Qué Hace Este Detector
Pega una URL de video o sube un clip, y en minutos obtendrás una puntuación de confianza que te indicará si el metraje fue generado por Sora 2, Veo 3, Pika, Runway Gen-4, Kling 2.5 o HeyGen, además de las señales específicas que activaron el veredicto.
La ola de modelos de video de 2026 ha hecho que el metraje sintético sea más difícil de detectar a simple vista. Los clips que solían delatarse con manos deformes o fondos parpadeantes ahora resisten a primera vista. Así que, en lugar de depender de revisiones visuales intuitivas, el detector lee las señales que estos generadores aún confunden:
- Artefactos a nivel de fotograma en la coherencia temporal, curvas de desenfoque de movimiento y simulación de física
- Desajuste de sincronización labial entre el ritmo de los fonemas y la forma de la boca, fotograma a fotograma
- Marcas de agua como las banderas de procedencia C2PA y los patrones SynthID integrados en las salidas de Veo e Imagen
- Metadatos EXIF y de contenedor para rastros de software de edición y huellas dactilares del codificador
- Huellas dactilares de prompt - patrones estadísticos en la distribución de píxeles que se remontan a familias de modelos específicas
- Señales biométricas en la sincronización de los sacádicos oculares, el movimiento micromuscular y la alineación de fase audiovisual
Sube un video y obtendrás un veredicto en minutos, con fotogramas marcados y una puntuación de confianza para cada tipo de señal.
Lo que obtienes:
- escaneos gratuitos sin necesidad de registro ni creación de cuenta
- Detección multisignal en intercambios de caras, clones de voz, video totalmente sintético y manipulaciones parciales
- Análisis fotograma a fotograma del movimiento ocular, la sincronización labial y la consistencia facial
- Inspección de metadatos y huellas dactilares digitales para detectar rastros de software de edición
- Soporta cargas de MP4, AVI, MOV y URLs directas de YouTube, TikTok, Instagram, Facebook
- Informes de detección detallados que muestran fotogramas específicos, puntuaciones de confianza e indicadores de manipulación
- Procesamiento por lotes para analizar múltiples videos a la vez
- Firmas de modelos actualizadas que cubren avatares de Sora 2, Veo 3, Runway Gen-4, Kling 2.5 y HeyGen
Diseñado para la verificación en salas de redacción antes de publicar, revisión de seguridad de marca, prevención de fraude en KYC financiero, verificación de videos de entrevistas de candidatos por parte de RRHH y cribado de confianza y seguridad en plataformas de citas y redes sociales.
Cómo Comprobar Si un Video Fue Generado por IA
Sube cualquier archivo de video o pega una URL. El detector realiza un análisis multimodal y devuelve una puntuación de confianza con hallazgos específicos.
Pasos:
- Sube tu archivo (MP4, AVI, MOV) o pega una URL de YouTube/TikTok/Instagram
- El detector escanea movimientos faciales, precisión de sincronización labial y tono de voz
- Se verifican patrones biométricos y metadatos en busca de signos de manipulación
- Recibirás un informe con puntuaciones de confianza y fotogramas marcados
El sistema utiliza redes neuronales basadas en transformadores entrenadas con deepfakes conocidos y las últimas salidas de generadores. El análisis se completa en minutos para la mayoría de los videos.
Cómo se Compara ScreenApp con Otros Detectores de Video de IA
Las cifras de precios y precisión a continuación están actualizadas a 2026. Nos centramos en herramientas que realmente detectan video generado por IA, no en suites genéricas de moderación de contenido.
| Característica | ScreenApp | Sensity AI | Reality Defender | Hive AI Moderation | Optic AI o Not | Intel FakeCatcher |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Formatos de video | MP4, MOV, AVI, WebM | MP4, MOV | MP4, MOV, WebM | MP4, MOV | MP4 (imagen primero) | MP4, transmisión en tiempo real |
| Cobertura Sora 2 | Sí | Sí | Sí | Parcial | No (solo imagen) | Limitado |
| Cobertura Veo 3 | Sí | Sí | Sí | Parcial | No (solo imagen) | Limitado |
| Cobertura Pika / Runway | Sí | Sí | Sí | Sí | Parcial | No |
| Distinción deepfake vs sintético | Ambos, etiquetados por separado | Ambos | Ambos | Enfocado en deepfake | Enfocado en sintético | Solo deepfake (cara) |
| Acceso API | Navegador + API en planes de pago | API-primero | API + consola | API-primero | Solo UI | Investigación/OEM |
| Acceso UI | Sí, basado en navegador | Consola empresarial | Consola web | UI limitada | Sí, web | Sin UI pública |
| Nivel gratuito | Ilimitado (sin registro) | Ninguno | 50 escaneos/mes | Ninguno | Escaneos de imagen limitados | Ninguno |
| Precios | $19/mes anual | $29+/mes empresarial | Contrato empresarial | $0.025 por video | $5/mes básico | Licencias OEM |
Sensity y Reality Defender son herramientas empresariales/de consola (Sensity es solo por contrato, Reality Defender limita el uso gratuito a 50 escaneos/mes). Hive y Optic están enfocados en seguridad de marca y en imagen, respectivamente. Intel FakeCatcher es rápido, pero solo detecta deepfakes de intercambio de caras, no clips totalmente sintéticos. ScreenApp cubre deepfakes y video totalmente sintético en un navegador sin necesidad de registro.
