Audio-analysator

Upload of link een audiobestand en lees wat de AI hoort, en stel vervolgens vragen over de opname in de chat.

Upload audio om geluiden te identificeren en te vinden wanneer ze voorkomen.

MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC, AMR, WMA

Of plak een audiolink

YouTube, TikTok, Instagram, Vimeo, Google Drive, Dropbox, directe links

Opnames zijn versleuteld tijdens verzending en opslag, en worden niet gebruikt om AI-modellen te trainen. Privacy · Beveiliging

Geluiden herkend in een historische toespraakopname uit 1962

ScreenApp herkent de geluiden in een audio-opname van John F. Kennedy's maanrede aan Rice University uit 1962, met een lijst van applaus, gelach en achtergrondgeluid met tijdstempels, vastgelegd in productie in september 2026.

6,952 sign-ups from this page in the last 90 days

Upload Audio en Krijg een AI-beschrijving van Wat erin Zit

Upload een audiobestand of plak een link, en de AI luistert ernaar en beschrijft in duidelijke woorden wat het hoort: wat voor soort geluiden er in de opname zitten, welke instrumenten of welk genre het klinkt als er muziek is, hoeveel mensen er spreken, en waar ze ongeveer over praten. Het wijst ook alles aan wat opvalt als een kwaliteitsprobleem, zoals achtergrondgeluid of gedempte spraak.

6,952 mensen gebruikten ScreenApp’s audio-analysator in de afgelopen 90 dagen. Dit is een AI’s interpretatie van het bestand, in duidelijke taal, geen laboratoriummeting. Naast de beschrijving krijg je het volledige transcript, zodat je alles wat de AI zegt kunt controleren aan de hand van de woorden zelf.

Wat je krijgt:

  • Een duidelijke beschrijving van wat er in het bestand zit: het soort geluiden, instrumenten en waarschijnlijk genre als er muziek is
  • Hoeveel mensen er spreken, met een transcript in 100+ talen
  • Een samenvatting van waar de sprekers over praten
  • Opmerkingen over duidelijke kwaliteitsproblemen, beschreven in duidelijke woorden in plaats van een getal
  • Stel de AI vervolgvragen over de opname in de chat
  • Gratis abonnement: 2 transcripties van opnames van maximaal 45 minuten per stuk, met AI-chat erop

Hoe je een AI Geluidsherkenningsrapport Krijgt

  1. Upload of link het bestand: sleep MP3, M4A, MP4A, M4B, AAC, WAV, OGG, OPUS, FLAC, AIFF, WMA, WEBMA, MKA, AC3, EAC3, WV, AMR, DSF, DFF in, tot 2 GB in de gratis online tool, of plak een link naar een gehost bestand.
  2. Lees de beschrijving van de AI: een paar minuten later krijg je de beschrijving in duidelijke taal, het aantal sprekers en het transcript.
  3. Stel vervolgvragen: gebruik AI-chat om te vragen naar een specifiek deel van de opname, of spring direct naar het transcript.

Een schone opname met één of twee stemmen krijgt een duidelijkere interpretatie dan een rumoerige kamer met overlappende spraak en achtergrondmuziek. Zie hoe we de nauwkeurigheid van transcripten meten.

AI Geluidsherkenning: ScreenApp vs Andere Apps

FunctieScreenAppOtter.aiAssemblyAI
Gratis laag2 transcripties van opnames van maximaal 45 minuten per stuk300 minuten/maand$50 aan tegoed
Prijs$19/maand jaarlijks$8.33/maand jaarlijks$0.15/uur audio

Sources, checked 2026-09-28: ScreenApp pricing, screenapp.io/help/how-many-minutes-can-i-record, otter.ai/pricing, assemblyai.com/pricing

Hoe ze in de praktijk verschillen:

  • Otter.ai transcribeert vergaderingen en lezingen met sprekerlabels, maar de eigen site beschrijft geen identificatie van muziek, instrumenten of niet-spraakgeluiden. ScreenApp voegt die beschrijving toe bovenop het transcript.
  • AssemblyAI is een ontwikkelaars-API, geprijsd op $0.15 per uur audio, waarmee andere bedrijven producten bouwen. Het is niet iets waar je direct een bestand naar uploadt en een rapport van leest, en de documentatie beschrijft geen muziek- of omgevingsgeluidsdetectie.

Wie gebruikt een AI Geluidsherkenningstool

Podcasters controleren een aflevering voordat deze uitgaat. De beschrijving van de AI markeert een krakende stoel onder dialoog of een moment waarop achtergrondgeluid toeneemt, zodat de editor weet waar hij moet kijken.

Veldopnemers en archivarissen labelen clips die ze niet zelf hebben opgenomen. In plaats van naar elk bestand te luisteren, lezen ze de beschrijving van de AI of een clip regen, verkeer, een menigte of een instrument is, en bevestigen dit op gehoor.

Support- en QA-teams beoordelen gespreksopnamen om te zien hoeveel mensen er aan de lijn waren en waar het gesprek over ging, zonder eerst alles te beluisteren.

Onderzoekers en journalisten die werken met lange interviewopnamen krijgen een samenvatting van wie er sprak en wat er ter sprake kwam, en gebruiken vervolgens het transcript om een exacte quote te vinden.

Contentmoderators controleren wat er daadwerkelijk in een ingediende audioclip zit, een beschrijving waarop ze kunnen handelen naast het transcript, voordat ze beslissen wat ermee te doen.

FAQ

Wat is een AI geluidsherkenningstool?

Het is een tool die naar een audiobestand luistert en in duidelijke taal beschrijft wat erin zit: het soort aanwezige geluiden, of er muziek is en hoe die klinkt, hoeveel mensen er spreken en waar ze over praten. Het produceert ook een volledig transcript.

Hoe identificeer ik een geluid in een audiobestand?

Upload het bestand of plak een link, en de AI beschrijft wat het hoort, inclusief niet-spraakgeluiden zoals verkeer, applaus of mechanisch geluid. Lees de beschrijving naast het transcript om specifieke momenten te controleren.

Kan het een songtitel of de rechthebbende van een muziekclip identificeren?

Nee. Het beschrijft hoe een muziekstuk klinkt (bijvoorbeeld het waarschijnlijke genre of de instrumenten), maar het vergelijkt geen tracks met een catalogus om een titel of rechthebbende te benoemen.

Hoe nauwkeurig is de beschrijving van de AI?

Beschouw het als een AI's interpretatie van het bestand in duidelijke taal, geen laboratoriummeting. Het is een nuttige eerste controle; controleer alles wat belangrijk is aan de hand van het transcript of door zelf te luisteren.

Werkt het met alle audioformaten?

Kan het vertellen hoeveel mensen er spreken?

Ja. Het labelt de sprekers die het detecteert en neemt die labels op in het transcript.

Blijft mijn audio privé?

Bestanden worden versleuteld met AES-256. De beveiligingscontroles van ScreenApp zijn gepubliceerd op het trust center.

Kan ik de audio van een videobestand analyseren?

Ja. Upload de video en de tool werkt vanaf de audiotrack om dezelfde beschrijving en hetzelfde transcript te produceren.

Echte resultaten van echte gebruikers

works like a charm, notes have been super helpful alongside chat function. loveeeee
KS
Katharine Suy
Chrome Web Store, October 17, 2024
nice app for important summary
S
SAHIL
Google Play, January 30, 2026

Klaar om uw productiviteit te verhogen?

Start Audio-analysator met een gratis account. Gebruikslimieten gelden; app-downloads vereisen een betaald abonnement.

Gratis beginnen →

Begin in 60 seconden met gebruiken