Détecteur de vidéo IA gratuit

Ce que fait ce détecteur

Collez l’URL d’une vidéo ou téléchargez un clip, et en quelques minutes, vous obtenez un score de confiance vous indiquant si la séquence a été générée par Sora 2, Veo 3, Pika, Runway Gen-4, Kling 2.5, ou HeyGen - ainsi que les signaux spécifiques qui ont déclenché le verdict.

La vague de modèles vidéo de 2026 a rendu les séquences synthétiques plus difficiles à repérer à l’œil nu. Les clips qui se trahissaient autrefois par des mains déformées ou des arrière-plans scintillants tiennent désormais la route au premier coup d’œil. Ainsi, au lieu de se fier à des intuitions visuelles, le détecteur lit les signaux que ces générateurs fâchent encore :

• Artéfacts au niveau de l’image dans la cohérence temporelle, les courbes de flou de mouvement et la simulation physique
• Désalignement labial entre la synchronisation des phonèmes et la forme de la bouche, image par image
• Filigranes comme les drapeaux de provenance C2PA et les motifs SynthID intégrés aux sorties Veo et Imagen
• Métadonnées EXIF et de conteneur pour les traces de logiciels d’édition et les empreintes d’encodeur
• Empreintes de prompt - des motifs statistiques dans la distribution des pixels qui renvoient à des familles de modèles spécifiques
• Signaux biométriques dans la synchronisation des saccades oculaires, le mouvement des micro-muscles et l’alignement de phase audio-visuel

Téléchargez une vidéo et vous obtenez un verdict en quelques minutes, avec les images signalées et un score de confiance pour chaque type de signal.

Ce que vous obtenez :

• scans gratuits sans inscription ni création de compte requis
• Détection multi-signaux sur les échanges de visages, les clones vocaux, les vidéos entièrement synthétiques et les manipulations partielles
• Analyse image par image du mouvement oculaire, de la synchronisation labiale et de la cohérence faciale
• Inspection des métadonnées et des empreintes numériques pour détecter les traces de logiciels d’édition
• Prend en charge les téléchargements MP4, AVI, MOV et les URL directes de YouTube, TikTok, Instagram, Facebook
• Rapports de détection détaillés affichant les images spécifiques, les scores de confiance et les indicateurs de manipulation
• Traitement par lots pour analyser plusieurs vidéos à la fois
• Signatures de modèles mises à jour couvrant les avatars Sora 2, Veo 3, Runway Gen-4, Kling 2.5 et HeyGen

Conçu pour la vérification en salle de rédaction avant publication, l’examen de la sécurité des marques, la prévention de la fraude dans le KYC financier, la vérification RH des vidéos d’entretien de candidats et le filtrage de confiance et de sécurité sur les plateformes de rencontre et sociales.

Comment vérifier si une vidéo est générée par l’IA

Téléchargez n’importe quel fichier vidéo ou collez une URL. Le détecteur effectue une analyse multimodale et renvoie un score de confiance avec des résultats spécifiques.

Étapes :

1. Téléchargez votre fichier (MP4, AVI, MOV) ou collez une URL YouTube/TikTok/Instagram
2. Le détecteur scanne les mouvements faciaux, la précision de la synchronisation labiale et le ton de la voix
3. Les motifs biométriques et les métadonnées sont vérifiés pour détecter les signes de manipulation
4. Vous recevez un rapport avec les scores de confiance et les images signalées

Le système utilise des réseaux neuronaux basés sur des transformeurs, entraînés sur des deepfakes connus et les dernières sorties de générateurs. L’analyse se termine en quelques minutes pour la plupart des vidéos.

Comparaison de ScreenApp avec d’autres détecteurs vidéo IA

Les chiffres de prix et de précision ci-dessous sont à jour en 2026. Nous nous sommes concentrés sur les outils qui détectent réellement les vidéos générées par l’IA, et non sur les suites génériques de modération de contenu.

Caractéristique	ScreenApp	Sensity AI	Reality Defender	Hive AI Moderation	Optic AI ou Non	Intel FakeCatcher
Formats vidéo	MP4, MOV, AVI, WebM	MP4, MOV	MP4, MOV, WebM	MP4, MOV	MP4 (image-first)	MP4, flux en temps réel
Couverture Sora 2	Oui	Oui	Oui	Partielle	Non (image uniquement)	Limitée
Couverture Veo 3	Oui	Oui	Oui	Partielle	Non (image uniquement)	Limitée
Couverture Pika / Runway	Oui	Oui	Oui	Oui	Partielle	Non
Distinction Deepfake vs synthétique	Les deux, étiquetés séparément	Les deux	Les deux	Axé sur le deepfake	Axé sur le synthétique	Deepfake (visage) uniquement
Accès API	Navigateur + API en payant	API-first	API + console	API-first	UI uniquement	Recherche/OEM
Accès UI	Oui, basé sur navigateur	Console d’entreprise	Console web	UI limitée	Oui, web	Pas d’UI publique
Tier gratuit	Illimité (sans inscription)	Aucun	50 scans/mois	Aucun	Scans d’images limités	Aucun
Prix	19 $/mois annuel	29 $+/mois entreprise	Contrat d’entreprise	0,025 $ par vidéo	5 $/mois basique	Licence OEM

Sensity et Reality Defender sont des outils d’entreprise/console (Sensity est uniquement sur contrat, Reality Defender plafonne l’utilisation gratuite à 50 scans/mois). Hive et Optic sont respectivement axés sur la sécurité des marques et l’image d’abord. Intel FakeCatcher est rapide mais ne détecte que les deepfakes d’échange de visage, pas les clips entièrement synthétiques. ScreenApp couvre les deepfakes et les vidéos entièrement synthétiques dans un navigateur sans inscription.

