Yapay Zeka Video Analizi

Video Analiz Yapay Zekası Nedir

“Video analizi” burada tek geçişte yürütülen altı somut işlemi ifade eder: çekim-sınır sahne tespiti, konuya göre içerik kategorizasyonu, dikkat eğrilerine bağlı anahtar an çıkarma, konuşulan parçadan duygu ve konu analizi, kare başına nesne ve yüz tespiti ve ekrandaki herhangi bir metin için OCR. Bir dosya yükleyin veya bir YouTube, TikTok veya Vimeo URL’si yapıştırın. Rapor, tıklanabilir bir zaman damgasına bağlı her tespitle birlikte geri gelir, böylece 40 dakikalık bir klip doğrusal bir izleme yerine gezilebilir bir dizin haline gelir.

Borcu hattı, görsel parçada bilgisayar görüşü, seste otomatik konuşma tanıma ve işlenmiş metinde bir OCR geçişi çalıştırır, ardından üç akışı tek bir zaman çizelgesinde birleştirir. Ekipler ona pazarlama görüntüleri, ders kayıtları, ürün demoları, gözetim klipleri ve rakip yaratıcı içerikleri besler.

Yapay Zeka Video Analizörünün Faydaları

• Saatler süren videoları dakikalar içinde işleyin. Otomatik analiz, manuel incelemeye göre yaklaşık 100 kat daha hızlı çalışır.
• Sahne, nesne ve duygu tespiti. Bilgisayar görüşü, görsel öğeleri kare kare etiketler ve temel güven skorlarını gösterir.
• Zaman damgalı transkriptler. Duygu analizi ve her segment için tıklanabilir zaman damgaları içeren konuşmadan metne dönüştürme.
• Ekran metni çıkarımı. OCR, slaytları, beyaz tahtaları, grafikleri ve katmanları okur.
• İçerik kalitesi işaretleri. Yapay zeka, hız sorunlarını, dikkat düşüşlerini ve zayıf yapıyı ortaya çıkarır.
• Dışa aktarılabilir raporlar. PDF’ler, zaman damgalı notlar veya yapılandırılmış JSON indirin.
• Ücretsiz katman. Kaydolurken tek video analizi, kredi kartı gerekmez. 7 günlük Growth denemesi veya yıllık 19$/aylık Growth ile sınırsızı açın.

Video Analiz Yapay Zekası Nasıl Kullanılır

1. Bir video dosyası yükleyin veya bir YouTube, TikTok veya Vimeo URL’si yapıştırın.
2. Yapay zeka, her kareyi nesne tespiti, sahne sınıflandırması ve duygu tanıma için bilgisayar görüşü ile analiz eder.
3. Konuşmadan metne dönüştürme, sesleri zaman damgalı segmentler ve duygu puanlaması ile çıkarır.
4. Görsel OCR, slaytlardaki, beyaz tahtalardaki, grafiklerdeki ve katmanlardaki ekran metinlerini okur.
5. Sahne dökümleri, etkileşim metrikleri, içerik kalitesi puanları ve öneriler içeren ayrıntılı bir rapor alın.
6. PDF, zaman damgalı notlar veya JSON olarak dışa aktarın veya paylaşın.

Analizör, görsel öğeleri (nesneler, yüzler, metin, logolar), ses kalitesini (netlik, arka plan gürültüsü, konuşma kalıpları), içerik yapısını (hız, geçişler, anahtar anlar) ve etkileşim sinyallerini (dikkat düşüşleri, yüksek değerli segmentler) inceler.

Videolarınız gizli kalır. İşleme, GDPR uyumluluğu ve SOC 2 Tip 2 kontrolleri ile şifrelenmiş bulut altyapısında çalışır. Dosyalar asla genel yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılmaz ve siz kaydetmediğiniz sürece işleme sonrası silinir.

Deepfake tespiti: gerçekte neyi kontrol ediyoruz

Deepfake tespiti bir olasılık puanıdır, bir karar değildir. ScreenApp’in analizörü altı bağımsız sinyal kontrolü yürütür ve bunları bir güven derecelendirmesinde birleştirir; temel puanlar gösterildiği için hangi sinyallerin tetiklendiğini görebilirsiniz. Aşağıda gerçek sinyal yığını ve her birinin neye baktığı yer almaktadır.

