Las 10 mejores herramientas de IA para desarrolladores en 2024

¡Mantente a la vanguardia! Descubra cómo la IA potencia su capacidad de codificación. Esta guía revela las herramientas de IA esenciales para los desarrolladores que desean innovar y dominar la escena tecnológica.

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Escrito por
Andre Smith
Actualizado el
July 5, 2024

Introducción

La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el mundo que nos rodea, y la industria del desarrollo de software no es una excepción. La IA se está integrando en la estructura misma de la forma en que creamos aplicaciones, y promete mejoras sin precedentes. Desde sugerencias de código inteligentes hasta pruebas automatizadas, las herramientas impulsadas por la inteligencia artificial agilizan las tareas repetitivas, identifican las fallas con una precisión excepcional y revelan oportunidades para la innovación revolucionaria.

Si eres desarrollador, aprovechar el poder de la IA no solo es beneficioso, sino que es esencial. Prepárate para mejorar tus habilidades, aumentar tu eficiencia y navegar por la vanguardia de la tecnología. Esta guía completa sobre las herramientas de desarrollo de la IA desbloqueará el potencial de la IA en tu flujo de trabajo y te impulsará a avanzar en el dinámico panorama tecnológico.

Tabla resumida: Principales herramientas de IA para desarrolladores

Name Best for Pros Cons Rating
ScreenApp Comprehensive notetaking and analysis Streamlined communication, Enhanced meeting efficiency Limited to screen recordings ★★★★★
GitHub Copilot Coding assistance Accelerates coding, Reduces errors Depends on training data quality ★★★★½
Tabnine AI code completions Boosts coding speed, Integrates with IDEs Varies by coding language ★★★★
Amazon CodeWhisperer Security and code optimization Enhances code quality, Identifies vulnerabilities Possible false positives ★★★★
DeepCode Code logic analysis Uncovers complex bugs, Improves maintainability Deep analysis required ★★★½
Diffblue Cover Unit testing automation Saves time on test writing, Increases coverage Java-focused ★★★½
Mabl End-to-end UI testing Low-code, AI insights, Self-healing tests May require initial setup ★★★½
ClickUp (AI Features) Project management Automates tasks, Predicts workloads AI features still expanding ★★★
Forecast AI project planning Optimizes workflows, Forecasts profitability Learning curve for new users ★★★
ChatGPT Coding assistance & learning Generates code, Explains concepts Accuracy varies with prompts ★★★

1. Aplicación de pantalla

Descripción: ScreenApp es una plataforma de grabación de pantalla y uso compartido de vídeos basada en la nube que integra inteligencia artificial de vanguardia para la toma de notas y el análisis exhaustivos. Capture reuniones, presentaciones y colaboraciones en línea sin problemas, lo que permite la revisión asincrónica y el intercambio de conocimientos.

Ventajas:

  • Comunicación simplificada: Elimine las largas cadenas de correo electrónico y las malas interpretaciones con grabaciones de pantalla que se pueden compartir fácilmente. Inserte vídeos en los canales de comunicación o genere transcripciones con capacidad de búsqueda para consultarlos rápidamente.
  • Mejora de la eficiencia de las reuniones: Las herramientas de inteligencia artificial de ScreenApp transcriben las reuniones en tiempo real y resumen las conclusiones clave, los elementos de acción y las decisiones. Se acabó la tediosa toma de notas manual, lo que permite a los asistentes participar activamente.
  • Perspectivas procesables: La IA de ScreenApp no solo transcribe, sino que analiza las conversaciones para resaltar los temas recurrentes, los sentimientos y las posibles acciones de seguimiento. Estos conocimientos promueven un enfoque de la toma de decisiones basado en datos.
  • Retención de conocimientos: Cree una base de conocimientos organizacionales de valor incalculable con un repositorio de grabaciones y transcripciones con capacidad de búsqueda. Incorpore a los nuevos miembros del equipo rápidamente y permita que cualquiera pueda revisar las discusiones importantes del pasado.

