Gratis AI-videodetector

Wat Deze Detector Doet

Plak een video-URL of upload een clip, en binnen enkele minuten ontvang je een betrouwbaarheidsscore die aangeeft of het beeldmateriaal is gegenereerd door Sora 2, Veo 3, Pika, Runway Gen-4, Kling 2.5, of HeyGen - plus de specifieke signalen die het oordeel hebben geactiveerd.

De golf van videomodellen van 2026 heeft synthetisch beeldmateriaal moeilijker te herkennen gemaakt met het blote oog. Clips die voorheen herkenbaar waren aan vervormde handen of flikkerende achtergronden, zijn nu op het eerste gezicht overtuigend. Dus in plaats van te vertrouwen op visuele intuïtie, leest de detector signalen die deze generatoren nog steeds verprutsen:

• Artefacten op frameniveau in temporele coherentie, bewegingsonscherptecurven en fysicasimulatie
• Mismatches in lipsynchronisatie tussen fonemische timing en mondvorm, frame voor frame
• Watermerken zoals C2PA herkomstvlaggen en SynthID patronen ingebakken in Veo en Imagen outputs
• EXIF en container metadata voor sporen van bewerkingssoftware en encoder vingerafdrukken
• Prompt vingerafdrukken - statistische patronen in pixelverdeling die terug te leiden zijn naar specifieke modelfamilies
• Biometrische signalen in oog-saccadetiming, micro-spierbeweging en audio-visuele fase-uitlijning

Upload een video en je krijgt binnen enkele minuten een oordeel, met gemarkeerde frames en een betrouwbaarheidsscore voor elk signaaltype.

Wat je krijgt:

• gratis scans zonder registratie of account aanmaken
• Multi-signaaldetectie over face-swaps, stemklonen, volledig synthetische video en gedeeltelijke manipulaties
• Frame-voor-frame analyse van oogbeweging, lipsynchronisatie en gezichtsconsistentie
• Metadata en digitale vingerafdrukinspectie om sporen van bewerkingssoftware te detecteren
• Ondersteunt MP4, AVI, MOV uploads en directe URL’s van YouTube, TikTok, Instagram, Facebook
• Gedetailleerde detectierapporten met specifieke frames, betrouwbaarheidsscores en manipulatie-indicatoren
• Batchverwerking voor het gelijktijdig analyseren van meerdere video’s
• Bijgewerkte modelhandtekeningen voor Sora 2, Veo 3, Runway Gen-4, Kling 2.5 en HeyGen-avatars

Gebouwd voor verificatie door nieuwsredacties vóór publicatie, merkbescherming, fraudepreventie bij financiële KYC, HR-screening van video’s van sollicitatiegesprekken, en veiligheidscontrole op dating- en sociale platforms.

Hoe te Controleren Of een Video AI-Gegenereerd Is

Upload elk videobestand of plak een URL. De detector voert multi-modale analyse uit en retourneert een betrouwbaarheidsscore met specifieke bevindingen.

Stappen:

1. Upload uw bestand (MP4, AVI, MOV) of plak een YouTube/TikTok/Instagram URL
2. De detector scant gezichtsbewegingen, lipsynchronisatie-nauwkeurigheid en stemtoon
3. Biometrische patronen en metadata worden gecontroleerd op manipulatiesignalen
4. U ontvangt een rapport met betrouwbaarheidsscores en gemarkeerde frames

Het systeem maakt gebruik van op transformers gebaseerde neurale netwerken, getraind op bekende deepfakes en de nieuwste generatoroutputs. De analyse is binnen enkele minuten voltooid voor de meeste video’s.

Hoe ScreenApp Zich Verhoudt tot Andere AI Video Detectoren

De onderstaande prijs- en nauwkeurigheidscijfers zijn actueel vanaf 2026. We hebben ons gericht op tools die daadwerkelijk AI-gegenereerde video detecteren, niet op generieke contentmoderatiepakketten.

Functie	ScreenApp	Sensity AI	Reality Defender	Hive AI Moderation	Optic AI or Not	Intel FakeCatcher
Videoformaten	MP4, MOV, AVI, WebM	MP4, MOV	MP4, MOV, WebM	MP4, MOV	MP4 (image-first)	MP4, real-time stream
Sora 2 dekking	Ja	Ja	Ja	Gedeeltelijk	Nee (alleen afbeelding)	Beperkt
Veo 3 dekking	Ja	Ja	Ja	Gedeeltelijk	Nee (alleen afbeelding)	Beperkt
Pika / Runway dekking	Ja	Ja	Ja	Ja	Gedeeltelijk	Nee
Deepfake vs synthetisch onderscheid	Beide, afzonderlijk gelabeld	Beide	Beide	Deepfake-gericht	Synthetisch-gericht	Alleen Deepfake (gezicht)
API toegang	Browser + API bij betaald	API-eerst	API + console	API-eerst	Alleen UI	Onderzoek/OEM
UI toegang	Ja, browsergebaseerd	Enterprise console	Web console	Beperkte UI	Ja, web	Geen openbare UI
Gratis laag	Onbeperkt (geen aanmelding)	Geen	50 scans/maand	Geen	Beperkte afbeelding scans	Geen
Prijzen	$19/maand jaarlijks	$29+/maand enterprise	Enterprise contract	$0.025 per video	$5/maand basis	OEM licentie

