行と、それが来たタイムコードを見つける
トランスクリプトを貼り付けるか、SRTまたはVTTファイルをドロップして、探している単語を入力すると、すべての検索結果にタイムスタンプが添付されて返されます。 「ファイル内のどこか」ではなく、12:04、この行に、あなたの検索語が文脈でハイライト表示されます。
ブラウザで実行されます。 トランスクリプトはあなたのデバイス上で解析され検索されます。これは、トランスクリプトが未公開のインタビューや社内通話である場合に重要です。
すべての検索結果にタイムスタンプ
各ヒットはそれが属するキュータイムを表示するため、すぐにその分数にジャンプできます。
SRTとVTTは最初にクリーンアップされます
シーケンス番号とタイミング矢印は除去され、足場ではなくテキストを読み取れます。
折り返された行は結合されます
キャプションキューをまたいで分割されたフレーズでも、話された通りに一致します。
結果をコピー
すべての検索結果とそのタイムスタンプをコピーし、メモや編集リストに貼り付ける準備ができます。
検索結果の表示
これが結果の形です。トランスクリプトと一致する単語はこの例のために作成されたものです。
founder-interview.srt 内の "pricing"
3 件の一致- 03:122度目の解約率急増後、3月に使用量ベースの料金設定に移行しました。
- 17:45正直、料金設定ページがお客様から最も質問されたことでした。
- 41:08もしもう一度やるなら、最初に10人のお客様で料金設定をテストするでしょう。
なぜCtrl+Fを使うだけではダメなのか
なぜなら、Ctrl+Fは単語を見つけても、あなたを途方に暮れさせるからです。 テキストの塊の中から「pricing」をハイライト表示しても、それが録音のどこであったか全くわかりません。本当に必要だったのはタイムコードです。
単語を見つける
テキストの塊の中でそれをハイライト表示し、**録音のどこ**だったかを自分で突き止めるように任せます。キャプションキューをまたいで分割されたフレーズは見落とします。
瞬間を見つける
**行とそのタイムコード**を返します。キューテキストはクリーンアップされ、結合されているため、フレーズは話された通りに一致します。
字幕ファイルではさらに状況が悪くなります。.srtファイルを開くと、半分が足場です。シーケンス番号、矢印付きのタイミング行、そして2行のテキストが何度も繰り返されます。Ctrl+Fはその乱雑な中で一致を見つけ、あなたはどのキューにたどり着いたかを見つけるために逆算しなければなりません。これは最初にキューを解析するので、テキストはきれいに読め、各一致はすでに自身の開始時間を知っています。
また、折り返された行を元に戻します。キャプションファイルは1つの文を3つのキューに分割するため、「usage based pricing」のようなフレーズはファイル内で分割され、Ctrl+Fでは見つけられないことがあります。ここでは、検索前にキューテキストが結合されるため、フレーズはあなたが言う通りの方法で一致します。
YouTubeトランスクリプトを検索する
YouTubeはトランスクリプトを表示しますが、それを検索する方法は提供しません。動画を開き、説明の下にある「トランスクリプトを表示」をクリックすると、タイムスタンプ付きのスクロールパネルに全文が表示されますが、どこにも検索ボックスがありません。 40分の動画の場合、1つの文を探すとなると、そのパネルはほとんど役に立ちません。
これを回避する方法は3つのステップがあり、YouTubeのトランスクリプトにはタイムコードが添付されているため、取得したすべての一致は依然として動画の適切な分を指し示します。
YouTubeトランスクリプトを3つのステップで検索
トランスクリプトを表示
動画の説明の下にあるトランスクリプトパネルを開きます。
コピーする
タイムスタンプを含め、トランスクリプトのテキストをすべて選択します。
貼り付けて検索する
上記のツールに貼り付けて、単語を入力します。
スマートフォンでは、YouTubeアプリでトランスクリプトをコピーし、ブラウザでこのページに貼り付けてください。
これは自動生成されたキャプションでも同様に機能します。YouTubeのほとんどがこれです。自動キャプションは、単語の記憶を信頼できない場合に特に検索する価値があります。そして、その瞬間に戻るために必要なタイムスタンプを持っています。
電話ではCtrl+Fがない
これは誰も良い答えを持っていない問題のバージョンです。ラップトップでは少なくともCtrl+Fに頼ることができます。電話ではYouTubeアプリにページ内検索がまったくなく、トランスクリプトパネルは検索機能のないサムスクロールです。