Caso de uso: Un gerente de producto graba una demostración de las nuevas funciones del software con las partes interesadas internas. Posteriormente, la IA de ScreenApp crea un resumen de los comentarios e identifica las posibles áreas que podrían mejorarse, lo que garantiza que no se pierda información valiosa durante una sesión prolongada.

2. Copiloto de GitHub

  • Descripción: Copilot, un programador de pares de IA capacitado en grandes cantidades de código abierto, analiza su contexto y ofrece sugerencias en tiempo real para líneas de código e incluso funciones completas.
  • Ventajas:
  • Acelera drásticamente la velocidad de codificación
  • Minimiza la posibilidad de errores y errores tipográficos
  • Proporciona un «campo de entrenamiento» educativo, especialmente para aquellos que son nuevos en un idioma
  • Idiomas compatibles: Una amplia gama que incluye Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go y muchos más.
  • Caso de uso: Un desarrollador de backend debe implementar una función de restablecimiento de contraseña. Copilot genera un bloque de código adecuado, lo que ahorra tiempo al investigar la sintaxis y la estructura.

3. Tanine

  • Descripción: Al utilizar modelos avanzados de aprendizaje profundo, Tabnine proporciona terminaciones de código altamente personalizadas. Aprende tus patrones y detalles del proyecto, adaptando las sugerencias a tu estilo de codificación único.
  • Ventajas:
  • Mayor velocidad de codificación con pulsaciones de teclas reducidas
  • Menos errores comunes
  • Integración perfecta con los IDE más populares.
  • Idiomas compatibles: Python, JavaScript, Java, C++, PHP y otros con una cobertura variable.
  • Caso de uso: Un desarrollador de frontend inicia un componente de React para un formulario. Tabnine completa con precisión los elementos estructurales y sugiere nombres de accesorios basados en patrones de componentes anteriores.

Consideraciones clave:

  • Personalización: Ambas herramientas mejoran con el uso, pero Tabnine prioriza la adaptación a tu estilo individual.
  • Alcance: Copilot brilla para fragmentos de código más grandes debido a sus enormes datos de entrenamiento, mientras que Tabnine suele sobresalir en terminaciones granulares y específicas de proyectos.

4. Amazon Code Whisperer

  • Descripción: Basado en el aprendizaje automático, CodeWhisperer analiza meticulosamente el código para detectar errores funcionales y posibles vulnerabilidades de seguridad. Va más allá de los límites tradicionales, ya que identifica las fallas lógicas y sugiere soluciones.
  • Ventajas:
  • Calidad y confiabilidad del código mejoradas
  • Prevención de costosas brechas de seguridad
  • Optimiza el rendimiento del código y ahorra recursos informáticos
  • Cómo funciona: Los modelos de CodeWhisperer se han entrenado en conjuntos de datos masivos, lo que le ayuda a reconocer los patrones asociados con errores, ineficiencias y riesgos de seguridad.

5. Deep Code

  • Descripción: Al igual que un experto en gramática para tu código, DeepCode emplea inteligencia artificial simbólica para profundizar en la lógica profunda de tus programas. Descubre problemas que van más allá de lo que el análisis superficial puede detectar.
  • Ventajas:
  • Identifica errores sutiles y difíciles de detectar
  • Sugiere refactorizaciones para mejorar el mantenimiento y la legibilidad del código
  • Promueve el cumplimiento de las mejores prácticas de software
  • Cómo funciona: DeepCode crea un gráfico de código de conocimiento que comprende las relaciones entre los componentes y permite identificar problemas lógicos complejos.

Consideraciones clave

  • Alcance: CodeWhisperer es una opción versátil para la seguridad y la optimización general. La fortaleza de DeepCode reside en descubrir las fallas lógicas que afectan al comportamiento del código.
  • Integración: CodeWhisperer se integra perfectamente con los IDE populares. DeepCode se incorpora fácilmente a su flujo de trabajo de CI/CD.

