Harga GLM-4 dan MiniMax M2.5 : Biaya API, Model, dan Perbandingan
On this page
Dua dari keluarga model AI paling hemat biaya saat ini berasal dari lab-lab Tiongkok: seri GLM dari Zhipu AI dan M2.5 dari MiniMax. Keduanya menawarkan kinerja tingkat terdepan dengan biaya yang sangat kecil dibandingkan dengan yang akan Anda bayarkan untuk Claude atau GPT. Berikut adalah biaya sebenarnya per Februari 2026.
Jika Anda membandingkan biaya model AI secara lebih luas, panduan harga AI Claude kami mencakup seluruh jajaran produk Anthropic termasuk Opus 4.6 yang baru.
Harga seri GLM-4
Zhipu AI (perusahaan di balik model GLM) beroperasi melalui platform Z.AI mereka. Keluarga “GLM-4” telah berkembang pesat, dengan model terbaru adalah GLM-5, GLM-4.7, dan beberapa varian GLM-4.5.
Semua harga di bawah ini adalah per 1 juta token, dalam USD.
| Model | Input | Input cache | Output | Jendela konteks |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | $1.00 | $0.20 | $3.20 | 128K |
| GLM-5-Code | $1.20 | $0.30 | $5.00 | 128K |
| GLM-4.7 | $0.60 | $0.11 | $2.20 | 200K |
| GLM-4.5 | $0.60 | $0.11 | $2.20 | 128K |
| GLM-4.5-X | $2.20 | $0.45 | $8.90 | 128K |
| GLM-4.5-Air | $0.20 | $0.03 | $1.10 | 128K |
| GLM-4.7-Flash | Gratis | Gratis | Gratis | 128K |
| GLM-4.5-Flash | Gratis | Gratis | Gratis | 128K |
Yang menonjol di sini: GLM-4.7-Flash dan GLM-4.5-Flash gratis. Tanpa syarat tersembunyi, tanpa kuota batas-kecepatan-per-hari. Zhipu menawarkannya sebagai pemimpin kerugian untuk membangun adopsi.
GLM-4.7 adalah model sumber terbuka unggulan. Ia mencetak 73,8% pada SWE-bench Verified dan 84,9 pada LiveCodeBench V6, menempatkannya di depan Claude Sonnet 4.5 dalam tolok ukur pengkodean. Jendela konteks 200K dan kapasitas output 128K membuatnya kompetitif dengan model yang biayanya 5 hingga 10 kali lebih mahal.
Harga input cache patut diperhatikan. Jika Anda membangun aplikasi yang mengirimkan prompt sistem atau dokumen referensi yang sama berulang kali, tarif input cache GLM-4.7 sebesar $0.11/MTok kira-kira 80% lebih murah daripada harga input standar.
Harga MiniMax M2.5
MiniMax merilis M2.5 pada 12 Februari 2026, dan segera menarik perhatian. Model ini hadir dalam dua versi: Standar dan Lightning.
| Model | Input | Output | Jendela konteks | Kecepatan |
|---|---|---|---|---|
| M2.5 Standar | $0.30/MTok | $1.20/MTok | 1M token | 50 tok/s |
| M2.5 Lightning | $0.30/MTok | $2.40/MTok | 200K token | 100 tok/s |
Dengan input $0.30 / output $1.20 per juta token, M2.5 Standar berharga 1/63 dari harga Claude Opus 4.6 ($5/$25). Itu bukan salah ketik.
M2.5 mencetak 80,2% pada SWE-Bench Verified, yang menempatkannya di atau dekat puncak tolok ukur publik per pertengahan Februari 2026. Ia juga mencapai 51,3% pada Multi-SWE-Bench dan 76,3% pada BrowseComp dengan manajemen konteks.
Versi Lightning menggandakan harga output tetapi juga menggandakan throughput menjadi 100 token per detik. MiniMax mengklaim Anda dapat menjalankan model secara terus-menerus selama satu jam pada 100 tok/s dengan biaya sekitar $1.
M2.5 adalah sumber terbuka dan tersedia di Hugging Face, jadi Anda juga dapat menghostingnya sendiri jika Anda memiliki perangkat kerasnya.
Perbandingan dengan Claude dan GPT
Bagaimana model-model ini dibandingkan dengan penyedia besar Barat? Berikut adalah perbandingan harga dan spesifikasi.
| Model | Input/MTok | Output/MTok | Konteks | SWE-bench |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | 1M | 80.2% |
| GLM-4.7 | $0.60 | $2.20 | 200K | 73.8% |
| GLM-5 | $1.00 | $3.20 | 128K | N/A |
| Claude Sonnet 4.5 | $3.00 | $15.00 | 200K | ~70% |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | 200K | ~79% |
| GPT-4o | $2.50 | $10.00 | 128K | ~65% |
Selisih harganya mencolok. Untuk anggaran $100 yang sama:
- MiniMax M2.5: ~83 juta token output
- GLM-4.7: ~45 juta token output
- Claude Sonnet 4.5: ~6,7 juta token output
- Claude Opus 4.6: ~4 juta token output
Itu adalah keuntungan biaya 20x untuk M2.5 dibandingkan Opus 4.6 pada kinerja tolok ukur yang sebanding.
Model mana yang harus Anda pilih?
Pilih GLM-4.7-Flash jika Anda menginginkan tingkatan gratis untuk pembuatan prototipe atau penggunaan volume rendah. Ini benar-benar gratis tanpa kuota tersembunyi, yang membuatnya sempurna untuk menguji ide sebelum berkomitmen pada model berbayar.
