Detector de Vídeo com IA Gratuito

O Que Este Detector Faz

Cole o URL de um vídeo ou carregue um clipe, e em minutos você obterá uma pontuação de confiança informando se a filmagem foi gerada por Sora 2, Veo 3, Pika, Runway Gen-4, Kling 2.5 ou HeyGen - além dos sinais específicos que desencadearam o veredito.

A onda de modelos de vídeo de 2026 tornou as filmagens sintéticas mais difíceis de detectar a olho nu. Clipes que costumavam se denunciar com mãos distorcidas ou fundos tremeluzentes agora se sustentam à primeira vista. Então, em vez de depender de verificações visuais instintivas, o detector lê sinais que esses geradores ainda falham:

• Artefatos em nível de quadro na coerência temporal, curvas de desfoque de movimento e simulação física
• Desarmonia labial (lip-sync mismatch) entre o tempo do fonema e a forma da boca, quadro a quadro
• Marcas d’água como sinalizadores de proveniência C2PA e padrões SynthID incorporados nas saídas de Veo e Imagen
• Metadados EXIF e do contêiner para rastros de software de edição e impressões digitais do codificador
• Impressões digitais de prompt - padrões estatísticos na distribuição de pixels que mapeiam de volta para famílias de modelos específicos
• Sinais biométricos no tempo do movimento sacádico dos olhos, movimento micromuscular e alinhamento de fase audiovisual

Carregue um vídeo e você receberá um veredito em minutos, com quadros sinalizados e uma pontuação de confiança para cada tipo de sinal.

O que você recebe:

• scans gratuitos sem necessidade de registro ou criação de conta
• Detecção multi-sinal em trocas de rosto, clones de voz, vídeo totalmente sintético e manipulações parciais
• Análise quadro a quadro de movimento ocular, sincronização labial e consistência facial
• Inspeção de metadados e impressões digitais digitais para detectar rastros de software de edição
• Suporta uploads MP4, AVI, MOV e URLs diretos do YouTube, TikTok, Instagram, Facebook
• Relatórios de detecção detalhados mostrando quadros específicos, pontuações de confiança e indicadores de manipulação
• Processamento em lote para analisar vários vídeos de uma vez
• Assinaturas de modelo atualizadas cobrindo Sora 2, Veo 3, Runway Gen-4, Kling 2.5 e avatares HeyGen

Construído para verificação de redação antes da publicação, revisão de segurança de marca, prevenção de fraudes em KYC financeiro, verificação de vídeos de entrevistas de candidatos em RH e triagem de confiança e segurança em plataformas de namoro e sociais.

Como Verificar Se Um Vídeo É Gerado por IA

Carregue qualquer arquivo de vídeo ou cole um URL. O detector realiza análise multimodal e retorna uma pontuação de confiança com descobertas específicas.

Passos:

1. Carregue seu arquivo (MP4, AVI, MOV) ou cole um URL do YouTube/TikTok/Instagram
2. O detector escaneia movimentos faciais, precisão de sincronização labial e tom de voz
3. Padrões biométricos e metadados são verificados em busca de sinais de manipulação
4. Você recebe um relatório com pontuações de confiança e quadros sinalizados

O sistema usa redes neurais baseadas em transformadores treinadas em deepfakes conhecidos e nas últimas saídas de geradores. A análise é concluída em minutos para a maioria dos vídeos.

Como o ScreenApp Se Compara a Outros Detectores de Vídeo de IA

Os números de preços e precisão abaixo são atuais a partir de 2026. Focamos em ferramentas que realmente detectam vídeo gerado por IA, e não em suítes genéricas de moderação de conteúdo.

Recurso	ScreenApp	Sensity AI	Reality Defender	Hive AI Moderation	Optic AI or Not	Intel FakeCatcher
Formatos de vídeo	MP4, MOV, AVI, WebM	MP4, MOV	MP4, MOV, WebM	MP4, MOV	MP4 (imagem-primeiro)	MP4, transmissão em tempo real
Cobertura Sora 2	Sim	Sim	Sim	Parcial	Não (somente imagem)	Limitado
Cobertura Veo 3	Sim	Sim	Sim	Parcial	Não (somente imagem)	Limitado
Cobertura Pika / Runway	Sim	Sim	Sim	Sim	Parcial	Não
Distinção entre Deepfake vs sintético	Ambos, rotulados separadamente	Ambos	Ambos	Focado em Deepfake	Focado em sintético	Deepfake (somente rosto)
Acesso à API	Navegador + API paga	API-first	API + console	API-first	Somente UI	Pesquisa/OEM
Acesso à UI	Sim, baseado em navegador	Console empresarial	Console web	UI limitada	Sim, web	Nenhuma UI pública
Nível gratuito	Ilimitado (sem cadastro)	Nenhum	50 scans/mês	Nenhum	Scans de imagem limitados	Nenhum
Preços	US$19/mês anual	US$29+/mês empresarial	Contrato empresarial	US$0,025 por vídeo	US$5/mês básico	Licenciamento OEM

