Analizzatore Audio

Carica o collega un file audio e leggi ciò che l'AI "sente", quindi ponile domande sulla registrazione in chat.

Carica l'audio per identificare i suoni e scoprire quando si verificano.

MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC, AMR, WMA

O incolla un link audio

YouTube, TikTok, Instagram, Vimeo, Google Drive, Dropbox, link diretti

Le registrazioni sono crittografate in transito e a riposo e non vengono usate per addestrare modelli AI. Privacy · Sicurezza

Suoni identificati in una registrazione storica di un discorso del 1962

ScreenApp identifica i suoni in una registrazione audio del discorso sulla Luna di John F. Kennedy alla Rice University del 1962, elencando applausi, risate e rumori di fondo con i timestamp, acquisito in produzione a settembre 2026.

7,102 sign-ups from this page in the last 90 days

Carica Audio e Ottieni una Descrizione AI del Suo Contenuto

Carica un file audio o incolla un link, e l’AI lo ascolta e descrive ciò che “sente” in parole semplici: che tipo di suoni sono presenti nella registrazione, che strumenti o genere sembra se c’è musica, quante persone stanno parlando e di cosa stanno parlando approssimativamente. Segnala anche qualsiasi cosa che si distingua come un problema di qualità, come rumore di fondo o parlato ovattato.

7,102 persone hanno utilizzato l’analizzatore audio di ScreenApp negli ultimi 90 giorni. Questa è una lettura del file da parte di un’AI, in linguaggio semplice, non una misurazione di laboratorio. Accanto alla descrizione ottieni la trascrizione completa, così puoi verificare qualsiasi cosa l’AI dica confrontandola con le parole stesse.

Cosa ottieni:

  • Una descrizione in linguaggio semplice di ciò che è presente nel file: il tipo di suoni, gli strumenti e il probabile genere se c’è musica
  • Quante persone stanno parlando, con una trascrizione in 100+ lingue
  • Un riassunto di ciò di cui parlano gli oratori
  • Note su problemi di qualità evidenti, descritti in parole semplici piuttosto che con un numero
  • Poni all’AI domande di follow-up sulla registrazione in chat
  • Piano gratuito: 2 trascrizioni di registrazioni fino a 45 minuti ciascuna, con chat AI inclusa

Come Ottenere un Rapporto di Riconoscimento Sonoro AI

  1. Carica o collega il file: trascina MP3, M4A, MP4A, M4B, AAC, WAV, OGG, OPUS, FLAC, AIFF, WMA, WEBMA, MKA, AC3, EAC3, WV, AMR, DSF, DFF, o incolla un link a un file ospitato.
  2. Leggi la descrizione dell’AI: pochi minuti dopo ottieni la descrizione in linguaggio semplice, il conteggio degli oratori e la trascrizione.
  3. Poni domande di follow-up: usa la chat AI per chiedere informazioni su una parte specifica della registrazione, o salta direttamente alla trascrizione.

Una registrazione pulita con una o due voci ottiene una lettura più chiara rispetto a una stanza rumorosa con parlato sovrapposto e musica di sottofondo. Vedi come misuriamo l’accuratezza della trascrizione.

Riconoscimento Sonoro AI: ScreenApp vs Altre App

FunzionalitàScreenAppOtter.aiAssemblyAI
Livello gratuito2 trascrizioni, fino a 45 min ciascuna300 minuti/mese$50 in credito
Prezzo$19/mese annuale$8.33/mese annuale$0.15/ora di audio

Sources, checked 2026-09-29: ScreenApp pricing, screenapp.io/help/how-many-minutes-can-i-record, otter.ai/pricing, assemblyai.com/pricing

Come differiscono in pratica:

  • Otter.ai trascrive riunioni e lezioni con etichette degli oratori, ma il suo sito non descrive l’identificazione di musica, strumenti o suoni non vocali. ScreenApp aggiunge quella descrizione oltre alla trascrizione.
  • AssemblyAI è un’API per sviluppatori, con un prezzo di $0.15 per ora di audio, che altre aziende utilizzano per costruire prodotti. Non è qualcosa a cui si carica direttamente un file per leggere un rapporto, e la sua documentazione non descrive il rilevamento di musica o suoni ambientali.

Chi Utilizza uno Strumento di Riconoscimento Sonoro AI

I podcaster controllano un episodio prima che venga pubblicato. La descrizione dell’AI segnala uno scricchiolio di sedia sotto il dialogo o un momento in cui il rumore di fondo aumenta, così l’editor sa dove cercare.

I registratori sul campo e gli archivisti etichettano clip che non hanno registrato loro stessi. Invece di ascoltare ogni file, leggono la descrizione dell’AI per sapere se una clip è pioggia, traffico, una folla o uno strumento, e lo confermano a orecchio.

I team di supporto e QA esaminano le registrazioni delle chiamate per vedere quante persone erano in linea e di cosa trattava la chiamata, senza ascoltare tutto prima.

Ricercatori e giornalisti che lavorano con lunghe registrazioni di interviste ottengono un riassunto di chi ha parlato e cosa è emerso, quindi usano la trascrizione per estrarre una citazione esatta.

I moderatori di contenuti controllano cosa c’è effettivamente in una clip audio inviata, una descrizione su cui possono agire insieme alla trascrizione, prima di decidere cosa farne.

FAQ

Cos'è uno strumento di riconoscimento sonoro AI?

È uno strumento che ascolta un file audio e descrive il suo contenuto in linguaggio semplice: il tipo di suoni presenti, se c'è musica e come suona, quante persone stanno parlando e di cosa parlano. Produce anche una trascrizione completa.

Come identifico un suono in un file audio?

Carica il file o incolla un link, e l'AI descrive ciò che "sente", inclusi suoni non vocali come traffico, applausi o rumore meccanico. Leggi la descrizione insieme alla trascrizione per controllare momenti specifici.

Può identificare il titolo di una canzone o il detentore dei diritti di una clip musicale?

No. Descrive come suona un brano musicale (ad esempio, il suo probabile genere o gli strumenti), ma non confronta le tracce con un catalogo per nominare un titolo o un detentore dei diritti.

Quanto è accurata la descrizione dell'AI?

Trattala come una lettura del file da parte di un'AI in linguaggio semplice, non una misurazione di laboratorio. È un utile primo passaggio; verifica qualsiasi cosa importante confrontandola con la trascrizione o ascoltando tu stesso.

Può dire quante persone stanno parlando?

Sì. Etichetta gli oratori che rileva e include queste etichette nella trascrizione.

Il mio audio viene mantenuto privato?

I file sono crittografati con AES-256. I controlli di sicurezza di ScreenApp sono pubblicati sul suo trust center.

Posso analizzare l'audio da un file video?

Sì. Carica il video e lo strumento lavora dalla sua traccia audio per produrre la stessa descrizione e trascrizione.

Risultati Reali da Utenti Reali

works like a charm, notes have been super helpful alongside chat function. loveeeee
KS
Katharine Suy
Chrome Web Store, October 17, 2024
nice app for important summary
S
SAHIL
Google Play, January 30, 2026

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