GLM-4およびMiniMax M2.5の料金（2026年）：APIコスト、モデル、比較
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現在、最も費用対効果の高いAIモデルファミリーの2つは中国の研究機関によるものです。Zhipu AIのGLMシリーズとMiniMaxのM2.5です。どちらも、ClaudeやGPTに支払う費用のごく一部で、最先端レベルのパフォーマンスを提供します。以下は、2026年2月時点での実際のコストです。
AIモデルのコストをより広く比較する場合、当社のClaude AIの料金ガイドでは、新しいOpus 4.6を含むAnthropicの全ラインナップをカバーしています。
GLM-4シリーズの料金
Zhipu AI（GLMモデルを開発している企業）は、Z.AIプラットフォームを通じて運営されています。「GLM-4」ファミリーは大幅に拡張され、最新モデルはGLM-5、GLM-4.7、およびいくつかのGLM-4.5バリアントとなっています。
以下の価格は、100万トークンあたり、米ドルです。
| モデル | 入力 | キャッシュされた入力 | 出力 | コンテキストウィンドウ |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | $1.00 | $0.20 | $3.20 | 128K |
| GLM-5-Code | $1.20 | $0.30 | $5.00 | 128K |
| GLM-4.7 | $0.60 | $0.11 | $2.20 | 200K |
| GLM-4.5 | $0.60 | $0.11 | $2.20 | 128K |
| GLM-4.5-X | $2.20 | $0.45 | $8.90 | 128K |
| GLM-4.5-Air | $0.20 | $0.03 | $1.10 | 128K |
| GLM-4.7-Flash | 無料 | 無料 | 無料 | 128K |
| GLM-4.5-Flash | 無料 | 無料 | 無料 | 128K |
注目すべき点: GLM-4.7-FlashとGLM-4.5-Flashは無料です。隠れた料金や日ごとのレート制限クォータもありません。Zhipuはこれらを普及促進のための損失リーダーとして提供しています。
GLM-4.7はフラッグシップのオープンソースモデルです。SWE-bench Verifiedで73.8%、LiveCodeBench V6で84.9%のスコアを記録し、コーディングベンチマークでClaude Sonnet 4.5を上回っています。200Kのコンテキストウィンドウと128Kの出力容量により、5倍から10倍の費用がかかるモデルと競合できます。
キャッシュされた入力の料金にも注目する価値があります。同じシステムプロンプトや参照ドキュメントを繰り返し送信するアプリケーションを構築している場合、GLM-4.7のキャッシュされた入力料金（$0.11/MTok）は、標準入力料金よりも約80%安価です。
MiniMax M2.5の料金
MiniMaxは2026年2月12日にM2.5をリリースし、すぐに注目を集めました。このモデルには、StandardとLightningの2つのバージョンがあります。
| モデル | 入力 | 出力 | コンテキストウィンドウ | 速度 |
|---|---|---|---|---|
| M2.5 Standard | $0.30/MTok | $1.20/MTok | 1Mトークン | 50 tok/s |
| M2.5 Lightning | $0.30/MTok | $2.40/MTok | 200Kトークン | 100 tok/s |
100万トークンあたりの入力$0.30/出力$1.20で、M2.5 StandardのコストはClaude Opus 4.6 ($5/$25) の63分の1です。これは誤植ではありません。
M2.5はSWE-Bench Verifiedで80.2%のスコアを記録し、2026年2月中旬現在、公開ベンチマークでトップレベルに位置しています。また、Multi-SWE-Benchでは51.3%、コンテキスト管理ありのBrowseCompでは76.3%を達成しています。
Lightningバージョンは出力価格が2倍になりますが、スループットも1秒あたり100トークンに倍増します。MiniMaxは、このモデルを100 tok/sで1時間連続稼働させるのに約1ドルかかると主張しています。
M2.5はオープンソースで、Hugging Faceで利用可能なので、ハードウェアがあればセルフホストすることもできます。
ClaudeおよびGPTとの比較
これらのモデルは、主要な欧米のプロバイダーとどのように比較されるでしょうか？以下に価格とスペックを並べて比較します。
| モデル | 入力/MTok | 出力/MTok | コンテキスト | SWE-bench |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | 1M | 80.2% |
| GLM-4.7 | $0.60 | $2.20 | 200K | 73.8% |
| GLM-5 | $1.00 | $3.20 | 128K | N/A |
| Claude Sonnet 4.5 | $3.00 | $15.00 | 200K | ~70% |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | 200K | ~79% |
| GPT-4o | $2.50 | $10.00 | 128K | ~65% |
価格差は驚くべきものです。同じ100ドルの予算で：
- MiniMax M2.5: 約8300万出力トークン
- GLM-4.7: 約4500万出力トークン
