Ücretsiz Yapay Zeka Video Algılayıcısı

Bu Dedektör Ne Yapar

Bir video URL’sini yapıştırın veya bir klip yükleyin, dakikalar içinde size, görüntünün Sora 2, Veo 3, Pika, Runway Gen-4, Kling 2.5 veya HeyGen tarafından mı üretildiğini gösteren bir güven puanı alırsınız - ayrıca kararı tetikleyen belirli sinyaller de verilir.

2026 yılındaki video modelleri dalgası, sentetik görüntüleri gözle fark etmeyi zorlaştırdı. Eskiden bozuk eller veya titreşen arka planlarla kendini belli eden klipler artık ilk bakışta dayanıklı görünüyor. Bu nedenle, görsel sezgilere güvenmek yerine, dedektör bu üreticilerin hala takıldığı sinyalleri okur:

• Zamansal tutarlılık, hareket bulanıklığı eğrileri ve fizik simülasyonundaki kare düzeyindeki yapaylıklar
• Fonem zamanlaması ile ağız şekli arasındaki dudak senkronizasyonu uyumsuzluğu, kare kare
• Veo ve Imagen çıktılarında yerleşik olan C2PA köken bayrakları ve SynthID desenleri gibi filigranlar
• Düzenleme yazılımı izleri ve kodlayıcı parmak izleri için EXIF ve kapsayıcı meta verileri
• İstem parmak izleri - belirli model ailelerine geri dönen piksel dağılımındaki istatistiksel modeller
• Göz sakkad zamanlaması, mikro-kas hareketleri ve işitsel-görsel faz hizalamasındaki biyometrik sinyaller

Bir video yükleyin ve dakikalar içinde, işaretlenmiş kareler ve her sinyal türü için bir güven puanı ile bir karar alırsınız.

Ne elde edersiniz:

• Kayıt veya hesap oluşturma gerektirmeyen ücretsiz taramalar
• Yüz değişimleri, ses klonları, tamamen sentetik video ve kısmi manipülasyonlar arasında Çoklu sinyal tespiti
• Göz hareketi, dudak senkronizasyonu ve yüz tutarlılığının kare kare analizi
• Düzenleme yazılımı izlerini tespit etmek için Meta veri ve dijital parmak izi denetimi
• MP4, AVI, MOV yüklemelerini ve YouTube, TikTok, Instagram, Facebook’tan doğrudan URL’leri destekler
• Belirli kareleri, güven puanlarını ve manipülasyon göstergelerini gösteren Detaylı tespit raporları
• Birden fazla videoyu aynı anda analiz etmek için Toplu işleme
• Sora 2, Veo 3, Runway Gen-4, Kling 2.5 ve HeyGen avatarlarını kapsayan Güncel model imzaları

Yayın öncesi haber odası doğrulaması, marka güvenliği incelemesi, finansal KYC’de dolandırıcılık önleme, aday mülakat videolarının İK tarafından incelenmesi ve tanışma ve sosyal platformlarda güvenilirlik ve güvenlik taraması için geliştirilmiştir.

Bir Videonun Yapay Zeka Tarafından Oluşturulduğu Nasıl Kontrol Edilir

Herhangi bir video dosyasını yükleyin veya bir URL yapıştırın. Dedektör çok modlu analiz yapar ve belirli bulgularla birlikte bir güven puanı döndürür.

Adımlar:

1. Dosyanızı (MP4, AVI, MOV) yükleyin veya bir YouTube/TikTok/Instagram URL’si yapıştırın
2. Dedektör yüz hareketlerini, dudak senkronizasyonunun doğruluğunu ve ses tonunu tarar
3. Biyometrik desenler ve meta veriler manipülasyon belirtileri açısından kontrol edilir
4. Güven puanları ve işaretlenmiş karelerle bir rapor alırsınız

Sistem, bilinen deepfake’ler ve en son jeneratör çıktıları üzerinde eğitilmiş transformatör tabanlı sinir ağları kullanır. Analiz çoğu video için dakikalar içinde tamamlanır.

