Transcripción de múltiples oradores

Sube una grabación con varios oradores, o grábala en vivo, y obtén una transcripción con cada orador etiquetado y con marca de tiempo.

MP4, M4V, MOV, AVI, WEBM, MKV, FLV, TS, MTS, M2TS, 3GP, 3GPP, 3G2, WMV, ASF, VOB, OGV, RM, RMVB, MPG, MPEG, M2V, F4V, MXF. Prueba gratuita, hasta 45 minutos. No requiere instalación.

MP4, MOV, WEBM, MKV, AVI, FLV, MTS, 3GP

O pegar un enlace de video

YouTube, TikTok, Instagram, Vimeo, Google Drive, Dropbox, enlaces directos

Las grabaciones están cifradas en tránsito y en reposo y no se usan para entrenar modelos de IA. Privacidad · Seguridad

Identificación de orador Notas y chat de IA Múltiples formatos de exportación

Transcribe una grabación con varios oradores, y obtén cada uno etiquetado

Sube una grabación con varias personas hablando, o pega un enlace, y ScreenApp la convierte en una transcripción con cada orador etiquetado y una marca de tiempo en cada línea. Graba la conversación en vivo con el grabador del navegador o las Aplicaciones para iOS y Android, o conecta el bot de reuniones para Zoom, Google Meet y Microsoft Teams para una llamada, luego sube el archivo cuando lo tengas.

Una transcripción etiquetada reemplaza la necesidad de volver a escuchar una grabación para saber quién dijo qué.

Lo que obtienes:

  • Una transcripción con identificación de oradores, en 100+ idiomas
  • Chat de IA con cualquier grabación, para que puedas preguntar qué dijo un orador específico en lugar de escanear toda la transcripción
  • Notas de IA: elementos de acción con un propietario y fecha límite, y decisiones listadas por separado
  • Exportar como PDF, DOCX, TXT, SRT y VTT
  • Plan gratuito: 2 transcripciones de grabaciones de hasta 45 minutos cada una, con chat de IA incluido

Cómo transcribir a varios oradores

  1. Sube o pega un enlace: Arrastra el archivo de audio o video (MP4, M4V, MOV, AVI, WEBM, MKV, FLV, TS, MTS, M2TS, 3GP, 3GPP, 3G2, WMV, ASF, VOB, OGV, RM, RMVB, MPG, MPEG, M2V, F4V, MXF), o pega un enlace. No se necesita configurar una cuenta para empezar.
  2. Deja que transcriba: El audio se convierte a texto y cada persona se divide en su propia etiqueta de orador, con una marca de tiempo en cada oración.
  3. Revisa y exporta: Lee la transcripción en el navegador, cambia el nombre de una etiqueta de orador si es necesario y exporta como PDF, DOCX, TXT, SRT y VTT.

La precisión depende del audio y del idioma hablado. 25 de los 100+ idiomas compatibles realizan la diarización de oradores a nivel de palabra; el resto transcriben a texto sin etiquetas por orador. Un solo micrófono con los participantes cerca y una diafonía limitada también proporciona la división más clara entre los oradores. Consulta cómo medimos la precisión.

Transcripción de múltiples oradores vs. otras aplicaciones

CaracterísticaScreenAppOtter.aiRevSonix
Plan gratuito2 transcripciones, hasta 45 min cada una300 min/mes45 min/mes (IA)Prueba de 30 min
Identificación de oradorIncluidoBásicoIncluidoIncluido
Renombrar oradorhaga clic en la etiqueta de un orador para cambiarle el nombre, asociarlo con un miembro del equipo o reasignar un solo segmentoNo especificadoNo especificadoNo especificado
Notas de IAIncluidoPro, $8.33/mes facturado anualmente, o $16.99 mensualmenteNo especificadoNo especificado
Formatos de exportaciónPDF, DOCX, TXT, SRT y VTTmp3 y txt en el plan gratuito, además de pdf, docx y srt desde Pro, con exportación masiva desde BusinessNo especificadoDOCX, PDF, TXT, SRT, VTT
Idiomas100+6No especificado54+
Plan de pago$19/mes anual$8.33/mes anual$25.49/mes anual$25/mes

Sources, checked 2026-10-01: screenapp.io/accuracy#languages, ScreenApp pricing, screenapp.io/help/how-many-minutes-can-i-record, otter.ai/pricing, rev.com/pricing, sonix.ai/pricing, Editing speaker labels

