비즈니스 전사 서비스

회의, 통화 또는 인터뷰 녹음 파일을 업로드하고 화자 라벨, 타임스탬프 및 AI 메모가 포함된 전사본을 받으세요.

MP4, M4V, MOV, AVI, WEBM, MKV, FLV, TS, MTS, M2TS, 3GP, 3GPP, 3G2, WMV, ASF, VOB, OGV, RM, RMVB, MPG, MPEG, M2V, F4V, MXF 지원. 최대 45분 무료 체험. 설치 불필요.

MP4, MOV, WEBM, MKV, AVI, FLV, MTS, 3GP

또는 동영상 링크 붙여넣기

유튜브, 틱톡, 인스타그램, 비메오, 구글 드라이브, 드롭박스, 직접 링크

녹음 파일은 전송 중 및 저장 시 암호화되며 AI 모델 학습에 사용되지 않습니다. 개인정보 보호 · 보안

화자 식별 AI 채팅 및 메모 팀 공유

비즈니스 녹음 파일을 전사하고 텍스트를 얻으세요

회의 녹음 파일, 통화 또는 인터뷰를 업로드하거나 링크를 붙여넣으면 ScreenApp이 음성 단어를 화자 라벨과 타임스탬프가 포함된 전사본으로 변환합니다. URL의 경우 다운로드 단계가 필요 없습니다. 링크를 붙여넣으면 도구가 직접 가져와 전사합니다.

결정이나 인용문을 찾기 위해 녹음 파일을 다시 들을 필요 없이 검색, 편집 및 공유할 수 있는 전사본을 얻을 수 있습니다.

제공되는 기능:

  • 100+개 언어로 화자 식별이 포함된 전사본
  • 모든 녹음과 AI 채팅을 통해 전사본을 다시 읽을 필요 없이 통화에 대해 질문할 수 있습니다.
  • AI 메모: 소유자 및 마감일이 있는 실행 항목과 별도로 나열된 결정
  • PDF, DOCX, TXT, SRT 및 VTT로 내보내기
  • 팀 작업 공간 및 공유 링크을 통해 동료가 다시 업로드할 필요 없이 전사본을 읽을 수 있습니다.
  • 무료 요금제: 최대 45분 길이 녹음의 전사 2회, AI 채팅 포함

비즈니스 오디오를 전사하는 방법

  1. 링크 업로드 또는 붙여넣기: 회의, 인터뷰 또는 통화 녹음 파일(MP4, M4V, MOV, AVI, WEBM, MKV, FLV, TS, MTS, M2TS, 3GP, 3GPP, 3G2, WMV, ASF, VOB, OGV, RM, RMVB, MPG, MPEG, M2V, F4V, MXF)을 드래그하거나 링크를 붙여넣으세요. 시작하는 데 계정 설정이 필요하지 않습니다.
  2. 전사 진행: 오디오가 텍스트로 변환되고, 화자가 분리되며, 모든 문장에 타임스탬프가 부여됩니다.
  3. 검토 및 내보내기: 브라우저에서 전사본을 읽고, 필요한 경우 편집하고, PDF, DOCX, TXT, SRT 및 VTT로 내보내 팀과 공유하세요.

정확도는 오디오에 따라 달라집니다. 배경 소음이 없는 깨끗한 단일 화자 오디오가 가장 잘 전사됩니다. 여러 사람이 동시에 말하거나 연결 상태가 좋지 않은 통화는 더 많은 공백이 있을 수 있습니다. 정확도 측정 방법을 참조하세요.

비즈니스 전사 vs 다른 앱

기능ScreenAppOtter.aiRevSonix
무료 요금제전사 2회, 각 녹음 최대 45분월 300분월 45분 (AI)30분 체험
전사포함분 제한 내 포함월 $25.49 (AI, 연간 청구), 분당 $1.99 (사람)요금제에 포함, 또는 시간당 $10 종량제
AI 메모 및 실행 항목포함Pro, 연간 청구 시 월 $8.33, 월별 $16.99명시되지 않음명시되지 않음
화자 식별포함기본포함포함
내보내기 형식PDF, DOCX, TXT, SRT 및 VTT무료 플랜에서 mp3와 txt, Pro부터 pdf, docx, srt 추가, Business부터 일괄 내보내기 지원명시되지 않음DOCX, PDF, TXT, SRT, VTT
언어100+6명시되지 않음54+
유료 요금제연간 월 $19연간 월 $8.33연간 월 $25.49월 $25