ScreenApp Diğer Yapay Zeka Video Dedektörleriyle Nasıl Karşılaştırılır

Aşağıdaki fiyatlandırma ve doğruluk rakamları 2026 itibarıyla günceldir. Yapay zeka tarafından oluşturulmuş videoları gerçekten tespit eden araçlara odaklandık, genel içerik denetleme süitlerine değil.

Özellik	ScreenApp	Sensity AI	Reality Defender	Hive AI Moderation	Optic AI mı Değil mi	Intel FakeCatcher
Video formatları	MP4, MOV, AVI, WebM	MP4, MOV	MP4, MOV, WebM	MP4, MOV	MP4 (önce görüntü)	MP4, gerçek zamanlı yayın
Sora 2 kapsamı	Evet	Evet	Evet	Kısmi	Hayır (yalnızca görüntü)	Sınırlı
Veo 3 kapsamı	Evet	Evet	Evet	Kısmi	Hayır (yalnızca görüntü)	Sınırlı
Pika / Runway kapsamı	Evet	Evet	Evet	Evet	Kısmi	Hayır
Deepfake ve sentetik ayrımı	Her ikisi, ayrı ayrı etiketlenmiş	Her ikisi	Her ikisi	Deepfake odaklı	Sentetik odaklı	Yalnızca Deepfake (yüz)
API erişimi	Tarayıcı + ücretli API	Önce API	API + konsol	Önce API	Yalnızca UI	Araştırma/OEM
UI erişimi	Evet, tarayıcı tabanlı	Kurumsal konsol	Web konsolu	Sınırlı UI	Evet, web	Genel UI yok
Ücretsiz katman	Sınırsız (kayıt yok)	Yok	50 tarama/ay	Yok	Sınırlı görüntü taraması	Yok
Fiyatlandırma	19$/ay yıllık	29$+/ay kurumsal	Kurumsal sözleşme	0,025$ video başına	5$/ay temel	OEM lisanslama

Sensity ve Reality Defender, kurumsal/konsol araçlarıdır (Sensity sözleşme tabanlıdır, Reality Defender ücretsiz kullanımı ayda 50 tarama ile sınırlar). Hive ve Optic sırasıyla marka güvenliği ve önce görüntü odaklıdır. Intel FakeCatcher hızlıdır ancak yalnızca yüz değiştirme deepfake’lerini yakalar, tamamen sentetik klipleri değil. ScreenApp, deepfake’leri ve tamamen sentetik videoları tarayıcıda kaydolmadan kapsar.

Yapay Zeka Video Manipülasyon Türleri

Dedektörün ne aradığını anlamak, sonuçları yorumlamanıza yardımcı olur. 2026’da dört ana Yapay Zeka video manipülasyon türü vardır:

Yüz değiştirme bir kişinin yüzünü gerçek zamanlı olarak başka biriyle değiştirir. Dedektör, cilt dokusundaki, aydınlatma açılarındaki ve yüz sınırlarının harmanlanmasındaki tutarsızlıkları yakalar. Bunlar en yaygın deepfake türüdür.

Dudak senkronizasyonu manipülasyonu, ağız hareketlerini farklı sesle eşleşecek şekilde değiştirir. Dedektör, fonemler (konuşma sesleri) ile dudak şekilleri arasındaki ilişkiyi analiz eder, zamanlama veya ağız şeklinin sesle eşleşmediği durumları işaretler.

Tamamen sentetik video tamamen Sora 2, Veo 3, Runway Gen-4 veya Kling 2.5 gibi Yapay Zeka araçları tarafından üretilir. Daha yeni modeller eski belirtileri (altı parmaklı eller, eriyen arka planlar) temizlemiş olsa da, zamansal tutarlılık ve fizik simülasyonunda istatistiksel parmak izleri bırakmaya devam eder. Kare kare analiz bunları tespit eder.

Ses klonlama, belirli bir kişinin sesini eşleştirmek için sesleri değiştirir veya üretir. Dedektör, sentetik desenler için ses spektrogramlarını inceler ve ses özelliklerinin görsel konuşmacı kimliğiyle eşleşip eşleşmediğini kontrol eder.

Metin tabanlı Yapay Zeka içerik tespiti için Yapay zeka içerik dedektörü sayfamıza bakın. Deepfake tespiti dışında video içeriğini analiz etmek için Yapay zeka video analizcisi aracımızı deneyin.

