词错率计算器

使用 WER 衡量转录准确率

将正确的转录文本粘贴到一个框中，将需要评分的转录文本粘贴到另一个框中，即可查看词错误率（Word Error Rate）。您还可以获得字符错误率、词准确率，以及逐词标记每个替换、删除和插入的对齐差异比对。所有处理均在浏览器中运行，转录文本绝不会被上传到任何地方。

WER 是衡量转录文本与真实文本接近程度的标准量化方法。它是语音识别论文中报告的指标，是团队用来对比不同转录工具的依据，也是您用来决定转录文本是否可以直接交付或需要再次修正的标准。

词错误率实际衡量的指标

WER 计算将待检查的转录文本转换为参考文本所需的编辑次数，然后除以参考文本的长度：

WER = (S + D + I) / N

S 代表替换（Substitutions），即识别错误的词。D 代表删除（Deletions），即转录文本中漏掉的参考词。I 代表插入（Insertions），即转录文本中多出的额外词。N 是参考文本中的总词数。该工具通过对齐两个词序列来寻找最小编辑集，其原理与拼写检查器背后的编辑距离相同，因此得出的计数是最公平合理的，而非简单的从左至右机械对比。

WER 为 0 意味着两者逐词完全匹配。WER 为 0.10 意味着参考文本中每十个词就发生了一次编辑。WER 可能会超过 1.0，这在初次接触时常令人惊讶：如果转录文本中充斥着远超参考文本的词汇，仅插入项就可能超过参考文本的长度，因此 120% 的 WER 是一个真实的结果，而非系统错误。

如何计算 WER

1. 将参考文本（即确认无误的标准文本）粘贴到左侧框中。这是衡量一切的基准，因此必须真实可信。
2. 将需要评分的转录文本粘贴到右侧框中。
3. 选择是否忽略大小写和标点符号，然后即可在下方查看 WER、CER、准确率以及带有标记的差异比对。

差异比对是最值得查看的部分。单纯的数字只能告诉你错误有多严重，而差异比对能告诉你错误发生在何处以及原因。您可以一眼看出错误是零散的听误，还是漏掉了整整一句话，这将直接影响您接下来的处理方式。

为什么您的 WER 看起来比转录文本的实际表现更差

原始 WER 对那些并不算真正错误的地方十分严苛。如果保留标点和大小写，“Hello.” 与 “hello” 会被算作一次替换。“OK” 与 “okay”，或者 “twenty” 与 “20” 也是如此。这些都不会改变语义，但都会增加错误计数。

这就是为什么那两个切换开关很关键。忽略大小写和标点符号是对比口语内容的常规设置，因为您关注的是词是否正确，而不是逗号是否恰好对应。当格式也是您评分的一部分时（例如大小写和标点本身就是交付标准的字幕文件），可以关闭它们。没有唯一正确的设置。稳妥的做法是选定一种设置，在所有要对比的转录文本中保持一致，并明确说明您所使用的规则。

数字、拼写出的词语和缩写是另外常见的虚增因素。如果您的参考文本写的是“cannot”，而转录文本写的是“can’t”，尽管听众根本察觉不出区别，这也会被记为一次替换。对于严格的基准测试，应先对双方进行文本规范化；而对于快速的常规检查，使用这两个开关通常就足够了。

WER、CER 与词准确率

词准确率就是 1 - WER，反转后数值越高越好。它是报告中更为直观友好的数字，尽管它也存在同样的注意事项；此外，它的下限被限制在零，因为一旦插入过多多余词汇，转录文本的表现可能会比“所有词都错”还要糟糕。

字符错误率（CER）基于字符而非词来计算相同的编辑距离。当词边界不可靠、对于不像英语那样使用空格分词的语言，或者希望对接近正确的词给予部分认可时，CER 是更好的指标。“recognize” 与 “recognise” 在 WER 下会被判定为完全替换，而在 CER 下仅为单字符编辑，因此对于相近的微小错误，CER 的读数更低，通常也更为合理。

对于英语语音，建议以 WER 为核心指标；当 WER 对微小错误显得过于苛刻时，可以参考 CER；而当您需要向不常接触错误率概念的人员交付结果时，引用词准确率最为合适。

谁会检查字词错误率（WER）

在对比不同转录服务商的团队中，人们会将同一段音频输入各个服务商的工具中，人工转录一个片段作为基准参考，并对照它为每个工具的输出评分。WER 将“感觉这个更好”变成了有据可依的具体数字。

从事语音识别研究的研究人员和学生会汇报 WER，因为它是通用的衡量基准。只有在独立的测试基准数据集上 WER 有所下降，模型的改进才算成立。

字幕和本地化团队会在转录文本进入翻译或生成字幕文件之前检查 WER，因为此阶段的错误会在后续环节中成倍放大。任何为转录服务付了费、想知道是否物有所值的人，都可以在这里进行量化测评，而不必凭空猜测。

获得数值之后

如果正在评分的转录文本质量较差，而您想要一个更干净的版本作为基础，转录生成器可以生成带有说话人标签的转录文本；而当您没有基准参考文本时，AI 转录检查器可以校对单份转录文本。一旦您对评分后的转录文本感到满意，想要将其转换为字幕文件，文本转 SRT 转换器可以为您处理时间轴对齐。

查看当前的转录模型和评测方法。

从 ScreenApp 获取待评分的转录文本

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