Цены на GLM-4 и MiniMax M2.5 : Стоимость API, Модели и Сравнение
On this page
Два из самых экономичных семейств моделей ИИ прямо сейчас происходят из китайских лабораторий: серия GLM от Zhipu AI и M2.5 от MiniMax. Обе предлагают производительность на передовом уровне за небольшую долю того, что вы заплатили бы за Claude или GPT. Вот сколько они на самом деле стоят по состоянию на февраль 2026 года.
Если вы сравниваете затраты на модели ИИ в более широком смысле, наше руководство по ценам на Claude AI охватывает весь ассортимент Anthropic, включая новый Opus 4.6.
Цены на серию GLM-4
Zhipu AI (компания, стоящая за моделями GLM) работает через свою платформу Z.AI. Семейство “GLM-4” значительно расширилось, и к последним моделям относятся GLM-5, GLM-4.7 и несколько вариантов GLM-4.5.
Все цены ниже указаны за 1 миллион токенов, в долларах США.
| Модель | Вход | Кэшированный вход | Выход | Окно контекста |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | $1.00 | $0.20 | $3.20 | 128K |
| GLM-5-Code | $1.20 | $0.30 | $5.00 | 128K |
| GLM-4.7 | $0.60 | $0.11 | $2.20 | 200K |
| GLM-4.5 | $0.60 | $0.11 | $2.20 | 128K |
| GLM-4.5-X | $2.20 | $0.45 | $8.90 | 128K |
| GLM-4.5-Air | $0.20 | $0.03 | $1.10 | 128K |
| GLM-4.7-Flash | Free | Free | Free | 128K |
| GLM-4.5-Flash | Free | Free | Free | 128K |
Главное здесь: GLM-4.7-Flash и GLM-4.5-Flash бесплатны. Никаких подвохов, никаких дневных лимитов. Zhipu предлагает их в качестве убыточных товаров для увеличения популярности.
GLM-4.7 — это флагманская модель с открытым исходным кодом. Она набирает 73.8% на SWE-bench Verified и 84.9 на LiveCodeBench V6, опережая Claude Sonnet 4.5 в тестах на кодирование. Окно контекста в 200K и выходная мощность в 128K делают ее конкурентоспособной по сравнению с моделями, стоящими в 5–10 раз дороже.
Цены на кэшированный ввод заслуживают внимания. Если вы создаете приложения, которые многократно отправляют одни и те же системные подсказки или справочные документы, тариф на кэшированный ввод GLM-4.7 в $0.11/MTok примерно на 80% дешевле, чем стандартная цена ввода.
Цены на MiniMax M2.5
MiniMax выпустила M2.5 12 февраля 2026 года, и она сразу же привлекла всеобщее внимание. Модель выпускается в двух версиях: Standard и Lightning.
| Модель | Вход | Выход | Окно контекста | Скорость |
|---|---|---|---|---|
| M2.5 Standard | $0.30/MTok | $1.20/MTok | 1M tokens | 50 tok/s |
| M2.5 Lightning | $0.30/MTok | $2.40/MTok | 200K tokens | 100 tok/s |
При $0.30 за вход / $1.20 за выход за миллион токенов, M2.5 Standard стоит в 63 раза меньше, чем Claude Opus 4.6 ($5/$25). Это не опечатка.
M2.5 набирает 80.2% в SWE-Bench Verified, что ставит ее на первое или близкое к первому место среди публичных бенчмарков по состоянию на середину февраля 2026 года. Она также достигает 51.3% в Multi-SWE-Bench и 76.3% в BrowseComp с управлением контекстом.
Версия Lightning удваивает цену вывода, но также удваивает пропускную способность до 100 токенов в секунду. MiniMax утверждает, что модель можно непрерывно запускать в течение часа со скоростью 100 токенов/с примерно за $1.
M2.5 является открытым исходным кодом и доступна на Hugging Face, так что вы также можете разместить ее самостоятельно, если у вас есть соответствующее оборудование.
Сравнение с Claude и GPT
Как эти модели соотносятся с крупными западными поставщиками? Вот сравнение цен и характеристик.
| Модель | Вход/МТок | Выход/МТок | Контекст | SWE-bench |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | 1M | 80.2% |
| GLM-4.7 | $0.60 | $2.20 | 200K | 73.8% |
| GLM-5 | $1.00 | $3.20 | 128K | N/A |
| Claude Sonnet 4.5 | $3.00 | $15.00 | 200K | ~70% |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | 200K | ~79% |
| GPT-4o | $2.50 | $10.00 | 128K | ~65% |
Разница в ценах поразительна. При бюджете в $100:
- MiniMax M2.5: ~83 миллиона выходных токенов
- GLM-4.7: ~45 миллионов выходных токенов
- Claude Sonnet 4.5: ~6,7 миллиона выходных токенов
- Claude Opus 4.6: ~4 миллиона выходных токенов
Это 20-кратное преимущество в стоимости для M2.5 по сравнению с Opus 4.6 при сопоставимой производительности в бенчмарках.
Какую модель выбрать?
