Precios de GLM-4 y MiniMax M2.5 : Costos de API, Modelos y Comparación
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Dos de las familias de modelos de IA más rentables en este momento provienen de laboratorios chinos: la serie GLM de Zhipu AI y el M2.5 de MiniMax. Ambos ofrecen un rendimiento de nivel de vanguardia a una fracción de lo que pagarías por Claude o GPT. Aquí está lo que realmente cuestan a febrero de 2026.
Si estás comparando los costos de los modelos de IA de manera más amplia, nuestra guía de precios de Claude AI cubre la línea completa de Anthropic, incluido el nuevo Opus 4.6.
Precios de la serie GLM-4
Zhipu AI (la compañía detrás de los modelos GLM) opera a través de su plataforma Z.AI. La familia “GLM-4” se ha expandido significativamente, siendo los modelos más recientes GLM-5, GLM-4.7 y varias variantes de GLM-4.5.
Todos los precios a continuación son por 1 millón de tokens, en USD.
| Modelo | Entrada | Entrada en caché | Salida | Ventana de contexto |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | $1.00 | $0.20 | $3.20 | 128K |
| GLM-5-Code | $1.20 | $0.30 | $5.00 | 128K |
| GLM-4.7 | $0.60 | $0.11 | $2.20 | 200K |
| GLM-4.5 | $0.60 | $0.11 | $2.20 | 128K |
| GLM-4.5-X | $2.20 | $0.45 | $8.90 | 128K |
| GLM-4.5-Air | $0.20 | $0.03 | $1.10 | 128K |
| GLM-4.7-Flash | Gratis | Gratis | Gratis | 128K |
| GLM-4.5-Flash | Gratis | Gratis | Gratis | 128K |
Lo más destacado aquí: GLM-4.7-Flash y GLM-4.5-Flash son gratis. Sin trampas, sin cuota de límite de velocidad por día. Zhipu los ofrece como productos gancho para fomentar la adopción.
GLM-4.7 es el modelo insignia de código abierto. Obtiene un 73.8% en SWE-bench Verified y un 84.9 en LiveCodeBench V6, lo que lo sitúa por delante de Claude Sonnet 4.5 en los benchmarks de codificación. La ventana de contexto de 200K y la capacidad de salida de 128K lo hacen competitivo con modelos que cuestan de 5 a 10 veces más.
Los precios de entrada en caché merecen atención. Si estás construyendo aplicaciones que envían los mismos prompts del sistema o documentos de referencia repetidamente, la tarifa de entrada en caché de GLM-4.7 de $0.11/MTok es aproximadamente un 80% más barata que el precio de entrada estándar.
Precios de MiniMax M2.5
MiniMax lanzó M2.5 el 12 de febrero de 2026, e inmediatamente captó la atención. El modelo viene en dos versiones: Standard y Lightning.
| Modelo | Entrada | Salida | Ventana de contexto | Velocidad |
|---|---|---|---|---|
| M2.5 Estándar | $0.30/MTok | $1.20/MTok | 1M tokens | 50 tok/s |
| M2.5 Lightning | $0.30/MTok | $2.40/MTok | 200K tokens | 100 tok/s |
Con $0.30 de entrada / $1.20 de salida por millón de tokens, el M2.5 Estándar cuesta 1/63 del precio de Claude Opus 4.6 ($5/$25). Eso no es un error tipográfico.
M2.5 obtiene un 80.2% en SWE-Bench Verified, lo que lo sitúa en o cerca de la cima de los benchmarks públicos a mediados de febrero de 2026. También alcanza un 51.3% en Multi-SWE-Bench y un 76.3% en BrowseComp con gestión de contexto.
La versión Lightning duplica el precio de salida pero también duplica el rendimiento a 100 tokens por segundo. MiniMax afirma que puedes ejecutar el modelo continuamente durante una hora a 100 tok/s por alrededor de $1.
M2.5 es de código abierto y está disponible en Hugging Face, por lo que también puedes autoalojarlo si tienes el hardware.
Comparación con Claude y GPT
¿Cómo se comparan estos modelos con los grandes proveedores occidentales? Aquí hay una comparación lado a lado de precios y especificaciones.
| Modelo | Entrada/MTok | Salida/MTok | Contexto | SWE-bench |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | 1M | 80.2% |
| GLM-4.7 | $0.60 | $2.20 | 200K | 73.8% |
| GLM-5 | $1.00 | $3.20 | 128K | N/A |
| Claude Sonnet 4.5 | $3.00 | $15.00 | 200K | ~70% |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | 200K | ~79% |
| GPT-4o | $2.50 | $10.00 | 128K | ~65% |
La diferencia de precio es sorprendente. Con el mismo presupuesto de $100:
- MiniMax M2.5: ~83 millones de tokens de salida
- GLM-4.7: ~45 millones de tokens de salida
- Claude Sonnet 4.5: ~6.7 millones de tokens de salida
- Claude Opus 4.6: ~4 millones de tokens de salida
Eso es una ventaja de costo de 20x para M2.5 sobre Opus 4.6 con un rendimiento de benchmark comparable.
¿Qué modelo deberías elegir?