Altı sinyal kontrolü

• Kare tutarlılığı: Bir yüzün piksel düzeyindeki kimliğinin ardışık karelerde nasıl korunduğunu inceler. Gerçek yüzler pürüzsüz bir şekilde deforme olur; GAN tarafından üretilen yüzler genellikle arka plan ile yüz arasındaki sınırda mikro titremeler ( “yüzme” etkisi) gösterir. Güven: erken difüzyon modelleri için yüksek, mevcut en gelişmiş modeller için daha düşük.
• Dudak senkronizasyonu: Ses fonemlerini ağız şekilleriyle hizalar. Gerçek konuşma, visemden foneme sıkı bir uygunluğa sahiptir; birçok yüz değiştirme deepfake’i bunu 200-400 ms’lik pencereler içinde bozar. Yanlış pozitif riski: dublajlı içerik (tasarım gereği aynı hizasızlığa sahiptir).
• Spektral parmak izleri: Frekans alanında GAN ailesi parmak izlerini arar. Her üretici ailesi (StyleGAN3, Stable Video Diffusion, Pika, Runway Gen-3, Sora) yüksek frekans spektrumunda karakteristik desenler bırakır. 14 bilinen üreticinin kataloğuyla karşılaştırma yaparız.
• Ses dalga biçimi süreksizlikleri: Ses klonlanmış ses, birleştirme noktalarında mikro süreksizlikler gösterir. Dalga biçimini 24 kHz’de örnekleriz ve doğal nefes/duruş kalıplarıyla tutarsız enerji artışlarını ararız.
• EXIF ve kapsayıcı meta verileri: Düzenleme yazılımı parmak izleri (yapay zeka video araçlarının kapsayıcıda bıraktığı) ve iddia edilen kayıt tarihleriyle uyuşmayan oluşturma/değiştirme zaman damgaları için dosya meta verilerini okur.
• Filigran tespiti: Bilinen C2PA / SynthID / sağlayıcıya özel filigranları tarar. OpenAI, Google, Meta ve Adobe, yapay zeka tarafından üretilen çıktılarını filigranla işaretler; birini bulmak, yapay zeka üretiminin olumlu bir işaretidir (mutlaka kötü niyetli değil, meşru yapay zeka içeriği olabilir).

Puanın görünümü

{
 "verdict": "muhtemelen_yapay_zeka_üretimi",
 "confidence": 0.84,
 "signals": {
 "frame_consistency": { "score": 0.78, "fired": true },
 "lip_sync_alignment": { "score": 0.41, "fired": false, "note": "sesin dublajlı olduğu görülüyor; sinyal güvenilir değil" },
 "spectral_fingerprints": { "score": 0.91, "fired": true, "match": "Sora-2" },
 "waveform_discontinuities": { "score": 0.62, "fired": true },
 "exif_metadata": { "score": 0.55, "fired": false },
 "watermark_detection": { "score": 0.97, "fired": true, "type": "C2PA-OpenAI" }
 },
 "analyzed_at": "2026-05-13T14:22:18Z"
}

Güvenilir olduğu ve olmadığı durumlar

Tespit, bilinen üreticilerden tamamen yapay zeka tarafından oluşturulmuş kliplerde en güçlü, normal post prodüksiyonun sentetik yapaylıkları taklit ettiği durumlarda ise en zayıftır:

• En güvenilir: mevcut ve eski yapay zeka üreticilerinden (Sora 2, Veo 3, Runway, erken Pika) gelen klipler ve nadiren yanlış işaretlenen standart akıllı telefon görüntüleri.
• Daha fazla yanlış alarm: yoğun post prodüksiyonlu videolar (renk derecelendirme, hız rampaları, görsel efektler) ve birden çok kez yeniden kodlanmış görüntüler, çünkü sıkıştırma artefaktları GAN artefaktlarına benzeyebilir.