Sources, checked 2026-10-01: screenapp.io/accuracy#languages, screenapp.io/help/how-many-minutes-can-i-record, ScreenApp pricing, otter.ai/pricing, rev.com/pricing, sonix.ai/pricing

  • Otter.ai와 비교: Otter의 무료 요금제는 월 300분으로 제한되며, Pro는 AI 메모의 경우 연간 청구 시 월 $8.33, 월별 $16.99입니다. ScreenApp의 요금제는 처음부터 AI 메모 및 실행 항목을 포함합니다.
  • Rev와 비교: Rev의 무료 등급은 월 45분의 AI 시간을 제공하며, 이후 AI 전사본의 경우 분당 월 $25.49(연간 청구), 사람 전사본의 경우 분당 $1.99를 청구합니다. ScreenApp의 요금제는 분당 요금 없이 전사 및 AI 메모를 포함합니다.
  • Sonix와 비교: Sonix는 일회성 30분 체험을 제공하며, 이후 월 $25 요금제 또는 시간당 $10 종량제를 제공합니다. ScreenApp의 무료 요금제는 일회성 체험이 아닌 갱신형입니다.

비즈니스 전사가 필요한 사람

기업 팀은 프로젝트 회의, 고객 통화 및 내부 교육 세션을 전사한 다음, 참석자 또는 통화에 참여하지 못한 사람들과 전사본을 공유합니다.

HR 전문가는 인터뷰, 징계 청문회 및 직원 포커스 그룹의 서면 기록을 유지하며, 화자 라벨로 누가 무엇을 말했는지 구분합니다.

시장 조사원은 심층 인터뷰 및 포커스 그룹을 전사한 다음, 고객이 사용한 문구를 텍스트에서 검색합니다.

재무 분석가는 실적 발표 및 투자자 브리핑을 들으면서 메모하는 대신 검색 가능한 전사본으로 변환합니다.

영업 팀은 데모 및 발굴 통화를 문서화하여 영업 담당자를 코칭하고 후속 이메일에 사용할 인용문을 추출합니다.

법률 및 규정 준수 팀은 규정 준수 기록의 일부로 검토 세션 및 인터뷰의 타임스탬프가 찍힌 전사본을 보관합니다.

FAQ

비즈니스 회의를 전사하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?

회의 녹음 파일을 업로드하거나 링크를 붙여넣으면 몇 분 후에 화자 라벨과 타임스탬프가 포함된 전사본이 돌아옵니다. 대안인 사람 전사 서비스는 시간이 더 오래 걸리고 분당 요금이 청구됩니다.

비즈니스 녹음 파일의 기밀성은 어떻게 보장하나요?

업로드된 파일은 전송 중 암호화됨되며, SOC 2 Type 2 인프라에서 AES-256으로 저장됩니다. 녹음 파일은 AI 모델 학습에 사용되지 않음됩니다. 보안 제어는 신뢰 센터에 게시되어 있습니다.

여러 화자가 있는 통화를 전사할 수 있나요?

네, 화자 식별이 자동으로 실행되어 전사본의 각 화자를 라벨링하며, 각 문장을 녹음 파일의 해당 시점과 연결하는 타임스탬프가 있습니다.

파일을 일괄적으로 전사할 수 있나요?

네, 여러 파일 대량 업로드을 통해 여러 녹음 파일을 한 번에 업로드하고 처리할 수 있습니다.

이것이 사람 전사 서비스와 다른가요?

네. 사람 전사 서비스는 녹음 파일을 듣고 타이핑하며, 이는 시간이 더 오래 걸리고 일반적으로 분당 요금이 청구됩니다. ScreenApp의 AI는 화자 라벨, AI 메모 및 AI 채팅을 포함하여 녹음 파일을 전사합니다.

팀과 전사본을 공유할 수 있나요?

네, 팀 작업 공간 및 공유 링크을 통해 동료가 녹음 파일을 다시 업로드할 필요 없이 전사본을 열 수 있습니다.

First-party usage data

1,776,640

transcriptions processed

in the last 12 months, across all business content. Pulled at build time from the ScreenApp production database. Methodology: see the accuracy page.

First-party production data

What ScreenApp users actually record

Top content types across 73,857 labelled recordings in the last 90 days. Pulled at build time from videometainfo.meetingType in production. Methodology: accuracy page.

14,348

training

19.4% of labelled

14,287

podcast

19.3% of labelled

13,377

call

18.1% of labelled

13,126

meeting

17.8% of labelled

11,010

lecture

14.9% of labelled

3,398

webinar

4.6% of labelled

3,020

presentation

4.1% of labelled

1,291

interview

1.7% of labelled

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