Bu Dedektörü Kimler Kullanır

Doğruluk kontrolörleri ve gazeteciler viral klipleri hikayelerinde alıntı yapmadan önce dedektörden geçirir. Bir politikacının kışkırtıcı bir şey söylediği işaretli bir Sora 2 klibi, gerçek bir kayıttan farklı bir muamele gerektirir ve bunu yanlış yapmanın maliyeti bir geri çekmedir.

Reklam ajanslarındaki marka güvenliği ekipleri, sponsorlu UGC ve etkileyici teslimatlarını sözleşmede belirtilmeyen yapay zeka tarafından oluşturulmuş görüntüler açısından tarar. Bazı kampanyalar sentetik içeriği tamamen yasaklar; diğerleri etiketleme gerektirir.

İK ve işe alım ekipleri, uzaktan işe alım devam ettikçe büyüyen bir sorun olan deepfake mülakat sahtekarlığı için önceden kaydedilmiş aday videolarını kontrol eder. Dedektör, yer tutucuyu düşündüren yüz değiştirme sinyallerini ve dudak senkronizasyonu uyumsuzluklarını işaretler.

Tanışma platformu güven ve güvenlik ekipleri, sentetik yüzler için profil videolarını ve doğrulama kliplerini tarar. Romantik dolandırıcılıklar, selfie doğrulamayı atlatmak için giderek daha fazla yapay zeka tarafından oluşturulmuş video kullanıyor.

Diğer düzenli kullanıcılar:

• Fintech’lerdeki ve borsalardaki KYC ve dolandırıcılık ekipleri, canlı video kimlik kontrollerini doğrular
• Haber odası standart masaları, yayın öncesi UGC’yi inceler
• Yasal ekipler, davalardaki video kanıtlarını doğrular
• İçerik oluşturucular, kendilerinin taklit edilmelerine yönelik deepfake’leri izler

Neden Hiçbir Dedektör Kesin Bir Evet veya Hayır Vermez

Her dürüst yapay zeka dedektörü bir olasılık bildirir, bir karar değil ve bunun nedenini anlamak önemlidir. Dedektörler günümüzde var olan jeneratörler üzerinde eğitilir, bu nedenle eğitim setlerindeki modellerde en güçlüdürler ve geçen hafta piyasaya sürülen her şeyde daha zayıftırlar. Yepyeni bir jeneratör, geçen yılın modellerini yakalayan bir dedektörden sıyrılabilir, bu yüzden puan, alan ilerledikçe değişen bir olasılıktır.

Bu nedenle, yüksek bir yapay zeka olasılığını kanıt olarak değil, daha yakından bakmak için bir neden olarak ele alın. Puanın yanı sıra kaynağı, yükleyeni ve bağlamı kontrol edin; güvenilir bir geçmişe sahip bilinen bir hesaptan gelen bir klip, aynı puanı alan anonim bir yüklemeden farklıdır. Dedektör bunu hızlı bir şekilde daraltır, ancak gerçekten önemli olan her şeyde puan bir girdidir, cevap değil.

Sıkça Sorulan Sorular

Bu video yapay zeka tarafından mı üretildi?

Videonuzu yükleyin ve yapay zeka video dedektörü yüz hareketlerini, dudak senkronizasyonu doğruluğunu ve dijital yapaylıkları analiz eder. Dakikalar içinde güven puanları ve işaretlenmiş manipülasyon belirtileri içeren bir rapor alırsınız.

Yapay zeka video dedektörü ücretsiz mi?

Evet, ücretsiz katman sınırsız tarama sunar ve kayıt gerektirmez. Ödeme veya hesap oluşturma olmadan yükleyin ve sonuçları alın.

Ne kadar doğru?

Görsel, sesli, meta veri ve köken sinyallerini tek bir geçiş veya başarısızlık yerine bir güven puanında birleştirir. Özellikle en yeni jeneratörlere karşı hiçbir dedektör mükemmel değildir, bu nedenle sonucu kanıt olarak değil, doğrulanması gereken güçlü bir sinyal olarak ele alın.

Deepfake’leri algılar mı?