Types de manipulation vidéo IA

Comprendre ce que recherche le détecteur vous aide à interpréter les résultats. Il existe quatre principaux types de manipulation vidéo IA en 2026 :

Les échanges de visages remplacent le visage d’une personne par celui d’une autre en temps réel. Le détecteur détecte les incohérences dans la texture de la peau, les angles d’éclairage et le mélange des contours faciaux. Ce sont les types de deepfake les plus courants.

La manipulation de la synchronisation labiale altère les mouvements de la bouche pour correspondre à un audio différent. Le détecteur analyse la relation entre les phonèmes (sons de la parole) et les formes des lèvres, signalant les cas où le timing ou la forme de la bouche ne correspondent pas à l’audio.

La vidéo entièrement synthétique est générée entièrement par des outils d’IA comme Sora 2, Veo 3, Runway Gen-4 ou Kling 2.5. Les modèles plus récents ont corrigé les anciens indices (mains à six doigts, arrière-plans fondants) mais laissent toujours des empreintes statistiques dans la cohérence temporelle et la simulation physique. L’analyse image par image les détecte.

Le clonage vocal remplace ou génère de l’audio pour correspondre à la voix d’une personne spécifique. Le détecteur examine les spectrogrammes audio pour les motifs synthétiques et vérifie si les caractéristiques vocales correspondent à l’identité visuelle du locuteur.

Pour la détection de contenu IA basée sur le texte, consultez notre détecteur de contenu IA. Pour analyser le contenu vidéo au-delà de la détection de deepfake, essayez l’analyseur vidéo IA.

Qui utilise ce détecteur

Les vérificateurs de faits et les journalistes passent les clips viraux dans le détecteur avant de les citer dans des reportages. Un clip Sora 2 signalisé d’un politicien disant quelque chose d’inflammatoire nécessite un traitement différent d’un enregistrement réel, et le coût d’une erreur est une rétractation.

Les équipes de sécurité des marques des agences de publicité examinent les UGC sponsorisés et les livrables d’influenceurs pour détecter les séquences générées par l’IA qui n’ont pas été divulguées dans le contrat. Certaines campagnes interdisent carrément le contenu synthétique ; d’autres exigent un étiquetage.

Les équipes RH et de recrutement vérifient les vidéos pré-enregistrées de candidats pour détecter la fraude aux entretiens par deepfake - un problème croissant à mesure que l’embauche à distance se poursuit. Le détecteur signale les échanges de visages et les désalignements de la synchronisation labiale qui suggèrent un remplaçant.

Les équipes de confiance et de sécurité des plateformes de rencontre scannent les vidéos de profil et les clips de vérification pour détecter les visages synthétiques. Les escroqueries sentimentales utilisent de plus en plus de vidéos générées par l’IA pour contourner la vérification par selfie.

Autres utilisateurs réguliers :

• Les équipes KYC et de lutte contre la fraude des fintechs et des bourses vérifiant les contrôles d’identité en vidéo en direct
• Les bureaux de normes des salles de rédaction examinant les UGC avant diffusion
• Les équipes juridiques authentifiant les preuves vidéo dans les litiges
• Les créateurs de contenu surveillant les deepfakes d’usurpation d’identité les concernant

Pourquoi aucun détecteur ne donne un oui ou un non catégorique

Tout détecteur d’IA honnête rapporte une probabilité, pas un verdict, et il est utile de comprendre pourquoi. Les détecteurs sont entraînés sur les générateurs qui existent aujourd’hui, ils sont donc plus performants sur les modèles de leur ensemble d’entraînement et plus faibles sur ce qui a été lancé la semaine dernière. Un générateur flambant neuf peut échapper à un détecteur qui démasque les modèles de l’année dernière, c’est pourquoi le score est une probabilité qui évolue avec le domaine.

Considérez donc une forte probabilité d’IA comme une raison d’examiner de plus près, et non comme une preuve. Vérifiez la source, l’expéditeur et le contexte en plus du score ; un clip provenant d’un compte connu avec un historique plausible est différent d’un téléchargement anonyme qui obtient le même score. Le détecteur affine rapidement, mais pour tout ce qui compte réellement, le score est une donnée, pas la réponse.

Real-World Performance

Last tested: April 22, 2026. Results run on ScreenApp's own infrastructure.