30분짜리 소프트웨어 데모를 녹화했습니다. 모든 메뉴 항목, 코드 스니펫 및 경고 메시지가 화면에 명확하게 표시됩니다. 하지만 여기 문제가 있습니다. 그 귀중한 정보가 비디오 안에 갇혀 검색, 복사 또는 편집할 수 없습니다.
이것이 바로 비디오 OCR (광학 문자 인식)이 모든 것을 바꾸는 이유입니다. 비디오 프레임을 스캔하고 보이는 모든 텍스트를 “읽고” 편집 가능하고 검색 가능한 문서로 변환하는 기술입니다. 더 이상 화면에 보이는 것을 일시 중지하고 수동으로 다시 입력할 필요가 없습니다.
이 가이드에서는 비디오 OCR 작동 방식의 복잡한 기술을 설명하고 최신 비디오 ocr 소프트웨어를 사용하여 간단하고 원클릭으로 직접 수행하는 방법을 보여줍니다.
빠른 답변: 비디오 OCR을 온라인에서 사용하는 가장 쉬운 방법
예, 비디오에서 모든 시각적 텍스트를 쉽게 추출할 수 있습니다.
가장 좋은 방법은 ScreenApp과 같은 올인원 비디오 ocr 온라인 플랫폼을 사용하는 것입니다. 비디오 (소리 없는 비디오도 가능)를 업로드하기만 하면 비디오 OCR 기능이 모든 프레임을 스캔하고 화면의 모든 텍스트를 인식하여 완전하고 편집 가능한 문서를 제공합니다. 이것은 비디오-문서 변환 파이프라인의 핵심 부분입니다.
비디오 OCR은 어떻게 작동합니까? (기술적 프로세스)
원클릭 도구의 단순성을 이해하려면 개발자가 처음부터 구축해야 하는 복잡한 다단계 프로세스를 이해하는 것이 도움이 됩니다. 이것은 비디오에서 텍스트를 추출할 때 내부적으로 발생하는 과정입니다.
비디오 전처리 (프레임 추출)
비디오는 개별 이미지 (프레임)로 나뉩니다. 개발자는 종종 OpenCV (비디오 ocr python)와 같은 라이브러리를 사용하여 몇 초마다 프레임을 캡처합니다. 이렇게 하면 텍스트 분석이 가능한 수백 또는 수천 개의 스크린샷이 생성됩니다.
이미지 전처리 (향상)
각 프레임은 회색조로 변환하고, 대비를 높이고, 노이즈를 줄여 정확도를 위해 최적화됩니다. 이렇게 하면 배경에 대해 텍스트가 명확하게 두드러져 Tesseract OCR의 문서에 따르면 인식 정확도가 약 70%에서 95% 이상으로 향상됩니다.
텍스트 감지 및 위치 파악
AI는 각 프레임을 스캔하여 텍스트가 나타나는 위치를 찾아 각 단어 주위에 "바운딩 박스"를 그립니다. 이 텍스트 감지 단계는 텍스트 영역을 읽기 전에 식별하여 오탐을 크게 줄입니다.
광학 문자 인식 (The "OCR")
분리된 텍스트 영역은 OCR 엔진에 의해 처리됩니다. 가장 유명한 오픈 소스 엔진은 Tesseract OCR입니다. Google Cloud Vision API 또는 Amazon Textract와 같은 클라우드 플랫폼은 개별 문자뿐만 아니라 컨텍스트를 이해하는 더 고급 딥 러닝 모델을 사용합니다.
후처리 및 통합
마지막으로 모든 프레임에서 텍스트 추출을 결합하고 중복을 제거하며 AI는 타임스탬프가 있는 단일하고 깨끗한 문서로 출력을 포맷합니다. 이 단계는 수천 개의 조각난 텍스트 스니펫을 하나의 일관된 문서로 변환합니다.
개발자를 위한 정보: 자체 비디오 OCR 구축
사용자 지정 솔루션을 구축하려면 Python, OpenCV 및 Tesseract를 결합하는 많은 비디오 ocr github 프로젝트를 찾을 수 있습니다. 인기 있는 리포지토리는 다음과 같습니다.
- pytesseract - Tesseract용 Python 래퍼
- PaddleOCR - 다국어 OCR 툴킷
- EasyOCR - 80개 이상의 언어를 지원하는 즉시 사용 가능한 OCR
”쉬운 방법”: ScreenApp으로 비디오를 텍스트로 추출하는 방법
이제 복잡성을 이해했으므로 단 한 번의 클릭으로 5단계를 모두 완료하는 방법이 있습니다. ScreenApp의 비디오-문서 파이프라인은 전체 프로세스를 자동화합니다.
다음은 비디오 ocr 온라인 도구를 사용하여 비디오를 검색 가능하고 편집 가능한 텍스트 문서로 변환하는 전체 워크플로입니다.
- 비디오 업로드
- OCR 옵션 선택
- 생성
- 다운로드
비디오 파일 업로드
비디오 파일을 드래그 앤 드롭하거나 링크 (YouTube, Google Drive 등)를 붙여 넣거나 '파일 업로드' 버튼을 사용하여 소리 없는 화면 녹화, 프레젠테이션 또는 기타 비디오 형식을 선택합니다.
지원되는 형식:
이 플랫폼은 모든 주요 비디오 형식과 클라우드 스토리지 통합을 지원하므로 모든 소스의 기존 콘텐츠를 쉽게 사용할 수 있습니다. ScreenApp 대시보드에 로그인하여 시작하세요.
