ビデオ解析AI

ビデオ分析AIとは

ここでの「ビデオを分析する」とは、ワンパスで実行される6つの具体的な操作を意味します。それは、ショット境界シーン検出、トピックによるコンテンツ分類、アテンションカーブに連動したキーモーメント抽出、音声トラックからの感情・トピック分析、フレームごとの物体・顔検出、そして画面上のあらゆるテキストに対するOCRです。ファイルをアップロードするか、YouTube、TikTok、VimeoのURLを貼り付けてください。レポートは、クリック可能なタイムスタンプに紐付けられたすべての検出結果とともに返されるため、40分のクリップが線形の視聴ではなく、ナビゲート可能なインデックスになります。

このパイプラインは、ビジュアルトラックにコンピュータビジョンを、オーディオに自動音声認識を、レンダリングされたテキストにOCR処理を実行し、その後、これら3つのストリームを単一のタイムラインに統合します。チームはこれにマーケティング映像、講義録画、製品デモ、監視クリップ、競合他社のクリエイティブなどを供給します。

AIビデオアナライザーの利点

• 数時間のビデオを数分で処理。 自動分析は手動レビューの約100倍高速に実行されます。
• シーン、物体、感情の検出。 コンピュータビジョンが視覚要素をフレームごとにタグ付けし、基礎となる信頼度スコアが表示されます。
• タイムスタンプ付きトランスクリプト。 感情分析と、すべてのセグメントにクリック可能なタイムスタンプが付いた音声テキスト変換。
• 画面上のテキスト抽出。 OCRがスライド、ホワイトボード、グラフィック、オーバーレイを読み取ります。
• コンテンツ品質のフラグ。 AIがペースの問題、注意力の低下、構造の弱さを浮き彫りにします。
• エクスポート可能なレポート。 PDF、タイムスタンプ付きメモ、または構造化されたJSONをダウンロードできます。
• 無料ティア。 サインアップ時にビデオ分析を1回、クレジットカード不要。7日間のGrowthトライアルまたは年額$19のGrowthプランで無制限に利用できます。

ビデオ分析AIの使用方法

1. ビデオファイルをアップロードするか、YouTube、TikTok、VimeoのURLを貼り付けます。
2. AIがすべてのフレームを分析し、コンピュータビジョンで物体検出、シーン分類、感情認識を行います。
3. 音声テキスト変換が、タイムスタンプ付きのセグメントと感情スコアリングで音声を抽出します。
4. ビジュアルOCRが、スライド、ホワイトボード、グラフィック、オーバーレイから画面上のテキストを読み取ります。
5. 詳細なレポートを入手します。これには、シーンの内訳、エンゲージメント指標、コンテンツ品質スコア、および推奨事項が含まれます。
6. PDF、タイムスタンプ付きメモ、またはJSONとしてエクスポートまたは共有します。

アナライザーは、視覚要素（物体、顔、テキスト、ロゴ）、オーディオ品質（明瞭さ、背景ノイズ、話し方）、コンテンツ構造（ペース、トランジション、キーモーメント）、およびエンゲージメントシグナル（注意力の低下、高価値セグメント）を調査します。

お客様のビデオはプライベートに保たれます。処理は、GDPR準拠およびSOC 2 Type 2管理を備えた暗号化されたクラウドインフラストラクチャ上で実行されます。ファイルは公開AIモデルのトレーニングには決して使用されず、保存されない限り処理後に削除されます。

ディープフェイク検出：私たちが実際に確認すること

ディープフェイク検出は確率スコアであり、評決ではありません。ScreenAppのアナライザーは6つの独立したシグナルチェックを実行し、それらを組み合わせて信頼度評価を作成します。基礎となるスコアも表示されるため、どのシグナルが作動したかを確認できます。以下に、実際のシグナルスタックと、それぞれが何を調べているかを示します。