- Claude Sonnet 4.5: 約670万出力トークン
- Claude Opus 4.6: 約400万出力トークン
これは、同等のベンチマーク性能を持つOpus 4.6と比較して、M2.5が20倍のコスト優位性を持っていることを示しています。
どのモデルを選ぶべきか？
プロトタイピングや少量利用のための無料ティアが必要なら、GLM-4.7-Flashを選びましょう。隠れたクォータなしに本当に無料であり、有料モデルにコミットする前にアイデアをテストするのに最適です。
中程度のコストで強力な汎用モデルが必要なら、GLM-4.7またはGLM-5を選びましょう。$0.60/$2.20の価格設定は欧米の代替品を大幅に下回り、200Kのコンテキストウィンドウは長いドキュメントを処理できます。
コストが最優先事項で、最先端のパフォーマンスが必要なら、MiniMax M2.5 Standardを選びましょう。$0.30/$1.20で、この性能ティアでは他を大きく引き離して最も安価なモデルです。1Mトークンのコンテキストウィンドウも、この価格帯で利用できる最大です。
リアルタイムアプリケーションで速度が必要なら、MiniMax M2.5 Lightningを選びましょう。$0.30/$2.40での100 tok/sのスループットは、インタラクティブなコーディングエージェントやライブチャットアプリケーションで競争力があります。
最大限の信頼性、確立されたエコシステムサポート、またはClaudeのコンピュータ使用やGPTの画像生成といった特定の機能が必要なら、ClaudeまたはGPTを使い続けましょう。プレミアムな価格設定には、成熟したツール、豊富なドキュメント、実績のある本番環境の安定性が伴います。
注意すべき点
レート制限は異なる。 ZhipuとMiniMaxの両方で、OpenAIやAnthropicとは異なるレート制限が適用される場合があります。大量展開を計画する前に、プラットフォームのドキュメントを確認してください。
アジア圏外からのレイテンシ。 両サービスは主に中国のデータセンターから運用されています。ユーザーが北米やヨーロッパにいる場合、米国ベースのプロバイダーよりも高いレイテンシを覚悟してください。MiniMaxは一部の国際エンドポイントを提供しており、GLMモデルはFireworksやNovitaのようなサードパーティプロバイダーを通じて利用可能です。
ベンチマークスコアが全てではない。 M2.5のSWE-benchスコア80.2%は印象的ですが、実際のコーディングパフォーマンスは特定のユースケースによって異なります。コミットする前に、実際のワークロードでテストしてください。
ビジョンおよびマルチモーダルのコストは異なる。 GLM-4.6V（ビジョンモデル）は100万トークンあたり$0.30/$0.90です。MiniMax M2.5は現在テキストのみをサポートしています。画像認識が必要な場合は、比較にその点を考慮してください。
録音にAIを利用する
会議の録音やビデオコンテンツを処理している場合、トークンあたりのAPIコストはすぐに高額になる可能性があります。1時間の会議の文字起こしは10,000〜15,000トークンになります。Claude Opusの料金（100万トークンあたり入力$5/出力$25）で月に100件の会議を分析すると、API料金は約$5〜$10かかります。
ScreenAppでは、AI分析がプラットフォームに組み込まれています。APIキーを管理したり、トークン予算を心配したりすることなく、自動文字起こし、AI要約、および多言語対応を利用できます。
よくある質問
GLM-4の料金はいくらですか？
GLM-4ファミリーは、無料（GLM-4.7-Flash、GLM-4.5-Flash）から、出力100万トークンあたり$2.20（GLM-4.7、GLM-4.5）まであります。プレミアムなGLM-4.5-Xモデルは、出力100万トークンあたり$8.90です。すべての料金はZhipu AIのZ.AIプラットフォームを通じて提供されます。
MiniMax M2.5の料金は？
MiniMax M2.5 Standardは、入力100万トークンあたり$0.30、出力100万トークンあたり$1.20です。Lightningバージョンは、入力100万トークンあたり$0.30、出力100万トークンあたり$2.40で、速度は2倍です。
GLM-4はChatGPTより安いですか？
はい、大幅に安いです。GLM-4.7は100万トークンあたり$0.60/$2.20であるのに対し、GPT-4oは$2.50/$10.00です。Flashバリアントは無料です。最も高価なオプションであるGLM-5でさえ、GPT-4oの入出力両方の価格を下回ります。
MiniMax M2.5はClaude Opusと同等に優れていますか？
コーディングベンチマークでは、Opus 4.6が約79%であるのに対し、M2.5はSWE-Bench Verifiedで80.2%を記録します。他のタスクでのパフォーマンスは異なります。M2.5はOpus 4.6の約20分の1のコストであり、特定のユースケースでテストする価値があります。
GLM-4またはMiniMax M2.5をセルフホストできますか？
両モデルファミリーはオープンソースです。GLM-4.7はZhipu AI (zai-org)からHugging Faceで利用でき、MiniMax M2.5はMiniMaxAIからHugging Faceで利用できます。セルフホストにはかなりのGPUリソースが必要ですが、トークンあたりのコストを完全に排除できます。
MiniMax M2.5はどのくらいのコンテキストウィンドウをサポートしていますか？
M2.5 Standardは最大100万トークンのコンテキストをサポートします。Lightning版は20万トークンをサポートします。どちらも1回の応答につき最大13万1千トークンを出力できます。