비디오 OCR을 선택하고 활성화하여 텍스트 추출
.webp)
여기에서 ScreenApp의 비디오 ocr 소프트웨어가 제어합니다. 업로드할 때 여러 AI 옵션이 표시됩니다. 비디오 OCR의 경우 비디오 분석 (OCR) 옵션을 선택해야 합니다. 이렇게 하면 AI에 시각적 텍스트 인식 파이프라인을 활성화하도록 지시합니다. 당사의 비디오-텍스트 추출기는 완벽한 텍스트 추출을 위해 OCR과 오디오 전사를 결합합니다.
오디오 전사
높은 정확도로 음성 내레이션을 전사합니다 (선택 사항)
시각적 텍스트 인식
고급 OCR 기술을 사용하여 화면의 모든 텍스트를 읽습니다.
프레임별 분석
모든 프레임을 스캔하여 보이는 모든 텍스트를 캡처합니다.
텍스트 통합
추출된 텍스트를 하나의 검색 가능한 문서로 결합합니다.
전문가 팁
소리 없는 화면 녹화의 경우 OCR (화면에서 텍스트 읽기) 상자를 선택해야 합니다. 이것은 오디오가 없는 비디오에 필수적이며 AI가 시각적 텍스트만으로 문서를 만들 수 있도록 합니다. 오디오 전사와 OCR을 결합하여 음성 및 화면 콘텐츠가 모두 포함된 비디오를 만들 수도 있습니다.
'생성'을 클릭하고 AI가 작동하도록 합니다.
단 한 번의 클릭으로 ScreenApp의 비디오 ocr 소프트웨어가 위에서 설명한 5단계를 모두 자동으로 수행합니다. AI는 다음을 수행합니다.
- • 최적의 간격으로 비디오에서 프레임을 추출합니다.
- • 텍스트 명확성을 향상시키기 위해 각 프레임을 전처리합니다.
- • 바운딩 박스를 사용하여 모든 텍스트 영역을 감지하고 로컬라이징합니다.
- • 각 텍스트 영역에서 높은 정확도로 OCR을 실행합니다.
- • 추출된 모든 텍스트를 타임스탬프가 있는 하나의 깨끗한 문서로 통합합니다.
단 몇 분 안에 당사의 AI가 비디오 프레임에서 완전한 텍스트 문서를 작성합니다. 처리 시간은 비디오 길이에 따라 다르며 대부분의 비디오의 경우 일반적으로 2-5분입니다.
편집 가능한 문서 다운로드
텍스트 추출이 완료되었습니다. '다운로드' 버튼을 클릭하여 추출된 텍스트를 여러 형식으로 받으십시오. 당사의 비디오-텍스트 변환 기능에 대해 자세히 알아보세요.
대화형 기능: 내보낸 문서에는 각 텍스트 조각이 원본 비디오에 나타난 정확한 시간을 보여주는 타임스탬프가 포함되어 있습니다. 이렇게 하면 확인 또는 추가 컨텍스트를 위해 특정 순간을 다시 참조하기 쉽습니다.
누구를 위한 것입니까? (비디오 OCR의 주요 사용 사례)
비디오 OCR은 단순한 참신한 기능이 아닙니다. 여러 산업 분야에서 실제의 답답한 문제를 해결합니다. 다음은 가장 많은 가치를 얻는 팀입니다.
교육 - HR 팀
소프트웨어 튜토리얼의 소리 없는 화면 녹화를 서면 SOP로 변환합니다. 모든 클릭을 수동으로 문서화할 필요가 없습니다. 화면을 녹화하고 비디오 OCR을 실행하면 완전한 단계별 가이드를 얻을 수 있습니다.
학생 - 교육자
수동으로 복사하지 않고도 강의 프레젠테이션 슬라이드에서 모든 텍스트를 추출합니다. 강의를 녹화했습니까? 비디오 ocr 온라인 무료를 사용하여 모든 슬라이드의 콘텐츠를 즉시 노트에 가져옵니다.
마케터 - 연구원
경쟁사 비디오, 사용자 생성 콘텐츠 또는 YouTube 비디오에서 화면 텍스트를 분석합니다. 비디오에서 텍스트를 추출하여 데이터 세트를 구축하고 메시징 추세를 추적하거나 UI 패턴을 분석합니다.
최고의 대체 비디오 OCR 소프트웨어 - 도구
전체적인 그림을 만들기 위해 비디오-텍스트 추출을 위한 다른 평판이 좋은 도구가 있습니다. 각 도구는 기술적 기술과 사용 사례에 따라 다른 강점을 가지고 있습니다.
Google Cloud Vision API
강력한 개발자 중심 API
Google Cloud Vision API는 매우 정확한 텍스트 감지를 제공하고 Google Cloud Video Intelligence 텍스트 감지와 같은 기능을 지원합니다. 비디오 파일을 직접 처리하여 타임스탬프와 바운딩 박스를 사용하여 텍스트를 추출할 수 있습니다. 그러나 코딩 지식과 API 통합이 필요합니다.
최적 대상
높은 정확도 요구 사항으로 사용자 지정 애플리케이션을 구축하는 개발자
가격 책정
사용한 만큼 지불 (무료 티어 사용 가능, 이미지 1,000개당 $1
