Что такое Speaker Diarization?

Speaker diarization — это процесс автоматического обнаружения и маркировки разных говорящих в аудио- или видеозаписи. Термин “diarization” происходит от “diary” — создание записи о том, кто когда говорил.

Когда вы расшифровываете разговор, подкаст, интервью или встречу с несколькими людьми, diarization отвечает на важный вопрос: “Кто что сказал?”

Без diarization:

Добро пожаловать на сегодняшний подкаст. Спасибо, что пригласили. Давайте начнем с
вашей биографии. Я начал в сфере технологий 15 лет назад, работая в...

С diarization:

[Speaker 1]: Добро пожаловать на сегодняшний подкаст.
[Speaker 2]: Спасибо, что пригласили.
[Speaker 1]: Давайте начнем с вашей биографии.
[Speaker 2]: Я начал в сфере технологий 15 лет назад, работая в...

Еще лучше, с именами говорящих:

[John Smith]: Добро пожаловать на сегодняшний подкаст.
[Sarah Johnson]: Спасибо, что пригласили.
[John Smith]: Давайте начнем с вашей биографии.
[Sarah Johnson]: Я начал в сфере технологий 15 лет назад, работая в...

Почему Speaker Diarization важна

Идентификация говорящего превращает необработанные транскрипты в организованные, удобные для использования документы:

Ключевые преимущества:

• Четкая атрибуция: Точно знать, кто что сказал
• Лучшее понимание: Легко следить за разговорами
• Простое цитирование: Извлечение высказываний конкретного человека
• Протоколы совещаний: Атрибуция решений и действий
• Анализ интервью: Организация вопросов и ответов по говорящим
• Производство подкастов: Создание заметок к шоу с метками ведущего/гостя
• Исследования: Анализ вклада отдельных говорящих

Варианты использования:

• Деловые встречи (отслеживание, кто какое решение принял)
• Интервью (отделение интервьюера от интервьюируемого)
• Подкасты (идентификация ведущего и гостя)
• Фокус-группы (отслеживание отдельных участников)
• Юридические показания (адвокат против свидетеля)
• Звонки клиентов (агент против клиента)
• Конференц-панели (несколько выступающих на сцене)

Как работает Speaker Diarization (Наука)

ScreenApp использует продвинутый ИИ для обнаружения и разделения говорящих:

Шаг 1: Извлечение голосовых признаков

ИИ анализирует характеристики звука для каждого сегмента:

• Высота тона: Основная частота голоса
• Тон: Качество и тембр голоса
• Каденция: Ритм и темп речи
• Энергия: Громкость и акценты
• Форманты: Частоты резонанса голосового тракта

Эти признаки создают уникальный “голосовой отпечаток” для каждого говорящего.

Шаг 2: Кластеризация говорящих

ИИ группирует похожие голосовые сегменты:

1. Анализирует голосовые признаки по всей записи
2. Определяет различные кластеры похожих голосов
3. Присваивает каждому кластеру метку говорящего (Говорящий 1, Говорящий 2 и т. д.)
4. Сегменты группируются по говорящему на основе сходства голоса

Как работает кластеризация:

• ИИ обнаруживает изменения голоса (разная высота тона, тон и т. д.)
• Похожие голоса в разных временных метках группируются вместе
• Каждый кластер становится одним говорящим
• Кластеры нумеруются последовательно (Говорящий 1, 2, 3…)

Шаг 3: Назначение сегментов

Каждый произнесенный сегмент назначается говорящему:

1. ИИ определяет, где один говорящий заканчивает и другой начинает
2. Каждый сегмент получает метку говорящего
3. Временные метки указывают, когда говорит каждый говорящий
4. Расшифровка отображается, организованная по говорящим

Факторы точности:

• Четкие, отчетливые голоса: 90-95% точности
• Похожие по звучанию говорящие: 75-85% точности
• Перекрывающаяся речь: 60-75% точности
• Фоновый шум: Снижает точность на 10-20%

Шаг 4: Предложения имен говорящих от ИИ (Необязательно)

Для определенных типов контента ИИ может предлагать имена говорящих:

1. Анализирует контекст разговора
2. Ищет представления говорящих (“Привет, я Джон…”)
3. Обнаруживает ролевые модели (интервьюер против интервьюируемого)
4. Предлагает имена на основе контекстных подсказок

Вы можете принять предложения или назначить имена вручную.

