Ne işe yarar
Bir ses dosyası, MP3, WAV, M4A, FLAC yükleyin veya tarayıcıda kaydet düğmesine basın. Yapılandırılmış notlar alırsınız: konuşmacılar etiketlenmiş, ana noktalar çıkarılmış, baştan sona zaman damgaları eklenmiş. Ham bir transkript değil.
Tarayıcıda çalışır, hiçbir şey yüklemeye gerek yok, bir bot aramaya katılmaz. Video dosyaları veya YouTube bağlantıları için videodan nota dönüştürücü kullanın.
Notlarda neler var:
- Konuşmacı etiketli bölümler (10’a kadar ses)
- Ana noktalar ve eylem öğeleri, ham bir transkript değil
- Sese geri bağlanan zaman damgaları
- 99 dil, otomatik algılanır
Kelime hata oranı, temiz seste yaklaşık %2-3 ve gürültülü, çok konuşmacılı kayıtlarda %8-12 civarında seyreder (tüm kıyaslamalar). 60 dakikalık bir kayıt birkaç dakika içinde tamamlanır. Dosyalar şifrelidir ve modelleri eğitmek için asla kullanılmaz (SOC 2 Type II).
Nasıl çalışır
- Yükle veya kaydet: MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG veya tarayıcıda kaydet’e dokunun.
- Yapay zeka metni dönüştürür ve etiketler: Konuşmacı diarizasyonu otomatik olarak çalışır. Ana noktalar ve eylem öğeleri çıkarılır.
- İncele ve dışa aktar: PDF, Word, düz metin veya Markdown. Zaman damgaları tıklanabilir kalır.
Bağlam uzun kayıtlarda devam eder, böylece 2 saatlik bir röportaj kimin konuştuğunu kaybetmeden tutarlı kalır.
Toplantı platformuna göre sesli notları ayarlama
Her büyük toplantı platformu kayıtları biraz farklı bir yerde ve formatta depolar. Aşağıdaki kılavuz Mayıs 2026’da geçerli olanı anlatmaktadır.
Zoom
Arama bittikten sonra, Zoom kaydı birkaç dakika işler, ardından .m4a ses dosyasını (artı .mp4 videoyu) Zoom bulutunuza veya yerel Belgeler/Zoom/<toplantı>/ klasörünüze bırakır. M4A’yı doğrudan yükleyin: Zoom sesi üzerinde konuşmacı diarizasyonu en iyi şekilde çalışır çünkü Zoom, “Her katılımcı için ayrı bir ses dosyası kaydet” etkinleştirildiğinde her katılımcıyı kendi ses parçasına ayırır. Çıktı, katılımcı başına eylem öğeleri içeren yapılandırılmış notlardır.
Google Meet
Google Meet kayıtları, ana bilgisayarın Google Drive’ına MP4 olarak kaydedilir. Ses videoya dönüştürülür, bu nedenle MP4’ü doğrudan yükleyebilir veya önce ses çıkarıcıyı kullanabilirsiniz. Ücretsiz Meet katmanı bulut kaydını içermez, bu nedenle bir telefon veya dizüstü bilgisayar mikrofonu yakalaması yedek çözümdür. Çıktı, kayıttaki anla bağlantı kuran zaman damgalarına sahip konu gruplu bir nottur.
Microsoft Teams
Teams kayıtları OneDrive’a (bire bir aramalar) veya kanal SharePoint sitesine (kanal toplantıları) MP4 olarak düşer. Teams’ten canlı dökümler VTT olarak da indirilebilir, bu da yeniden transkripsiyonu atlayan daha hızlı bir geçiş için yapıştırılabilir. Sesle birlikte bir VTT dökümü sağlandığında çıktı, Teams konuşmacı etiketlerine saygı duyar.
Yüz yüze kayıt
Telefon sesli notları (iPhone M4A kaydeder, çoğu Android telefon M4A veya AAC kaydeder), USB yaka mikrofonları veya özel bir el tipi kaydedici hepsi çalışır. Dosyayı bırakın. Çok kişili yüz yüze kayıtlar için, 360 derecelik bir mikrofon (Logitech BCC950 veya Jabra Speak gibi) diarizasyonu belirgin şekilde iyileştirir çünkü her ses farklı bir oda imzasıyla gelir. Çıktı, uzaktan platformlar için kullanılan aynı yapılandırılmış not formatıdır.
