Video içeriğine boğuluyoruz. Saatler süren web seminerlerinden ve Zoom kayıtlarından, kullanıcı araştırma oturumlarına ve rakip reklamlarına kadar video, sahip olduğumuz en zengin veri kaynağıdır. Statista’nın video tüketim verilerine göre, yalnızca YouTube’a her dakika 500 saatten fazla video yükleniyor.
Ancak sorun şu: video yapılandırılmamış. Bir belge gibi gözden geçiremezsiniz ve bir veritabanı gibi arayamazsınız. Geleneksel olarak, video analizi gerçek zamanlı olarak izlemek anlamına geliyordu - ölçeklenemeyen bir süreç.
2026’da Yapay Zeka Video Analizörleri basit transkripsiyonun ötesine geçti. Bilgisayar Görüntüsü ve Doğal Dil İşleme (NLP) kullanarak videoları sizin için “izler”, temaları, duyguyu, metni ve veri noktalarını anında çıkarır. Bu araçlar pikselleri yapılandırılmış, aranabilir verilere dönüştürür.
Videolarınızın gerçek içeriğini analiz etmek için en iyi yapay zeka video analiz araçlarını sıraladık - sadece görüntülenme sayılarını değil. İster müşteri görüşmelerini kodlayan bir UX araştırmacısı, ister rakip reklamlarını inceleyen bir pazarlamacı veya viral anlar bulan bir içerik oluşturucu olun, bu kılavuz doğru aracı seçmenize yardımcı olacaktır.
Video için “Yapay Zeka İçerik Analizi” Nedir?
Araçlara dalmadan önce, video analizinden ne kastettiğimizi açıklığa kavuşturalım. Performans Analizi ve İçerik Analizi arasında kritik bir ayrım vardır:
Performans Analizi
Videonuzun dışarıdan nasıl performans gösterdiğini ölçer - görüntülemeler, izlenme süresi, tıklama oranları, hedef kitlede tutma grafikleri. YouTube Analytics ve sosyal medya panoları bunu yönetir.
İçerik Analizi
Videonun içinde ne olduğunu inceler - konuşulan kelimeler, ekrandaki metin, nesneler, yüzler, duygu ve temalar. Yapay zeka video analizörlerinin yaptığı budur.
Aranacak Temel Yetenekler
Transkripsiyon ve Özetleme
Konuşmayı konuşmacı tanımlamasıyla aranabilir metne dönüştürür. Gelişmiş araçlar, özetleri, eylem öğelerini ve temel noktaları otomatik olarak oluşturur.
OCR (Optik Karakter Tanıma)
Ekranda görüntülenen metni okur - slaytlar, kod, menüler, altyazılar. Sunumları ve ders kayıtlarını analiz etmek için gereklidir.
Nesne ve Sahne Algılama
Çerçeveler içindeki nesneleri ("bir dizüstü bilgisayar"), sahneleri ("bir plaj"), logoları ve yüzleri tanımlar. Marka takibi ve içerik kataloglama için kullanışlıdır.
Duygu Analizi
Ses kalıplarına, kelime seçimine ve yüz ifadelerine göre duygusal tonu - olumlu, olumsuz veya nötr - belirler.
