30 dakikalık bir yazılım demosu kaydettiniz. Her menü öğesi, kod parçacığı ve uyarı mesajı ekranda net bir şekilde görülebilir. Ancak sorun şu: tüm bu değerli bilgiler videonun içinde kilitli, arama, kopyalama veya düzenleme imkansız.
İşte burada Video OCR (Optik Karakter Tanıma) her şeyi değiştiriyor. Bu, video karelerinizi tarayan, görünen tüm metni “okuyan” ve düzenlenebilir, aranabilir bir belgeye dönüştüren bir teknolojidir. Artık duraklatıp ekranda gördüğünüzü manuel olarak yeniden yazmanıza gerek yok.
Bu kılavuzda, video OCR’nin nasıl çalıştığının ardındaki karmaşık teknolojiyi açıklayacak ve ardından modern video ocr yazılımı ile bunu kendiniz yapmanın basit, tek tıklamalı yolunu göstereceğiz.
Hızlı Cevap: Video OCR’yi Çevrimiçi Kullanmanın En Kolay Yolu
Evet, bir videodan tüm görsel metni kolayca çıkarabilirsiniz.
Bunun en iyi yolu, ScreenApp gibi hepsi bir arada bir video ocr çevrimiçi platformu kullanmaktır. Videonuzu (sessiz olsa bile) yüklemeniz yeterlidir; Video OCR özelliği her kareyi tarayacak, ekrandaki tüm metni tanıyacak ve size eksiksiz, düzenlenebilir bir belge sağlayacaktır. Bu, Video-Belge Dönüştürme Hattımızın temel bir parçasıdır.
Video OCR Nasıl Çalışır? (Teknik Süreç)
Tek tıklamalı bir aracın basitliğini takdir etmek için, bir geliştiricinin sıfırdan oluşturması gereken karmaşık, çok adımlı süreci anlamak yardımcı olur. İşte videodan metin çıkardığınızda perde arkasında olanlar:
Video Ön İşleme (Kare Çıkarma)
Video, ayrı görüntülere (kareler) ayrılır. Geliştiriciler genellikle birkaç saniyede bir kare yakalamak için OpenCV (video ocr python) gibi kitaplıklar kullanır. Bu, metin için analiz edilebilen yüzlerce veya binlerce ekran görüntüsü oluşturur.
Görüntü Ön İşleme (İyileştirme)
Her kare, gri tonlamaya dönüştürülerek, kontrast artırılarak ve gürültü azaltılarak doğruluk için optimize edilir. Bu, metnin arka plana karşı net bir şekilde öne çıkmasını sağlayarak Tesseract OCR'nin belgelerine göre tanıma doğruluğunu yaklaşık %70'den %95'in üzerine çıkarır.
Metin Algılama ve Konumlandırma
Yapay zeka, metnin nerede göründüğünü bulmak için her kareyi tarar ve her kelimenin etrafına "sınır kutuları" çizer. Bu metin algılama aşaması, okumaya çalışmadan önce metin bölgelerini tanımlar ve yanlış pozitifleri önemli ölçüde azaltır.
Optik Karakter Tanıma ("OCR")
Yalıtılmış metin bölgeleri bir OCR motoru tarafından işlenir. En ünlü açık kaynaklı motor Tesseract OCR'dir. Google Cloud Vision API veya Amazon Textract gibi bulut platformları, yalnızca tek tek karakterleri değil, bağlamı da anlayan daha gelişmiş derin öğrenme modelleri kullanır.
Son İşlem ve Birleştirme
Son olarak, tüm karelerden metin çıkarma birleştirilir, yinelenenler kaldırılır ve yapay zeka çıktıyı zaman damgalarıyla tek, temiz bir belge halinde biçimlendirir. Bu adım, binlerce parçalanmış metin parçasını tek bir tutarlı belgeye dönüştürür.
Geliştiriciler İçin: Kendi Video OCR'nizi Oluşturma
Özel bir çözüm oluşturmak istiyorsanız, Python, OpenCV ve Tesseract'i birleştiren birçok video ocr github projesi bulacaksınız. Popüler depolar şunları içerir:
- pytesseract - Tesseract için Python sarmalayıcı
- PaddleOCR - Çok dilli OCR araç seti
- EasyOCR - 80'den fazla dilde kullanıma hazır OCR
“Kolay Yol”: ScreenApp ile Videoyu Metne Nasıl Çıkarabilirsiniz?
Karmaşıklığı anladığınıza göre, işte tüm beş adımı tek bir tıklamayla nasıl gerçekleştirebileceğiniz. ScreenApp’in Video-Belge Dönüştürme Hattı tüm süreci otomatikleştirir.
Videolarınızı aranabilir, düzenlenebilir metin belgelerine dönüştürmek için video ocr çevrimiçi aracımızı kullanmaya yönelik eksiksiz iş akışı şöyledir:
- Video Yükle
- OCR Seçeneğini Seçin
- Oluştur
- İndir
Video Dosyanızı Yükleyin
Video dosyanızı sürükleyip bırakmanız, bir bağlantı yapıştırmanız (YouTube, Google Drive vb.'den) veya sessiz ekran kaydınızı, sunumunuzu veya diğer herhangi bir video formatını seçmek için 'Dosya Yükle' düğmesini kullanmanız yeterlidir.