Выберите GLM-4.7-Flash, если вам нужен бесплатный уровень для прототипирования или использования с низким объемом. Он действительно бесплатен без скрытых квот, что делает его идеальным для тестирования идей, прежде чем переходить к платной модели.
Выберите GLM-4.7 или GLM-5, если вам нужна мощная модель общего назначения по умеренной цене. Ценообразование $0.60/$2.20 значительно ниже западных аналогов, а окно контекста в 200K токенов обрабатывает длинные документы.
Выберите MiniMax M2.5 Standard, если стоимость является вашей основной заботой и вам нужна передовая производительность. По цене $0.30/$1.20 это самая дешевая модель в своем уровне производительности с большим отрывом. Окно контекста в 1M токенов также является самым большим доступным по этой цене.
Выберите MiniMax M2.5 Lightning, если вам нужна скорость для приложений реального времени. Пропускная способность 100 токенов/с по цене $0.30/$2.40 конкурентоспособна для интерактивных агентов кодирования и приложений живого чата.
Оставайтесь с Claude или GPT, если вам нужна максимальная надежность, поддержка устоявшейся экосистемы или специфические функции, такие как использование компьютера Claude или генерация изображений GPT. Премиум-цена включает зрелые инструменты, обширную документацию и проверенную производственную стабильность.
На что обратить внимание
Лимиты скорости различаются. Как Zhipu, так и MiniMax могут применять иные лимиты скорости, чем те, которые вы получаете с OpenAI или Anthropic. Проверьте документацию платформы перед планированием развертываний с большим объемом данных.
Задержка за пределами Азии. Обе службы работают преимущественно из китайских центров обработки данных. Если ваши пользователи находятся в Северной Америке или Европе, ожидайте более высокой задержки, чем у американских провайдеров. MiniMax предлагает некоторые международные конечные точки, а модели GLM доступны через сторонних провайдеров, таких как Fireworks и Novita.
Оценочные баллы не дают полной картины. Показатель M2.5 SWE-bench в 80,2% впечатляет, но реальная производительность кодирования зависит от вашего конкретного сценария использования. Протестируйте со своими фактическими рабочими нагрузками, прежде чем принимать решение.
Стоимость Vision и мультимодальных моделей различается. GLM-4.6V (модель для работы с изображениями) стоит $0.30/$0.90 за MTok. MiniMax M2.5 в настоящее время поддерживает только текст. Если вам требуется понимание изображений, учтите это при сравнении.
Использование ИИ с вашими записями
Если вы обрабатываете записи совещаний или видеоконтент, затраты на API за токен могут быстро накапливаться. Расшифровка часового совещания составляет от 10 000 до 15 000 токенов. Анализ 100 совещаний в месяц по тарифам Claude Opus ($5/$25 MTok) обойдется примерно в $5–$10 в виде платежей за API.
В ScreenApp анализ с помощью ИИ встроен в платформу. Вы получаете автоматическую транскрипцию, ИИ-резюме и многоязычную поддержку без необходимости управлять ключами API или беспокоиться о бюджетах токенов.
Часто задаваемые вопросы
Сколько стоит GLM-4?
Семейство GLM-4 варьируется от бесплатных (GLM-4.7-Flash, GLM-4.5-Flash) до $2.20 за миллион выходных токенов (GLM-4.7, GLM-4.5). Премиум-модель GLM-4.5-X стоит $8.90 за миллион выходных токенов. Все цены указаны через платформу Z.AI от Zhipu AI.
Какова стоимость MiniMax M2.5?
MiniMax M2.5 Standard стоит $0.30 за миллион входных токенов и $1.20 за миллион выходных токенов. Версия Lightning стоит $0.30 за вход и $2.40 за выход на миллион токенов, с удвоенной скоростью.
GLM-4 дешевле, чем ChatGPT?
Да, значительно. GLM-4.7 стоит $0.60/$2.20 за миллион токенов по сравнению с GPT-4o по цене $2.50/$10.00. Варианты Flash бесплатны. Даже GLM-5, самый дорогой вариант, обходит GPT-4o по ценам как на входные, так и на выходные токены.
Так ли хорош MiniMax M2.5, как Claude Opus?
В бенчмарках кодирования M2.5 набирает 80.2% в SWE-Bench Verified против приблизительно 79% у Opus 4.6. Производительность в других задачах варьируется. M2.5 стоит примерно в 1/20 часть от Opus 4.6, что делает его стоящим для тестирования в вашем конкретном случае использования.
Могу ли я самостоятельно разместить GLM-4 или MiniMax M2.5?
Оба семейства моделей являются открытыми (open-source). GLM-4.7 доступен на Hugging Face от Zhipu AI (zai-org), а MiniMax M2.5 доступен от MiniMaxAI на Hugging Face. Самостоятельное размещение требует значительных ресурсов GPU, но полностью устраняет затраты за каждый токен.
Какой объем контекста поддерживает MiniMax M2.5?
M2.5 Standard поддерживает до 1 миллиона токенов контекста. Версия Lightning поддерживает 200 тысяч токенов. Обе версии могут выводить до 131 тысячи токенов за ответ.