Hızlı Karşılaştırma: En İyi 7 Yapay Zeka Video Analiz Aracı
| Sıra | Araç | En İyi Olduğu Alan | Tür | Ücretsiz Katman | Puan |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ScreenApp | Bilgi İşçileri | Bulut | Evet | 9.5/10 |
| 2 | Google Video Intelligence | Geliştiriciler | API | Sınırlı | 9.0/10 |
| 3 | Twelve Labs | Semantik Arama | API | Sınırlı | 8.5/10 |
| 4 | Descript | İçerik Üreticileri | Masaüstü | Evet | 8.5/10 |
| 5 | Sprinklr | Sosyal Dinleme | Kurumsal | Hayır | 8.0/10 |
| 6 | Pictory | Yeniden Amaçlandırma | Bulut | Deneme | 7.5/10 |
| 7 | Azure Video Indexer | Kurumsal | Bulut/API | Sınırlı | 8.0/10 |
En İyi 7 Yapay Zeka Video Analiz Aracı 2026
ScreenApp - Bilgi İşçileri için En İyisi
Toplantılar, web seminerleri ve eğitim videoları için en kapsamlı analiz aracı
"Bilgi İşçileri" için en kapsamlı analiz aracı - toplantılar, web seminerleri, eğitim videoları ve kullanıcı araştırma oturumları için mükemmeldir. Yalnızca sesi yazıya döken araçların aksine, ScreenApp hem söylenenleri hem de ekranda gösterilenleri aynı anda analiz eder.
Neden Kazanır
Çok Modlu Analiz
Ses (konuşma) ve görselleri (Video OCR) aynı anda analiz ederek anlatımdan slayt içeriğine kadar her şeyi yakalar.
Etkileşimli Soru-Cevap
Doğrudan sorular sorun: "Müşteri hangi özelliklerden şikayet etti?" veya "Fiyatlandırma tartışmasını özetleyin."
Eyleme Dönüştürülebilir Çıktılar
Analizi özetlere, blog gönderilerine, toplantı notlarına veya eylem öğelerine anında dönüştürür - sadece ham veri değil.
Güçlü Yönler
- Transkripsiyon, OCR ve AI sohbetini tek bir platformda birleştirir
- Kodlama gerekmez - yükleyin ve analiz edin
- Test için cömert ücretsiz katman
- YouTube bağlantıları, yüklemeler ve ekran kayıtlarıyla çalışır
Sınırlamalar
- Özel ardışık düzenler oluşturan geliştiriciler için API yok
- Gelişmiş özellikler ücretli plan gerektirir
En İyi Olduğu Alan
Görüşme kayıtlarını analiz eden UX Araştırmacıları, müşteri aramalarını inceleyen Ürün Yöneticileri, toplantı kayıtlarını işleyen Proje Liderleri ve video içeriğinden gerçek zamanlı olarak izlemeden içgörü çıkarması gereken herkes.
Google Cloud Video Intelligence API
Geliştiriciler için En İyisi
Google'dan ağır toplar. Bu, YouTube'un içerik denetimini ve Google Fotoğraflar'ın aramasını destekleyen aynı teknolojidir. Google Cloud'un belgelerine göre, 20.000'den fazla etiket algılayabilir ve nesneleri milisaniye hassasiyetle çerçeveler arasında izleyebilir.
Temel Yetenekler
Etiket Algılama
Nesneleri, konumları, etkinlikleri, hayvan türlerini ve ürünleri zaman damgası hassasiyetiyle tanımlar.
Nesne İzleme
Nesneleri çerçeveler arasında hareket ederken izler - spor analizi, gözetim ve kullanıcı davranış çalışmaları için gereklidir.
Açık İçerik Algılama
İçerik denetimi için yetişkin içeriği, şiddet ve diğer hassas materyalleri otomatik olarak işaretler.
Metin Algılama (OCR)
Dil algılama ve çeviri yetenekleriyle video çerçevelerinden görünen metni çıkarır.
Güçlü Yönler
- Google'ın ML altyapısından sektör lideri doğruluk
- Milyonlarca videoya ölçeklenir
- Herhangi bir analiz görevi için kapsamlı özellik seti
- Google Cloud ekosistemiyle entegre olur
Sınırlamalar
- Kodlama bilgisi gerektirir (Python, Node.js, vb.)
- Kullanıcı arayüzü yok - yalnızca API
- Kullandıkça öde fiyatlandırması hızla artabilir
- Eyleme dönüştürülebilir içgörüler değil, ham veri çıktısı verir
En İyi Olduğu Alan
Özel video analiz ardışık düzenleri oluşturan geliştirme ekipleri, milyonlarca videoyu ölçekte işleyen şirketler ve API entegrasyonu konusunda rahat olan teknik kullanıcılar.