Elige GLM-4.7-Flash si quieres una capa gratuita para prototipos o uso de bajo volumen. Es genuinamente gratuito sin cuotas ocultas, lo que lo hace perfecto para probar ideas antes de comprometerse con un modelo de pago.
Elige GLM-4.7 o GLM-5 si necesitas un modelo potente de propósito general a un costo moderado. El precio de $0.60/$2.20 está muy por debajo de las alternativas occidentales, y la ventana de contexto de 200K maneja documentos largos.
Elige MiniMax M2.5 Estándar si el costo es tu principal preocupación y necesitas un rendimiento de vanguardia. Con $0.30/$1.20, es el modelo más barato en su nivel de rendimiento por un amplio margen. La ventana de contexto de 1M de tokens también es la más grande disponible a este precio.
Elige MiniMax M2.5 Lightning si necesitas velocidad para aplicaciones en tiempo real. El rendimiento de 100 tok/s a $0.30/$2.40 es competitivo para agentes de codificación interactivos y aplicaciones de chat en vivo.
Quédate con Claude o GPT si necesitas máxima fiabilidad, soporte de ecosistema establecido o características específicas como el uso de computadora de Claude o la generación de imágenes de GPT. El precio premium viene con herramientas maduras, documentación extensa y estabilidad de producción probada.
Cosas a tener en cuenta
Los límites de tarifa varían. Tanto Zhipu como MiniMax pueden aplicar límites de tarifa diferentes a los que se obtienen con OpenAI o Anthropic. Consulta la documentación de la plataforma antes de planificar despliegues de alto volumen.
Latencia desde fuera de Asia. Ambos servicios se ejecutan principalmente desde centros de datos chinos. Si tus usuarios están en América del Norte o Europa, espera una latencia mayor que con los proveedores con sede en EE. UU. MiniMax ofrece algunos puntos finales internacionales, y los modelos GLM están disponibles a través de proveedores de terceros como Fireworks y Novita.
Las puntuaciones de los benchmarks no cuentan toda la historia. La puntuación del 80.2% de M2.5 en SWE-bench es impresionante, pero el rendimiento de codificación en el mundo real depende de tu caso de uso específico. Prueba con tus cargas de trabajo reales antes de comprometerte.
Los costos de visión y multimodales difieren. GLM-4.6V (el modelo de visión) cuesta $0.30/$0.90 por MTok. MiniMax M2.5 actualmente solo admite texto. Si necesitas comprender imágenes, tenlo en cuenta en tu comparación.
Uso de IA con tus grabaciones
Si estás procesando grabaciones de reuniones o contenido de video, los costos de API por token pueden acumularse rápidamente. Una transcripción de una reunión de una hora puede generar entre 10,000 y 15,000 tokens. Analizar 100 reuniones al mes a las tarifas de Claude Opus ($5/$25 MTok) cuesta entre $5 y $10 en tarifas de API.
Con ScreenApp, el análisis de IA está integrado en la plataforma. Obtienes transcripción automática, resúmenes de IA y soporte multilingüe sin tener que gestionar claves de API ni preocuparte por los presupuestos de tokens.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta GLM-4?
La familia GLM-4 va desde gratuita (GLM-4.7-Flash, GLM-4.5-Flash) hasta $2.20 por millón de tokens de salida (GLM-4.7, GLM-4.5). El modelo premium GLM-4.5-X cuesta $8.90 por millón de tokens de salida. Todos los precios son a través de la plataforma Z.AI de Zhipu AI.
¿Cuál es el precio de MiniMax M2.5?
MiniMax M2.5 Estándar cuesta $0.30 por millón de tokens de entrada y $1.20 por millón de tokens de salida. La versión Lightning cuesta $0.30 de entrada y $2.40 de salida por millón de tokens, con el doble de velocidad.
¿Es GLM-4 más barato que ChatGPT?
Sí, significativamente. GLM-4.7 cuesta $0.60/$2.20 por millón de tokens en comparación con GPT-4o a $2.50/$10.00. Las variantes Flash son gratuitas. Incluso GLM-5, la opción más cara, supera a GPT-4o en precios tanto de entrada como de salida.
¿Es MiniMax M2.5 tan bueno como Claude Opus?
En los benchmarks de codificación, M2.5 obtiene un 80.2% en SWE-Bench Verified frente al aproximadamente 79% de Opus 4.6. El rendimiento en otras tareas varía. M2.5 cuesta aproximadamente 1/20 parte de Opus 4.6, lo que lo hace digno de probar para su caso de uso específico.
¿Puedo autoalojar GLM-4 o MiniMax M2.5?
Ambas familias de modelos son de código abierto. GLM-4.7 está disponible en Hugging Face de Zhipu AI (zai-org), y MiniMax M2.5 está disponible de MiniMaxAI en Hugging Face. El autoalojamiento requiere importantes recursos de GPU pero elimina por completo los costos por token.
¿Qué ventana de contexto soporta MiniMax M2.5?
M2.5 Standard soporta hasta 1 millón de tokens de contexto. La versión Lightning soporta 200K tokens. Ambos pueden generar hasta 131K tokens por respuesta.