Sensity e Reality Defender são ferramentas empresariais/de console (Sensity é somente por contrato, Reality Defender limita o uso gratuito a 50 scans/mês). Hive e Optic são focados em segurança de marca e imagem, respectivamente. O Intel FakeCatcher é rápido, mas só detecta deepfakes de troca de rosto, não clipes totalmente sintéticos. O ScreenApp cobre deepfakes e vídeo totalmente sintético em um navegador sem necessidade de cadastro.

Tipos de Manipulação de Vídeo por IA

Compreender o que o detector procura ajuda a interpretar os resultados. Existem quatro tipos principais de manipulação de vídeo por IA em 2026:

Trocas de rosto substituem o rosto de uma pessoa por outro em tempo real. O detector captura inconsistências na textura da pele, ângulos de iluminação e mesclagem de limites faciais. Estes são o tipo mais comum de deepfake.

A manipulação de sincronização labial altera os movimentos da boca para corresponder a um áudio diferente. O detector analisa a relação entre fonemas (sons da fala) e formas dos lábios, sinalizando casos em que o tempo ou a forma da boca não correspondem ao áudio.

O vídeo totalmente sintético é gerado inteiramente por ferramentas de IA como Sora 2, Veo 3, Runway Gen-4 ou Kling 2.5. Modelos mais recentes eliminaram os antigos sinais (mãos com seis dedos, fundos derretidos), mas ainda deixam impressões digitais estatísticas na coerência temporal e na simulação física. A análise quadro a quadro as detecta.

A clonagem de voz substitui ou gera áudio para corresponder à voz de uma pessoa específica. O detector examina espectrogramas de áudio em busca de padrões sintéticos e verifica se as características da voz correspondem à identidade visual do locutor.

Para detecção de conteúdo de IA baseado em texto, consulte nosso detector de conteúdo de IA. Para analisar conteúdo de vídeo além da detecção de deepfake, experimente o analisador de vídeo de IA.

Quem Usa Este Detector

Verificadores de fatos e jornalistas passam clipes virais pelo detector antes de citá-los em matérias. Um clipe sinalizado de Sora 2 de um político dizendo algo inflamatório precisa de tratamento diferente de uma gravação real, e o custo de errar é uma retratação.

Equipes de segurança de marca em agências de publicidade filtram UGC patrocinado e entregas de influenciadores em busca de filmagens geradas por IA que não foram divulgadas no contrato. Algumas campanhas proíbem conteúdo sintético por completo; outras exigem rotulagem.

Equipes de RH e recrutamento verificam vídeos pré-gravados de candidatos em busca de fraude em entrevistas por deepfake - um problema crescente à medida que o recrutamento remoto continua. O detector sinaliza sinais de troca de rosto e desarmonias labiais que sugerem um substituto.

Equipes de confiança e segurança de plataformas de namoro escaneiam vídeos de perfil e clipes de verificação em busca de rostos sintéticos. Golpes românticos usam cada vez mais vídeo gerado por IA para contornar a verificação de selfie.

Outros usuários regulares:

• Equipes de KYC e fraude em fintechs e exchanges verificando verificações de identidade por vídeo ao vivo
• Mesas de padrões de redação revisando UGC antes da transmissão
• Equipes jurídicas autenticando evidências em vídeo em litígios
• Criadores de conteúdo monitorando deepfakes de impersonação de si mesmos

Por que Nenhum Detector Dá um Sim ou Não Direto

Todo detector de IA honesto reporta uma probabilidade, não um veredito, e vale a pena entender o porquê. Os detectores são treinados nos geradores que existem hoje, então são mais fortes nos modelos em seu conjunto de treinamento e mais fracos no que foi lançado na semana passada. Um gerador totalmente novo pode passar despercebido por um detector que identifica modelos do ano passado, e é por isso que a pontuação é uma probabilidade que se move à medida que o campo avança.

Portanto, trate uma alta probabilidade de IA como um motivo para investigar mais de perto, não como prova. Verifique a fonte, o remetente e o contexto juntamente com a pontuação; um clipe de uma conta conhecida com um histórico plausível é diferente de um upload anônimo que obtém a mesma pontuação. O detector restringe rapidamente, mas em qualquer coisa que realmente importa, a pontuação é uma entrada, não a resposta.

Real-World Performance

Last tested: April 22, 2026. Results run on ScreenApp's own infrastructure.