Twelve Labs
Semantik Video Arama için En İyisi
Doğal dil kullanarak video arşivlerinde arama yapmak için güçlü bir araç. Twelve Labs, video içeriğini semantik olarak anlamak için "vektör gömmeleri" kullanır; bu, videoda kimse tam olarak bu kelimeleri söylemese bile "yağmurlu bir günde köpeğini gezdiren bir adam" için arama yapabileceğiniz anlamına gelir.
Öne Çıkan Özellik: Çok Modlu Anlama
Görsel Soru Cevaplama
Video içeriği hakkında karmaşık sorular sorun: "3. sahnede arabanın rengi ne?" veya "Bu toplantıda kaç kişi var?"
Sahne Algılama
Videoları, yalnızca sert kesintilere değil, görsel ve işitsel ipuçlarına göre anlamlı sahneler halinde otomatik olarak bölümlere ayırır.
Güçlü Yönler
- Devrim niteliğinde semantik arama yeteneği
- Sadece anahtar kelimeleri değil, bağlamı da anlar
- Büyük video kütüphaneleri için mükemmel
Sınırlamalar
- Kurumsal fiyatlandırma - bütçe dostu değil
- Yalnızca API, geliştirici kaynakları gerektiriyor
- Özetlemeden ziyade aramaya odaklanmış
En İyisi
Büyük video arşivlerini yöneten medya şirketleri, ürün videolarını arayan e-ticaret siteleri ve nitel video verilerini ölçekli olarak analiz eden araştırma ekipleri.
Descript
İçerik Üreticileri İçin En İyisi
Descript, video analizi ve video düzenleme arasındaki çizgiyi bulanıklaştırıyor. Videonuzu yazıya döküyor ve metni düzenleyerek videoyu düzenlemenize olanak tanıyor - transkriptte bir cümleyi silin ve ilgili video bölümü kayboluyor. Bu, hem içeriği analiz etmesi hem de yeniden kullanması gereken içerik oluşturucular için benzersiz bir şekilde güçlü hale getiriyor.
İçerik Üreticileri Neden Seviyor?
Metin Tabanlı Düzenleme
Videoyu bir Word belgesi gibi düzenleyin. Transkriptten metin silerek bölümleri kesin.
Dolgu Kelimesi Kaldırma
Kaydedilmiş içerikteki "ımm", "ahh" gibi dolgu kelimelerini ve garip duraklamaları otomatik olarak algılar ve kaldırır.
Konuşmacı Algılama
Video konferans kayıtları gibi çok konuşmacılı içerikte kolay gezinme için kimin konuştuğunu tanımlar.
Güçlü Yönler
- Analizi düzenleme iş akışıyla birleştirir
- Son derece doğru transkripsiyon
- İyi UX ile masaüstü uygulaması
- Ücretsiz katman mevcut
Sınırlamalar
- Görsel analiz yok (OCR, nesne algılama)
- Sese odaklı, çok modlu değil
- Yalnızca masaüstü, analiz için web sürümü yok
En İyisi
Düzenleme amacıyla kayıtları analiz etmesi, belirli alıntıları bulması ve uzun biçimli içeriği yeniden kullanması gereken podcast yayıncıları, YouTuber'lar ve içerik oluşturucular.
Sprinklr
Sosyal Dinleme ve Marka Analizi için En İyisi
Sprinklr, sosyal medya takibi için güçlü video analizini içeren birleşik bir müşteri deneyimi platformudur. TikTok, Instagram Reels ve YouTube Shorts gibi sosyal video içeriğinde marka mention'larını, logo görünümlerini ve duyguları takip etmede üstündür.
Pazarlama Odaklı Analiz
Logo Algılama
Marka logonuzun (veya rakiplerinizin) sosyal platformlardaki kullanıcı tarafından oluşturulan video içeriğinde ne zaman göründüğünü tanımlar.
