Transkription mehrerer Sprecher

Laden Sie eine Aufnahme mit mehreren Sprechern hoch oder nehmen Sie sie live auf und erhalten Sie ein Transkript mit gekennzeichneten Sprechern und Zeitstempeln.

MP4, M4V, MOV, AVI, WEBM, MKV, FLV, TS, MTS, M2TS, 3GP, 3GPP, 3G2, WMV, ASF, VOB, OGV, RM, RMVB, MPG, MPEG, M2V, F4V, MXF. Kostenlos testbar, bis zu 45 Minuten. Keine Installation.

MP4, MOV, WEBM, MKV, AVI, FLV, MTS, 3GP

Oder einen Videolink einfügen

YouTube, TikTok, Instagram, Vimeo, Google Drive, Dropbox, direkte Links

Aufnahmen sind während der Übertragung und Speicherung verschlüsselt und werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet. Datenschutz · Sicherheit

Sprecheridentifikation KI-Notizen und Chat Mehrere Exportformate

Eine Aufnahme mit mehreren Sprechern transkribieren und jeden einzelnen kennzeichnen lassen

Laden Sie eine Aufnahme mit mehreren Personen hoch oder fügen Sie einen Link ein, und ScreenApp wandelt sie in ein Transkript um, wobei jeder Sprecher gekennzeichnet und jede Zeile mit einem Zeitstempel versehen ist. Nehmen Sie das Gespräch live mit dem Browser-Recorder oder den iOS- und Android-Apps auf, oder verbinden Sie den Meeting-Bot für Zoom, Google Meet und Microsoft Teams für einen Anruf, und laden Sie die Datei dann hoch, wenn Sie eine haben.

Ein gekennzeichnetes Transkript ersetzt das erneute Anhören einer Aufnahme, um herauszufinden, wer was gesagt hat.

Was Sie erhalten:

  • Ein Transkript mit Sprecheridentifikation, in 100+ Sprachen
  • KI-Chat mit jeder Aufnahme, damit Sie fragen können, was ein bestimmter Sprecher gesagt hat, anstatt das gesamte Transkript zu durchsuchen
  • KI-Notizen: Aktionspunkte mit einem Verantwortlichen und einer Frist sowie separat aufgelistete Entscheidungen
  • Export als PDF, DOCX, TXT, SRT und VTT
  • Kostenloser Plan: 2 Transkriptionen von Aufnahmen mit jeweils bis zu 45 Minuten, mit KI-Chat darauf

So transkribieren Sie mehrere Sprecher

  1. Hochladen oder Link einfügen: Ziehen Sie die Audio- oder Videodatei (MP4, M4V, MOV, AVI, WEBM, MKV, FLV, TS, MTS, M2TS, 3GP, 3GPP, 3G2, WMV, ASF, VOB, OGV, RM, RMVB, MPG, MPEG, M2V, F4V, MXF) hinein oder fügen Sie einen Link ein. Es ist keine Kontoerstellung erforderlich, um zu beginnen.
  2. Transkribieren lassen: Das Audio wird in Text umgewandelt und jede Person wird in ein eigenes Sprecherlabel aufgeteilt, mit einem Zeitstempel auf jedem Satz.
  3. Überprüfen und exportieren: Lesen Sie das Transkript im Browser, benennen Sie bei Bedarf ein Sprecherlabel um und exportieren Sie es als PDF, DOCX, TXT, SRT und VTT.

Die Genauigkeit hängt vom Audio und der gesprochenen Sprache ab. 25 der 100+ unterstützten Sprachen verfügen über eine Sprecherdiarisierung auf Wortebene; die restlichen transkribieren in Text ohne sprecherspezifische Labels. Ein einzelnes Mikrofon mit Teilnehmern in der Nähe und begrenztem Übersprechen sorgt ebenfalls für die klarste Trennung zwischen den Sprechern. Sehen Sie, wie wir die Genauigkeit messen.

Transkription mehrerer Sprecher vs. andere Apps

FunktionScreenAppOtter.aiRevSonix
Kostenloser Plan2 Transkriptionen, jeweils bis zu 45 Min300 Min/Monat45 Min/Monat (KI)30-Min-Testversion
SprecheridentifikationInklusiveBasicInklusiveInklusive
Sprecher umbenennenKlicken Sie auf ein Sprecheretikett, um es umzubenennen, einem Teammitglied zuzuordnen oder ein einzelnes Segment neu zuzuweisenNicht angegebenNicht angegebenNicht angegeben
KI-NotizenInklusivePro, $8.33/Monat jährlich abgerechnet, oder $16.99 monatlichNicht angegebenNicht angegeben
ExportformatePDF, DOCX, TXT, SRT und VTTmp3 und txt im kostenlosen Tarif, dazu pdf, docx und srt ab Pro, mit Massenexport ab BusinessNicht angegebenDOCX, PDF, TXT, SRT, VTT
Sprachen100+6Nicht angegeben54+
Kostenpflichtiger Plan$19/Monat jährlich$8.33/Monat jährlich$25.49/Monat jährlich$25/Monat

Sources, checked 2026-10-01: screenapp.io/accuracy#languages, ScreenApp pricing, screenapp.io/help/how-many-minutes-can-i-record, otter.ai/pricing, rev.com/pricing, sonix.ai/pricing, Editing speaker labels