Sensity en Reality Defender zijn enterprise/console tools (Sensity is alleen op contractbasis, Reality Defender beperkt gratis gebruik tot 50 scans/maand). Hive en Optic zijn respectievelijk gericht op merkbescherming en beeld. Intel FakeCatcher is snel, maar detecteert alleen face-swap deepfakes, niet volledig synthetische clips. ScreenApp detecteert deepfakes en volledig synthetische video in een browser zonder aanmelding.

Soorten AI-Videomanipulatie

Begrijpen waar de detector naar zoekt, helpt u de resultaten te interpreteren. Er zijn vier hoofdtypes van AI-videomanipulatie in 2026:

Face swaps vervangen het gezicht van de ene persoon door dat van een ander in realtime. De detector detecteert inconsistenties in huidtextuur, belichtingshoeken en het mengen van gezichtsgrenzen. Dit zijn de meest voorkomende soorten deepfake.

Lipsynchronisatie-manipulatie verandert mondbewegingen om overeen te komen met verschillende audio. De detector analyseert de relatie tussen fonemen (spraakklanken) en lipvormen, en markeert gevallen waarin timing of mondvorm niet overeenkomt met de audio.

Volledig synthetische video wordt volledig gegenereerd door AI-tools zoals Sora 2, Veo 3, Runway Gen-4 of Kling 2.5. Nieuwere modellen hebben de oude kenmerken (zesvingerige handen, smeltende achtergronden) opgeruimd, maar laten nog steeds statistische vingerafdrukken achter in temporele coherentie en fysicasimulatie. Frame-voor-frame analyse pikt deze op.

Stemklonen vervangt of genereert audio om overeen te komen met de stem van een specifieke persoon. De detector onderzoekt audiospectrogrammen op synthetische patronen en controleert of stemkenmerken overeenkomen met de visuele sprekeridentiteit.

Voor tekstgebaseerde AI-inhouddetectie, zie onze AI inhoudsdetector. Om video-inhoud te analyseren voorbij deepfake-detectie, probeer de AI video-analysator.

Wie Gebruikt Deze Detector

Factcheckers en journalisten halen virale clips door de detector voordat ze deze in verhalen citeren. Een gemarkeerde Sora 2-clip van een politicus die iets opruiend zegt, vereist een andere behandeling dan een echte opname, en de kosten van een fout zijn een rectificatie.

Merkveiligheidsteams bij reclamebureaus screenen gesponsorde UGC en influencer-leveringen op AI-gegenereerd beeldmateriaal dat niet in het contract was vermeld. Sommige campagnes verbieden synthetische inhoud volledig; andere vereisen labeling.

HR- en wervingsteams controleren vooraf opgenomen kandidatenvideo’s op deepfake interviewfraude - een groeiend probleem nu remote hiring doorgaat. De detector markeert face-swap signalen en lipsynchronisatie-mismatches die duiden op een stand-in.

Veiligheidsteams van datingplatforms scannen profielvideo’s en verificatieclips op synthetische gezichten. Romantische oplichting maakt steeds vaker gebruik van AI-gegenereerde video om selfie-verificatie te omzeilen.

Andere reguliere gebruikers:

• KYC- en fraudeteams bij fintechs en beurzen die live-video identiteitscontroles verifiëren
• Nieuwsredactie standaardenbureaus die UGC beoordelen voor uitzending
• Juridische teams die videobewijs authentiseren in rechtszaken
• Contentmakers die controleren op impersonatie-deepfakes van zichzelf

Waarom geen enkele detector een eenduidig ja of nee geeft

Elke eerlijke AI-detector rapporteert een waarschijnlijkheid, geen oordeel, en het is de moeite waard om te begrijpen waarom. Detectoren zijn getraind op de generatoren die vandaag de dag bestaan, dus ze zijn het sterkst op de modellen in hun trainingsset en zwakker op wat er vorige week is gelanceerd. Een gloednieuwe generator kan een detector ontglippen die de modellen van vorig jaar wel detecteert, en daarom is de score een waarschijnlijkheid die meebeweegt met de ontwikkelingen in het veld.

Behandel een hoge AI-waarschijnlijkheid dus als een reden om nader te onderzoeken, niet als bewijs. Controleer de bron, de uploader en de context naast de score; een fragment van een bekend account met een aannemelijke geschiedenis is anders dan een anonieme upload die dezelfde score krijgt. De detector beperkt het snel, maar bij alles wat er echt toe doet, is de score één input, niet het antwoord.

Real-World Performance

Last tested: April 22, 2026. Results run on ScreenApp's own infrastructure.