントとなることがあるため、その数値は判断ではなく情報です。

サンプルピークとは何か、そしてそれがトゥルーピークではない理由

ここでのピーク値はサンプルピークです。これは、デコードされたファイルに実際に存在する最大値です。

規格で定義されているトゥルーピークは、サンプル間の波形を再構築するため、わずかに高い値を読み取ることがあります。これは、信号が2つのサンプル点の間でオーバーシュートしても、どちらのサンプルもそれを示さない場合があるためです。これを適切に測定するにはオーバーサンプリングが必要です。

したがって、ゼロに近いサンプルピークは、クリーンパスではなくリスクと見なすのに十分近いものとして扱い、ヘッドルームを確保してください。このツールはトゥルーピークを報告せず、一方の数値をもう一方として表示するのではなく、その旨を明記しています。

このツールで判定できないこと

音が良いかどうか。

ラウドネスは測定値であり、品質の良し悪しを判断するものではありません。ターゲット値に完璧に一致していても、耳障りだったり、こもっていたり、過度にコンプレッションされていたり、音響の悪い部屋で録音されていたりすることがあります。LUFSは単一の明確な問いに正確に答えるためのものであり、あらゆる問題を網羅するものではないため、そうした要素は数値に現れません。

また、測定されるのは指定したファイルそのものです。後からマスタリングを行う予定のミックスを測定した場合、数値は変化します。実際に公開する予定の最終音源を測定してください。

他の音声チェック項目とラウドネスの違い

ラウドネスと技術的なクリアさは別の問題であり、両方をチェックする価値があります。音質チェッカーは、クリッピング、dBFSでの平均レベル、ノイズフロア、S/N比（信号対雑音比）をチェックし、「録音データに問題がないか」を確認します。一方、このページでは「公開先に適した音量になっているか」を確認できます。

片方に合格しても、もう片方で不合格になることは十分にあり得ます。クリアな音声でもラウドネスが不適切であればプラットフォーム側で音量を下げられてしまいますし、適切なラウドネスであってもクリッピングやヒスノイズが発生している場合があります。

検出された問題を修正するには、音声録音のクリーンアップで背景ノイズを低減し、音声カッターでゲーティングでは無視されるもののリスナーには気になってしまう前後の不要な空白をカットできます。

公開前にエピソードの内容をAIに確認

このページの測定ツールはお使いのデバイス上で動作し、アカウント登録も不要です。録音内で何を話したか、何が示されたかについて確認したい場合は、ScreenAppにアップロードしてください。質問をクリックすると、その質問が入力された状態でScreenAppが開きます。

ScreenAppでは、トランスクリプト内の瞬間をクリックすると、プレーヤーが録音のそのポイントにジャンプしますため、AIの回答を実際の録音と照らし合わせて確認できます。

各プランでできること

このページのツールは完全無料で利用でき、今後も無料のままです。アカウント登録は、測定の前後のステップを活用したい場合に必要となります。