Bilinen zayıf noktalar

• 3 saniyenin altındaki çok kısa klipler, tutarlılık analizi için yeterli kare yok
• Yoğun filigranlı veya markalı videolar (alt bantlar, kanal kimlikleri karışıklık yaratır)
• Karışık kaynaklı görüntüler (gerçek giriş + yapay zeka bölümü + gerçek kapanış): analizci tek bir karar yerine her bölüm için bir güven aralığı rapor eder
• Yalnızca sesli deepfake’ler ayrı puanlanır, görsel kontroller uygulanmaz

Kararı bir girdi olarak kullanın, sonuç olarak değil. Herhangi bir sonuç yayınlamadan önce analizcinin çıktısını kaynak kontrolleriyle (bu klip nereden geldi? kim ilk yükledi? aynı etkinliğin diğer görüntüleriyle eşleşiyor mu?) eşleştirin.

Video Analiz Yapay Zekası Karşılaştırması - ScreenApp ve Rakipleri

Özellik	ScreenApp	Vidpilot	Google Video Intelligence	AWS Rekognition Video	Azure Video Indexer	Twelve Labs
Arayüz	UI + API	UI	Sadece API	Sadece API	UI + API	Sadece API
Sahne tespiti	Evet	Evet	Çekim değişimi	Segment tespiti	Evet	Evet
Karelerde OCR	Evet	Evet	Evet	Videodaki metin	Evet	Evet
Eylem tespiti	Evet (jestler, hareket)	Sınırlı	Etkinlik tanıma	Sınırlı	Evet	Evet (eyleme göre ara)
Özel modeller	Hayır (önceden eğitilmiş)	Hayır	AutoML Video	Custom Labels	Kişi modeli eğitimi	Custom embeddings
Fiyatlandırma modeli	Sabit aylık (19$)	Sabit aylık	Dakika başına (0,10$+)	Dakika başına (0,10$+)	Dakika başına (0,15$)	Saatlik API
Ücretsiz katman		Sadece deneme	İlk yıl ayda 1.000 dk	İlk yıl ayda 60 dk	Sınırlı ücretsiz	Deneme kredileri
YouTube URL alımı	Evet	Evet	Manuel yükleme	Manuel yükleme	Manuel yükleme	Manuel yükleme
Çıktı formatı	PDF, JSON, notlar	PDF, JSON	Sadece JSON	Sadece JSON	JSON, VTT	JSON, embeddings

Bulut API’leri (Google Video Intelligence, AWS Rekognition, Azure Video Indexer) dakika başına ücretlendirilir, ham JSON döndürür ve önce bir geliştiricinin S3 veya GCS’yi bağlamasını gerektirir. Twelve Labs mühendislik ekipleri için anlamsal bir arama dizinidir ve Vidpilot içerik oluşturucu iş akışına odaklanmıştır. ScreenApp, 19$/aylık sabit fiyatlandırma, doğrudan YouTube/TikTok/Vimeo alımı ve bir vektör dizini veya JSON dökümü yerine bitmiş bir rapor sunan, işaretle-yapıştır bir uygulamadır.

Video Analiz Yapay Zekasını Kimler Kullanır

Rakip yaratıcılığı ölçen reklam operasyon ekipleri rakip markaların TikTok ve YouTube reklamlarını çeker, analizciden geçirir ve kancalar, ürün yerleştirmeleri, CTA’lar ve tempo için kare başına etiketler alır. Çıktı, yaratıcı brief’lere ve A/B test yol haritalarına beslenir.

Görüntüleri etiketleyen haber ve yayın analistleri saha kayıtlarını ve basın toplantılarını konuşmacıya, ekran grafiklerine, konum sinyallerine ve alıntılanan ifadelere göre indeksler. Araştırmacılar, kasetleri taramak yerine belirli bir konuyu içeren saniyelere doğrudan atlarlar.

Kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği tarayan marka güvenliği ekipleri topluluk platformlarında yayınlanmadan önce kullanıcı tarafından gönderilen klipleri inceler. Nesne tespiti silahları, markalı mülkiyeti ve güvenli olmayan içeriği işaretler; OCR, denetim kurallarının kapsadığı metin bindirmelerini yakalar; deepfake kontrolleri manipüle edilmiş kareleri işaretler.