6. Funda Diffblue

  • Descripción: Diffblue Cover se destaca a la hora de generar y aumentar las pruebas unitarias. Crea automáticamente entradas y escenarios de prueba significativos, lo que pone a prueba tu código de formas que quizás ni siquiera te hayas planteado.
  • Ventajas:
  • Ahorro drástico de tiempo en la redacción de pruebas unitarias
  • Detecta casos extremos sutiles no detectados en las pruebas manuales
  • Aumenta significativamente la cobertura de las pruebas
  • Integración: Compatible con los principales marcos de pruebas de Java y JUnit.

7. Mable

  • Descripción: Mabel aprovecha la IA para automatizar las pruebas de interfaz de usuario y de extremo a extremo. Su interfaz intuitiva de bajo código le permite crear flujos de prueba complejos, incorporando entradas basadas en datos y escenarios multinavegador.
  • Ventajas:
  • Creación rápida de pruebas sin una amplia experiencia en codificación
  • Información basada en inteligencia artificial para identificar problemas recurrentes
  • Pruebas continuas con capacidades de autorreparación para adaptarse a los cambios en la interfaz de usuario
  • Integración: Integración fluida con herramientas populares como GitHub, Jenkins y Selenium

Consideraciones clave:

  • Enfoque de la prueba: Diffblue Cover es su solución para realizar pruebas unitarias sólidas. Mable simplifica las pruebas funcionales y de interfaz de usuario entre navegadores.
  • Nivel técnico: El enfoque de código bajo de Mabel es ideal para equipos con diferentes niveles de competencia técnica. Diffblue Cover puede ser más especializado para los desarrolladores que ya se centran en las pruebas unitarias.

8. ClickUp (funciones de IA)

  • Descripción: ClickUp es una plataforma de gestión de proyectos con todas las funciones que implementa progresivamente funciones sofisticadas de inteligencia artificial. Estas incluyen la asignación automática de tareas, las predicciones del tiempo y la carga de trabajo y la asistencia para la redacción.
  • Ventajas:
  • Ahorra tiempo en tareas rutinarias de administración de proyectos
  • Mejor asignación de recursos y equilibrio de la carga de trabajo
  • Información basada en datos para predecir posibles cuellos de botella
  • Ejemplo de caso de uso: La IA de ClickUp sugiere asignar tareas a miembros específicos del equipo en función de su rendimiento y disponibilidad históricos, lo que elimina las conjeturas a la hora de gestionar un proyecto complejo.

9. Pronóstico

  • Descripción: Forecast es una plataforma de gestión de proyectos de IA especializada diseñada para la programación de recursos, la planificación de proyectos y la previsión financiera. Se basa en gran medida en el aprendizaje automático para optimizar los flujos de trabajo de los equipos y proporcionar información útil.
  • Ventajas:
  • Planificación eficiente de proyectos basada en datos de rendimiento anteriores
  • Proyecciones de rentabilidad precisas
  • Visibilidad de la capacidad del equipo en tiempo real para gestionar las prioridades cambiantes
  • Ejemplo de caso de uso: Forecast crea automáticamente cronogramas dinámicos, acomodando los cambios del proyecto y reequilibrando las tareas entre los miembros del equipo para garantizar que se cumplan los plazos.

10. Chat GPT

Descripción: ChatGPT es un poderoso chatbot con un modelo de lenguaje grande desarrollado por OpenAI. Basado en un enorme conjunto de datos de código y texto, se destaca por generar textos similares a los humanos, traducir idiomas y ofrecer asistencia de codificación adaptada a su proyecto.