そのため、モバイルでのフローは同じ3つのステップであり、時間を節約し、それどころかより多くの時間を節約できます。アプリでトランスクリプトを開き、それをコピーし、電話のブラウザでこのページを開き、貼り付けて検索します。ページは電話の幅で機能し、検索はデバイス上で実行されるため、1つの単語を見つけるためにモバイルデータ経由でトランスクリプトを送信することはありません。
意図的な完全一致
これはリテラル文字列マッチングです。入力した文字と完全に一致するものだけを見つけます。これは意図的な制限であり、不足している機能ではありません。
完全一致検索は、単語を知っているときに必要なものです。製品名、誰かが言った数字、人の姓、引用しているフレーズなどです。再現性があり、カウントを信頼できるため、ジャーナリストや研究者がこれを利用します。
単語を知らない場合は、これは間違ったツールです。「チャーンについて話している部分を見つける」という仕事で、誰も「チャーン」という単語を言っていない場合、完全一致では何も返されませんが、その瞬間はそこにあるのです。それはセマンティック検索の仕事であり、動画検索ツールに属します。これは動画自体をインデックス化し、スペルではなく意味によって瞬間を見つけます。
トランスクリプト検索を使用する
製品名、数字、姓、引用。**リテラルマッチングは信頼できるカウント**と再現性を提供します。
全体単語と大文字小文字区別は必須
どちらのトグルも、最初に役立つまでは面倒に見えます。
単語全体の一致なしで「AI」を検索すると、「said」、「again」、「sustainable」、「maintain」など、その2文字が埋め込まれたあらゆる単語が表示されます。単語全体の一致をオンにすると、実際に話された場所でのみ頭字語が表示されます。これは、文字起こし検索が壊れているように見える最も一般的な理由です。
大文字小文字の区別は逆の仕事をします。文字起こしでは大文字小文字が inconsistent になるため、デフォルトではオフにしておくのが良いでしょう。発言者が文頭で大文字を使ったためにヒットを逃すことを避けたいからです。大文字小文字の区別が重要な場合はオンにします。例えば、会社名「Apple」と果物の「apple」を区別したり、頭字語と普通の単語を区別したりする場合です。
全体単語のみ
「AI」を検索して、頭字語のみを取得し、「said」、「again」、「maintain」は除外します。短い用語でオンにします。
大文字小文字の区別
文字起こしでは大文字小文字が不均一なため、デフォルトではオフです。会社名の「Apple」と果物の「apple」を区別するためにオンにします。
実際にこれを行うのは誰か
インタビューの録音から、引用のための正確な文章と、動画編集者がクリップを抽出できるようタイムコードを見つけるジャーナリスト。タイムコードは成果物の半分です。
定性インタビューをコーディングし、セッション全体で特定の用語が何回出てきたかを数える研究者。一致が文字通りのため、その数字は説得力があります。
機能が説明されたデモやウェビナーの録画を検索し、顧客に時間単位ではなく分単位でリンクを提供できるようにするサポートおよび製品チーム。
そして、半分しか覚えていない引用を探す編集者。このような場合、全体単語の一致と短いフレーズが、毎回スクロールするよりもはるかに優れています。
まだ文字起こしがない場合
これは、すでにあるテキストを検索します。これらのツールは、その前後のステップをカバーしています。
文字起こしを作成
文字起こしジェネレーターは、録音から話者ラベル付きで文字起こしを作成します。
クリーンアップ
文字起こしクリーナーは、ブラウザでタイムスタンプとフィラーを削除します。
字幕を作成
テキストからSRTコンバーターは、完成した文字起こしを字幕ファイルに変換します。
意味で検索
ビデオファインダーは、正確な単語がなくても、動画自体の瞬間を見つけます。
できることとできないこと
得意なこと
- タイムコード付きの**正確な単語やフレーズ**を見つけること
- **SRT、VTT、TXT**ファイル、または貼り付けられたテキストを読むこと
- **全体単語**一致のおかげで短い用語に対応すること
- 文字起こしを**デバイスに保存**すること
想定外のこと
- **意味による検索:**文字に一致し、アイデアには一致しません
- **複数のファイルを一度に処理:**一度に1つの文字起こしを検索します
- **文字起こしの作成:**まずテキストが必要です
- **存在しないタイムスタンプ:**タイミングのないプレーンテキストにはタイムコードがありません