Пошаговая инструкция: Использование диаризации говорящего

Шаг 1: Загрузка многоголосного аудио/видео

1. Перейдите в ScreenApp
2. Нажмите “Загрузить” или перетащите файл
3. Альтернативно, используйте “Импорт из URL” для записей встреч
4. Дождитесь завершения загрузки

Лучший контент для диаризации:

• ✅ Интервью (2 говорящих)
• ✅ Подкасты (ведущий + гость)
• ✅ Встречи (3-10 участников)
• ✅ Панельные дискуссии (несколько говорящих)
• ✅ Звонки клиентов (2 говорящих)
• ⚠️ Большие конференции (10+ говорящих - может быть сложно)

Требования к файлу:

• Чистый звук (минимальный фоновый шум)
• Отчетливые голоса (различная высота/тон)
• Минимальное перекрытие говорящих
• Хорошее качество микрофона

Шаг 2: Автоматическая транскрипция с диаризацией

После загрузки:

1. ScreenApp автоматически транскрибирует аудио
2. Статус показывает “Транскрибируется…”, затем “Диаризируется…”
3. ИИ обнаруживает разных говорящих во время транскрипции
4. Метки говорящих назначаются автоматически (Говорящий 1, Говорящий 2 и т. д.)
5. Обработка завершается через 1-3 минуты для большинства записей

Что происходит во время диаризации:

• Транскрипция речи в текст
• Извлечение голосовых отпечатков
• Кластеризация и сегментация говорящих
• Назначение временных меток для каждого говорящего
• Необязательные предложения имен от ИИ

Время обработки:

• Разговор 2-х говорящих: ~1 минута на 10 минут аудио
• 3-5 говорящих: ~1,5 минуты на 10 минут
• 6+ говорящих: ~2 минуты на 10 минут

Шаг 3: Просмотр расшифровки с метками докладчиков

После завершения обработки:

1. Нажмите на файл, чтобы открыть его.
2. Перейдите на вкладку Расшифровка.
3. В каждом сегменте указана метка докладчика (Докладчик 1, Докладчик 2 и т. д.).
4. Метки докладчиков отображаются перед каждым сегментом диалога.

Формат расшифровки:

Speaker 1: Welcome everyone to today's meeting.
Speaker 2: Thanks for having us.
Speaker 1: Let's start with the quarterly update.
Speaker 3: I can present the numbers first if you'd like.

Проверка точности:

• Убедитесь, что у разных докладчиков разные метки.
• Убедитесь, что смена докладчиков происходит в правильные моменты времени.
• Ищите сегменты с неправильной меткой (неправильный докладчик).
• Обратите внимание, если несколько докладчиков были сгруппированы в одного.

Шаг 4: Назначение реальных имен докладчикам

Замените общие метки фактическими именами:

1. На вкладке Расшифровка найдите сегмент от докладчика.
2. Щелкните метку докладчика (например, «Докладчик 1»).
3. Появится раскрывающееся меню, показывающее:
   • Текущая метка докладчика
   • Предложенные ИИ имена (если доступно)
   • Члены команды (если рабочее пространство подключено)
   • Возможность ввести собственное имя
4. Выберите или введите настоящее имя человека.
5. Щелкните, чтобы подтвердить.

Все сегменты от этого докладчика автоматически обновляются во всей расшифровке.

Назначение имен:

Before:
Speaker 1: Let's start with introductions.
Speaker 2: Hi, I'm Sarah from Marketing.

After naming:
John Smith: Let's start with introductions.
Sarah Johnson: Hi, I'm Sarah from Marketing.

Варианты назначения имен:

• Предложения ИИ: Если ИИ обнаружил имена из контекста
• Члены команды: Выберите из участников вашего рабочего пространства
• Пользовательские имена: Введите любое имя вручную
• Очистить метку: Удалить пользовательское имя, вернуться к Докладчику X

Шаг 5: Массовое редактирование докладчиков (необязательно)

Если вам нужно изменить несколько назначений докладчиков:

1. Некоторые сегменты могут быть помечены неправильно (Докладчик 1 должен быть Докладчиком 2).
2. Щелкните по сегменту с неправильной меткой.
3. Измените назначение докладчика.
4. ScreenApp позволяет редактировать отдельные сегменты.

Когда использовать массовое редактирование:

• ИИ перепутал двух похожих докладчиков.
• Несколько докладчиков были объединены в одну метку.
• Один докладчик был разделен на несколько меток.

Рабочий процесс редактирования:

1. Определите закономерности неправильной маркировки.
2. Щелкните сегмент с неправильным докладчиком.
3. Переназначьте правильному докладчику.
4. Повторите для других сегментов с неправильной меткой.