Duygu Analizi
Markanızdan bahseden video içeriğinin duygusal tonunu analiz eder - olumlu yorumlar, şikayetler veya tarafsız mention'lar.
Güçlü Yönler
- Kapsamlı sosyal medya takibi
- Rakip video analizi için mükemmel
- Daha geniş CX platformuyla entegre olur
Sınırlamalar
- Sadece kurumsal fiyatlandırma (self servis yok)
- Dahili video analizi için aşırı
- Karmaşık kurulum ve onboarding
Şunun İçin En İyisi
Sosyal video içeriğindeki marka varlığını takip eden kurumsal pazarlama ekipleri, birden fazla markayı yöneten ajanslar ve rakip video analizine odaklanan şirketler.
Pictory
Yeniden Amaçlandırma ve Viral Klipleri Bulma için En İyisi
Pictory, uzun biçimli videoları analiz ederek en ilgi çekici anları bulur - web seminerlerini, podcast'leri veya uzun YouTube videolarını TikTok ve Reels'e dönüştürmek isteyen içerik oluşturucular için mükemmeldir. AI video üreteçlerinin içerik oluşturmasına benzer şekilde, Pictory akıllıca "kancaları" ve duygusal zirveleri tanımlar.
İçeriği Yeniden Amaçlandırma Odağı
Öne Çıkanları Algılama
AI, konuşma kalıplarına ve hıza göre uzun videolardan en ilgi çekici, paylaşılabilir anları tanımlar.
Otomatik Altyazı
Sosyal medya etkileşimi ve erişilebilirlik için optimize edilmiş animasyonlu altyazılar oluşturur.
Güçlü Yönler
- Hızlı viral klip tanımlama
- Tek tıklamayla yeniden amaçlandırma iş akışı
- Sosyal medya ekipleri için iyi
Sınırlamalar
- Bilgi çıkarmadan ziyade etkileşime odaklı
- Sınırlı analitik derinlik
- Görsel içerik analizi yok (OCR, nesneler)
Şunun İçin En İyisi
Uzun biçimli içeriği kısa kliplere dönüştürmesi gereken sosyal medya yöneticileri, içerik pazarlamacıları ve kayıtlarındaki viral anları arayan içerik oluşturucular.
Microsoft Azure Video Indexer
Kurumsal Entegrasyon için En İyisi
Microsoft'un Google'ın Video Intelligence API'sine cevabı. Azure Video Indexer, konuşma metnine çevirme, yüz algılama ve OCR'ı Microsoft ekosistemiyle (Teams, SharePoint ve Power BI) sorunsuz bir şekilde entegre olan birleşik bir platformda birleştirir.
Kurumsal Düzeyde Analiz
Yüz Tanımlama
Videolardaki yüzleri tanır ve izler - güvenlik, eğitim ve içerik organizasyonu için kullanışlıdır.
Anahtar Kelime Çıkarma
Meta veriler ve aranabilirlik için video içeriğinden otomatik olarak anahtar kelimeler ve konular oluşturur.
Güçlü Yönler
- Yerel Microsoft 365 entegrasyonu
- Kurumsal uyumluluk ve güvenlik
- Hem UI hem de API erişimi mevcut
- Test için ücretsiz katman
Sınırlamalar
- Azure ekosistemi içinde en iyi değer
- Karmaşık fiyatlandırma modeli
- Bağımsız araçlardan daha dik öğrenme eğrisi
Şunun İçin En İyisi
Zaten Azure ve Microsoft 365 kullanan kuruluşlar, uyumluluk gereksinimleri olan işletmeler ve iş zekası araçlarıyla entegre edilmiş video analizine ihtiyaç duyan ekipler.
