翻訳チェッカー

実際に証明できる翻訳の失敗を見つける

原文のトランスクリプトを片側に、翻訳をもう片側に貼り付けると、セグメントごとに比較します。 何が欠落しているか、原文の言語で何が残っているか、どの数字が消えたか、字幕のタイミングがどこでずれたかを報告します。すべてブラウザで行われるため、未公開のスクリプトはあなたのマシンに保持されます。

これは、機械翻訳が特定の、退屈で、確認可能な方法で失敗するためです。つまり、静かに内容を落としてしまうのです。40のキューを含むファイルが投入され、31で返ってきても、その過程で何も通知されません。視聴者が気づくまで、誰も気づきません。

レポートの見た目

これが結果の形です。ファイル、行、数字はこの例のために作成されたものです。

何をチェックし、なぜそれらをチェックするのか

ここでのすべてのチェックは、意見ではなく証拠で解決できるものです。

これらが使用される正確な制限です。

Sources, checked 2026-10-12: Translation Checker settings

スコアはセグメントごとにカウントされ、100, minus 120 points for every problem and 45 for every warning, each divided by the number of cuesから始まります。

簡潔に言うと、これができないこと

翻訳が良いかどうかは判断しません。

流暢さ、トーン、レジスター、ジョークがうまくいったか、専門用語が正しく表現されたかなど、言語間で2つの文字列を比較するだけでは、どれもチェックできません。ここで挙げられたすべてのチェックを通過したセグメントでも、その言語のネイティブスピーカーだけが気づく方法で間違っている場合があります。

したがって、これを最後の門ではなく、最初の門として扱ってください。 機械的な失敗を安価かつ大規模に検出することで、人間のレビュー担当者はキューを数える代わりに意味に注意を集中できるようになります。私はこれをレビュー担当者に何かを送る前に実行し、レビュー担当者の代わりにはしません。

長さの比較も同じ理由で最も緩やかなチェックです。一部の言語ペアは実際に拡張または圧縮されます。ドイツ語と英語がその典型的な例で、そのため、そこでのフラグは確認を促すものであり、最終的な判断ではありません。

文字起こしの精度は別の問題

似たような響きの2つのことを区別する価値があります。音声から作成された文字起こしを、同じ言語でその音声と照合することは、文字起こしの精度であり、その尺度は単語誤り率です。単語誤り率計算ツールはその役割を果たします。同じ言語の2つのバージョンを位置合わせし、置換、削除、挿入を数えます。

このページは、言語間バージョンであり、単語の誤りを数えることはできません。なぜなら、単語は異なることが前提だからです。そのため、代わりに構造と完全性を測定します。

チェックの前後

これらのツールは、チェックの前後のステップをカバーします。