Улучшение точности определения докладчиков

Перед записью

Оптимизируйте настройку звука:

• Используйте качественные микрофоны (внешние предпочтительнее встроенных).
• Расположите микрофоны на расстоянии 15–30 см от каждого докладчика.
• Уменьшите фоновый шум (закройте окна, выключите вентиляторы).
• По возможности используйте отдельные микрофоны для каждого докладчика.
• Проверьте уровни звука перед записью.

Среда записи:

• Тихая комната с минимальным эхом.
• Избегайте твердых поверхностей (используйте мягкую мебель для уменьшения реверберации).
• Отсутствие накладывающейся музыки или фонового звука.
• Сведите к минимуму шелест бумаги и печатание на клавиатуре.

Рекомендации для выступающих:

• Не перебивайте друг друга.
• Делайте короткие паузы между выступающими.
• Говорите с нормальной громкостью и темпом.
• Не шепчите и не кричите.
• Держите постоянное расстояние от микрофона.

Во время диаризации

Если точность диаризации низкая:

1. Проверьте качество звука: Плохой звук = плохое определение говорящего

   • Перезапишите с лучшим микрофоном, если это возможно
   • Используйте инструменты шумоподавления перед загрузкой
   • Убедитесь, что уровни громкости достаточны

2. Проверьте количество говорящих: Обнаружено слишком много или слишком мало говорящих

   • Если AI обнаруживает меньше говорящих, чем на самом деле: Голоса слишком похожи
   • Если AI обнаруживает больше говорящих, чем на самом деле: Голос одного человека слишком сильно менялся
   • В этих случаях необходима ручная коррекция

3. Просмотрите изменения говорящих: Переходы точные?

   • Проверьте, где AI считает, что говорящий изменился
   • Убедитесь, что это соответствует фактическим переходам говорящего
   • При необходимости исправьте вручную

После диаризации

Ручная очистка:

• Просмотрите всю расшифровку на наличие неправильно помеченных сегментов
• Сосредоточьтесь на разделах, где говорящие перекрываются
• Исправьте неоднозначные сегменты, где говорящий неясен
• Убедитесь, что имена присвоены правильно повсюду

Проверка качества:

1. Выберите случайные сегменты по всей расшифровке
2. Убедитесь, что метки говорящих соответствуют звуку
3. Убедитесь, что все говорящие идентифицированы
4. Убедитесь, что ни один говорящий не был разделен на несколько меток

Общие проблемы диаризации

Проблема 1: Похожие голоса

Проблема: Два говорящих с похожим тоном/тембром путаются

Примеры сценариев:

• Два говорящих мужского пола с похожими характеристиками голоса
• Члены семьи (похожая генетика = похожие голоса)
• Говорящие из одного региона (похожие акценты)

Решения:

1. Внимательно просмотрите расшифровку на предмет переключений
2. Используйте контекстные подсказки (кто что сказал бы)
3. Вручную переназначьте неправильно помеченные сегменты
4. В будущих записях попросите говорящих периодически представляться

Точность: Снижается с 90-95% до 75-85% для похожих голосов

Проблема 2: Перекрывающаяся речь

Проблема: Несколько человек говорят одновременно

Примеры сценариев:

• Перекрестные помехи в жарких дискуссиях
• Одновременное согласие («Да!» от нескольких человек)
• Перебивания в середине предложения

Решения:

1. AI обычно назначает более громкому говорящему
2. Перекрывающиеся части могут быть неясными в расшифровке
3. Необходим ручной просмотр для критических перекрытий
4. В будущем: установите порядок выступлений или используйте поднятые руки

Точность: Снижается до 60-75% во время перекрывающейся речи

Challenge 3: Single Speaker with Variable Voice

Problem: Voice одного человека значительно меняется

Causes:

• Эмоциональные изменения (от спокойного к возбужденному)
• Физические изменения (стоит vs сидит)
• Расстояние от микрофона меняется
• Простуда или болезнь, влияющая на голос
• Крик или шепот

Solution:

1. ИИ может разделить одного человека на нескольких говорящих
2. Просмотрите и объедините метки говорящих, если необходимо
3. Вручную переназначьте сегменты правильному говорящему

Challenge 4: Background Voices

Problem: Посторонние голоса определяются как говорящие

Example scenarios:

• Кто-то говорит на заднем плане
• Играет телевизор или радио
• Разговор поблизости
• Голос из телефонного звонка по громкой связи

Solutions:

1. ИИ может создать дополнительные метки говорящих для посторонних голосов
2. Вручную удалите или проигнорируйте эти сегменты
3. В будущем: отключайте звук посторонних аудиоисточников во время записи