  • vs Otter.ai: El plan gratuito de Otter te limita a 300 minutos al mes, y su nivel de identificación de orador en el plan gratuito es Básico. ScreenApp incluye etiquetas de orador en todos los planes y te permite cambiar el nombre de una etiqueta después.
  • vs Rev: El nivel gratuito de Rev ofrece 45 minutos de IA al mes, luego cobra $25.49/mes (facturado anualmente) por minuto para una transcripción de IA o $1.99 por minuto para una humana. Una serie recurrente de grabaciones de múltiples oradores se acumula rápidamente a cualquiera de las tarifas.
  • vs Sonix: Sonix ofrece una prueba única de 30 minutos, luego un plan de $25 al mes. El plan gratuito de ScreenApp se renueva en lugar de ser una prueba única.

Quién usa la transcripción de múltiples oradores

Los periodistas transcriben entrevistas y paneles de discusión con varias fuentes, luego citan a cada orador directamente con una marca de tiempo para verificar los hechos.

Los productores de podcasts transcriben episodios con un presentador y varios invitados, dividiendo la conversación por orador para extraer notas y clips del programa.

Los investigadores transcriben entrevistas grupales y grupos focales, luego leen la transcripción por orador para ver cómo respondió cada participante.

Los equipos de reclutamiento y RRHH transcriben entrevistas de panel con varios entrevistadores y un candidato, para que cualquiera que revise el archivo más tarde pueda ver quién preguntó qué.

Los equipos legales y de cumplimiento transcriben declaraciones, llamadas multipartitas y declaraciones grabadas donde es importante saber qué persona dijo qué línea.

Los equipos de documentales y videos transcriben material de entrevistas con más de un sujeto, utilizando las etiquetas de orador para registrar quién está en cámara en cada momento.

FAQ

¿Qué significa "identificación de orador" en una transcripción?

Significa que la transcripción marca quién está hablando en cada momento, por lo que en lugar de un bloque de texto, obtienes líneas separadas y etiquetadas para cada persona.

¿Cómo identifica ScreenApp a los oradores?

identificación de oradores divide el audio en voces separadas y etiqueta cada una en la transcripción, en 100+ idiomas.

¿Funciona la identificación de orador en todos los idiomas?

No. La diarización de oradores a nivel de palabra se ejecuta en 25 de los 100+ idiomas compatibles, marcados con una daga en la lista de idiomas. Las grabaciones en los otros idiomas aún se transcriben a texto, sin etiquetas por orador.

¿Cómo maneja ScreenApp a las personas que hablan al mismo tiempo?

el habla superpuesta puede confundir el sistema de diarización. Un solo micrófono central con diafonía limitada proporciona la división más clara entre los oradores.

¿ScreenApp reduce el ruido de fondo antes de transcribir?

No. ScreenApp no aplica reducción de ruido. Un entorno de grabación más silencioso y un micrófono colocado cerca de los oradores produce una transcripción más limpia que una habitación ruidosa.

¿Puedo exportar una transcripción de múltiples oradores?

Sí, como PDF, DOCX, TXT, SRT y VTT, con las etiquetas de orador y las marcas de tiempo conservadas en el archivo exportado.

¿Puedo hacer preguntas sobre lo que dijo un orador específico?

Sí, Chat de IA con cualquier grabación te permite preguntar sobre la discusión y obtener una respuesta que apunta al momento en la grabación, incluyendo quién lo dijo.

¿Se mantiene privada una grabación de múltiples oradores?

Las grabaciones están cifrado en tránsito y se almacenan con AES-256, en infraestructura SOC 2 Tipo 2, y son no se utiliza para entrenar modelos de IA. Los controles de seguridad se publican en el centro de confianza.

First-party usage data

2,167,954

speakers identified

across all transcribed recordings to date. Pulled at build time from the ScreenApp production database. Methodology: see the accuracy page.

First-party production data

What ScreenApp users actually record

Top content types across 73,857 labelled recordings in the last 90 days. Pulled at build time from videometainfo.meetingType in production. Methodology: accuracy page.

14,348

training

19.4% of labelled

14,287

podcast

19.3% of labelled

13,377

call

18.1% of labelled

13,126

meeting

17.8% of labelled

11,010

lecture

14.9% of labelled

3,398

webinar

4.6% of labelled

3,020

presentation

4.1% of labelled

1,291

interview

1.7% of labelled

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