Label sprekers in een transcript, krijg tijdstempels
Upload audio of video met meer dan één spreker, of plak een link ernaartoe, en ScreenApp retourneert een transcript dat de beurten van elke spreker labelt met een tijdstempel. De opname hoeft niet vanaf uw apparaat te worden geüpload: een link van Dropbox, Google Drive of een podcasthost werkt ook.
Een gelabeld transcript betekent dat u kunt vinden wat een specifieke persoon heeft gezegd zonder de hele opname opnieuw te beluisteren.
Wat u krijgt:
- Een transcript met sprekerlabels en tijdstempels, in 100+ talen
- klik op een sprekerlabel om het te hernoemen, te koppelen aan een teamlid of een enkel segment opnieuw toe te wijzen
- Exporteren als PDF, DOCX, TXT, SRT en VTT
- Stel AI vragen over de opname en krijg antwoorden die verwijzen naar het moment waarop het gebeurde
- Gratis abonnement: 2 transcripties van opnames van maximaal 45 minuten per stuk, inclusief sprekerlabels
Het systeem wijst sprekers toe op basis van stem, niet door gezichten of namen te matchen, dus elke opname begint met generieke labels (Spreker 1, Spreker 2) die u daarna hernoemt.
Hoe sprekers in audio te identificeren
- Uploaden of een link plakken: Sleep een bestand (MP3, M4A, MP4A, M4B, AAC, WAV, OGG, OPUS, FLAC, AIFF, WMA, WEBMA, MKA, AC3, EAC3, WV, AMR, DSF, DFF, tot 2 GB in de gratis online tool) of plak een link van Dropbox, Google Drive of een podcasthost.
- Het transcript scheidt per spreker: Elke stem krijgt een eigen label, met een tijdstempel bij elke beurt.
- Hernoemen en exporteren: klik op een sprekerlabel om het te hernoemen, te koppelen aan een teamlid of een enkel segment opnieuw toe te wijzen. Exporteer het voltooide transcript als PDF, DOCX, TXT, SRT en VTT.
Heldere audio met duidelijke stemmen scheidt het beste, en overlappende spraak kan het diariseringssysteem in verwarring brengen, dus voorkom dat sprekers over elkaar heen praten wanneer u kunt. Zie hoe we nauwkeurigheid meten.
Sprekerdiarisatie vs. andere apps
| Functie | ScreenApp | AssemblyAI | Otter.ai | Notta |
|---|---|---|---|---|
| Gratis abonnement | 2 transcripties, 45 min | $50 aan tegoeden | 300 min/maand, 30 min/gesprek | 120 min/maand, 3 min/gesprek |
| Sprekerlabels | Inbegrepen | +$0,02/uur add-on | Inbegrepen vanaf Basis abonnement | Inbegrepen |
| Talen | 100+ | Niet vermeld | 6 | 58 |
| Exportformaten | PDF, DOCX, TXT, SRT en VTT | Niet vermeld | mp3 en txt in het gratis abonnement, plus pdf, docx en srt vanaf Pro, met bulkexport vanaf Business | TXT, DOCX, PDF of XLSX |
| Betaald abonnement | $19/maand jaarlijks | $0.15/uur | $8.33/maand jaarlijks | $8.17/maand jaarlijks |
Sources, checked 2026-09-24: screenapp.io/accuracy#languages, ScreenApp pricing, screenapp.io/help/how-many-minutes-can-i-record, assemblyai.com/pricing, otter.ai/pricing, notta.ai/en/pricing, notta.ai/en, notta.ai/en/lecture-summarizer
- vs AssemblyAI: AssemblyAI is een ontwikkelaars-API, geprijsd op $0.15 per uur audio met sprekerdiarisatie als een +$0,02/uur add-on, en $50 aan gratis tegoeden voor een nieuw account. ScreenApp is een voltooide app: upload een bestand en ontvang het gelabelde transcript terug, geen integratie vereist.
- vs Otter.ai: Het gratis abonnement van Otter is 300 minuten per maand, met een limiet van 30 minuten per gesprek, met sprekeridentificatie vanaf het Basis abonnement. Het gratis abonnement van ScreenApp omvat 2 transcripties van opnames van maximaal 45 minuten per stuk, met sprekerlabels vanaf het begin inbegrepen.
- vs Notta: Het gratis abonnement van Notta geeft 120 minuten per maand in fragmenten van maximaal 3 minuten, met sprekeridentificatie inbegrepen. Notta transcribeert 58 talen; ScreenApp transcribeert 100+.
Wie gebruikt sprekerdiarisatie
Podcasters uploaden de ruwe aflevering en krijgen een transcript gesplitst per host en gast, klaar om te plakken in shownotities of een transcriptpagina voor de aflevering.
Notulen van vergaderingen en interviews profiteren ervan wanneer de audio alleen al laat zien wie wat zei. Interviewers gebruiken de sprekersplitsing om hun eigen vragen te scheiden van de antwoorden zonder opnieuw te luisteren.
Onderzoekers die focusgroepen of kwalitatieve interviews uitvoeren, gebruiken consistente sprekerlabels om bij te houden wie wat heeft bijgedragen, in plaats van beurten handmatig te labelen.
Juridische en medische professionals hebben sprekergelabelde transcripten nodig van getuigenverklaringen, klantgesprekken en consultaties, met een tijdstempel bij elke beurt.