Challenge 5: Phone/Video Call Audio

Problem: Сжатое аудио из звонков снижает точность

Causes:

• Сжатие вызова ухудшает качество голоса
• Сетевые проблемы вызывают аудио артефакты
• Эхо динамика
• Низкий битрейт аудио

Solutions:

1. Записывайте локально, если это возможно (не только звук звонка)
2. Используйте высококачественные инструменты для записи звонков
3. Избегайте громкой связи, когда это возможно
4. Обеспечьте стабильное сетевое соединение
5. Примите, что точность может быть на 10-15% ниже для записей звонков

Speaker Diarization Use Cases

1. Meeting Documentation

Workflow:

1. Запишите встречу (Zoom, Google Meet, Teams)
2. Загрузите в ScreenApp для транскрипции + диаризации
3. Назначьте имена каждому участнику
4. Экспортируйте расшифровку с метками говорящего
5. Распространите протокол собрания команде

Benefits:

• Четкая атрибуция того, кто что сказал
• Отслеживайте решения и действия по человеку
• Подотчетность за взятые обязательства
• Легко извлекать цитаты для резюме

Example output:

[John Smith - CEO]: Давайте рассмотрим цели на 4 квартал.
[Sarah Johnson - CFO]: Выручка выросла на 15% в этом квартале.
[Mike Chen - CTO]: Мы запустили 3 новые функции.

2. Расшифровка интервью

Рабочий процесс журналиста/исследователя:

1. Запись интервью (лично или удаленно)
2. Получение расшифровки с разделением по спикерам
3. Назначение меток “Интервьюер” и “Респондент”
4. Извлечение цитат с указанием авторства
5. Использование для написания статей или исследовательского анализа

Преимущества:

• Легко найти заявления конкретного человека
• Точное указание авторства цитат для публикации
• Анализ моделей интервью
• Создание расшифровок в формате “вопрос-ответ”

Пример формата:

[Интервьюер]: Что вдохновило вас на создание компании?
[Респондент]: Я увидел пробел на рынке для...
[Интервьюер]: Как вы финансировали первоначальную разработку?
[Респондент]: Мы занимались самофинансированием в течение первых двух лет...

3. Производство подкастов

Рабочий процесс подкастера:

1. Запись эпизода подкаста с гостями
2. Получение расшифровки с разделением по спикерам
3. Назначение имен ведущего и гостя
4. Создание заметок к выпуску из расшифровки
5. Извлечение основных моментов для социальных сетей

Преимущества:

• Автоматическое создание заметок к выпуску с указанием авторства
• Легкое создание сводок эпизодов
• Выделение конкретных цитат гостей
• Создание архива подкастов с возможностью поиска
• Создание постов в блоге из эпизодов

Пример заметок к выпуску подкаста:

[00:00] - Джон (Ведущий) представляет тему эпизода
[02:15] - Сара (Гость) делится своим опытом
[15:30] - Обсуждение основной темы
[42:00] - Сегмент быстрых вопросов и ответов

4. Анализ фокус-групп

Рабочий процесс маркетингового исследования:

1. Запись сессии фокус-группы
2. Разделение записи по участникам
3. Назначение идентификаторов участников (Участник 1, 2, 3 для анонимности)
4. Анализ ответов по участникам
5. Извлечение тем и моделей

Преимущества:

• Отслеживание вклада отдельных участников
• Анализ доминирующих и молчаливых участников
• Извлечение конкретных отзывов по каждому человеку
• Количественная оценка показателей участия
• Выявление консенсуса или разногласий

5. Анализ звонков в службу поддержки клиентов

Рабочий процесс колл-центра:

1. Запись звонков в службу поддержки клиентов
2. Разделение записи на Агента и Клиента
3. Анализ моделей звонков
4. Извлечение успешных методов разрешения проблем
5. Обучение агентов на основе лучших практик

Преимущества:

• Автоматическое разделение речи агента и клиента
• Анализ производительности агента
• Выявление общих проблем клиентов
• Извлечение дословных цитат клиентов
• Мониторинг качества и соответствия требованиям

Экспорт расшифровок с метками спикеров

Скачивайте расшифровки с разделением по спикерам в различных форматах:

Форматы экспорта с метками докладчиков

1. Простой текст (.txt) - Простой формат с именами докладчиков

   John Smith: This is the first point.
   Sarah Johnson: I agree with that assessment.
   

