信息无处不在——会议、讲座、视频和对话。但如何在不感到不知所措的情况下捕捉、理解和运用所有这些信息?
根据麦肯锡研究,生成式人工智能可以自动化高达70%的商业活动,每年可能增加4.4万亿美元的价值。挑战不在于访问人工智能,而在于找到真正解决实际问题的工具。
ScreenApp代表着从分散的生产力工具到集成人工智能套件的转变,旨在将原始信息转化为结构化知识。无论您是捕捉口语、生成文档还是从视觉内容中提取见解,这些功能都解决了核心的生产力瓶颈:将非结构化数据转化为可操作的信息。
笔记功能
自动捕捉对话
文档工具
立即生成标准操作程序和教程
互动式人工智能
询问有关您的内容的问题
实时协助
在对话期间获得实时支持
内容创作
将视频转换为多种格式
辅助工具
使内容普遍可访问
🧠 从口语到结构化笔记:人工智能笔记功能
会议效率危机
普通专业人士平均每月花费31小时在效率低下的会议中。这种浪费很大程度上来自于糟糕的笔记——遗漏细节、失去上下文,或将精力花在文档记录上而不是参与其中。
面对面会议的人工智能笔记记录器
🎯 主要功能
✅ 优点
- 离线工作以保护隐私
- 自动识别说话者
- 实时处理
- 非常适合敏感讨论
❌ 缺点
- 需要稳定的麦克风
- 最适合安静的环境
🎯 非常适合以下专业人士
进行采访,同时完全投入到对话中
在焦点小组和人种学研究中收集定性数据
领导战略会议和辅导对话
免费语音转笔记人工智能
🎯 非常适合
• 现场观察
• 任务提醒
• 音频档案
🚀 上下文感知
人工智能识别主题转换、说话者变化以及想法之间的语义关系。20分钟的头脑风暴会议变成了一个分类的概念列表。
🎯 主要功能
✅ 优点
- 上下文感知处理
- 慷慨的免费层级
- 移动友好界面
- 创建可搜索的档案
❌ 缺点
- 30分钟的免费限制
- 需要清晰的音频质量
视频转笔记转换器
📚 学习益处
• 时间戳时刻
• 视觉捕捉
• 文本提取
📈 基于研究的结果
根据心理科学研究,复习结构化笔记的学生比只重看讲座的学生多保留34%的信息。
🎯 主要功能
✅ 优点
- 基于研究的保留率提高
- 视觉和音频内容分析
- 创建结构化的学习材料
- 非常适合教育内容
❌ 缺点
- 最适合教育内容
- 需要清晰的音频/视频
🎯 非常适合
💡 效率洞察
根据Atlassian研究,知识工作者平均每月花费60小时搜索信息。人工智能驱动的笔记记录通过从非结构化对话中创建可搜索的结构化知识库,将此时间减少了73%。
自动化您的文档:人工智能内容生成功能
文档记录是必不可少的,但很乏味。这些工具消除了手动工作,同时保持了专业的质量——自动将您现有的内容转换为正式文档。
视频转Word文档人工智能转换器
📄 非常适合
• 访谈笔录
• 法律宣誓书
• 医疗咨询