En İyi 3 Kullanım Alanı: Yapay Zeka Video Analizi Nasıl Kullanılır
Yetenekleri anlamak bir şey, bunları nasıl uygulayacağınızı bilmek başka bir şey. İşte yapay zeka video analizinin ölçülebilir yatırım getirisi sağladığı üç yüksek değerli senaryo:
Niteliksel Kullanıcı Araştırması
UX araştırmacıları genellikle proje başına düzinelerce müşteri görüşmesi yapar. Geleneksel olarak, bunları analiz etmek saatlerce çekim izlemek veya manuel transkripsiyon için ödeme yapmak anlamına geliyordu.
Örnek: ScreenApp'e 5 müşteri görüşmesi videosu yükleyin. Yapay zekaya şunu sorun: "Ödeme sürecimizle ilgili olarak bahsedilen en yaygın hayal kırıklığı neydi?" İlgili her ana bağlanan zaman damgalarıyla sentezlenmiş bir yanıt alın.
Rakip Video Analizi
Rakiplerinizin ürün demoları, web seminerleri ve eğitimleri değerli bilgiler içerir - özellik adları, fiyatlandırma katmanları, konumlandırma dili ve UI ayrıntıları.
Örnek: Rakibin ürün demosunu yükleyin. UI slaytlarında gösterilen tüm özellik adlarını çıkarmak için Video OCR kullanın. Boşluk analizi için kendi özellik kümenize göre çapraz referans verin.
İçerik Denetimi ve Etiketleme
Şirketler, büyük web seminerleri, eğitim videoları ve dahili kayıt kitaplıkları biriktirir. Belirli içeriği bulmak, uygun etiketleme olmadan imkansız hale gelir.
Örnek: Videoları konuya göre otomatik olarak etiketlemek için tüm web semineri kitaplığınızı analiz edin (örneğin, "SEO", "PPC", "Sosyal Medya") ve konuşmacı. Yıllarca birikmiş içerikten aranabilir bir bilgi tabanı oluşturun.
Yapay Zeka ile Video İçeriği Nasıl Analiz Edilir?
ScreenApp’in Yapay Zeka Video Analiz Aracı’nı kullanarak herhangi bir videodan içgörü elde etmek için pratik bir iş akışı:
Videonuzu Yükleyin
Video dosyanızı (MP4, MOV, WEBM) sürükleyip bırakın veya YouTube, Google Drive veya diğer bulut depolama alanlarından bir bağlantı yapıştırın. ScreenApp, çoğu yaygın video formatını kabul eder.
Derin Analizi Etkinleştirin
Hem ses transkripsiyonunu hem de görsel OCR'ı etkinleştirmek için "Derin Analiz"i seçin. Bu, yapay zekanın her şeyi yakalamasını sağlar - konuşulan kelimeler, ekrandaki metin, slaytlar ve görsel öğeler.
**Profesyonel İpucu:** Sunumlar ve ekran kayıtları için her zaman OCR'ı etkinleştirin. Değerli bilgilerin çoğu ekranda görünür, ancak asla yüksek sesle söylenmez.
Otomatik Özeti İnceleyin
İşlem tamamlandıktan sonra, temel konuları, konuşmacıları ve temaları vurgulayan otomatik bir özet göreceksiniz. Bu, daha derine dalmadan önce size hızlı bir genel bakış sağlar.
- - Belirlenen temel konular ve temalar
- - Zaman tahsisleriyle konuşmacı dökümü
- - Önemli zaman damgaları işaretlendi
"Yapay Zekaya Sor" ile Sorgulayın
Video içeriği hakkında belirli sorular sormak için sohbet arayüzünü kullanın. Yapay zeka, zaman damgalarıyla yanıtlar sağlamak için hem transkripte hem de görsel öğelere başvurur.
