Preços do GLM-4 e do MiniMax M2.5 : Custos da API, Modelos e Comparação
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Duas das famílias de modelos de IA mais econômicas no momento vêm de laboratórios chineses: a série GLM da Zhipu AI e o M2.5 da MiniMax. Ambas oferecem desempenho de ponta a uma fração do que você pagaria por Claude ou GPT. Aqui está o que elas realmente custam em fevereiro de 2026.
Se você estiver comparando os custos de modelos de IA de forma mais ampla, nosso guia de preços do Claude AI cobre a linha completa da Anthropic, incluindo o novo Opus 4.6.
Preços da série GLM-4
A Zhipu AI (a empresa por trás dos modelos GLM) opera através da sua plataforma Z.AI. A família “GLM-4” expandiu-se significativamente, com os modelos mais recentes sendo GLM-5, GLM-4.7 e várias variantes do GLM-4.5.
Todos os preços abaixo são por 1 milhão de tokens, em USD.
| Modelo | Entrada | Entrada em cache | Saída | Janela de contexto |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | $1.00 | $0.20 | $3.20 | 128K |
| GLM-5-Code | $1.20 | $0.30 | $5.00 | 128K |
| GLM-4.7 | $0.60 | $0.11 | $2.20 | 200K |
| GLM-4.5 | $0.60 | $0.11 | $2.20 | 128K |
| GLM-4.5-X | $2.20 | $0.45 | $8.90 | 128K |
| GLM-4.5-Air | $0.20 | $0.03 | $1.10 | 128K |
| GLM-4.7-Flash | Grátis | Grátis | Grátis | 128K |
| GLM-4.5-Flash | Grátis | Grátis | Grátis | 128K |
O destaque aqui: GLM-4.7-Flash e GLM-4.5-Flash são grátis. Sem truques, sem cota de limite de taxa por dia. A Zhipu oferece estas como ofertas de isca para impulsionar a adoção.
O GLM-4.7 é o modelo de código aberto emblemático. Ele atinge 73.8% no SWE-bench Verified e 84.9 no LiveCodeBench V6, colocando-o à frente do Claude Sonnet 4.5 em benchmarks de codificação. A janela de contexto de 200K e a capacidade de saída de 128K o tornam competitivo com modelos que custam de 5 a 10 vezes mais.
O preço da entrada em cache merece atenção. Se você está construindo aplicações que enviam os mesmos prompts de sistema ou documentos de referência repetidamente, a taxa de entrada em cache do GLM-4.7 de $0.11/MTok é aproximadamente 80% mais barata do que o preço de entrada padrão.
Preços do MiniMax M2.5
A MiniMax lançou o M2.5 em 12 de fevereiro de 2026, e ele imediatamente chamou a atenção. O modelo vem em duas versões: Standard e Lightning.
| Modelo | Entrada | Saída | Janela de contexto | Velocidade |
|---|---|---|---|---|
| M2.5 Standard | $0.30/MTok | $1.20/MTok | 1M tokens | 50 tok/s |
| M2.5 Lightning | $0.30/MTok | $2.40/MTok | 200K tokens | 100 tok/s |
A $0.30 de entrada / $1.20 de saída por milhão de tokens, o M2.5 Standard custa 1/63 do preço do Claude Opus 4.6 ($5/$25). Isso não é um erro de digitação.
O M2.5 atinge 80.2% no SWE-Bench Verified, o que o coloca no topo ou perto do topo dos benchmarks públicos em meados de fevereiro de 2026. Ele também alcança 51.3% no Multi-SWE-Bench e 76.3% no BrowseComp com gerenciamento de contexto.
A versão Lightning dobra o preço de saída, mas também dobra a taxa de transferência para 100 tokens por segundo. A MiniMax afirma que você pode executar o modelo continuamente por uma hora a 100 tok/s por cerca de $1.
O M2.5 é de código aberto e disponível no Hugging Face, então você também pode hospedá-lo se tiver o hardware.
Comparação com Claude e GPT
Como esses modelos se comparam aos grandes provedores ocidentais? Aqui está uma comparação lado a lado de preço e especificações.
| Modelo | Entrada/MTok | Saída/MTok | Contexto | SWE-bench |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | 1M | 80.2% |
| GLM-4.7 | $0.60 | $2.20 | 200K | 73.8% |
| GLM-5 | $1.00 | $3.20 | 128K | N/D |
| Claude Sonnet 4.5 | $3.00 | $15.00 | 200K | ~70% |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | 200K | ~79% |
| GPT-4o | $2.50 | $10.00 | 128K | ~65% |
A diferença de preço é impressionante. Para o mesmo orçamento de $100:
- MiniMax M2.5: ~83 milhões de tokens de saída
- GLM-4.7: ~45 milhões de tokens de saída
- Claude Sonnet 4.5: ~6.7 milhões de tokens de saída
- Claude Opus 4.6: ~4 milhões de tokens de saída
Essa é uma vantagem de custo de 20x para o M2.5 sobre o Opus 4.6 com desempenho de benchmark comparável.
Qual modelo você deve escolher?