6つのシグナルチェック

• フレームの一貫性: 顔のピクセルレベルの識別が連続するフレーム間でどのように維持されるかを調べます。実際の顔は滑らかに変形しますが、GAN生成の顔は、背景と顔の境界でマイクロジッター（「水泳」効果）を示すことがよくあります。信頼度：初期の拡散モデルでは高く、現在の最先端では低いです。
• リップシンクのアライメント: オーディオの音素と口の形を合わせます。実際の音声には厳密な視覚素と音素の対応がありますが、多くの顔入れ替えディープフェイクは200〜400ミリ秒の範囲でこれを破綻させます。誤検知のリスク：吹き替えコンテンツ（意図的に同じ不整合があるため）。
• スペクトル指紋: 周波数領域におけるGANファミリーの指紋を探します。各生成器ファミリー（StyleGAN3、Stable Video Diffusion、Pika、Runway Gen-3、Sora）は、高周波数スペクトルに特徴的なパターンを残します。私たちは14の既知の生成器のカタログと照合します。
• 音声波形の不連続性: 音声クローンオーディオは、連結点に微細な不連続性を示します。波形を24 kHzでサンプリングし、自然な呼吸/ポーズパターンと一致しないエネルギースパイクを探します。
• EXIFおよびコンテナメタデータ: 編集ソフトウェアの指紋（AIビデオツールがコンテナに残すもの）や、主張されている録画日と一致しない作成/変更タイムスタンプについて、ファイルメタデータを読み取ります。
• 透かし検出: 既知のC2PA / SynthID / プロバイダー固有の透かしをスキャンします。OpenAI、Google、Meta、Adobeはすべて、AI生成出力に透かしを入れています。透かしが見つかることは、AI生成の肯定的なシグナルです（必ずしも悪意のあるものではなく、正当なAIコンテンツである可能性があります）。

スコアの見え方

{
 "verdict": "likely_ai_generated",
 "confidence": 0.84,
 "signals": {
 "frame_consistency": { "score": 0.78, "fired": true },
 "lip_sync_alignment": { "score": 0.41, "fired": false, "note": "音声が吹き替えられているようです。信号は信頼できません" },
 "spectral_fingerprints": { "score": 0.91, "fired": true, "match": "Sora-2" },
 "waveform_discontinuities": { "score": 0.62, "fired": true },
 "exif_metadata": { "score": 0.55, "fired": false },
 "watermark_detection": { "score": 0.97, "fired": true, "type": "C2PA-OpenAI" }
 },
 "analyzed_at": "2026-05-13T14:22:18Z"
}

信頼できる点とできない点

既知のジェネレーターによる完全にAI生成されたクリップでは検出が最も強く、通常のポストプロダクションが合成アーティファクトを模倣している場合は検出が最も弱くなります。

• 最も信頼できる点: 現在および過去のAIジェネレーター（Sora 2、Veo 3、Runway、初期Pika）によるクリップ、および誤検知がほとんどない標準的なスマートフォン映像。
• 誤検知が多い点: 大幅にポストプロダクションされた動画（カラーグレーディング、スピードランプ、VFX）や、圧縮アーティファクトがGANアーティファクトのように見えるため、複数回再エンコードされた映像。

既知の弱点

• 3秒未満の非常に短いクリップ。一貫性分析に十分なフレームがないため
• ウォーターマークやブランドロゴが多数入った動画（下部帯、局IDが干渉する）
• 混在ソースの映像（実際のイントロ + AIセグメント + 実際の outro）：アナライザーは単一の評決ではなく、章ごとの信頼度範囲を報告します
• 音声のみのディープフェイクは個別にスコア付けされ、視覚的チェックは適用されません

評決は結論ではなく、あくまで入力の一つとして使用してください。いかなる結論を発表する前にも、アナライザーの出力と出所確認（このクリップはどこから来たのか？誰が最初にアップロードしたのか？同じイベントの他の映像と一致するか？）を組み合わせてください。

動画分析AI比較 - ScreenApp vs 競合他社

特徴	ScreenApp	Vidpilot	Google Video Intelligence	AWS Rekognition Video	Azure Video Indexer	Twelve Labs
インターフェース	UI + API	UI	APIのみ	APIのみ	UI + API	APIのみ
シーン検出	はい	はい	ショット変更	セグメント検出	はい	はい
フレーム上のOCR	はい	はい	はい	動画内のテキスト	はい	はい
アクション検出	はい（ジェスチャー、動き）	限定的	アクティビティ認識	限定的	はい	はい（アクションによる検索）
カスタムモデル	いいえ（事前学習済み）	いいえ	AutoML Video	カスタムラベル	人物モデルのトレーニング	カスタム埋め込み
料金モデル	月額固定（$19）	月額固定	1分あたり（$0.10+）	1分あたり（$0.10+）	1分あたり（$0.15）	1時間あたりAPI
無料枠		試用版のみ	初年度月1,000分	初年度月60分	制限付き無料	試用クレジット
YouTube URL取り込み	はい	はい	手動アップロード	手動アップロード	手動アップロード	手動アップロード
出力形式	PDF、JSON、ノート	PDF、JSON	JSONのみ	JSONのみ	JSON、VTT	JSON、埋め込み

クラウドAPI（Google Video Intelligence、AWS Rekognition、Azure Video Indexer）は1分あたりで課金され、生JSONを返し、S3またはGCSを最初に接続するために開発者が必要です。Twelve Labsはエンジニアリングチーム向けのセマンティック検索インデックスであり、Vidpilotはクリエイターのワークフローに焦点を当てています。ScreenAppは、月額19ドルの定額料金、YouTube/TikTok/Vimeoからの直接取り込み、そしてベクトルインデックスやJSONダンプではなく完成したレポートを提供する、ポイント＆ペーストのサービスです。