Evet, dedektör yüz takasları, ses klonlama ve dudak senkronizasyonu manipülasyonu dahil deepfake tespitinde uzmanlaşmıştır. Sentetik içeriği gösteren yüz tutarsızlıklarını yakalar.

Sora 2 veya Veo 3 videolarını tespit edebilir mi?

Evet. Algılama modelleri, 2026 nesil video araçlarına (Sora 2, Veo 3, Runway Gen-4, Kling 2.5) karşı güncellenmektedir. Bu modellerden gelen tamamen sentetik klipler, tamamen sentetik video kategorisinde işaretlenir.

Hangi video formatları destekleniyor?

MP4, AVI, MOV, WebM yüklemeleri ve YouTube, TikTok, Facebook ve Instagram’dan doğrudan URL’ler. 500MB’a kadar dosyalar desteklenir.

Algılama nasıl çalışır?

Sistem, yüz tutarlılığını, biyometrik desenleri, görsel-işitsel senkronizasyonu, meta veri imzalarını ve kare düzeyindeki yapaylıkları analiz eder. Sonuçlar, güven puanlarını ve manipülasyonun nerede tespit edildiğine dair belirli göstergeleri içerir.

YouTube veya TikTok videolarını kontrol edebilir miyim?

Evet. Herhangi bir herkese açık video URL’sini yapıştırın ve dedektör doğrudan işler. Videoyu önce indirmeye gerek yok.

Bir videonun yapay zeka tarafından çevrimiçi olarak ücretsiz üretilip üretilmediğini nasıl kontrol ederim?

Dosyayı yükleyin veya bu sayfaya herkese açık bir URL yapıştırın. Dedektör tarayıcınızda çalışır ve dakikalar içinde bir güven puanı döndürür. Ücretsiz katman, kayıt ve filigran olmadan sınırsız tarama sunar.

Bu video gerçek mi yoksa yapay zeka mı?

Yükleyin ve dedektör, bir güven puanı ve bulduğu belirli sinyallerle (yüz tutarsızlıkları, dudak senkronizasyonu uyuşmazlıkları, ses spektrogram desenleri, kare düzeyinde yapaylıklar) bir karar verir. Sonuçlar yüzde olarak gösterilir, böylece güven düzeyini kendiniz değerlendirebilirsiniz.

Bu YouTube videosu yapay zeka mı yoksa gerçek mi?

YouTube URL’sini yapıştırın veya dosyayı yükleyin ve yapay zeka video denetleyicisi, üretim belirtileri için puanlar: kare düzeyinde yapaylıklar, zamansal tutarsızlıklar ve Sora, Runway ve Kling’in geride bırakma eğiliminde olduğu aşırı düzeltme. Düz bir evet veya hayır değil, bir olasılık elde edersiniz, çünkü ağır düzenlenmiş gerçek bir klip ile cilalanmış bir yapay zeka klibi birbirine benzeyebilir. Yüksek bir puanı, kendi başına kanıt olarak değil, kaynağı doğrulamak için bir neden olarak ele alın.

En iyi yapay zeka video dedektörü hangisi?

Model kapsamı ve erişim modeli en çok önemlidir. ScreenApp, Sora 2, Veo 3, Runway ve Kling’i kapsar, bir tarayıcıda çalışır ve kayıt duvarı yoktur. Sensity sadece kurumsal sözleşme ile çalışır. Reality Defender, küçük bir ücretsiz katmanda deepfake’leri ve sentetik klipleri ayrı ayrı etiketler. Intel FakeCatcher, yüz deepfake’lerinde hızlıdır ancak tamamen sentetik videoları işleyemez.

Bu bir yapay zeka video denetleyicisi mi?

Evet. Bir bağlantı yapıştırın veya bir klip yükleyin ve videonun yapay zeka tarafından üretilip üretilmediğini kontrol eder, böylece bir dedektörün yanı sıra bir yapay zeka video denetleyicisi olarak da çalışır. Sora 2, Veo 3, Runway ve Kling gibi modellerde kesin bir karar değil, bir olasılık bildirir.

Real-World Performance

Last tested: April 22, 2026. Results run on ScreenApp's own infrastructure.