Desteklenen Formatlar:
Platform, tüm büyük video formatlarını ve bulut depolama entegrasyonlarını destekleyerek, herhangi bir kaynaktan mevcut içerikle çalışmayı kolaylaştırır. Başlamak için ScreenApp panonuza giriş yapın.
Metni Çıkarmak İçin Video OCR'yi Seçin ve Etkinleştirin
.webp)
İşte burada ScreenApp'in video ocr yazılımı devreye giriyor. Yüklediğinizde, çeşitli yapay zeka seçenekleri göreceksiniz. Video OCR için Video Analizi (OCR) seçeneğini seçmeniz gerekir. Bu, yapay zekaya görsel metin tanıma hattını etkinleştirmesini söyler. Videodan metne çıkarıcımız, eksiksiz metin çıkarma için OCR'yi sesli yazıya dönüştürme ile birleştirir.
Sesli Yazıya Dönüştürme
Yüksek doğrulukla konuşulan anlatımı yazıya döker (isteğe bağlı)
Görsel Metin Tanıma
Gelişmiş OCR teknolojisi kullanarak ekrandaki tüm metni okur
Kare Kare Analizi
Görünen tüm metni yakalamak için her kareyi tarar
Metin Birleştirme
Çıkarılan metni tek bir aranabilir belgede birleştirir
Profesyonel İpucu
Sessiz ekran kayıtları için OCR (Ekrandan Metin Oku) kutusunu işaretlediğinizden emin olun. Bu, sesli olmayan videolar için çok önemlidir, çünkü yapay zekanın belgeyi yalnızca görsel metinden oluşturmasına olanak tanır. Ayrıca, hem konuşulan hem de ekrandaki içeriğe sahip videolar için OCR'yi sesli yazıya dönüştürme ile birleştirebilirsiniz.
'Oluştur'a tıklayın ve Yapay Zekanın Çalışmasına İzin Verin
Tek bir tıklamayla, ScreenApp'in video ocr yazılımı yukarıda açıklanan beş karmaşık adımı otomatik olarak gerçekleştirir. Yapay zeka şunları yapacaktır:
- • Videonuzdan optimum aralıklarla kareler çıkarın
- • Metin netliğini artırmak için her kareyi önceden işleyin
- • Sınır kutularını kullanarak tüm metin bölgelerini algılayın ve konumlandırın
- • Her metin bölgesinde yüksek doğrulukla OCR çalıştırın
- • Çıkarılan tüm metni zaman damgalarıyla tek bir temiz belgede birleştirin
Sadece birkaç dakika içinde, yapay zekamız video karelerinizden eksiksiz bir metin belgesi oluşturacaktır. İşlem süresi video uzunluğuna bağlıdır; çoğu video için tipik olarak 2-5 dakika.
Düzenlenebilir Belgenizi İndirin
Metin çıkarma işleminiz tamamlandı. Çıkarılan metninizi birden çok biçimde almak için 'İndir' düğmesini tıklayın. Videodan metne dönüştürme yeteneklerimiz hakkında daha fazla bilgi edinin:
İnteraktif Özellik: Dışa aktarılan belgeniz, her metin parçasının orijinal videoda tam olarak ne zaman göründüğünü gösteren zaman damgalarını içerir. Bu, doğrulama veya ek bağlam için belirli anlara geri dönmeyi kolaylaştırır.
Bu Kimin İçin? (Video OCR için Temel Kullanım Durumları)
Video OCR sadece yeni bir özellik değil. Sektörler genelinde gerçek, sinir bozucu sorunları çözüyor. İşte en fazla değeri elde eden ekipler:
Eğitim - İK Ekipleri
Yazılım eğitimlerinin sessiz ekran kayıtlarını yazılı SOP'lere dönüştürün. Her tıklamayı manuel olarak belgelemenize gerek yok. Sadece ekranınızı kaydedin, Video OCR'yi çalıştırın ve eksiksiz bir adım adım kılavuz elde edin.
Öğrenciler - Eğitimciler
Bir dersin sunum slaytlarından tüm metni manuel olarak kopyalamadan çıkarın. Bir ders kaydettiniz mi? Her slaydın içeriğini anında notlarınıza çekmek için video ocr çevrimiçi ücretsiz kullanın.
Pazarlamacılar - Araştırmacılar
Rakip videolarından, kullanıcı tarafından oluşturulan içerikten veya YouTube videolarından ekrandaki metni analiz edin. Veri kümeleri oluşturmak, mesajlaşma trendlerini izlemek veya UI desenlerini analiz etmek için videodan metin çıkarın.
En İyi Alternatif Video OCR Yazılımı - Araçlar
Eksiksiz bir resim oluşturmak için, işte videodan metne çıkarma için diğer saygın araçlar. Her birinin teknik becerinize ve kullanım durumunuza bağlı olarak farklı güçlü yönleri vardır:
Google Cloud Vision API
Güçlü, geliştirici odaklı bir API
Google Cloud Vision API, yüksek doğruluklu metin algılama sunar ve Google Cloud Video Intelligence metin algılama gibi özellikleri destekler. Doğrudan video dosyalarını işleyebilir, zaman damgaları ve sınır kutuları ile metin çıkarabilir. Ancak, kodlama bilgisi ve API entegrasyonu gerektirir.