  • vs. Otter.ai: Der kostenlose Plan von Otter begrenzt Sie auf 300 Minuten pro Monat, und die Sprecheridentifikation im kostenlosen Plan ist Basic. ScreenApp enthält Sprecherlabels in jedem Plan und ermöglicht es Ihnen, ein Label nachträglich umzubenennen.
  • vs. Rev: Der kostenlose Tarif von Rev bietet 45 KI-Minuten pro Monat und berechnet dann $25.49/Monat (jährlich abgerechnet) pro Minute für ein KI-Transkript oder $1.99 pro Minute für ein menschliches Transkript. Eine wiederkehrende Reihe von Aufnahmen mit mehreren Sprechern summiert sich bei beiden Tarifen schnell.
  • vs. Sonix: Sonix bietet eine einmalige 30-Minuten-Testversion, dann einen $25-Monatsplan. Der kostenlose Plan von ScreenApp wird erneuert, anstatt eine einmalige Testversion zu sein.

Wer nutzt die Transkription mehrerer Sprecher

Journalisten transkribieren Interviews und Podiumsdiskussionen mit mehreren Quellen und zitieren dann jeden Sprecher direkt mit einem Zeitstempel zur Faktenprüfung.

Podcast-Produzenten transkribieren Episoden mit einem Moderator und mehreren Gästen und teilen das Gespräch nach Sprechern auf, um Shownotes und Clips zu erstellen.

Forscher transkribieren Gruppeninterviews und Fokusgruppen und lesen dann das Transkript nach Sprechern, um zu sehen, wie jeder Teilnehmer geantwortet hat.

Personal- und HR-Teams transkribieren Panel-Interviews mit mehreren Interviewern und einem Kandidaten, damit jeder, der die Datei später überprüft, sehen kann, wer was gefragt hat.

Rechts- und Compliance-Teams transkribieren Vernehmungen, Mehrparteienanrufe und aufgezeichnete Aussagen, bei denen es wichtig ist zu wissen, welche Person welche Zeile gesagt hat.

Dokumentar- und Videoteams transkribieren Interviewmaterial mit mehr als einem Thema und verwenden die Sprecherlabels, um zu protokollieren, wer zu welchem Zeitpunkt vor der Kamera ist.

FAQ

Was bedeutet „Sprecheridentifikation“ in einem Transkript?

Das bedeutet, dass das Transkript markiert, wer in jedem Moment spricht, sodass Sie anstelle eines Textblocks separate, beschriftete Zeilen für jede Person erhalten.

Wie identifiziert ScreenApp Sprecher?

Sprecheridentifikation teilt das Audio in separate Stimmen auf und kennzeichnet jede davon im Transkript, in 100+ Sprachen.

Funktioniert die Sprecheridentifikation in jeder Sprache?

Nein. Die Sprecherdiarisierung auf Wortebene funktioniert in 25 der 100+ unterstützten Sprachen, die auf der Sprachliste mit einem Dolch gekennzeichnet sind. Aufnahmen in den anderen Sprachen werden weiterhin in Text transkribiert, jedoch ohne sprecherspezifische Labels.

Wie geht ScreenApp mit sich überschneidenden Gesprächen um?

Überlappende Sprache kann das Diarisierungssystem verwirren. Ein einzelnes, zentrales Mikrofon mit begrenztem Übersprechen sorgt für die klarste Trennung zwischen den Sprechern.

Reduziert ScreenApp Hintergrundgeräusche vor der Transkription?

Nein. ScreenApp wendet keine Rauschunterdrückung an. Eine ruhigere Aufnahmeumgebung und ein Mikrofon, das nahe an den Sprechern platziert ist, erzeugen ein saubereres Transkript als ein lauter Raum.

Kann ich ein Transkript mit mehreren Sprechern exportieren?

Ja, als PDF, DOCX, TXT, SRT und VTT, wobei die Sprecherlabels und Zeitstempel in der exportierten Datei erhalten bleiben.

Kann ich Fragen dazu stellen, was ein bestimmter Sprecher gesagt hat?

Ja, mit KI-Chat mit jeder Aufnahme können Sie Fragen zur Diskussion stellen und eine Antwort erhalten, die auf den Moment in der Aufnahme verweist, einschließlich der Person, die es gesagt hat.

Bleibt eine Aufnahme mit mehreren Sprechern privat?

Aufnahmen werden verschlüsselt während der Übertragung und mit AES-256 auf SOC 2 Typ 2 Infrastruktur gespeichert und sind nicht zum Trainieren von KI-Modellen verwendet. Sicherheitskontrollen sind im Trust Center veröffentlicht.

First-party usage data

2,167,954

speakers identified

across all transcribed recordings to date. Pulled at build time from the ScreenApp production database. Methodology: see the accuracy page.

First-party production data

What ScreenApp users actually record

Top content types across 73,857 labelled recordings in the last 90 days. Pulled at build time from videometainfo.meetingType in production. Methodology: accuracy page.

14,348

training

19.4% of labelled

14,287

podcast

19.3% of labelled

13,377

call

18.1% of labelled

13,126

meeting

17.8% of labelled

11,010

lecture

14.9% of labelled

3,398

webinar

4.6% of labelled

3,020

presentation

4.1% of labelled

1,291

interview

1.7% of labelled

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