Tipos de Manipulación de Video por IA
Comprender lo que busca el detector te ayuda a interpretar los resultados. Hay cuatro tipos principales de manipulación de video por IA en 2026:
Los intercambios de caras reemplazan el rostro de una persona con el de otra en tiempo real. El detector detecta inconsistencias en la textura de la piel, los ángulos de iluminación y la fusión de los límites faciales. Estos son el tipo más común de deepfake.
La manipulación de sincronización labial altera los movimientos de la boca para que coincidan con un audio diferente. El detector analiza la relación entre los fonemas (sonidos del habla) y las formas de los labios, señalando los casos en los que la sincronización o la forma de la boca no coinciden con el audio.
El video totalmente sintético es generado enteramente por herramientas de IA como Sora 2, Veo 3, Runway Gen-4 o Kling 2.5. Los modelos más nuevos han eliminado los viejos delatores (manos de seis dedos, fondos que se derriten) pero aún dejan huellas estadísticas en la coherencia temporal y la simulación física. El análisis fotograma a fotograma las detecta.
La clonación de voz reemplaza o genera audio para que coincida con la voz de una persona específica. El detector examina los espectrogramas de audio en busca de patrones sintéticos y verifica si las características de la voz coinciden con la identidad visual del orador.
Para la detección de contenido de IA basada en texto, consulta nuestro detector de contenido de IA. Para analizar contenido de video más allá de la detección de deepfakes, prueba el analizador de video de IA.
Quién Utiliza Este Detector
Los verificadores de hechos y periodistas pasan los clips virales por el detector antes de citarlos en sus historias. Un clip de Sora 2 marcado de un político diciendo algo incendiario necesita un tratamiento diferente al de una grabación real, y el costo de equivocarse es una retractación.
Los equipos de seguridad de marca en agencias de publicidad examinan el contenido generado por el usuario (UGC) patrocinado y los entregables de influencers en busca de metraje generado por IA que no fue revelado en el contrato. Algunas campañas prohíben el contenido sintético por completo; otras exigen etiquetado.
Los equipos de RRHH y reclutamiento revisan los videos pregrabados de candidatos en busca de fraude en entrevistas mediante deepfakes, un problema creciente a medida que la contratación remota continúa. El detector señala señales de intercambio de caras y desajustes de sincronización labial que sugieren un sustituto.
Los equipos de confianza y seguridad de plataformas de citas escanean videos de perfil y clips de verificación en busca de caras sintéticas. Las estafas románticas utilizan cada vez más videos generados por IA para eludir la verificación con selfies.
Otros usuarios regulares:
- Equipos de KYC y fraude en fintechs y bolsas que verifican las comprobaciones de identidad por video en vivo
- Mesas de estándares de salas de redacción que revisan UGC antes de la emisión
- Equipos legales que autentican pruebas de video en litigios
- Creadores de contenido que monitorean deepfakes de suplantación de identidad de sí mismos
Por qué ningún detector da un sí o un no rotundo
Todo detector de IA honesto informa una probabilidad, no un veredicto, y vale la pena entender por qué. Los detectores se entrenan con los generadores que existen hoy, por lo que son más fuertes con los modelos de su conjunto de entrenamiento y más débiles con lo que se lanzó la semana pasada. Un generador completamente nuevo puede pasar desapercibido para un detector que detecta los modelos del año pasado, por lo que la puntuación es una probabilidad que se mueve a medida que el campo avanza.
Así que trate una alta probabilidad de IA como una razón para mirar más de cerca, no como una prueba. Verifique la fuente, el cargador y el contexto junto con la puntuación; un clip de una cuenta conocida con un historial plausible es diferente de una carga anónima que obtiene la misma puntuación. El detector lo acota rápidamente, pero en cualquier cosa que realmente importe, la puntuación es una entrada, no la respuesta.
Real-World Performance
Last tested: April 22, 2026. Results run on ScreenApp's own infrastructure.
| Metric | Measured | Test setup |
|---|---|---|
| Signals analyzed | Frame, audio, metadata, provenance | Combined into a confidence score, not a single pass/fail accuracy figureApril 22, 2026 |
| Maximum file size | 500 MB | Per upload, any supported formatApril 22, 2026 |
| Supported models flagged | Sora 2, Veo 3, Runway Gen-4, Kling 2.5 | 2026 generation of video synthesis modelsApril 22, 2026 |
| Free tier | Unlimited scans | No registration requiredApril 22, 2026 |