Escolha GLM-4.7-Flash se você quiser um nível gratuito para prototipagem ou uso de baixo volume. Ele é genuinamente gratuito, sem cotas ocultas, o que o torna perfeito para testar ideias antes de se comprometer com um modelo pago.
Escolha GLM-4.7 ou GLM-5 se você precisar de um modelo robusto de propósito geral a um custo moderado. O preço de $0.60/$2.20 está bem abaixo das alternativas ocidentais, e a janela de contexto de 200K lida com documentos longos.
Escolha MiniMax M2.5 Standard se o custo for sua principal preocupação e você precisar de desempenho de ponta. A $0.30/$1.20, é o modelo mais barato em sua categoria de desempenho por uma ampla margem. A janela de contexto de 1M de tokens também é a maior disponível neste ponto de preço.
Escolha MiniMax M2.5 Lightning se você precisar de velocidade para aplicações em tempo real. A taxa de transferência de 100 tok/s a $0.30/$2.40 é competitiva para agentes de codificação interativos e aplicações de chat ao vivo.
Mantenha Claude ou GPT se você precisar de máxima confiabilidade, suporte de ecossistema estabelecido ou recursos específicos como o uso de computador do Claude ou a geração de imagens do GPT. O preço premium vem com ferramentas maduras, documentação abrangente e estabilidade de produção comprovada.
Coisas a ter em atenção
Os limites de taxa variam. Tanto a Zhipu quanto a MiniMax podem aplicar limites de taxa diferentes do que você obtém com OpenAI ou Anthropic. Verifique a documentação da plataforma antes de planear implementações de alto volume.
Latência fora da Ásia. Ambos os serviços funcionam principalmente a partir de centros de dados chineses. Se os seus utilizadores estão na América do Norte ou Europa, espere uma latência maior do que com fornecedores sediados nos EUA. A MiniMax oferece alguns endpoints internacionais, e os modelos GLM estão disponíveis através de fornecedores terceiros como Fireworks e Novita.
As pontuações de benchmark não contam toda a história. A pontuação de 80.2% da M2.5 no SWE-bench é impressionante, mas o desempenho de codificação no mundo real depende do seu caso de uso específico. Teste com as suas cargas de trabalho reais antes de se comprometer.
Os custos de visão e multimodalidade diferem. GLM-4.6V (o modelo de visão) custa $0.30/$0.90 por MTok. O MiniMax M2.5 atualmente suporta apenas texto. Se precisar de compreensão de imagem, considere isso na sua comparação.
Usar IA com as suas gravações
Se está a processar gravações de reuniões ou conteúdo de vídeo, os custos da API por token podem acumular-se rapidamente. Uma transcrição de reunião de uma hora tem entre 10.000 a 15.000 tokens. Analisar 100 reuniões por mês às taxas do Claude Opus ($5/$25 MTok) custa cerca de $5 a $10 em taxas de API.
Com o ScreenApp, a análise de IA está integrada na plataforma. Obtém transcrição automática, resumos de IA, e suporte multilíngue sem gerir chaves de API ou preocupar-se com orçamentos de tokens.
Perguntas Frequentes
Quanto custa o GLM-4?
A família GLM-4 varia de gratuita (GLM-4.7-Flash, GLM-4.5-Flash) a $2.20 por milhão de tokens de saída (GLM-4.7, GLM-4.5). O modelo premium GLM-4.5-X custa $8.90 por milhão de tokens de saída. Todos os preços são através da plataforma Z.AI da Zhipu AI.
Qual é o preço do MiniMax M2.5?
O MiniMax M2.5 Standard custa $0.30 por milhão de tokens de entrada e $1.20 por milhão de tokens de saída. A versão Lightning custa $0.30 de entrada e $2.40 de saída por milhão de tokens, com o dobro da velocidade.
O GLM-4 é mais barato que o ChatGPT?
Sim, significativamente. O GLM-4.7 custa $0.60/$2.20 por milhão de tokens em comparação com o GPT-4o a $2.50/$10.00. As variantes Flash são gratuitas. Mesmo o GLM-5, a opção mais cara, é mais barato que o GPT-4o tanto no preço de entrada quanto no de saída.
O MiniMax M2.5 é tão bom quanto o Claude Opus?
Em benchmarks de codificação, o M2.5 pontua 80.2% no SWE-Bench Verified contra aproximadamente 79% do Opus 4.6. O desempenho em outras tarefas varia. O M2.5 custa aproximadamente 1/20 do Opus 4.6, tornando-o digno de teste para o seu caso de uso específico.
Posso auto-hospedar GLM-4 ou MiniMax M2.5?
Ambas as famílias de modelos são de código aberto. GLM-4.7 está disponível no Hugging Face da Zhipu AI (zai-org), e MiniMax M2.5 está disponível da MiniMaxAI no Hugging Face. A auto-hospedagem requer recursos significativos de GPU, mas elimina completamente os custos por token.
Qual janela de contexto o MiniMax M2.5 suporta?
M2.5 Standard suporta até 1 milhão de tokens de contexto. A versão Lightning suporta 200K tokens. Ambos podem gerar até 131K tokens por resposta.