Sıkça Sorulan Sorular
Sıkça Sorulan Sorular
Evet, "Duygu Analizi" yoluyla. Gelişmiş yapay zeka araçları, bir konuşmacının birden fazla sinyale dayanarak kızgın, mutlu, kafası karışmış veya nötr olup olmadığını algılayabilir: ses tonu, kelime seçimi, hız ve hatta yüz ifadeleri. Bu, özellikle müşteri geri bildirim videolarını, röportaj kayıtlarını ve sosyal medya içeriğini analiz etmek için kullanışlıdır. Sprinklr gibi araçlar marka duyarlılığı konusunda uzmanlaşırken, ScreenApp daha geniş analiz içinde duygu bağlamı sağlar.
Evet. ScreenApp, temel video analizi, transkripsiyon ve Soru-Cevap özelliklerini içeren ücretsiz bir katman sunar - teknolojiyi gerçek projelerde test etmek için yeterlidir. Google Cloud Video Intelligence ve Azure Video Indexer da sınırlı ücretsiz katmanlar sunar. Çoğu işletme kullanıcısı için, ücretli bir plana geçmeden önce yapay zeka video analizinin iş akışlarına uygun olup olmadığını değerlendirmek için ücretsiz deneme yeterlidir.
Çoğu araç, videonun önce kaydedilmesini gerektirir. Gerçek zamanlı analiz, öncelikle kurumsal güvenlik ve yayın izleme bağlamlarında bulunur. İşletme kullanımı için önerilen iş akışı, akışı kaydetmek (ScreenApp'in video kayıt özellikleri gibi araçları kullanarak) ve ardından analiz için yüklemektir. Bazı platformlar, kayıt tamamlanır tamamlanmaz analizin başladığı, neredeyse gerçek zamanlı işleme sunar.
Transkripsiyon, konuşulan sesi metne dönüştürür - video analizinin bir bileşenidir. Tam video analizi daha ileri gider: ekrandaki metin için OCR, görsel öğeler için nesne algılama, duygusal ton için duygu analizi, konuşmacı tanımlama ve konu çıkarma içerir. Transkripsiyonu "ne söylendiğini" yakalamak olarak düşünün, analiz ise "ne oldu ve ne anlama geliyor"u yakalar.
Doğruluk, belirli göreve ve video kalitesine bağlıdır. Modern transkripsiyon, desteklenen dillerde net ses için %95'in üzerinde doğruluk sağlar. Nesne algılama doğruluğu karmaşıklığa göre değişir - yaygın nesneler (insanlar, arabalar, dizüstü bilgisayarlar) oldukça doğrudur, niş öğeler daha az güvenilir olabilir. OCR doğruluğu, iyi çözünürlükte basılı metin için %95'i aşar. En iyi sonuçlar için, yüksek kaliteli kayıtlar kullanın ve kritik içgörüleri manuel olarak doğrulayın.
Pikselleri Veriye Dönüştürün
Video artık bir “kara kutu” değil. Doğru yapay zeka aracıyla, saatler süren kayıtlar, kilidinin açılmasını bekleyen yapılandırılmış bir içgörü veritabanı haline gelir. İster ürün içgörüleri için müşteri görüşmelerini analiz etmeniz, ister pazar istihbaratı için rakip içeriğini incelemeniz, isterse de 3 saatlik bir web seminerinden o tek alıntıyı bulmanız gereksin - yapay zeka video analiz araçları, gerçek zamanlı olarak izlemeden bunu mümkün kılar.
Minimum teknik maliyetle kapsamlı analizlere ihtiyaç duyan bilgi çalışanları için ScreenApp, güç ve erişilebilirlik arasında en iyi dengeyi sunar. Özel boru hatları oluşturan geliştiriciler için Google Cloud Video Intelligence ham yetenekleri sağlar. Ve belirli ihtiyaçları olan kurumsal ekipler için - semantik arama (Twelve Labs), sosyal dinleme (Sprinklr) veya Microsoft entegrasyonu (Azure) - özel araçlar odaklanmış değer sunar.
Ortak nokta: video içeriği, aranamaz kalmak için çok değerlidir. Bir araç seçin, bir kayıt yükleyin ve neleri kaçırdığınızı görün.