2. Документ Word (.docx) - Отформатирован с именами докладчиков и временными метками

   • Каждая смена докладчика на новой строке
   • Временные метки включены
   • Имена докладчиков выделены жирным шрифтом

3. Документ PDF (.pdf) - Профессиональный формат

   • Четкая атрибуция докладчиков
   • Отформатирован для обмена
   • Дополнительные временные метки

4. Субтитры SRT (.srt) - Для видео с именами докладчиков в титрах

   1
   00:00:01,000 --> 00:00:03,500
   [John Smith]: This is the first point.
   

Как экспортировать

1. Откройте расшифровку с разделением по докладчикам
2. Нажмите кнопку “Download”
3. Выберите формат (TXT, DOCX, PDF, SRT)
4. Файл загружается с именами докладчиков

Сохранение имен докладчиков:

• Все форматы включают назначенные имена докладчиков
• Общие метки (Докладчик 1, 2, 3) используются, если имена не назначены
• Временные метки включены в форматы Word, PDF и SRT

Разделение по докладчикам vs Ручная маркировка

Понимание того, когда автоматическое разделение экономит время:

Когда использовать автоматическое разделение по докладчикам:

• Общие деловые встречи
• Подкасты и интервью
• Большинство исследовательских приложений
• Создание контента
• Внутренняя документация

Когда ручная проверка необходима:

• Юридические показания
• Медицинские консультации
• Важные деловые переговоры
• Опубликованные исследования
• Записи, критичные к соответствию требованиям

Гибридный подход (лучшая практика):

1. Используйте автоматическое разделение для первого прохода
2. Вручную проверьте точность
3. Исправьте любые ошибки
4. Проверьте критические сегменты
5. Экспортируйте окончательную версию

Расширенные функции разделения по докладчикам

Определение имени докладчика с помощью ИИ

Для определенного контента ИИ может предлагать имена докладчиков:

Как это работает:

1. ИИ анализирует контекст расшифровки
2. Ищет самопредставления (“Привет, я Джон…”)
3. Обнаруживает закономерности (ведущий против гостя, интервьюер против субъекта)
4. Предлагает имена на основе контекста

Когда доступно:

• Интервью с формальными представлениями
• Подкасты со структурой ведущий/гость
• Встречи, где участники представляются

Принятие предложений:

1. Просмотрите имена, предложенные ИИ
2. Убедитесь, что они соответствуют правильным докладчикам
3. Примите или измените по мере необходимости
4. ИИ учится на ваших исправлениях

Интеграция членов команды

Подключите спикеров к своей рабочей области:

1. Назначьте участников встречи членам команды
2. Метки спикеров ссылаются на профили пользователей
3. Автоматически отмечайте членов команды в расшифровках
4. Отслеживайте индивидуальный вклад на протяжении встреч

Преимущества:

• Последовательные имена спикеров на всех встречах
• Ссылка на email/профиль
• Аналитика по членам команды
• Поиск по человеку

Многоязычная диаризация

ScreenApp выполняет диаризацию на более чем 100 языках:

1. Загрузите аудио на любом языке
2. ИИ автоматически определяет язык
3. Диаризация работает независимо от языка
4. Имена спикеров могут быть на любом языке

Поддерживаемые языки: Все языки, поддерживаемые для транскрипции, также поддерживают диаризацию

Конфиденциальность и данные спикера

ScreenApp безопасно обрабатывает данные спикеров:

Защита данных:

• Голосовые отпечатки генерируются временно для диаризации
• Не сохраняются после завершения обработки
• Имена спикеров контролируются вами
• Никакой передачи третьим лицам
• Удалить в любое время

Для конфиденциальных записей:

• Используйте анонимные метки спикеров (Участник 1, 2, 3)
• Не присваивайте настоящие имена, если требуется конфиденциальность
• Контролируйте, кто может получить доступ к расшифровкам
• Удалите после завершения анализа

Следующие шаги

Теперь, когда вы понимаете диаризацию спикеров, изучите следующие связанные темы:

• Как преобразовать аудио в текст - Освойте основы транскрипции
• Лучшие практики ведения заметок на встречах - Используйте диаризацию для улучшения документации встреч
• Как Summarize Videos - Извлеките ключевые моменты по спикеру

Попробуйте диаризацию спикеров сегодня

ScreenApp упрощает идентификацию спикеров благодаря автоматической диаризации, предложениям имен на основе ИИ и простому назначению спикеров. Превратите записи с несколькими спикерами в организованные транскрипты с указанием авторства.

Готовы идентифицировать спикеров в своей первой записи? Попробуйте диаризацию спикеров ScreenApp бесплатно и следуйте этому руководству.