Dahili ses kaydedici
Tarayıcı kaydedici, ayrı bir uygulama olmadan sesi yakalar. Bir yürüyüş sırasında telefonunuzda, bir derste dizüstü bilgisayarınızda veya bir podcast röportajı için masaüstünde kaydet düğmesine basın. Durduğunuzda, yapay zeka onu otomatik olarak işler.
- Herhangi bir cihazda tarayıcıda kaydet
- Çoklu konuşmacı algılama
- Aranabilir zaman damgaları
- Bulut senkronizasyonlu mobil kayıt
- Arka plan gürültüsü ve üst üste binen konuşmayı yönetir
32 dakikalık bir ses kaydından gerçek notları görün
Aşağıda, ScreenApp’in notlarının, girişin ses olduğu zamanki gerçek bir örneği bulunmaktadır. Kaynak, 32 dakikalık bir podcast kaydıydı. Not alıcı dokuz farklı konuyu algıladı, her birini 2-3 madde işaretli ana noktaya ayırdı ve akıllı bir asistanın yazacağı notlar gibi okunan 3 sayfalık bir belge üretti. Transkript duvarı yok, önemli anları bulmak için 15 sayfalık kelime kelime metin içinde avlanmaya gerek yok.
Notlar, not alıcıların gerçekten kullandığı hedeflere aktarılır: Notion veya Obsidian için Markdown, Slack veya HubSpot için düz metin, iş akışınız Office üzerinden çalışıyorsa Word için DOCX veya arşivleme için PDF. Sesli notlar, konferans kayıtları, ders sesleri ve podcast dosyaları hepsi bu formatta notlar üretir.
Sesten notlara vs diğer uygulamalar
- Otter.ai daha büyük bir ücretsiz katmana sahiptir ancak toplantılarınızda bir bot gerektirir ve ücretsiz dosya içe aktarımlarını ömür boyu 3 ile sınırlar.
- NoteGPT ham transkripsiyon sunar - konu gruplandırması veya çıkarılmış eylem öğeleri yoktur.
- meetergo bir masaüstü kurulumu gerektirir ve en küçük ücretsiz katmana sahiptir.
Kimler kullanır
Öğrenciler dersleri telefonlarına kaydeder ve dersten sonra konuya göre gruplandırılmış, zaman damgalı ders notları alırlar.
İş profesyonelleri kaydedilmiş aramaları ve sesli notları yükler. Canlı Zoom, Teams veya Meet aramaları için Yapay zeka toplantı notu alıcısını kullanın, bot gerekmez.
Araştırmacılar mülakat kayıtlarını buradan geçirir. Konuşmacı etiketleri ve alıntılanabilir zaman damgaları, alıntıların hızlı bir şekilde bulunmasını sağlar.
İçerik oluşturucular ve podcast yayıncıları bölümleri gösteri notlarına, blog gönderilerine ve alıntılara dönüştürür. Sesli notlar ve saha kayıtları için de uygundur. Sadece bir özet ihtiyacınız varsa ve tam notlara değilse, ses özetleyici kırpılmış bölüm özetleri için bağımsız bir özetleyicidir ve ses özetleyici API’si eski bir kataloğdaki programlı özetlemeyi yönetir.
Gazeteciler röportajları ve basın toplantılarını belgeler, ardından kayıtlar arasında anahtar kelimeye göre arama yapar.
Üst Üste Konuşan Kişilerin Olduğu Bir Kayıttan Notlar
Herhangi bir not alıcı için en zor ses, insanların birbirinin üzerine konuştuğu bir aramadır ve beklentileri belirlemekte fayda vardır. İki ses üst üste geldiğinde, transkript baskın olanı yakalar ve diğerini bulanıklaştırır, bu nedenle hararetli bir grup tartışmasından alınan notlar, sırayla yapılan bir toplantıdan alınan notlardan daha az güvenilirdir. Bu, modelin değil, sesin bir sınırlamasıdır; hiçbir araç gerçek karşılıklı konuşmayı temiz bir şekilde ayıramaz.
Yardımcı olan şey konuşmacı etiketleridir; bunun için her kişinin en az bir kez kendi başına bir şeyler söylemesi gerekir, böylece sistemin iliştirecek bir ses izi olur. Başlangıçta yapılan bir isim turu, tüm kayıt boyunca karşılığını verir. Bir panel veya tartışma için birkaç atıfı elle düzeltmeyi bekleyin; insanların sırayla konuştuğu normal bir toplantı için ise etiketler çoğu zaman doğru yerleşir.