動画分析AIの利用者

競合他社のクリエイティブを測定する広告運用チームは、競合ブランドのTikTokおよびYouTube広告を取得し、アナライザーにかけることで、フック、商品配置、CTA、ペースに関するフレームごとのタグを取得します。この出力は、クリエイティブブリーフやA/Bテストのロードマップに活用されます。

映像にタグ付けするニュース・放送アナリストは、現場録音や記者会見を話者、画面上のグラフィック、位置情報、引用されたフレーズでインデックス化します。研究者はテープをスクラブする代わりに、特定のトピックを含む秒数に直接移動できます。

UGCをスキャンするブランドセーフティチームは、コミュニティプラットフォームで公開される前にユーザーが投稿したクリップをレビューします。オブジェクト検出は武器、ブランド資産、安全でないコンテンツにフラグを立て、OCRはモデレーションルールが対象とするテキストオーバーレイを検出します。ディープフェイクチェックは操作されたフレームにフラグを立てます。

エンゲージメントポイントを測定するEラーニングチームは、注意力の低下を特定の講義セグメントと相関させ、どのスライド、例、または講師の一時停止が低下を引き起こしたかを特定します。コースチームはカットを改善し、同じ指標に対して再テストを行います。

セキュリティおよびコンプライアンスのアナリストは、長期間の監視映像を特定オブジェクトやイベントについてスキャンし、ディープフェイク検出を使用して、フレームの一貫性および音声アーティファクトのチェックを通じて、合成または改変された動画にフラグを立てます。

よくある質問

ビデオ分析AIとは？

ビデオ分析AIは、ビデオファイル上でコンピュータービジョンと機械学習を実行します。オブジェクトやシーンを検出し、タイムスタンプ付きで音声を文字起こしし、感情を識別し、OCRを通じて画面上のテキストを読み取り、単一のレポートでオーディオとビデオの両方におけるエンゲージメントパターンを追跡します。

AIビデオアナライザーは無料ですか？

無料サインアップには、シーン検出、文字起こし、オブジェクト認識をカバーする1回のビデオ分析（クレジットカード不要）が含まれます。無制限の分析には、7日間のGrowthトライアルを開始するか、年間19ドル/月でGrowthに加入してください。GrowthおよびBusinessプランでは、ディープフェイク検出、感情追跡、優先処理が追加されます。

YouTube動画を分析できますか？

はい。YouTube、TikTok、またはVimeoのURLを貼り付けると、ツールが直接処理します。ファイルを最初にダウンロードすることなく、エンゲージメント、シーン、ビジュアル、オーディオに関するタイムスタンプ付きの洞察を得られます。

AIは何を検出できますか？

オブジェクト、シーン、顔、感情、テキストオーバーレイ、ブランドロゴ、ジェスチャー、動きです。感情スコアリング付きで音声を文字起こしし、OCRを通じて画面上のコンテンツを読み取り、シーンの変化をマークし、ビデオ品質を評価し、フレームの一貫性チェックを通じてAI生成または操作されたコンテンツにフラグを立てます。

ビデオ記述機能はどのように機能しますか？

記述機能は、オブジェクト認識、シーン分類、OCR、および音声認識を単一のタイムスタンプ付きナレーションに統合します。出力は、アクセシビリティ準拠、SEOメタデータ、または要約メモにご利用いただけます。

機密性の高い動画をアップロードしても安全ですか？

はい。ファイルはGDPRおよびSOC 2 Type 2の管理下でエンドツーエンドの暗号化によって処理されます。動画は保存しない限り処理後に削除され、アップロードされたコンテンツが公開AIモデルのトレーニングに使用されることはありません。

ScreenAppはRekognitionやGoogle Video Intelligenceのようなクラウド動画APIとどう異なりますか？

検出カテゴリ（ショット変更、ラベル検出、OCR、アクティビティ認識、露骨なコンテンツ）は重複しますが、ScreenAppはUI、定額月額料金、YouTube/TikTok/Vimeoからの直接URL取り込みを提供します。クラウドAPIは分単位で課金され、生JSONを返し、まず開発者がS3またはGCSを接続する必要があります。

AIで動画を分析するにはどうすればよいですか？

ファイルをアップロードするか、公開URLを貼り付けてください。アナライザーは音声を文字起こしし、シーンをインデックス化し、画面上のテキストを読み取り、オブジェクトや感情をタグ付けします。通常サイズのファイルであれば、数分以内にタイムスタンプ付きのレポートとして結果が返されます。

Real-World Performance

Last tested: April 22, 2026. Results run on ScreenApp's own infrastructure.