Ventajas:

  • Desarrollo acelerado: ChatGPT actúa como un compañero de pensamiento, sugiriendo fragmentos de código, escribiendo funciones y explicando conceptos complejos, lo que le ahorra tiempo en la investigación y la resolución de problemas.
  • Lluvia de ideas creativa: Usa ChatGPT para analizar ideas de estructura de código, refactorizar partes problemáticas y explorar enfoques de codificación alternativos.
  • Asistencia de depuración: ChatGPT puede identificar posibles errores en tu código, ofrecer orientación sobre soluciones y sugerir formas de agilizar el proceso de depuración.
  • Creación de documentación: Genere comentarios y explicaciones de funciones claros y concisos. Esto es extremadamente útil en proyectos colaborativos.

Idiomas compatibles: ChatGPT tiene un amplio conocimiento de muchos lenguajes de programación, incluidos Python, JavaScript, C++, Java y más.

Caso de uso: Un desarrollador está trabajando con un marco desconocido. ChatGPT puede proporcionar referencias a la documentación, ejemplos e incluso escribir código repetitivo para comenzar rápidamente.

Consideraciones clave:

  • Amplio frente a centrado: ClickUp es una plataforma versátil con capacidades de IA en expansión, mientras que Forecast se basa únicamente en la gestión de proyectos impulsada por la IA.
  • Alcance: El tipo de proyectos que gestiones repercute en tus necesidades. ClickUp se adapta a tareas de desarrollo de software bien definidas, mientras que Forecast se destaca en estructuras de proyectos más impredecibles tipo agencia.

Nota: El mundo de la gestión de proyectos con IA está cambiando rápidamente. ¡Estar atento a los avances y a las nuevas herramientas que están surgiendo puede descubrir fantásticas joyas ocultas!

Sección 5: Herramientas de IA adicionales a tener en cuenta

Las fronteras del desarrollo impulsado por la IA se expanden continuamente. He aquí un vistazo a otras categorías impactantes para observar a medida que este espacio se acelera:

  • Herramientas de documentación impulsadas por IA: Genere automáticamente documentación clara y precisa a partir de su base de código, ahorrando tiempo y reduciendo las inconsistencias. Algunos ejemplos son DocuWriter.ai y Scribe.
  • Chatbots para la revisión de código y la colaboración: Los asistentes virtuales de IA facilitan el intercambio de conocimientos y la solución de problemas colaborativa. Estos bots pueden ofrecer sugerencias, responder preguntas sobre una base de código o incluso ofrecer soluciones de codificación alternativas.
  • Herramientas de traducción de código: Las herramientas impulsadas por la IA pueden ayudar a cerrar la brecha entre los diferentes lenguajes de programación, agilizando la integración del código heredado o ampliando la base de usuarios potenciales de un proyecto.

Mantenerse a la vanguardia: El panorama de las herramientas de IA está en constante cambio. Asegúrese de explorar recursos como los foros de la comunidad de desarrolladores y los sitios de noticias tecnológicas para descubrir nuevas soluciones innovadoras.

Conclusión

La IA está cambiando radicalmente la forma en que creamos software. Es más que simples artilugios sofisticados: es un multiplicador de fuerza para los desarrolladores. Al adoptar las herramientas de inteligencia artificial, desbloqueas la posibilidad de simplificar las tareas tediosas, reducir los errores con una precisión sobrehumana y aprovechar los conocimientos que superan los límites de lo que puedes lograr.

El valor de la IA radica en amplificar tus habilidades y permitirte concentrarte en los aspectos verdaderamente creativos de la creación de software. No se limite a ser testigo de esta revolución tecnológica, sino que conviértase en una fuerza impulsora de la misma.

Experimente con las herramientas descritas, descubra las que potencian su flujo de trabajo y observe cómo su productividad e innovación se disparan. ¡Ha llegado el momento de actuar! Pruebe una de estas herramientas hoy mismo y experimente de primera mano cómo la IA mejora su proceso de desarrollo.

ScreenApp captura sin esfuerzo sus grabaciones de pantalla y aprovecha la IA para transcribir, resumir y toma notas de tus vídeos y audio, lo que facilita el intercambio de información con su equipo, clientes y posibles clientes.

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