話者ダイアライゼーションの意味
話者ダイアライゼーションは、音声を異なる話者に関連付けられたセグメントに分離します。話者1などのラベルは、システムが同じ声に帰属する箇所をグループ化します。ラベルだけでは、その人物の身元は特定されません。
ScreenAppのトランスクリプトは話者ラベルを表示できます。人物に名前を付けたり引用したりする前に、録音を使用してこれらのラベルを確認してください。
会話を確認する
- 録音の横でトランスクリプトを開きます。
- 明確な話者の切り替わりで聞きます。
- 各箇所にどのラベルが付けられているかを確認します。
- 話者の身元を特定できる場合は、ラベルの名前を変更します。
- そのラベルに割り当てられた他の箇所、特に重複や短い間投詞を確認します。
現在のコントロールについては、話者ラベルの編集に従ってください。ラベルの名前を変更しても、すべての根本的な帰属エラーが自動的に修正されるわけではありません。
不確実性に対処する
2つの声が一緒にグループ化されたり、1人の発言が複数のラベルを受け取ったりする場合があります。重複する発言、小さな声、劣悪な音声は確認を難しくします。トランスクリプトが完成したように見せるために名前を割り当てるのではなく、不確実な帰属を明示的に保ってください。
単語が間違っている場合は、トランスクリプトの編集を使用してください。帰属が混在したままの場合は、元の状態を保持し、例のタイムスタンプをサポートに送信してください。
次の録音を改善する
実際のマイクと参加者でテスト録音を行います。すべての声が聞こえることを確認し、回避可能な中断やクロストークを減らします。話者が自己紹介することで、人間の確認にコンテキストを提供できますが、自動識別の保証にはなりません。
アプリの「人物」設定は、識別に使用される話者名をサポートしています。ソースと関係者から確認できる名前のみを使用してください。
確認後にエクスポートする
修正後に新しいトランスクリプトをダウンロードして、ローカルコピーに変更が含まれるようにします。帰属エラーが誰が行動の責任者であるかに影響する可能性があるため、要約と生成されたメモは別途読んでください。
精度と方法論には、維持されている技術的証拠と制限が含まれています。このガイドは、すべての録音が同じダイアライゼーションプロバイダーまたはモデルを使用していることを前提としていません。