Pilih GLM-4.7 atau GLM-5 jika Anda membutuhkan model serbaguna yang kuat dengan biaya sedang. Harga $0.60/$2.20 jauh di bawah alternatif Barat, dan jendela konteks 200K menangani dokumen panjang.
Pilih MiniMax M2.5 Standar jika biaya adalah perhatian utama Anda dan Anda membutuhkan kinerja terdepan. Dengan $0.30/$1.20, ini adalah model termurah di tingkat kinerjanya dengan selisih yang lebar. Jendela konteks 1M token juga merupakan yang terbesar tersedia pada titik harga ini.
Pilih MiniMax M2.5 Lightning jika Anda membutuhkan kecepatan untuk aplikasi waktu nyata. Throughput 100 tok/s pada $0.30/$2.40 kompetitif untuk agen pengkodean interaktif dan aplikasi obrolan langsung.
Tetap gunakan Claude atau GPT jika Anda membutuhkan keandalan maksimum, dukungan ekosistem yang mapan, atau fitur spesifik seperti penggunaan komputer Claude atau pembuatan gambar GPT. Harga premium datang dengan perangkat canggih, dokumentasi ekstensif, dan stabilitas produksi yang terbukti.
Hal-hal yang perlu diperhatikan
Batas kecepatan bervariasi. Baik Zhipu maupun MiniMax mungkin menerapkan batas kecepatan yang berbeda dari yang Anda dapatkan dengan OpenAI atau Anthropic. Periksa dokumen platform sebelum merencanakan penerapan bervolume tinggi.
Latensi dari luar Asia. Kedua layanan ini beroperasi terutama dari pusat data Tiongkok. Jika pengguna Anda berada di Amerika Utara atau Eropa, harapkan latensi yang lebih tinggi daripada penyedia berbasis AS. MiniMax menawarkan beberapa titik akhir internasional, dan model GLM tersedia melalui penyedia pihak ketiga seperti Fireworks dan Novita.
Skor benchmark tidak menceritakan keseluruhan cerita. Skor SWE-bench M2.5 sebesar 80,2% sangat mengesankan, tetapi kinerja pengodean di dunia nyata bergantung pada kasus penggunaan spesifik Anda. Uji dengan beban kerja aktual Anda sebelum berkomitmen.
Biaya visi dan multimodal berbeda. GLM-4.6V (model visi) berharga $0,30/$0,90 per MTok. MiniMax M2.5 saat ini hanya mendukung teks. Jika Anda memerlukan pemahaman gambar, pertimbangkan hal itu dalam perbandingan Anda.
Menggunakan AI dengan rekaman Anda
Jika Anda memproses rekaman rapat atau konten video, biaya API per-token dapat meningkat dengan cepat. Transkrip rapat berdurasi satu jam membutuhkan 10.000 hingga 15.000 token. Menganalisis 100 rapat per bulan dengan tarif Claude Opus ($5/$25 MTok) berharga sekitar $5 hingga $10 dalam biaya API.
Dengan ScreenApp, analisis AI sudah terpasang di platform. Anda mendapatkan transkripsi otomatis, ringkasan AI, dan dukungan multi-bahasa tanpa perlu mengelola kunci API atau mengkhawatirkan anggaran token.
FAQ
Berapa biaya GLM-4?
Keluarga GLM-4 berkisar dari gratis (GLM-4.7-Flash, GLM-4.5-Flash) hingga $2,20 per juta token keluaran (GLM-4.7, GLM-4.5). Model premium GLM-4.5-X berharga $8,90 per juta token keluaran. Semua harga melalui platform Z.AI milik Zhipu AI.
Berapa harga MiniMax M2.5?
MiniMax M2.5 Standard berharga $0,30 per juta token masukan dan $1,20 per juta token keluaran. Versi Lightning berharga $0,30 masukan dan $2,40 keluaran per juta token, dengan kecepatan dua kali lipat.
Apakah GLM-4 lebih murah dari ChatGPT?
Ya, secara signifikan. GLM-4.7 berharga $0,60/$2,20 per juta token dibandingkan GPT-4o sebesar $2,50/$10,00. Varian Flash gratis. Bahkan GLM-5, opsi termahal, mengalahkan harga GPT-4o baik untuk masukan maupun keluaran.
Apakah MiniMax M2.5 sebaik Claude Opus?
Pada tolok ukur pengkodean, M2.5 mencetak 80.2% pada SWE-Bench Verified dibandingkan dengan Opus 4.6 yang sekitar 79%. Kinerja pada tugas-tugas lain bervariasi. M2.5 berharga sekitar 1/20 dari Opus 4.6, menjadikannya layak diuji untuk kasus penggunaan spesifik Anda.
Bisakah saya melakukan self-hosting GLM-4 atau MiniMax M2.5?
Kedua keluarga model ini adalah sumber terbuka. GLM-4.7 tersedia di Hugging Face dari Zhipu AI (zai-org), dan MiniMax M2.5 tersedia dari MiniMaxAI di Hugging Face. Self-hosting membutuhkan sumber daya GPU yang signifikan tetapi menghilangkan biaya per-token sepenuhnya.
Jendela konteks apa yang didukung MiniMax M2.5?
M2.5 Standard mendukung hingga 1 juta token konteks. Versi Lightning mendukung 200K token. Keduanya dapat mengeluarkan hingga 131K token per respons.