Etkileşim noktalarını ölçen e-öğrenme ekipleri dikkat düşüşlerini belirli ders segmentleriyle ilişkilendirir, ardından hangi slaytların, örneklerin veya eğitmen duraklamalarının düşüşe neden olduğunu belirler. Kurs ekipleri kesimi iyileştirir ve aynı metriklerle yeniden test eder.

Güvenlik ve uyumluluk analistleri uzun süreli gözetim kayıtlarını belirli nesneler veya olaylar için tarar ve kare tutarlılığı ve ses artefaktı kontrolleri aracılığıyla sentetik veya değiştirilmiş videoları işaretlemek için deepfake tespitini kullanır.

Sıkça Sorulan Sorular

Video analiz yapay zekası nedir?

Video analiz yapay zekası, bilgisayar görüşünü ve makine öğrenimini video dosyalarında çalıştırır. Nesneleri ve sahneleri algılar, konuşmayı zaman damgalarıyla deşifre eder, duyguları tanımlar, OCR aracılığıyla ekrandaki metni okur ve tek bir raporda hem ses hem de videodaki etkileşim kalıplarını izler.

Yapay zeka video analizörü ücretsiz mi?

Ücretsiz kayıt, sahne tespiti, transkripsiyon ve nesne tanımayı kapsayan bir video analizi (kredi kartı gerektirmez) içerir. Sınırsız analiz için 7 günlük Büyüme denemesini başlatın veya yıllık 19$/ay karşılığında Büyüme paketine abone olun. Büyüme ve İş planları, deepfake tespiti, duygu takibi ve öncelikli işlem ekler.

YouTube videolarını analiz edebilir mi?

Evet. Bir YouTube, TikTok veya Vimeo URL’sini yapıştırın ve araç doğrudan işler. Dosyayı önce indirmeden etkileşim, sahneler, görseller ve ses hakkında zaman damgalı bilgiler alırsınız.

Yapay zeka ne tespit edebilir?

Nesneler, sahneler, yüzler, duygular, metin katmanları, marka logoları, jestler ve hareket. Konuşmayı duygu puanlamasıyla deşifre eder, OCR aracılığıyla ekrandaki içeriği okur, sahne değişikliklerini işaretler, video kalitesini derecelendirir ve kare tutarlılığı kontrolleri aracılığıyla yapay zeka tarafından üretilmiş veya manipüle edilmiş içeriği işaretler.

Video betimleyici nasıl çalışır?

Betimleyici, nesne tanımayı, sahne sınıflandırmayı, OCR’ı ve konuşmadan metne dönüştürmeyi tek bir zaman damgalı anlatımda birleştirir. Çıktıyı erişilebilirlik uyumluluğu, SEO meta verileri veya özet notları için kullanın.

Hassas videolar yüklemek güvenli mi?

Evet. Dosyalar, GDPR ve SOC 2 Tip 2 kontrolleri altında uçtan uca şifreleme ile işlenir. Videolar, siz kaydetmediğiniz sürece işlemden sonra silinir ve yüklediğiniz hiçbir şey genel yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılmaz.

ScreenApp, Rekognition veya Google Video Intelligence gibi bulut tabanlı video API’lerinden nasıl farklıdır?

Algılama kategorileri örtüşse de (çekim değişikliği, etiket algılama, OCR, etkinlik tanıma, açık içerik), ScreenApp size bir kullanıcı arayüzü, sabit aylık fiyatlandırma ve YouTube/TikTok/Vimeo’dan doğrudan URL alımı sunar. Bulut API’leri dakika başına faturalandırır, ham JSON döndürür ve önce bir geliştiricinin S3 veya GCS’yi bağlamasını gerektirir.

Bir videoyu yapay zeka ile nasıl analiz ederim?

Dosyayı yükleyin veya herkese açık bir URL yapıştırın. Analiz aracı sesi deşifre eder, sahneleri indeksler, ekrandaki metni okur ve nesneleri ve duyguları etiketler. Tipik dosya boyutları için sonuçlar birkaç dakika içinde zaman damgalı bir rapor olarak geri döner.

Real-World Performance

Last tested: April 22, 2026. Results run on ScreenApp's own infrastructure.